4-81隧道施工安全风险预警管理研究-3W-1300.docx
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2、大,大断面、大跨度的隧道越来越多。由于我国隧道工程的起步比较的晚,技术和发达国家也存在着非常明显的差距。因此,在建设的过程中经常出现这样或者那样的问题,给国家的经济造成了很大的损失。通过对过去隧道安全的事故的分析,我们可以非常明显发现,在目前我国隧道施工的技术基础下,在进行跨度较大的隧道进行施工的过程中,缺少必要的安全管理措施,没有一个具体的安全管理制度以及安全管理意识的缺失会对隧道的安全施工埋下非常大的隐患,给国家的迅速起到了负面的作用,给人民群众以及施工人员的生命安全造成了很大的威胁。基于此对隧道施工安全风险预警系统进行研究是必不可少的,也是迫在眉睫的。在本文中,笔者针对大断面公路隧道施工
3、风险管理进行了阐述,并且结合隧道施工的具体的情况,把风险管理理论以及预警理论应用到实际的隧道建设过程当中,提出了建立合理、有效大断面公路隧道建设风险预警系统的思路。在文章的开头,讨论了大断面隧道施工的风险特征,断面结构施工方法和技术以及隧道施工风险管理理论,通过对大断面隧道施工产生很大影响的风险进行识别、评估等工作,以达到科学管理、控制隧道施工风险的目的。其次,根据筛选的原则建立隧道施工地点的地形,建立大断面公路隧道施工风险预警指标体系。然后,指出建立该模型的具体原则,从而预测模型,以及在运行过程中主要使用的方法,并利用BP神经网络建立大断面公路隧道施工风险预警模型。并建立了警告阈值,并对警告
4、信号进行了话费,通过计算,计算了各种具体的指标,到系统的预警监控指标超标警告阈值时,系统会预警信号,并采取适当措施的情况。最后,(列举了)一个真实的案例表明BP神经网络预警模型的实用性。目前,国内大断面隧道施工风险管理和技术先进的发达国家相比,差距明显,施工过程中存在潜在的风险。并且缺乏前瞻性,据推测,判断,管理当中存在的风险是事故的一个重要诱因。预警系统的研究可以预测的风险施工当中存在的风险,改变了传统的时候管理的模式,大大降低意外事故造成的巨大损失的风险。因此,研究的隧道施工的预警系统,对于减少隧道道路施工的风险具有重要意义。关键词:风险管理;风险预警指标体系;BP 神经网络;预警阀值;预
5、警管理ABSTRACTABSTRACT: With the level of economic development , the tunnel project has been more and more attention , the tunnel project to improving the level of domestic traffic , improve transport capacity has a very important significance , as the traffic is increasing, and large cross-section , m
6、ore and more large-span tunnel . Since China started relatively tunneling works late , technology and developed countries there is a very obvious difference. Thus, in the process of building often the question one way or another , to the country s economy caused a great loss . Through the tunnel saf
7、ety incidents over the last analysis, we can very clearly found in our current technology base tunnel under the large span tunnel during the construction process, the lack of the necessary safety measures , without a specific safety management system as well as the lack of awareness of safety manage
8、ment tunnel construction safety be planted very big risk to the country s rapid played a negative role , to the people as well as the safety of construction workers caused a great threat. Based on this the tunnel construction safety risk early warning system research is essential , and it is imminen
9、t .In this article, the author for the large cross-section road tunnel construction risk management are described, and the combination of the specific situation of tunnel construction , the theory of risk management and early warning theory is applied to the actual tunnel construction process, propo
10、sed the establishment of reasonable and effective large section tunnel construction risk early warning system of thought. In the beginning of the article , discusses the risks of large cross section tunnel construction characteristics , the cross section structure construction methods and techniques
11、 as well as tunnel construction risk management theory , through the large section tunnel construction risks a great impact on the identification, evaluation , etc., in order to achieve scientific management, control tunnel construction risk. Secondly, according to the principles of screening to est
12、ablish a tunnel construction site terrain, establishing a large cross-section road tunnel construction risk warning indicator system . Then , noting that the model established specific principles , which forecast model, as well as during operation the main use of methods and BP neural network to est
13、ablish large section highway tunnel construction risk early warning model . And the establishment of a warning threshold and warning signals were calls by calculating , calculating a variety of specific indicators , early warning systems to monitor indicators exceeded the warning threshold , the sys
14、tem will alert signals and take appropriate measures in the case . Finally, a real case showed that BP neural network prediction model of practicality.At present , the domestic large section tunnel construction risk management and technologically advanced countries , the gap significantly , the cons
15、truction process is a potential risk. And the lack of forward-looking , presumably , judgment, management of which there is the risk of accidents is an important incentive. Pre- warning system of construction which can predict the risk of the risks , the time has changed the traditional management m
16、odel , greatly reducing accidents caused huge losses. Therefore, the study of tunnel construction early warning system for reducing the risk of tunnel road construction has important significance.Keywords: risk management ; risk warning indicator system ; BP neural network ; warning threshold ; earl
17、y warning management目录中文摘要IABSTRACTII第1章 绪论1选题背景及意义11.1.1 选题背景11.1.2 选题意义31.2 国内外研究现状及趋势41.2.1 国外研究综述41.2.2 国内研究综述41.3 研究内容与方法51.3.1 研究内容51.3.2 研究方法5第2章 隧道施工及其主要风险72.1 隧道施工概述72.1.1 隧道施工主要特点72.1.2 隧道施工常用工法72.2 隧道施工的主要风险92.2.1 隧道施工的风险成因92.2.2 隧道施工的风险特点92.2.3 隧道施工的风险监控难点11第3章 隧道施工安全风险预警模型的构建133.1 构建隧道施
18、工安全风险预警模型的原则及方法133.1.1 基本原则133.1.2 主要方法153.2 构建隧道施工安全风险预警模型的设计流程及设计重点163.2.1 设计流程163.2.2 设计重点17第4章 基于BP神经网络的隧道施工风险预警模型的建立204.1 MATLAB概述204.1.1 MATLAB特点204.2 BP神经元简述21神经元工作原理23第5章 基于BP神经网络的隧道施工风险预警模型的建立案例分析255.1 案例分析25主要风险成因265.1.3 安全风险预警设计285.2 BP神经网络预警模型的实际应用305.2.1 基于BP神经网络在围岩等级判别中的预警305.2.2 基于BP神
19、经网络在隧道施工中的风险预警35第6章 结论和展望39致谢40参考文献41第1章 绪论1.1.1 选题背景自二十世纪九十年代以来,我国的工程建设进入了一个蓬勃发展的时期,修建隧道也逐年增多。 2012 年全国交通行业发展公报统计,据截至2012底,全国要建设的各类隧道总长2690公里,其中地铁区间隧道1000公里,越江道路隧道90公里,水利水电隧道600公里,市政公用隧道1000公里。特别是在“十二五”期内,一批重大隧道工程项目,如秦岭终南山隧道、上海崇明隧桥、厦门翔安海底隧道等相继建成。隧道施工过程中,由于地质条件的多样性和复杂性,其施工事故发生率比其他岩土工程高且严重,给隧道工程施工人员身
20、心带来严重的危害。隧道施工过程中,由于地质条件的多样性和复杂性,其施工事故发生率比其他岩土工程高且严重,给隧道工程施工人员身心带来严重的危害。在隧道施工过程中由于坍塌而导致事故发生占52%,由物体打击而导致事故发生占9%,触电而导致事故发生占2%,冒顶片帮而导致事故发生占9%,透水而导致事故发生占9%,爆炸而导致事故发生占9%,中毒和窒息而导致事故发生占4%,火灾而导致事故发生占4%,其他事故发生占2%因此,对于隧道施工风险预警研究迫在眉睫,这是隧道安全管理的客观需要,也是保证建设目标实现的现实需要。本文针对隧道施工安全风险管理尚未成熟的现状,将风险管理理论和预警理论应用于实际隧道施工中,提出
21、了建立隧道施工安全风险预警系统的研究。中国是一个多山的国家,山区和高原面积占土地总面积的70左右。自1979年改革开放以来,在拉动内需的经济战略刺激之下,受到全球经济发展的推动,我国运输发展越来越快,山(区)公路隧道工程在整个交通网络中占的比例越来越大增加,并且还可以通过隧道通过复杂的地质条件,为了通过复杂的地质条件,经常在一些地质条件非常恶劣的地区开挖隧道,使得隧道施工已变得越来越困难。相比其他项目,山区高速公路隧道项目施工的具体的地形、地质条件和施工环境的不确定性因素非常的多,使得山(区或岭)隧道在施工过程中存在着巨大的风险。在最近几年,隧道项目的建设越来越多,但由于山(区或岭)隧道施工技
22、术和工程相关的研究相对安全管理仍然是非常滞后的,加之对隧道工程风险管理的不科学的理解,经常采用一些不合理的风险控制方法,选用一些风险管理工作部到位的、非专业的施工队伍,导致山隧道工程安全事故时有发生,其后果是非常严重的,让人堪忧的。例如: 2007年1月广西洛湛的隧道发生爆破,事故的原因是施工的管理者没有做好地质的预测工作,没有对施工通过的洞穴进行风险管理,导致在施工过程中洞穴突然下陷,造成257名村民被迫撤离。2007年11月20日8:44 ,高阳寨铁路隧道线进口发生重大事故,造成特别严重的后果,导致了现场建筑工人4人死亡, 318国道内,一辆巴士内32不幸生亡,1人受伤。 2008年4月2
23、5日上午11时许,武汉白云区,武广铁路局在寻找隧道施工点的时候,由于施工使用雷管爆破,导致一个人死亡,一人重伤的事故。 2008年11月1日中午12时许,垫忠高速公路隧道月明山段在施工过程中发生爆炸,现场办公室里爆炸点不足140米,造成一人当场死亡,一人在抢救过程中身亡,两人受伤。 2009年5月12日6时30分, 6个工人在宜昌三峡翻坝高速公路鸡岭隧道进行隧道施工,屋顶坍塌的岩石,导致一名工人当场死亡,一名工人受轻伤。 2011年4五月,甘肃省张掖市山丹县军马场境内的小平羌口隧道坍塌,造成3人死亡。从上面可以看出,对于隧道施工过程中的风险进行研究是非常有必要的。根据我国国情,施工因素在整个山
24、公路隧道施工风险因素起到了非常显着的比例。 “多”,“乱”,“低”,是目前中国施工现场的特点。 “多”是指许多施工单位。山(区)公路隧道施工难度大,危险,这就要求施工单位在面临的风险事故时,有足够的反应能力。但我们的山(岭)隧道施工队伍的技术水平很不平衡,很多单位不能正确认识风险,风险意识非常薄弱。 “乱”是指现场管理混乱。据笔者调查发现,许多施工单位缺乏安全管理意识,管理,施工过程和施工质量不能得到有效控制,导致发生事故的风险。 “低”是指低层次的知识。施工单位施工人员缺乏必要的培训,许多建筑公司和人员了解新奥法的原则是不够的,所以结果是不标准化建设普遍的存在。由于山(岭)隧道施工需要花费很
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