指标权重的确定方法.doc

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1、权重的确定方法一、权重的不雅观点用假定干个目标停顿综合评价是，其对被评价的感染，从评价目标来看并不是同等要紧。在统计综合评价中，权属的大小反应了评价目标的要紧程度，权数大年夜的评价目标要紧程度大年夜，权数小的评价目标要紧程度小。一般有两种表现方法：一是绝对数频数表现，另一种是用绝对数频率表现。1从含信息的多少多来考虑。权数越大年夜，评价目标所包含信息越多。2从目标的区分才干来考虑，全数越大年夜，说明评价目标区不被评价东西的才干越强。二、权重的确定方法对理论征询题选定被综合的目标后，判定各目标的权的值的方法有特不多种。归结综合起来，权重的确定方法从总体上可归为三大年夜类:即客不雅观赋权评价法、客

2、不雅观赋权评价法及组合集成赋权法。一客不雅观赋权法所谓客不雅观赋权法，的确是指基于决定者的知识阅历或偏好，通过按要紧性程度对各目标(属性)停顿比较、赋值跟打算得出其权重的方法。关于客不雅观赋权法的研究，现在已获得的要紧后果有:层次分析法(AHP法)、专家调研法(Delphi法)。1、德尔菲法德尔菲法又称为专家法，其特征在于汇合专家的知识跟阅历，判定各目标的权重，并在不断的反应跟修改中掉掉落比较称心的结果。全然步伐如下：1选择专家。这是特不要紧的一步，选得好不即将开门见山阻碍到结果的准确性。一般情况下，选本专业范围中既有理论义务阅历又有较深实践修养的专家1030人左右，并需征得专家本人的赞成。2

3、将待定权重的p个目标跟有关资料以及不合的确定权重的规那么发给选定的各位专家，请他们独破的给出各目标的权数值。3接收结果并打算各目标权数的均值跟标准差。4将打算的结果及补偿资料返还给各位专家，恳求所有的专家在新的基础上判定权数。5重复第3跟第4步，直至各目标权数与其均值的离差不逾越预先给定的标准为止，也的确是各专家的见解全然趋于不合，以现在各目标权数的均值作为该目标的权重。不的，为了使揣摸更加准确，令评价者了解已判定的权数控制性大小，该方法需要在上述第5步每位专家最后给出权数值的同时，标出各自所给权数值的信任度。如斯，假定某一指标权数的任任度较高时，就可以有较大年夜的控制使用它，反之，只能暂时使

4、用或办法改进。2、层次分析法(AHP法)还可以使用“带有信任度的德尔菲法，层次分析法(analytichierarchyprocess,AHP)是70年代由著名运筹学家T.L.Saaty提出的。方法:多属性决定中，由决定者对所有评价目标停顿两两比较，得揣摸矩阵Uuij其中uij为评价目标si，nn与s比较而得的数值，取值为j1至9之间的奇数，分不表现前者目标比后者目标同等要紧、较要紧、特不要紧、特不要紧、绝对要紧;当取值为1至9之间的偶数时，分不表现目标两两比较的要紧性程度介于两个相邻奇数所表现的1nn1uijW。那么:(u)ijj1,2,n要紧性程度之间，且二、客不雅观赋权法jujii1客不

5、雅观赋权法，它是基于各方案评价目标值的客不雅观数据的差异而判定各目标的权重的方法。现在，关于客不雅观赋权法的要紧研究后果有：基于“差异驱动情理的赋权方法，可分为凹陷全部差异的“拉开层次法跟凹陷局部差异的“均方差法、“嫡值法以及“极差法、“离差法。1、主因素分析法方法:把多项评价目标综剖析z个主因素，再以这z个主因素的贡献率为权数构造一个综合目标，并据此作出揣摸特征:用:个线性有关的主因素替换原有的n个评价目标,当这n个评价目标的相关性较高时，这种方法能消除目标间信息的重叠;同时能按照目标所供应的信息，通过数学运算而主动赋权2“拉开层次法“拉开层次法的根起源基础理是从多少多何角度来看，将n个被评

6、价东西看成是由m个评价目标构成的m维评价空间中的n个点(或向量)。寻求n个被评价对n个点向一维空间做投影。选择目标权系数，使得各被m维评价空间构造一个最准确的一维空象的评价值就相当于把这评价东西之间的差异尽管拉大年夜，也的确是按照间，使得各点在此一维空间上的投影点最为分散，即分散程度最大年夜，取极大年夜型评T价目标X1,X2,.Xm的线性函数ywxwx2wxwx为被评价东西的112mm综合评价函数，式中W(w,w,w)T是m维待定正向量，判定权系数向量的准那么是能最大年夜限度地表白出差异的12mT被评价东西之间的差异。用数学语言来说，的确是求目标向量的分散程度或方差尽可以的大年夜。假定记x的线

7、性函数WX使此函数对n个被评价东西取值.T并最终得出权重向量为H的最大年夜特色值所对应的特色向量，其中HAA该方法的特征为:综合评价过程透明;评价结果与系统或目标的采样顺序有关;评价结果毫无客不雅观色彩;评价结果客不雅观、可比;权重不存在“可承袭性;权重不再表白评价目标的绝对要紧程度。3、“均方差法也可称为“标准差系数法，是由孟生旺提出的46，同时类似的方法尚有CRIPIC法。其思路是:开门见山将各评价目标的标准差系数向量停顿归一化处理，结果即为信息量权数。某个目标的标准差越大年夜，说明在一致目标内，各方案取值差距越大年夜，在综合评价中所起的感染越大年夜，其权重也越大年夜所起的感染越小，其权重

8、也应越小。4、熵值法：;相反，某个目标的标准差越小，在综合评价中信息熵越小，目标的变异程度越大年夜，供应的信息量越多，在综合评价中所起的感染越大年夜，权重也越大年夜。方法：1对标准化的决定矩阵Rrijmn，令rijpij,i1,2,m;j1,2,nmriji1m1plnp,j1,2,nijijhjlnn2i1属性的熵值为c1h,j1,2,njj3打算个属性的变异程度系数cjwj,j1,2,n4打算各属性的加权系数5、离差最大年夜化法ncjj1mmVj(w)rijrw(j1,2,n)kjj方法:引入总离差目标i1k1n2w1j并假定各目标权数称心单位化约束条件求j1，以此构造如下非线性方案模型n

9、mmnmaxFwjrijrkjwj21j1i1k1j1求该优化模型，得出最优解W1，W2，.Wn，将其归一化的结果作为各目标的权重系数特征:可信，不存在客不雅观随意性6、均方差法方法:(1)以各评价目标为随机变量，各方案些随机变量(各目标)的均值Xi在目标Yj下的无量纲化的属性值为该随机变量的取值，求出这m1E(Y)jrij,j1,2,nmi12求出目标Yj的均方差mYjrijE(Y)2,j1,2,nji13求目标Yj的权系数(Y)jWj,j1,2,nn(Y)jj1三权重的集成方法使用客不雅观赋权法，表白了决定者的知识阅历、直觉跟客不雅观愿望，但也会由于决定者的阅历的短少跟集团的偏好，使决定带有客不雅观随意性:而使用客不雅观赋权法，虽然使用了完满的数学实践知识，却疏忽了决定者的客不雅观信息。因此这两种方法都有其长处跟长处。频年来，研究义务者们提出了将使用主、客不雅观赋权法所得的各评价目标的权重通过集成的方法来构成最终权重的思想，使之既能客不雅观的反应了各目标的要紧程度，又反应了决定者的客不雅观愿望。W(w,w,w)TW(w,w,w)T，令跟1j11121n2j21222n方法：设已获得客不雅观权重向量跟客不雅观权重向量分不不为ww2j1jWkwkw2j或者Wj,j1,2,nj11j2nww2j1jj1