健康第一——通往繁荣的处方-麦肯锡-202010.pdf

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1、2020年9月 健康第一 通往繁荣的处方 执行摘要 麦肯锡全球研究院 自1990年创立以来， 麦肯锡全球研究院 （MGI） 始终致力于深刻理解全球经济的演变。 作为麦肯锡公 司的商业和经济研究智库， 麦肯锡全球研究院旨在为商业、 公共、 社会等领域的各界领袖把握塑造全 球经济的趋势与力量。 我们的研究融合 了经济学和管理学， 并整合商业领袖的智慧洞见， 形成独特的经济学分析工具。 我们运 用“从微观到宏观”的方法论， 通过剖析微观经济的产业走势， 以求更好地把握影响商业决策和公共政 策的宏观力量。 麦肯锡全球研究院的深度报告覆盖了20余个国家和30余个行业。 目前的研究主要聚焦 以下六大主题：

2、 生产力和增长、 自然资源、 劳动力市场、 全球金融市场演变、 科技创新对经济的影响以 及城市化。 近期的研究报告评估了数字经济、 人工智能和自动化对就业的影响、 自然气候风险、 收入 不均、 生产力难题、 解决两性不平等所带来的经济利益、 全球竞争新时代、 中国创新以及数字和金融全 球化。 麦肯锡全球研究院由以下三位全球资深董事合伙人领导： 联席主席James Manyika和Sven Smit， 主席华 强森 （Jonathan Woetzel） 。 研究院全球董事合伙人包括Michael Chui、 Susan Lund、 Anu Madgavkar、 Jan Mischke、 Sree

3、 Ramaswamy、 Jaana Reme、 成政珉 （Jeongmin Seong） 和Tilman Tacke。 Mekala Krishnan 是资深研究员， Sundiatu Dixon-Fyle是访问资深研究员。 我们的项目团队由研究院全球董事合伙人以及资深研究员领导， 囊括了麦肯锡在全球各地分公司的 咨询顾问。 各个团队依托于麦肯锡公司遍布全球的合伙人网络和行业及管理专家。 麦肯锡全球研 究院委员会成员均为麦肯锡的领导人： Michael Birshan、 Andrs Cadena、 Sandrine Devillard、 Andr Dua、 Kweilin Ellingrud、

4、 Tarek Elmasry、 Katy George、 Rajat Gupta、 Eric Hazan、 Acha Leke、 Gary Pinkus、 Oliver Tonby和Eckart Windhagen。 委员会成员参与塑造研究议程， 牵头重要研究， 并将种种发 现分享给全球各地的决策者。 此外， 我们的研究顾问还包括诺贝尔奖得主在内的诸多一流经济学家。 麦肯锡全球研究院的使命是帮助企业和政策领导人了解改变全球经济的力量并为下一轮增长做好准 备， 本报告也为该使命做出了贡献。 与所有MGI研究和报告一样， 这项工作是独立的， 反映了我们的观 点。 本报告未受到企业、 政府或其他机构

5、的委托， 目的也并非促进麦肯锡客户的利益。 欲了解麦肯锡全 球研究院的详细信息并下载报告， 请访问 健康第一 通往繁荣的处方 执行摘要 作者: Jaana Remes, 旧金山 Katherine Linzer, 芝加哥 Shubham Singhal, 底特律 Martin Dewhurst, 伦敦 Penelope Dash, 伦敦 华强森 (Jonathan Woetzel), 上海 Sven Smit, 阿姆斯特丹 Matthias Evers, 汉堡 Matt Wilson, 纽约 Kristin-Anne Rutter, 伦敦 Aditi Ramdorai, 柏林 2020年10月

6、 前言 健康通常被视为一件理所当然的事直到问题 出现。 这既适用于全球经济， 也适用于个人生活。 当前的新冠疫情就是最直接的例证。 百余年来， 疫苗、 抗生素、 卫生水平提升及增加营养等带来的 健康改善挽救了 千百万人的生命， 并构成了经济增 长的强大催化剂。 健康状况的改善有助于壮大劳 动力群体， 提高生产率， 进而促进经济增长， 带来 巨大的社会效益。 然而， 近年来， 尤其是在成熟经 济体中 ， 医疗成本持续攀升的问题正在成为政策 的主要关注点， 健康作为投资方向则在很大程度 上被忽略了 。 眼下这场令人措手不及的疫情提醒了 我们， 健康问题对于个人、 社会及全球经济是多 么的举足轻重。

7、 本报告重点关注了改善世界人口健康所需要采取 的措施， 并计算了这些措施能给个人、 社会及经 济带来的收益。 作为麦肯锡公司历时一年的研究 成果， 本报告是麦肯锡全球研究院 （MGI） 与麦肯 锡在医疗、 生命科学及全球公共卫生领域的专家 携手合作的成果。 这份研究依托于麦肯锡全球研 究院在经济增长和生产率方面深厚的研究经验， 麦肯锡在医疗健康方面的丰富专业知识， 以及过 去关于各类主题的出版内容， 包括医疗、 数字、 分 析与技术趋势、 医疗系统改革、 更广泛的健康决 定因素以及此次的新冠疫情。 本报告旨在根据我 们的研究和当前可获得的信息提供洞见， 但不提 供医疗或其他方面的具体建议。 这

8、项研究的牵头人是麦肯锡研究院全球董事合伙 人Jaana-Remes(常驻旧金山)、 麦肯锡医疗业务全 球董事合伙人Katherine-Linzer(常驻芝加哥)、 麦 肯锡全球研究院联席院长华强森(常驻上海)以及 麦肯锡全球研究院研究院联席主席Sven-Smit； 麦肯锡全球资深董事合伙人； Penelope-Dash和 Martin-Dewhurst(常驻伦敦)Matthias Evers(常驻汉 堡)； Shubham Singhal(常驻底特律)； Matt-Wilson (常驻纽约)， 以及麦肯锡全球董事合伙人Kristin- Anne Rutter(常驻伦敦)。 项目团队的牵头人是A

9、diti-Ramdorai，成员 包括Julia-Chin、Ada-Cierkowska、Grail Dorling、 Bartosz-Jarocki、 Obiaku-Ohiaeri、 Eike Pfefferkorn、 Thilo Rattay、 Armin Reinert和Justin- Shamoun。 Jacob Aptekar、 Emma-Arias、 Rodrigo Castilla、 Sophie-Clarke、 Nicholas-Fox、 Badri Gopalakrishnan、 Eric Koskins和Madeline Penn提 供了额外的分析和研究支持。 感谢挑战我们

10、思维并提供专业知识和咨询的几位 人士， 包括我们的学术顾问Richard-N.-Cooper博 士， 哈佛大学国际经济学教授Maurits-C.Boas； 哈 佛大学应用经济学教授David M.-Cutler； 伦敦帝 国理工学院国际卫生政策和经济学教授Franco- Sassi博士。 我们非常感谢健康指标与评估研究 所 （Institute of Health Metrics and-Evaluation） 提供的持续支持和真知灼见。 特别要感谢副教授 Joseph-Dieleman； 全球服务总监William-Heisel； 客户服务部负责人Charles Jonscher， 以及总监

11、 Christopher J. L. Murray。 许多人慷慨贡献了自己的时间、 数据和专长。 我 们要感谢阿斯利康制药公司 （AstraZeneca） 首 席商务数字官Karan-Arora； 国际卫生系统加强 中心 （International Center for Health Systems Strengthening） 执行主任Cristian-Baeza； 阿尔 伯特爱因斯坦医学院衰老研究所创始所长Nir Barzilai； 明斯特大学流行病学和社会医学研究 所所长、 教授Klaus Berger； 哈佛大学陈曾熙公 共卫生学院经济学与人口学教授David-Bloom 和Clar

12、ence-James-Gamble； 哈佛大学肯尼迪 学院高级研究员Camilla-Cavendish； 斯坦福大 学斯坦福长寿中心副主任Martha-Deevy； 老年 生活促进中心 （Centre-for-Ageing-Better） 首席 执行官Anna-Dixon； 卫生基金会 （The-Health Foundation） 首席执行官Jennifer-Dixon； 国家医 学院院长Victor-Dzau； 蓬特韦德拉大学附属医 院综合外科主任Alberto Eduardo Paraj Calvo； 世界银行首席经济学家Wolfgang-Fengler； 剑 桥大学休斯学院院长、 大学

13、理事会成员Anthony Freeling； 未来城市实验室 （Future Cities Lab） 创 始人兼首席执行官Suzanne Holt Ballard； 密歇根 大学公共卫生学院副教授David-Hutton； Apples and Honey Nightingale CIC总监兼负责人Judith Ish-Horowicz； Leapfrog to Value创始人Chintan Maru； 剑桥大学教授Patrick-Maxwell； 麻省大学 波士顿分校老年医学研究所老龄化社会与人口 研究中心主任Jan Mutchler； 伊利诺伊大学芝加 哥分校公共卫生教授Jay Olsh

14、ansky； 寒武纪生 物制药公司 （Cambrian-BioPharma） 首席执行官 James Peyer； 斯坦福医学院卫生政策中心助理 ii麦肯锡全球研究院 教授Maria Polyakova； 华盛顿大学健康指标与 评估研究所助理教授Gregory Roth； 韦尔科姆信 托基金会 （Wellcome-Trust） 德国办事处负责人 Caroline-Schmutte； 基尔世界经济研究所 （Kiel Institute of World Economy） 高级经济学家Michael Stolpe； 米尔肯研究所老龄化研究中心 （Milken- Institute Center f

15、or the Future of Aging） 高级主任 Nora Super； AARP执行副总裁兼首席公共政策官 Debra Whitman。 非常感谢麦肯锡全球研究院和麦肯锡公司 过去和现在的同事提供的宝贵帮助， 包括 VivekAgrawal, GauravAgrawal, AlanAlexander, JeffAlgazy, TeraAllas, RichardBartlett, AshitaBatavia, AxelBaur, MohammadBehnam, JoachimBleys, MollyBode, JuliusBruch, Nitin Chaturvedi, Keval

16、Chauhan, PhilippChen, JosefChristensen, NeelChudasama, MichaelChui, EricaCoe, MichaelConway, MattCraven, KushDas, SundiatuDixon- Fyle, ElizabethDoshi, BonnieDowling, AnasElTurabi, KanaEnomoto, EllenFeehan, AlanFitzgerald, ukaszFrydrych, GregGilbert, TristanGoodrich, EzraGreenberg, ZacharyGreenberg,

17、LarsHartenstein, ScottHayton, ViktorHediger, TaniaHolt, GarethJones, TomaszKaczmarczyk, SariKaganoff, AminaKandil, OmarKattan, PipKindersley, DmitriyKolodin, MekalaKrishnan, PoojaKumar, BrianLatko, StevenLee, ThomasLondon, SusanLund, IanLyons, AnuMadgavkar, AditiMallick, NadineMansour, JamesManyika,

18、 LauraMedford-Davis, ElenaMendezEscobar, PhilippeMenu, JimOatman, PeterOkebukola, IvanOstojic, SeemaParmar, AngelaPathiraja, HenryPhilofsky, GaryPinkus, LauraPittman, RosaPoetes, PradeepPrabhala, VikramRanade, SaifRathore, ErwanRolland, AdamRudin, NikhilSahni, SimoneSandler, JimmySarakatsannis, Etha

19、nSarnoski, DavidSaunders, CorinneSawers, TobiasSilberzahn, GurneethSinghDandona, KatarzynaSmietana, JeffSmith, AdamSomauroo, AtsushiSorita, SunnySun, NicoleSzlezak, TilmanTacke, KarishmaTandon, FlorianThen, AmyToporowski, JennyTran, DilipWagle, JinWang, QianyiWang, GuangYang, HannYew, CeliaZermatten

20、, AliceZheng和RhyenneZimmerman。 本报告的编辑人是麦肯锡全球研究院高级编辑 Anna Bernasek， 制作经理是Julie Philpot， 设 计师是Laura-Brown、 Marisa-Carder和Patrick White。 Nienke-Beuwer， Julie-Coppo和Sue Lavin-Jones负责外联。 我们感谢同事Dennis Alexander、 Tim-Beacom、 Cathy-Gui、 Peter- Gumbel、 Dedra-Henderson、 Lauren-Meling和 Rebeca Robboy的宝贵贡献和支持。 与

21、麦肯锡全球研究院的所有研究和报告一样， 这 项工作是独立的， 反映了我们的观点。 本报告未受 到企业、 政府或其他机构的委托。 我们欢迎您通 过MGI发表对于这项研究的评论。 James Manyika 麦肯锡全球研究院联席主席 麦肯锡全球资深董事合伙人 常驻旧金山办公室 Sven Smit 麦肯锡全球研究院联席主席 麦肯锡全球资深董事合伙人 常驻阿姆斯特丹办公室 华强森 (Jonathan Woetzel) 麦肯锡全球研究院联席院长 麦肯锡全球资深董事合伙人 常驻上海办公室 2020年10月 iii健康第一： 通往繁荣的处方 简述 健康第一： 通往繁荣的处方 新冠疫情冲击表明， 普遍的健康对

22、于全球繁荣至关 重要。 初期估算显示， 此次疫情及其后续影响或将 导致2020年全球GDP下滑3%8%。 而糟糕的健 康状况每年都会使全球GDP缩减15%。 随着全球开 始重构公共卫生系统并重建经济， 我们获得了一个 独一无二的机会， 不仅可以恢复往日生活， 还可以极 大地促进广泛的健康与繁荣。 健康不仅是一项需要 管理的成本， 也是一个投资方向， 本报告量化了健 康作为投资方向的优势， 以及所能带来的经济和社 会收益。 我们分析了从现在到2040年的20年， 近 200个国家/地区各自会面临的不同机遇与挑战， 并 在区域、 收入原型和全球层面汇总了一份综合信 息。 主要发现包括： 未来20年

23、， 通过推广现有干预措施， 全球疾病 负担有望减轻约40%。 70%以上的收益可通过 各类预防措施获得， 包括创造更清洁、 更安全的 环境， 鼓励更健康的行为习惯， 化解背后的社会 成因， 以及拓展获得疫苗和预防医疗的途径等。 其余收益将来自通过行之有效的疗法 （包括药 物和手术） 对各类疾病和急性症状的治疗。 重构健康有望带来巨大收益： 到2040年， 65岁 的人的平均健康状况有望等同于今天的55岁的 人。 婴儿死亡率将下降65%， 健康不平等差距将 收窄。 到2040年， 全球或将多存活2.3亿人。 更 广泛的社会收益 （指健康的福利价值） 可能高达 100万亿美元。 已知研发管道中的健

24、康创新可将疾病负担进一 步降低6%10%。 在当今无法有效缓解的全球 疾病负担中 ， 约60%需要仰赖于医药和医疗创新 来进行预防和治疗， 包括精神和神经系统疾 病、 心血管疾病和癌症等。 我们筛选了10项已经 展现出光明前景的重要技术， 它们有望提供更 好的护理， 改善患者治疗后的生活质量， 甚至减 缓衰老等。 其中包括细胞疗法、 再生医疗、 数字 疗法和基因疗法等。 健康状况改善有望将2040年的全球GDP拉升 12万亿美元， 即拉升8%， 相当于将年增长率拉 高0.4%。 这些年度经济收益中约一半来自更庞 大、 更健康的劳动力。 其余来自拓展老年人、 残 疾人和非正式护理人员参加工作的能

25、力， 以及 随着慢性病负担减轻而改善的生产率水平。 每投入1美元用于改善健康状况， 经济回报有望 达到24美元。 在高收入国家， 投入成本完全有 望被医疗服务生产率的提高所抵消。 低收入国 家需要在基本的卫生设施方面进行更多投资。 把握健康增长机会需要在医疗系统内外将重心 转向预防。 这并非易事， 需要所有利益相关方携 手促成以下4个必要条件： 将健康确立为社会 和经济中的优先要务； 将健康纳入所有人的议 程； 改造医疗体系； 加大治疗等领域的创新。 随着各国逐渐走出疫情阴霾， 我们迎来了一个几十 年一遇的机会， 可以重新思考健康在后疫情时代的 作用。 将健康放在第一位并将关注点转移至回报率

26、最高的领域， 可改善韧性， 缓解健康不平等问题， 并增进个人、 社会及经济福祉。 iv麦肯锡全球研究院 47%幸存于非传染性疾病 37%幸存于传染性疾病 16%幸存于其他疾病 全球健康改善将带来什么好处？ 43天 新冠疫情对GDP的预 期影响 25倍 年复一年，健康状况不佳导致全球经济付出沉重代价： 健康欠佳和过早死亡 导致的人均生命损失 5% 慢性疾病导致的劳动力 人均生产率损失 通过已知干预措施，我们可将全球疾病负担减轻40%以上 2040年全球将多存活的人数 6570%55 来自预防 包括环境、 行为和社会干预， 以及预防保健措施 8% $2$4 劳动参与度 提升 早亡 减少 健康问题

27、减少 劳动生产率 提升 我们筛选的健康收益将在2040年 为全球经济注入12万亿美元 到2040年对GDP的影响(万亿美元)2040年 GDP增加 投资于健康改善的 每 1 美元的经济收益 4.21.44.12.012.0 15% 的GDP 中年福利 将成为新的 Hugh Sitton/Getty Images 截止2020年6月， 新冠疫情已在全世界造成数十万人死亡， 并引发了有记录以来最严重的全球 GDP季度萎缩， 使数亿人失去了工作1。 相关损失前所未有， 高达数万亿美元。 但实际上， 即使在 日常环境下 ， 健康状况不佳也会给个人和经济造成沉重打击。 全球平均每年有1700万人因各种

28、长期健康问题而去世， 其中许多人原本可以活下去2。 每年约有800万人死于传染病， 其中逾1/3 死于20岁生日之前， 而许多此类疾病是可以预防和治疗的， 全部加起来， 这些人本可以再多活近 2.5亿年3。 全球近10亿人患有精神疾病， 包括逾2亿儿童4。 还有各类事故。 每年约有450万人死 于意外伤害， 其中80%在70岁以下5。 如果我们能成功化解可避免的健康问题， 这个世界会是什 么景象呢?如果精神健康得到改善， 事故减少 ， 又会是什么景象呢? 本报告检视了改善世界人口健康状况需要做些什么， 并计算了个人、 社会及全球经济所能获得 的收益。 采用现有治疗方法和预防性干预措施， 未来2

29、0年的全球疾病负担有望减轻约40%， 我们将这一情景称为健康增长情景 （见附文E1， “我们的研究方法”）6。 这意味着死于癌症和心 血管疾病的人数将减少约1/3， 死于热带疾病和疟疾的人数将减少约60%。 总体而言， 到2040 年， 全球将多存活2.3亿人。 而挖掘这些人的生产潜力将带来可观的经济回报。 我们估计， 通过 壮大劳动力和提高生产率， 到2040年， 健康收益每年可将全球GDP提高12万亿美元， 相当于增 加8%， 这还不包括未来的创新和福利价值所带来的额外收益。 改善全球健康状况还能增进社 会和经济韧性， 使它们更好地适应疫情等突如其来的健康冲击。 而最好的消息是： 要实现我

30、们 识别的许多收益并不需要大量的额外支出。 实际上， 在高收入国家， 只要医疗系统内的生产率适 度提高， 便可抵消投入的成本。 但是， 这并不表示获得健康和经济收益会是一件容易的事。 这需要转换思路， 重新思考健康投 资和医疗服务， 营造更健康的生活条件， 以及改变行为习惯。 这还需要改变职场环境和经济政 策， （比如） 让越来越多的老年人可以参加工作。 且不论疫情制造了多少悲剧， 带来了多大破坏， 它让我们这个社会不得不在当下这个时间点上考虑一个问题： 如何将健康放在第一位。 投资于 全球健康以促进福祉与繁荣， 还有比现在更好的时机吗? 1 据国际劳工组织的最新估算， 2019年第四季度以来

31、， 工时减少了10.7%， 相当于减少了逾3亿个全职工作。 请见“ILO Monitor: COVID-19 and the world of work”， 第四版 2 指70岁以下因非传染性疾病死亡的人数。 健康指标与评估研究所 （Institute for Health Metrics and Evaluation） 。 授权使 用。 版权所有。 3 指失去的生命年份 （YLL） 。 该指标量化了死亡与平均预期寿命的年份差。 健康指标与评估研究所。 授权使用。 版权所有。 4 健康指标与评估研究所。 授权使用。 版权所有。 5 同上。 6 我们将健康干预措施定义为旨在评估、 促进、 改善个

32、体或群体健康的行动， 涵盖从公共卫生项目到外科手术的各类措施， 也包括世界卫生组织、 国家医学协会等领先机构推荐的各类措施。 执行摘要 1700 万人 因长期慢性疾病去世 1健康第一： 通往繁荣的处方 附文E1 我们的研究方法 本报告衡量了通过在人类寿命期内推行行之有效的 干预措施来减轻全球疾病负担的潜在效果， 并量化 了这一效果从现在到2040年将对人口健康、 经济以 及更广泛的福利产生的影响。 在本报告中 ， 我们经常 将这种潜在效果简称为健康增长情景。 我们对各类 干预措施进行了务实评估， 这些措施有助于推进人 口层面有意义的健康改善， 并能在长期内提升全球经 济增长前景。 我们对近20

33、0个国家/地区进行了分 析； 全球、 区域和收入水平分析是通过各国分析汇 总得出的。1 减轻疾病负担的潜在效果评估 我们从华盛顿大学健康指标与评估研究所 （IHME） 的全球疾病负担数据集中获取了从现在到2040年 的疾病负担预测。 该数据集涵盖了会导致死亡或多 年健康欠佳的疾病。 我们将疾病广义地定义为影响 人生活质量的健康问题， 包括传染病、 慢性病和伤 病。 为评估健康增长情景下疾病负担能够减轻的程度， 我们对临床证据和指导方针进行了认真审查， 锁定 了一些现有及开发中的干预措施， 这些措施最有可 能大规模普及开来， 减轻当前的疾病负担。 我们对 排名靠前的52种疾病进行了系统评估， 这

34、些疾病占 全球疾病负担的近80%， 我们通过来自世界卫生组 织、 疾病控制优先网络 （Disease Control Priorities Network） 和柳叶刀 （Lancet） 等领先机构的临 床指导方针和证据来评估健康改善的潜在效果。 在所有评估中 ， 我们的目标都是确定一揽子可广泛推 广的高效干预措施， 总共约150种， 而不是罗列出资 源丰富、 完整全面的医疗体系中可能存在的所有干 预措施。 1 各国的疾病负担数据均选择了可以获取的最佳证据； 各国数据的可靠性存在差异。 一般而言， 低收入国家流行病学数据的可靠性较差， 此类 国家的疾病监测、 数据收集和质量保障的资源都很有限。

35、我们使用了世界银行的分类系统， 根据人均国民总收入将国家分为4类： 低收入、 中低收入、 中高收入和高收入。 例如， 阿富汗和埃塞俄比亚是低收入国家， 印度和肯尼亚是中低收入国家， 中国和巴西是最大的中高收入国 家， 美国、 日本和西欧的所有国家是高收入国家。 2 以戒烟为例， 假设20年内， 完整的干预措施能覆盖所有国家/地区50%的烟民， 与吸烟相关的疾病负担将减轻59% （戒烟的成效） ， 而整个 20年内， 与吸烟相关的总体疾病负担将减轻29.5%。 再以针对慢性阻塞性肺疾病 （COPD） 的肺炎球菌疫苗为例， 假设高收入和中高收入国 家的接种率在10年内提高20%， 低收入和中低收入

36、国家的接种率在15年内提高60%。 基于对临床证据的评估， 我们认为该干预措施将使 COPD患者的相关疾病负担减轻29% （接种疫苗的患者死亡率降低） ， 从而在1015年内， 使得COPD相关的总体疾病负担降低6% （较高收 入国家） 至17% （较低收入国家） 。 对于针对52种疾病的每一种干预措施， 我们都依循 了三个步骤。 首先评估其改善健康的潜在效果。 即评 估严格应用一种能影响具体疾病患者的干预措施后 所能减轻的疾病负担份额。 其次， 我们将所有国家分 成4种收入原型： 高收入、 中高收入、 中低收入、 低收 入， 并评估了 各类国家提高采纳率的潜在效果。 对于 需要持续遵循治疗项

37、目的干预措施， 采纳率评估不仅 涵盖了初始采纳情况， 也涵盖了后续的坚持。 第三， 我 们评估了措施全面发挥成效所需的时间。 这涉及两点 考量： 实施干预措施所需的时间， 以及从实施措施到 赢得健康收益之间的时间差。 鉴于有关当前或潜在采 纳水平的证据非常有限， 我们会根据技术附录中的 原则做出合理假设。 2 量化经济效果 为量化这些健康改善措施的经济效果， 我们找来了 从 现在到2040年的人口和劳动力预测数据， 然后以年龄 组划分， 逐年纳入了健康改善措施的影响。 随后， 我们 通过以下4个渠道， 将人口健康改善转化为 了劳动参与 度、 劳动生产率以及GDP的增长： 更少的过早死亡； 潜

38、在劳动力中更低的残疾率； 健康老年人、 非正式护理人 员以及残疾人在劳动力市场上更高的参与度； 以及更 健康的劳动力群体的更高的生产率。 用于评估以上每 个渠道效果的设定均来自现有的学术研究， 并得到了 一个由经济学家组成的专家咨询小组的检验。 分析中的不确定性 探究20年后的全球健康改善及相关收益会面临诸多 不确定性。 这些不确定性主要围绕着全球疾病负担的 演变， 不同干预措施 （正在使用以及开发中的措施） 对于各类人群的可获取性和有效性， 以及健康改善 对社会和经济的影响。 我们会在分析的每一步通过 以下方式管理这些不确定性： 2麦肯锡全球研究院 1.疾病负担的演变。 虽然麦肯锡公司聘请了

39、许多医学 专家和科学家， 但我们不是一家疾病预测公司。 我 们参考的是IHME的疾病负担预测， 该机构维护着最 全面的全球疾病负担数据库。 对全球疾病负担的预 测存在不确定性， 新冠疫情这样的健康冲击也会影 响预测的准确性。 2.干预措施的可获取性和有效性。 我们的估算是对 庞大的科学证据库的一张快照， 这个证据库不断演 化， 往往是非结论性的， 而且对于疾病领域和干预 措施而言的分配 （数量和质量上） 并不均匀。 除了基 础证据固有的不确定性和解读的不确定性以外， 研 究方法的其他方面也会影响我们的发现。 我们已经 尽力减轻了这种影响， 包括在研究过程的每个阶段 与学术和临床专家分享和检视研

40、究方法和阶段性结 果， 以及在技术附录和参考书目中详细记录了研究 方法和数据来源。 3.未来的创新。 生命科学和医学领域的研发， 以及 未来任何新技术的采纳率， 通常伴有风险和不确定 性。 为限制这些内在的不确定性， 我们尽量只锁定一 些研发处于相对后期的技术 （已克服初始障碍） ， 以 及锁定界定明确但范围较广的创新类别， 而非单独 的产品。 在我们研究的各个阶段， 我们均与相应领 域的专家分享并检视了我们的研究方法和发现。 4.潜在经济效果。 在经济分析中， 我们假设了人们 在实现健康收益后可以/会做出什么样的劳动力市 场选择。 重要的是， 我们对不同年龄段和不同健康 状况人群的劳动参与率

41、进行了假设。 这些假设建 立在各类证据之上， 包括按年龄段、 国家和健康状 况划分的当前和历史劳动参与率。 另一个关键假设 是， 劳动力市场将完全吸收新增的劳动力， 并能维 持平均生产率水平。 我们基于动态均衡经济模型， 利用灵敏度分析， 解决了这种不确定性问题 （更多 详情， 请见第四章） 。 本报告未涉及事项 本报告不会给出健康趋势预测。 我们的目的是评估 推广干预措施可能带来多大的健康和经济效益。 我 们的评估不是预测， 而且我们明白， 要想在短短20 年内收获明确的健康收益， 需要相当程度的改变。 我们也意识到了一些可能改变潜在疾病负担并影响 我们评估有效性的风险和威胁。 特别是新疾病

42、 （例 如新冠肺炎） 的短期和长期冲击以及我们对它们的 应对方式， 都将以今天无法可靠量化的方式影响潜 在疾病负担。 本报告不评估当前和未来的医疗费用。 相反， 我们 利用一些关于各国实施已知干预措施的净成本评 估的研究， 细致评估了向健康增长之路转变的成本 问题。 这些实施成本是当前医疗支出以外的增量支 出， 但在中高收入国家， 这笔支出有望基本被生产 率的提高所抵消。 本报告不提供关于任何政府或组织支出的建议， 我 们的目的是洞察全球健康的广泛改善有望产生何种 效益。 虽然我们的研究为如何改善世界人口健康状 况提供了指导， 但每个国家的健康和经济状况都各 不相同， 因此有必要具体问题具体分

43、析， 制定出最 有效的干预措施。 关于研究方法的更多信息， 请见报告完整版内的未 涉及事项。 3健康第一： 通往繁荣的处方 健康状况的改善曾构成经济增长的催化剂， 未来也有望再次成为强大 的推动力 一百年来， 卫生状况的改善、 营养的改善、 抗生素、 疫苗以及新技术的发展为全球健康状况的 进步做出了巨大贡献。 最新的创新成果也让许多国家的某些癌症、 心脏病和中风患者的存活率 得到了显著提升7。 20世纪下半叶， 健康改善延长了寿命， 提高了生活质量， 为劳动力的迅速壮大 和生产率的提升做出了贡献。 生产率提升也是这段时期强劲经济增长背后的关键动因 （图E1） 。 7 George A Mens

44、ah等人撰写的“Decline in cardiovascular mortality: Possible causes and implications”， 循环研究 （Circulation Research） ， 2017年1月， 第120卷， 第二期； Melina Arnold等人撰写的“Progress in cancer survival, mortality, and incidence in seven high-income countries 19952014 (ICBP SURVMARK-2): A population-based study”， 柳叶刀肿瘤学 （Th

45、e Lancet Oncology） ， 2019年11月， 第20卷， 第11期， 第14931505页； Malcolm A. Smith等人撰写的“Declining childhood and adolescent cancer mortality”， 癌症 （Cancer） ， 第120卷， 2014年8月， 第16期， 第24972506页。 ?E1 20? 资料来源：Gapminder.org；麦肯锡全球研究院分析 30.5 72.8 30 70 0 60 10 20 50 40 80 全球出时预期寿命，1800-2017年 岁 180019001930196019902017

46、+42 全球 10亿 0.91.62.03.05.37.5 大跃进 二战 一战和西班牙流感 4麦肯锡全球研究院 国家富裕起来后， 会投资于更好的食品和更安全的环境， 营造出改善健康和增加收入的良性循 环。 经济学家估算， 过去一百年发达经济体约1/3的经济增长可归功于人口健康状况的改善8。 而 针对最近年份的研究发现， 健康对收入增长的贡献几乎与教育不相上下 9。 尽管过去百年取得了进步 ， 但年复一年， 糟糕和不平等的健康状况仍持续掣肘着经济繁荣。 这种 掣肘体现在二个方面。 首先， 过早死亡会减少潜在劳动力人口， 进而限制增长。 心血管疾病和癌症是影响1564岁人口 死亡率的最主要疾病，

47、其中55%的过早死亡发生在低收入和中低收入国家。 艾滋之类的疾病造 成了极大的经济损失， 因为它对工作适龄人口的影响最大。 除了在上世纪90年代和新世纪最初 10年造成了广泛的人道主义危机外， 艾滋病的流行对南部非洲和东部非洲的影响尤其严重， 在 有些地区， 矿工的艾滋病毒感染率高达25%10。 其次， 糟糕的健康状况或较高的发病率使身体有疾的人难以在经济中保持活跃， 难以充分发挥 生产潜力。 2017年， 1564岁的人群中有5.8亿人由于身体欠佳导致缺勤或直接辞职11。 在成熟经 济体中 ， 1/5的劳动者患有影响工作效率的慢性病， 包括腰痛、 头痛、 焦虑、 抑郁等12。 例如在欧 洲，

48、 患有一种以上慢性病的人受雇的可能性比同龄人低20个百分点13。 此外， 身患慢性疾病的员 工存在较高的“假性出勤”水平， 即虽然在上班， 但由于生病而无法全心投入工作。 在美国， 抑郁 症员工每周会因假性出勤浪费4个小时14。 在低收入国家， 肺结核等传染病对劳动力供应和家庭 收入的破坏最大。 结核病需要几个月的康复时间， 研究表明， 患者在被诊断出结核病后会损失 34个月的工作时间15。 这会严重影响生产生活， 使家庭陷入债务和贫困16。 总体而言， 我们估计2017年因健康欠佳造成的损失超过12万亿美元， 占全球GDP的15%， 与该 年份的中国经济规模相当17。 而新冠疫情、 H1N1

49、流感、 非典之类的健康冲击还会导致额外的人 道主义和经济成本。 2020年， 新冠疫情的影响， 例如为控制病毒传播而采取的居家隔离措施， 将使全球GDP减少3%8%18。 健康问题通常不是经济增长讨论的方向， 特别是在发达国家， 最近的辩论往往都围绕着医疗成 本展开， 只有少数例外。 8 基于Robert W. Fogel和Suchit Arora的评估。 请见Robert W. Fogel撰写的“Health, nutrition, and economic growth”， 经济发 展与文化变革 （Economic Development and Cultural Change） ， 2004年4月， 第52卷， 第3期； Suchit Arora撰写的“Health, human productivity, and long-term economic growth”， 经济史期刊 （The Journal of Economic History） ， 2001年9月， 第 61卷， 第3期。 更多详情， 请见第一章。 9 Jamison等人分析了1965-1990年间50个国家/地区的增长率， 发现健康改善