第七讲推论统计与区间估计课件.ppt
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1、第七讲推论统计与区间估计第七讲推论统计与区间估计1第1页,此课件共31页哦知识点:知识点:参数的区间估计参数的区间估计 2.1 概念辨析概念辨析 2.2 总体均值的区间估计总体均值的区间估计 2.3 总体成数(比例)的区间估计总体成数(比例)的区间估计2第2页,此课件共31页哦一、参数的区间估计一、参数的区间估计n由于真正的参数我们并不知道,无法知道由由于真正的参数我们并不知道,无法知道由样本所计算的点估计值到底距离真值有多少样本所计算的点估计值到底距离真值有多少,也就是说我们无法知道点估计值的精确度,也就是说我们无法知道点估计值的精确度如何?如何?n因此我们改用一个范围或一个区间来对未知参因
2、此我们改用一个范围或一个区间来对未知参数进行估计,如估计某城市居民的平均月收入数进行估计,如估计某城市居民的平均月收入在在8001000元之间。元之间。3第3页,此课件共31页哦区间估计区间估计(interval estimation)的实质的实质是在一定的可信度是在一定的可信度(置信度置信度/置信概率置信概率)下,用样本统计值的某个范围下,用样本统计值的某个范围(置信置信区间区间)来来“框框”住总体的参数值住总体的参数值4第4页,此课件共31页哦1.1 概念辨析概念辨析有关区间估计的几个概念:有关区间估计的几个概念:n置信区间置信区间(confidence interval)总体参数的估计范
3、围;总体参数的估计范围;n置信度置信度(confidence coefficient)置信区间估计的可靠性;置信区间估计的可靠性;n显著性水平显著性水平(significance level)置信区间估计的不可靠的概率。置信区间估计的不可靠的概率。5第5页,此课件共31页哦1.2 区间估计的一般表达式区间估计的一般表达式)(1QQQP其中区间 称作置信区间;,QQ 1 称作置信度;称作显著性水平;6第6页,此课件共31页哦02z2z1221)22aaZZZP(7第7页,此课件共31页哦1.3 置信区间与置信度的关系置信区间与置信度的关系n置信区间置信区间(范围范围)的大小反映的是这种估计的精确
4、性问题的大小反映的是这种估计的精确性问题,而置信度的高低反映的是这种估计的可靠性或把握性,而置信度的高低反映的是这种估计的可靠性或把握性问题问题.n区间估计的结果通常用下述方式表达:区间估计的结果通常用下述方式表达:“我们有我们有95%的把的把握认为,全市职工的月工资收入为握认为,全市职工的月工资收入为182元至元至218元元之间之间”或或者者“全省人口中,女性占全省人口中,女性占50%至至52%的可能性为的可能性为99%”8第8页,此课件共31页哦1、在样本容量一定的情况下,置信区间和置信度是互、在样本容量一定的情况下,置信区间和置信度是互相制约的,表现为:相制约的,表现为:置信度越高,置信
5、区间越宽,估计精度越低;置信度越高,置信区间越宽,估计精度越低;置信度越低,置信区间越窄,估计精度越高。置信度越低,置信区间越窄,估计精度越高。(例子:(例子:“某班的数学考试成绩在某班的数学考试成绩在0-100之间之间”,和,和“某班考试的成某班考试的成绩在绩在75-85之间之间”-75-85之间的人数只有之间的人数只有80人,那么置信度只有人,那么置信度只有0.8。)。)从准确度来看,区间越大越好;从精确度来看,区间越小越好从准确度来看,区间越大越好;从精确度来看,区间越小越好2、参数区间估计时,置信区间和置信度缺一不可,必、参数区间估计时,置信区间和置信度缺一不可,必须同时给出置信区间和
6、置信度。须同时给出置信区间和置信度。9第9页,此课件共31页哦1.4 置信度(置信度(1)与显著性水平)与显著性水平的关系的关系1、对立统一的两个概念。置信度是估计可靠的、对立统一的两个概念。置信度是估计可靠的概率,而显著性水平是不可靠的概率。概率,而显著性水平是不可靠的概率。2、置信度显著性水平、置信度显著性水平1;如果提出置信度要;如果提出置信度要求为求为0.95,那么意味着显著性水平为,那么意味着显著性水平为0.05;3、置信度往往用在参数估计中,显著性水平一、置信度往往用在参数估计中,显著性水平一般用于假设检验中;般用于假设检验中;10第10页,此课件共31页哦2 区间估计的公式区间估
7、计的公式 2.1 总体均值的区间估计总体均值的区间估计估计公式为:估计公式为:1)22nZXnZXPaa(nZXnZXaa22,或者置信度为1 的区间估计为:11第11页,此课件共31页哦2.2参数估计公式理解的第一种思路参数估计公式理解的第一种思路知识连线知识连线“均值抽样分布的基本特征均值抽样分布的基本特征”12第12页,此课件共31页哦 均值抽样分布的基本特征均值抽样分布的基本特征1、大样本(通常指、大样本(通常指n 50,当然越大越好,当然越大越好),均值均值抽样分布服从正态分布;抽样分布服从正态分布;2、均值抽样分布之均值就是总体均值、均值抽样分布之均值就是总体均值;3、均值抽样分布
8、的标准差,称为标准误差(、均值抽样分布的标准差,称为标准误差(standard error),计算公式为,计算公式为nSnSE13第13页,此课件共31页哦均值抽样分布的基本特征(续均值抽样分布的基本特征(续1)4、如果将均值标准化,就可得到标准正态分布、如果将均值标准化,就可得到标准正态分布:nX N(0,1)此表达式是参数估计和假设检验的基础14第14页,此课件共31页哦均值抽样分布的基本特征(续均值抽样分布的基本特征(续2)5、通过标准化转化,均值抽样分布中任意两、通过标准化转化,均值抽样分布中任意两值之间的样本均值次数所占的比例是可以知值之间的样本均值次数所占的比例是可以知道的。通过查
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