某某公司广义因素方差分析（GLM-General Factorial ANOVA）.PDF

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1、数据统计分析软件SPSS的应用(四)广义因素方差分析(GLM2General Factorial ANOVA)张苏江1,陈庆波2(11 塔里木农垦大学动科院,新疆 阿拉尔 843300;21 新疆维吾尔自治区动物防疫监督总站乌市铁路局兽医检疫站,新疆 乌鲁木齐 830023)中图分类号:S126 文献标识码:B 文章编号:052925130(2003)0820024203 广义因素分析过程是广义线性模型(General Linear Mod2els)模块的一个子模块,用于分析多个因素(变量)对一个因素(反应变量)的影响,包含了一般的方差分析内容,如完全随机设计资料的方差分析(one2way A

2、NOVA),随机单位组设计资料的方差分析(two2way ANOVA),拉丁方设计资料的方差分析(three2way ANOVA),析因分析(factorial analysis),交叉设计(cross2over design),正交设计(orthogonal design),裂区 设 计(split2plot design)资 料 的 方 差 分 析,协 方 差收稿日期:2002207203作者简介:张苏江(19682),男,讲师,硕士。分析,重复测量数据的方差分析等等,本单元只选其中的部分内容讲述。1 广义因素方差分析的一般过程广义因素方差分析适合于多种实验设计模型,在分析不同类型的资料时

3、,有些过程是相同的,所以先介绍广义因素方差分析的一般过程。111 广义因素方差分析对话框从菜单选择:StatisticsGeneral Linear ModelsGLM2Gen2eral Factorial弹出GLM2General Factorial(广义因素方差分析)对话框(图1)。牛舍湿度过大。一般每隔510 min自动喷雾一次,每次持续35 min。搭设凉棚和架设防晒网。农户散养可采用此法,在运动场内搭设凉棚,棚顶可铺麦秸、玉米秸、稻草等隔热性能较好的材料,也可在牛舍及运动场上方架设防晒网,防止太阳直晒牛体。312 改善营养及饲喂技术通过调整和改善饲料结构,增加饲料营养浓度,提高适口性

4、,增进食欲,从而增加奶牛营养物质进食量;通过添加某些添加剂改善日粮,调节奶牛生理机能,增加奶牛抗热应激能力;通过改进饲喂技术,促进奶牛多采食,尽量减少和控制与产奶无关的热量的产生。适当增加日粮中蛋白质和脂肪的含量,以保证奶牛体内代谢的需要。可在配合饲料中适当增加玉米、豆饼、鱼粉的含量,使日粮中蛋白质的浓度比正常水平提高4%左右,过瘤胃蛋白质占粗蛋白质比例应达到35%38%。添加脂肪酸钙、整粒棉籽等过瘤胃脂肪,使日粮中脂肪含量提高到5%7%。同时适当减少青贮料比例,增大鲜嫩多汁的青草及瓜类果皮等饲料,此类饲料富含碳水化合物和水分,不但适口性好,而且解渴,对防暑降温和缓解奶牛热应激十分有利,还能增

5、大牛的采食量。除此之外,夏季还应少喂干草,可适当喂些发酵的糖糟、豆渣、啤酒糟等,这对提高产奶量、增加乳脂率很有好处。调节饲喂时间,增加饲喂次数,可减少热应激。夏季要尽量避开每天的高温闷热时段喂牛,将喂牛时间改在每天早晨的四、五点钟和晚上十点钟之后,晚上饲喂量可占整个日粮的60%70%,以弥补白天因热应激而减少的采食量。适当增加饲喂次数,精料以每天4次为好。要少喂勤添,防止饲料在饲槽内堆积发酵、酸败变质。天气炎热时,保证奶牛的足量饮水十分关键。NRC指出,当环境温度由10 升至35 时,产奶能力为27 kg的奶牛的饮水几乎要增加1倍。所以随时都应保持奶牛能饮到新鲜洁净的水。在饲喂和休息区以外、挤

6、奶厅的出口通道是安置水槽的好地方。饮污浊池塘或脏水槽中的水会降低饮水量,并引发健康问题。在夏季,水槽应每周清洗一次。补充饲喂矿物质、微量元素及维生素。夏季由于呼吸和排汗的增加,常常会引起奶牛的矿物质不足,应增加Ca、P、Mg、Na、K等的喂量,可添加饲喂碳酸氢钠、碳酸钠、氧化镁和膨润土,使钾占干物质的113%115%,钠占015%,镁占013%,每头奶牛每日添加维生素A 10万15万U。夏季日粮中每头每天喂100115 g碳酸钾,可使奶牛热应激的影响降到最低程度。此外,有机铬也具有抗热应激、提高免疫力、改善料奶转化率、提高产奶量的作用。在饲料或饮水中添加抗热应激的添加剂可减轻热应激。精料中加喂

7、1%的异位酸型奶牛添加剂(异丁酸、异戊酸、戊酸等的总称)可使奶牛呼吸均匀,口水流量少,食欲增强,可缓解由热应激造成的产奶量下降。313 加强饲养管理 调整配种时间,避开暑期产奶高峰。北方8月份天气最热,所以要求配种员每年11月份停止配种1个月,以避开暑期产牛的高峰。这样既可以避免因高温生产而造成的产后病发病率高的不良局面,也可减少治疗费用,降低生产成本。做好疾病防治。经常刷拭牛体,搞好牛体和环境卫生。坚持消灭蚊蝇等害虫,确保奶牛安静休息。坚持早期繁殖检查,发现病牛及时治疗。挤奶前用温水擦洗乳房,挤奶后药浴,以减少细菌感染。夏季分娩的母牛及时用生理盐水等冲洗子宫,促进恶露排出。对胎衣不下的奶牛及

8、时灌投“宫净”,土霉素发泡片等药物,防止子宫感染。定期给奶牛修蹄,减少蹄病发病率。注射流行热疫苗,投服驱除焦虫的药物,确保奶牛健康。42Animal Husbandry&Veterinary Medicine2003Vol135No18 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co.,Ltd.All rights reserved.说明:Dependent 因变量(反应变量),只能选入一个数值变量;Fixed Factor(s)固定因素,适于固定效应模型,该因素为分类(组)变量,可选入1个或多个;Random Factor(s)随机因素,当应用随机效应

9、模型或混合效应模型时,可将随机因素选入;Covariate(s)协变量,与因变量有关的数值变量,协方差分析时选用;WLSWeight 变量加权,用于加权最小二乘分析。图1 广义因素分析对话框112 广义因素方差分析的模型对话框单击Model 按钮,弹出Model(模型)对话框(图2)。图2 广义因素分析的模型对话框此对话框中,Specify Model:定义模型;Full factorial:全因素模型,系统默认,包括所有因素的主效应分析和所有因素不同水平各种组合的交互效应分析,但不包括协变量的交互效应分析;Gustom:自定义模型,用户根据各自需要确定交互作用项;Factor:因素及其类型,

10、框内为选入的分析因素,因素后括弧内字母表示因素类型,(F)表示固定因素,(R)表示随机因素,(C)表示协变量;Model:模型方式,选择Custom时,此框被激活,用户所选主效应因素和交互效应因素项均显示在此框内;Build Term(s):分析效应选项,共有6个选项,系统默认的为Interaction(考虑所有因素不同水平各种组合的交互效应);Sum of squares Type:计算离均差平方和的方法,有4种方法供选择,Type 是应用最多的方法,系统默认;Include intercept in model:模型内含有截距,系统默认。113 广义分析的交互轮廓图对话框用图形中因变量的均

11、数随两个因素不同水平组合的变动描述两因素的交互效应。单击Plots,弹出对话框(图3)。Factors:框下内容为可选的因素,Horizontal Axis:是水平坐标因素,Separate Lines:是隔线因素(分类因素),Plots:即作图类型,如以“猪品种 3 饲料”就是以“猪品种”为水平轴,以“饲料”为分类线,以观察值为纵轴所作的图。图3 广义因素分析的交互效应图对话框114 广义因素分析的选项对话框单击Options 按钮,弹出Options对话框(图4)。图4 广义因素分析的选项对话框此对话框中,Estimated Marginal Means为均数估计,Fac2tor(s)an

12、d Factor:为选入模型的主效应与交互效应的因素,如欲估计个别或全部因素的均数,选择这些因素,添加到右框(Display Means for);Display Means for为显示框内因素的均数估计,含均数、标准误、可信区间;Compare main effects为比较各因素不同水平的主效应,有3种方法可供选择,即LSD法,Bonfferoni法和Sidak法;Display显示内容,可选择在统计结果中想要显示的选项(略)。2 随机单位组设计资料的方差分析随机单位组设计资料的方差分析(two2way ANOVA),又可叫两因素(双向)方差分析,要注意分析每个因素的作用,同时还要注意分

13、析它们之间的交互作用。例如:4个品种的猪A1、A2、A3、A4,各用3种配合饲料(每种饲料喂1头猪)B1、B2、B3、饲养3个月的增重结果如下表1。表14个品种用3种配合饲料的增重结果/kg 头-1因素B1B2B3A1515352A2565758A3454947A442444352畜牧与兽医 2003年 第35卷 第8期 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co.,Ltd.All rights reserved.试进行方差分析以研究品种与饲料对猪增重的影响。(1)建立数据文件,数据格式为12行3列,定义3个列变量,其中1个因变量,2个分组变量。因变

14、量为定量变量,定义为“3个月增重”;一个分组变量定义为“猪品种”,变量标记为:1=“A1”,4=“A4”;另一个分组变量定义为“饲料”,变量标记为:1=“B1”,2=“B2”,3=“B3”。(2)过程:StatisticsGeneral Linear ModelsGLM2Gener2al Factorial#Dependent:3个月增重;#Fixed Factor(s):猪品种,饲料;Model选中Custom;Model:猪品种,饲料;其余默认;Post HocPost Hoc Tests for:猪品种,饲料;EqualVariance Assumed:选中LSD;OptionsEsti

15、mated Marginal Means:#Display Means for:猪品种,饲料;Display:Descriptive statisticsStatisticsCompare MeansMeans#Dependent:3个月增重#Independent:猪品种,饲料;(3)主要输出结果,有基本统计量、方差分析、多重比较等。方差分析结果为:品种间F=18918,P=01000,饲料间F=910,P=01016;多重比较结果为:品种间均存在显著或极显著差异,以A2增重最多,A4增重最小;饲料间B2与B3无显著差异,B2与B1,B3与B1比较,差异达到显著水平(图表略)。3 析因设计资

16、料的方差分析析因试验是一种多因素的交叉组合试验。它不仅可检验每个因素各水平的差异,而且可检验各因素间的交互作用。析因分析时,要对试验结果作方差齐性检验,如已满足齐性要求,即可进行方差分析。例:选用呋喃妥因肠溶片和胶囊2种剂型,给7名自愿者分别在空腹和进食后口服,测定24 h内尿液中药物总排出量,结果见表2。表22种剂型药物口服后24 h内尿液中的排药量自愿者编号肠溶片空腹进食后胶囊空腹进食后1101621178301132619821513211671911632193381772199221762918542513011272916825112517120019329116211036131

17、2011967171502136 问尿中的排药量是否与药物剂型和服药时间有关,服药时间与药物剂型是否存在交互效应?(1)建立数据文件,格式为24行4列,定义3个列变量,其中1个因变量,2个分组变量。因变量名定义为“排药量”,为定量变量;分组变量(剂型)定义为“剂型”,有两个水平,变量标记为:1=“肠溶片”,2=“胶囊”;分组变量(服药时刻)定义为“服药时刻”,有2个水平,标记为:1=“空腹”,2=“进食后”。(2)过程:StatisticsGeneral Linear ModelsGL G2GeneralFactorial#Dependent:排药量#Fixed Factor(s):剂型/服药

18、时刻Model 选下面两项Pull FactorialInclude intercept in modelOptionEstimated Marginal Means#Factor(s)and Factor:剂型/服药时刻/剂型 3 服药时刻 Descriptive statisicsPlot#Horizontal Axis:服药时刻#Separate Lines:剂型(3)主要输出结果有描述性统计量、方差分析表和交互效应轮廓图(略)。结果显示:不同服药时刻间差异有显著意义(F=121778,P=01002),以进食后服药排药量较小(均数为1214mg,小于空腹的1919);不同剂型间差异有显

19、著意义(F=1051510,P=01000),以肠溶片的排药量较小(平均为816mg,小于胶囊的2617);服药时刻和剂型两种处理间存在交互效应(F=17119,P=01000),以进食后服肠溶片的排药量最小(均数为1185 mg),即生物利用率最高,呈现出相加效应。简报后海穴注射治疗猪病效果好基本优点:有针刺和药物的共同作用。比肌肉注射效果快,同时也节约药量。安全可靠。操作:将猪保定(大猪侧卧保定,小猪倒提保定或站立式保定)。用75%的酒精穴位严格消毒。针头平行于脊柱方向刺入23 cm。常见病所用药物:链球菌病:安比5 mL、林可霉素4mL、青霉素160万U。猪下痢:阿托品1 mL、庆大霉素4mL。母猪产后瘫痪:维丁胶性钙注射液10 mL。流行感冒:安乃近10 mL、地塞米松2 mL、青霉素160万U。直肠脱:用0125%的普鲁卡因稀释160万U青霉素封闭。(江苏省苏州市苏太猪育种中心,江苏 苏州 215128)沈 良,赵福忠,周洪贵200320320962Animal Husbandry&Veterinary Medicine2003Vol135No18 1995-2004 Tsinghua Tongfang Optical Disc Co.,Ltd.All rights reserved.