北邮通信原理2.docx
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1、编号:时间:2021年x月x日书山有路勤为径,学海无涯苦作舟页码:第36页 共36页多进制数字调制系统多进制数字调制具有以下两个特点:(1) 在相同的码元传输速率下,多进制数字调制系统的信息传输速率比二进制高。Rb=RB2 bit/sRb= logN bit/s (2) 在相同的信息传输速率下,多进制数字调制系统的码元传输速率比二进制低, , BNB2可增加码元的能量,减小干扰的影响。1. 多进制数字振幅调制(MASK)(1)多进制数字振幅调制的原理。 多进制数字振幅调制又称多电平调制。*MASK表示式: (波形) eASK= bn= P1+P2+.PM=1 (2) 系统的带宽: BASK =
2、(3)单位频带内有超过2bit/s.Hz的信息传输速率。2. 进制数字频率调制(MFSK)(1)多进制数字频率调制的原理 MFSK调制简称多频制,是二进制数字频率键控方式的直接推广。(2) 一个多频制系统的组成方框如图: 带通滤波器的中心频率就是多个载频的频率。 抽样判决器-在给定时刻上比较各包络。(3) MFSK系统带宽: BFSK=|fM-fl|+f f单个码元宽度。3. 多进制数字相位调制(MPSK)(1) 多进制数字相位调制的原理多进制数字相位调制又称多相制。*利用载波的多种不同相位(或相位差)表征数字信息的调制方式。也可分为绝对移相(MPSK)和相对(差分)移相(MDPSK)两种。*
3、多进制相位调制: M=2k K位码元。一个相位表示K位二进码元.*以四相制为例(2) QPSK(QDPSK)信号调制的原理(A)QPSK:定义:用载波的四种不同相位来表征数列中的信息。两个信息比特与载波相位关系如下,分为A方式, B方式。(B) QDSK:定义:利用前后码元之间的相对相位变化来表示数字信息。以前一码元相位作为参考,并令为本码元与前一码元的初相差。信息比特与载波相位变化的关系如上所示,分为A方式, B方式。(C) 波形:(D) 表达式: ePSK = =式中:受调相位。 M进制用M种不同相位来表征。 an=cos bn=sin(3) QPSK(QDPSK)信号的产生与解调(a)
4、QPSK (QDPSK)信号的产生 调相法: 相位选择法:(b) QDSK(QDPSK)信号的解调QPSK相干解调:QDPSK相干解调 差分相干解调:(4)功谱密度及系统的带宽: QPSK (QDPSK)调制可以看作两个正交的2PSK调制的合成,故两者的功谱密度分布规律相同。系统的带宽:B4PSK= QPSK(4PSK)APK是目前研究和应用较多的一种调制方式。1 幅相键控信号的一般表示式为: eAPK(t)= =式中:受调相位. An受调幅度. Xn=Ancos Yn=-Ansin*APK信号可看作两个正交调制信号之和。*APK也称作为星座调制。*研究较多,并被建议用于数字通信中的一种APK
5、信号,是正交振幅调制(QAM)信号。 2. 正交振幅调制(QAM)(1)定义:用两个独立的基带波形对两个相互正交的同频载波进行抑制载波的双边带调制, 利用已调信号在同一带宽内频谱正交的性质来实现两路并行的数字信息传输.(2)正交振幅调制表示式为: eQAM (t)=m1(t)cosct+mQ(t)sinc(t) QAM解调与QPSK信号形相同,可采用相干检测法解调。 系统误码率与QPSK信号相干解调时系统误码率性能相同。载波同步技术直接法(自同步法)、插入导频法(外同步法)1 插入导频法在抑制载波系统中,无法从接收信号中直接法提取载波,如DSB信号、2PSK信号、VSB信号、SSB信号等。这些
6、信号可以本身不含有载波或虽然含有载波但不易取出,对于这些信号可以用插入导频法。发端导频应采用正交插入。2直接法(自同步法)可分为:非线性变换滤波法、特殊锁相环法。(1) 平方变换法平方变换法提取同步载波此法适合于抑制载波的双边带信号。设输入是2PSK信号,经过平双律部件后,通过窄带滤波器取出2fc频率成分,经二分频率成分同步载波。如果二分频电路处理不当,“相位模糊”,即“反向工作”。对2DPSK则不存在相位模糊的问题。(2) 平方环法为了改善平方变换的性能,使恢复的相干载波更为纯净,常常在非线性处理之后加入锁相环。平方环法提取载波得到了广泛的应用。(3) 同相一正交环法(科斯塔斯环) 科斯塔斯
7、(Costas)环的原理图这种环路中,压控振荡器提供两路相互正交的载波,与输入信号分别在同相和正交两个鉴别相器中进行鉴相得v3、v4中的数字信号,经低通滤波器后得到v5、v6,再送到一个乘法器相乘,去掉v5、v6中的数字信号,得到反映VCO与输入载波相位之差的误差控制信号v7。输入信号为:x(t)cosct同相与正交两鉴相器的本地参考信号分别为: v1=cos(wct+) v2=sin(wct+)输入信号与v1、v2相乘后得:v3=x(t)cosctcos(ct+)= x(t)cos+cos(2ct+)v4=x(t)cosctsin(ct+)= x(t)sin+sin(2ct+) 经低通滤波器
8、后得: v5= v 6= 将v5、v6,送乘法器相乘后得: v7 =v5v6 = 这个电压环路滤波器以后控制VC0使它与同频,相位只差一个很小的。 v1=cos(同步载波 v5=解调器的输出。科斯塔斯环的优点有两个:1. 科斯塔斯环工作在频率上,比平方环工作频率低,且不用平方器件和分频器,当载波频率很高时,工作频率较低的同相正交环路易于实现;2. 当环路正常锁定后,同相鉴相器的输出就是所需要解调的原数字序列。这种电路具有提取载波和相干解调的双重功能。3. 科斯塔斯环的缺点是电路较复杂以及存在着相位模糊的问题。 对于2PSK或DSB信号可采用上述科斯塔斯环来恢复载波。对于多相PSK可采用相应 的
9、多相科斯塔斯环来提取载波。8 最佳接收要点:通信系统的统计模型、 最佳接收机的原理和结构 最佳接收机的性能分析 最佳基带系统8.1通信系统的统计模型图8.1数字通信的统计模型 数字通信系统的统计模型如图8.1所示。发送的消息对应于信源,(消息是信息的载体),消息的集合U就构成所谓的消息空间。(例如,由26个字母组成的英语消息空间)。消息要通信,必须转化成适合于信道传输的信号(即通常意义下的编码与调制),并且它是一一对应的,那么消息空间中的消息就一一映射到信号空间X中的信号。在信号空间中,信号被设计成适合于信道传输的形式,对于带通型的信道,则信号应该是带通型的信号;对于基带型信道,信号应该是基带
10、型信号。 在某一个码元传输时间内,消息空间中发送的消息是随机产生的,因此对应于消息空间的传输信号也是随机的,但是由于信号空间中对应各消息的信号是确定的(如二进制2PSK信号空间中,两个信号分别是Acos2fct) ,经过信道后由于信道白噪声的加入,使接收信号在接收端变成了随机的信号。例如,对于二进制调制信号的接收信号为:Acos2fct+n(t)。 假设接收时载波和时间是同步的,则在某个码元时间内,从接收机的角度看,接收机收到信号空间中某个经过噪声污染的信号,但是它并不知道当前码元时间内传送的是什么消息。接收机的主要任务是确定一种判断方法,以接收到的信号为基础判断当前的发送信息是什么?确定判决
11、方法是容易也是多样的,但是什么样的判决方法是最佳的呢?这就是数字信号的最佳接收机试图解决的问题。此处最佳的含义一般指通信误码率最小。接收机根据接收信号Y,判断X。它的工作一般可以分为(或者可以等效成)两部分,一部分把接收的波形y(t)处理后得到一个判决依据R,叫“判决量”,另一部分进行判决。如图8-2所示。图8.2AWGN信道下的接收机1. AWGN信道下接收信号的统计特性理想AWGN信道下,假设发送端前后码元的发送是统计独立的,且接收端载波与定时同步,则在任意码元时间间隔内,接收信号可以表示为y(t)=x(t)+n(t),其中n(t)是均值为0,双边功率谱密度为的高斯白噪声,x(t)是发送信
12、号经过信道后在接收端收到的信号分量,x(t),,这里将集合X=称为信号空间,设信号映射将信源符号U=一一映射至信号空间X=.。图8.3理想AWGN信道下数字接收分析的模型y(t1)=x(ti)+n(ti),0tiTs其中TS是码元间隔。假设港督波器是理想的,nB(t)是窄带的高斯过程,其均值为0、方差为n0B,当B无限宽时,信道就是理想AWGN信道。当nB(t)进行抽样,抽样速率为2B,则各抽样点之间是互相独立的,均值为0、方差为n0B的高斯随机变量。在Ts时间内,抽样点数为N=Ts2B ,抽样间隔为t=。f(y(t0),y(t1)y(tN-1)|x(t0),x(t1).x(tN-1)=()N
13、 = 当B很大时,=所以,f(y(t)|x(t)= (8-1)8.2 最佳接收原理及其结构由前述可知,接收问题是一个后验判决的问题,数字通信中,判决输出的是有限集中的元素(与输入是有限集中的元素对应),根据后验概率最大判决准进行判决能使系统的平均误码率最低。1.MAP准则(最大后验概率准则) 最大后验概率(MAP)准则描述如下:“如果P(sm(t)|y(t)P(sim(t),i=1,2M|y(t),则判决为sm(t)”“如果P(Xm|Y)P(Xim,i=1,2M|Y),则判决为Xm”即:判决输出为Xi=argmaxP(Xm|Y)。对于二进制数字通信系统来说,则变成:“P(s0(t)|y(t))
14、P(s1(t)|y(t)),判决为s0(t)”。 即:1,则判决为0 1,则判决为1 2.最大似然准则(ML准则)根据Bayes准则,后验概率与先验概率的有如下关系:P(X|Y)=因此,使P(um|Y)最大,就是使P(Xm|Y)=最大,即 (8-2)所以,最大后验概率准则变成“P(Y|Xm)P(Xm)P(Y|Xim)P(Xim),判决为Xm”实现上述最大后验概率准则的充分条件为:“f(y|Xm)P(Xm)f(y|Xim)P(Xi),判决为um” (8-3)即符合最大似然准则的判决一定能满足最大后验概率准则.其中,f(y|Xm )称为信号Xm的似然函数,对于二元通信,上述准则变成“f(Y|X0)
15、P(X0)f (Y |X1)P(X1),判决为0;反之,判决为“1” (8-4)采用最大后验概率准则需要已知后验概率分布,计算起来比较不方便,ML准则直接利用信道的转移概率,分析起来会方便些,并且满足ML准则一定满足最大后验概率准则。以下采用ML准则作为我们的分析基础。3.最大似然准则下的最佳接收机1) 相关接收机下面先从二元数字通信入手,最终推广到M进制情况.假设发送端,消息空间U的取值只有两种可能(即0、1),经过调制后将0、1对应成信号空间中的两个信号x0(t), x1(t),经过信道后,在某个码元间隔时间内,接收到的信号y(t)=xi(t)+n(t)根据最大似然准则式8-4,判决的规则
16、应该如下:“f (y| X0 )P(X0 )f( y|X1)P(X1), 判决为0;反之,判决为“1”由将式(8-1)带入上述判决规则,得判为0;为了便于计算,将上式两边取对数,化简后得到,判为0;反之判为1。假设发送0、1等概念时,可以得到如下的判决规则:时,判决为0时,判决为1.这里, E 0 =因此,根据这种规则构造的接收机具有最佳性能,这种结构的接收机构造如图8.4示:图8.4 二元最佳接收机结构1二元相关最佳接收机形式也可以如下图8.5所示: 图8.5 二元最佳接收机的结构2同理,M进制的相关最佳接收机的结构如下图8.6:图8.6M进制最佳接收机结构例1、 双极性二元码(NRZ)假设
17、二进制信息0、1对应的信号波形如下,且假设0、1等概出现, +1 |t|, 发1 -1 |t|,发0 0 |t|问如何构造对上述信号进行最佳接收的接收机?解:因为0、1等概,且E0=E1=所以,最佳接收机应满足,判为0即 20, 判为0所以,最佳接收机的结构可以构造如下:2) 匹配滤波器 最佳接收机还可以有另外的一种结构,即匹配滤波器。通信系统的误码率与输出的信噪比有关,接收端输出信噪比越大,则系统的误码率较小。因此,如果在每次判决前, 输出的信噪比都是最大的,则该系统一定是误码率最小的系统。 遵从这种考虑原则,可以得到匹配滤波器的概念.接收机通过匹配滤波器使在抽样时刻输出信噪比最大. 匹配滤
18、波器原理 假设线性滤波器的输入端是信号与噪声的叠加s(t)=x(t)+n(t),且假设噪声n(t)是白噪声,其功率谱密度Pn(f)=,信号的频谱为X(f)。 问题:设计一个滤波器使输出端的信噪比在某时刻t0达到最大。 假设该滤波器的系统响应函数为H(f ),系统冲击响应h(t),则输出信号 y(t)=s0(t)+n0(t) 其中, s0(t)= s0(t)= 在t0时刻,信号的功率为|s0(t0)|2 输出噪声的功率谱密度= 输出噪声平均功率为Pn= 所以,t0时刻输出的信噪比为: r= (8-6) 根据Schwarts不等式, | (8-7)可以得到 (8-8) 当H(f)=KX(f)* e
19、时等式成立. 因此, 如果设计一个滤波器,它的系统响应函数为 H(f)=KX(f)*e时,滤波器输出信噪比最大。 匹配滤波器结构 匹配滤波器的冲激响应h(t)为 H(f)=KX(f)*e (8-9)两边取傅立叶反变换,得到 h(t)=Kx(t0-t)* (8-10) 如果输入信号x(t)是实信号,则h(t)=Kx(t0-t) 把以上的结论用在数字通信上。假设符号的传输速率,则在接收端同样地需要每隔Ts时间进行一次判决,且希望在每Ts时刻的输出信噪比最大,将上述的t0用Ts带入,得到匹配滤波器如下:h(t)=Kx(Ts-t). 匹配滤波器与相关接收机的关系 由匹配滤波器的冲激响应函数h(t)=K
20、x(Ts-t),当接收端输入为 s(t)=x1(t)+n(t)时,在相对于x1(t)的匹配滤波器端输出信号 r(t)= = K 当t=Ts时,得到 r(Ts) (相关接收机形式)可以看出,在t=Ts的取样点上,匹配器与相关接收机的结果是等价的。因此,匹配滤波器形式的最佳接收机结构如下图:图8.7匹配滤波器形式的最佳接收机结构由上分析可见,匹配滤波器形式的最佳接收机与相关形式的最佳接收机其性能一样。)正交展开的相关接收机 由于数字调制信号是有限集信号,因此数字信号可以展开成正交函数的线性和形式,即 sm(t)=, 将上式带入信道下的最大似然准则(式8-),并用式-1得到 (8-11) 将y(t)
21、=,其中yk=带入式8-11中的积分式,得到 = = = (8-12)所以,最大似然准则变成,判为Xm, im (8-13)举例说明该判决准则是判决调制星座图(正交展开的二维信号)的方法,如果定义欧式距离为信号之间的距离的话,即,则判决准则实际可以理解成:“距离接收信号欧式距离最近的星座点即为最佳判决输出。”如QPSK、16QAM信号的星座图及其判决区域等. 最佳接收机的正交展开形式由上可以得到正交展开形式的最佳接收机,如下图.图8.8正交展开形式的最佳接收机 y(t)正交展开后的统计特性 y(t)=sm(t)+n(t)= = (8-14) 这里, yk=smk+nk, nk=。可以证明,nk
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