数学分析 (1).pdf
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1、场论初步场论初步 一、梯度一、梯度 三三、旋度、旋度 二、散度二、散度 四、微分算子四、微分算子 一、梯度一、梯度 方向导数公式方向导数公式 coscoscos z f y f x f l f 令向量令向量 这说明这说明 方向:方向:f f 变化率最大的方向变化率最大的方向 模模 : : f f 的最大变化率之值的最大变化率之值 方向导数取最大值:方向导数取最大值: )cos,cos,(cos 0 l ),cos( 0 lGG)1( 0 l 0 lG l f , 0 方向一致时与当Gl :G G l f max , fff G xyz 1. 1. 定义定义 即即 同样可定义二元函数同样可定义二
2、元函数),(yxf),(yxP 称为函数称为函数 f f ( (P P) ) 在点在点 P P 处的梯度处的梯度 记作记作 (gradient),(gradient), 在点在点处的梯度处的梯度 G 说明说明: : 函数的函数的方向导数方向导数为梯度在该方向上的投影为梯度在该方向上的投影. . 向量向量 2. 2. 梯度的几何意义梯度的几何意义 grad,f z f y f x f , fff ijk xyz grad f grad, ffff fij xyxy 函数在一点的梯度垂直于该点等值面函数在一点的梯度垂直于该点等值面( (或等值线或等值线) ,) , 面上的投面上的投在在曲线曲线xo
3、y Cz yxfz ),( CyxfL),(: * 影影称为函数称为函数 f f 的的等值线等值线 . . ,不同时为零不同时为零设设 yx ff则则L L* *上点上点P P 处的法向量为处的法向量为 Pyx ff),( P fgrad o y x 1 cf 2 cf 3 cf )( 321 ccc设 P 同样同样, , 对应函数对应函数 , ),(zyxfu 有等值面有等值面( (等量面等量面) ) ,),(Czyxf 当各偏导数不同时为零时当各偏导数不同时为零时, , 其上其上 点点P P处的法向量为处的法向量为 .grad P f , ),(yxfz 对函数对函数 指向函数增大的方向指
4、向函数增大的方向. . 3. 3. 梯度的基本运算公式梯度的基本运算公式 0grad(1) C uCuCgrad)(grad(2) vuvugradgrad)(grad(3) uvvuvugradgrad)(grad(4) uufufgrad)()(grad(5) 例例1 1 证证 )(r f y rf)( )( 1 )(kzjyix r rf r r rf 1 ) ( r z rf z rf )( )( 0 )(rrf j y rf )( k z rf )( 222 zyx x ,)( r y r f i x rf )( 试证试证 r x rf) ( 处矢径处矢径 r r 的模的模 , P
5、x o z y r ( )f r x 222 ( , , )rxyzP x y z其其中中为为点点( ),f r设设可可导导 0 grad( )( ).f rfr r ( ) r fr x grad ( )f r所所以以 RdxdyQdzdxPdydz dSnASdA 0 二二. . 散度散度: : 极限极限 V SdA MV lim存在存在, , 散度在直角坐标系下的形式散度在直角坐标系下的形式 dSvdv z R y Q x P n )( dSv V dv z R y Q x P V n 1 )( 1 dSv Vz R y Q x P n 1 )( ),( dSv Vz R y Q x P
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- 概率论与数理统计
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