智慧旅游项目旅游大数据应用建设方案.doc
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1、智慧旅游项目旅游大数据应用建设方案文旅大数据应用依托智慧全域旅游数据云平台和文旅产业综合监测系统,有效整合各方面的旅游资源,通过对XX市数据的深度挖掘,找到大数据与XX市旅游业的耦合点,解决用传统方式解决不了的问题,做出实际落地的成果。通过对XX市旅游业数据宏微观的分析,为XX市旅游管理部门全面掌握旅游业趋势提供决策依据;通过景区客流量预测分析,帮助旅游管理部门做到优化提高安全管理效率;通过目的地游客的多维度营销分析诊断,提升管理部门和涉旅企业的精准营销和精准服务能力;通过实时舆情系统的监测分析,提升XX市旅游服务质量,提高游客满意度,扩大XX市的旅游知名度。1.1.1.1 旅游人群分析通过对
2、游客的分析,展示XX市旅游人群情况。1.1.1.1.1 游客来源分析对到XX市旅游的游客,进行游客来源比例分析,包括市内、省内、省外、国外的游客来源呈现和展示。1.1.1.1.2 游客数量分析对XX市游客总体数量进行分析,可以实时查询游客总量在全市各县及各景区景点的分布状况,且进行呈现和展示。 统计颗粒:小时、天、月、季、年 统计区域:全市、县、景区根据人群数量的多少用不同颜色进行渲染标记,同时各色段对应的人群数量阈值可以进行设置。统计结果按柱状图、饼状图、数据列表、曲线图多样的方式进行呈现,且能直接导出。1.1.1.1.3 客流情况分析对XX市各个景区景点的流动旅游人群数量进行分析,统计分析
3、各县、各景区景点的人群的实时流量。 统计颗粒:30分钟、1小时、3小时、12小时、24小时 统计区域:各景区景点根据人群数量的多少用不同颜色进行渲染标记,同时各时段对应的人群数量阈值可以进行设置。统计结果按柱状图、饼状图、数据列表、曲线图多样的方式进行呈现,且能直接导出。1.1.1.1.4 游客进出分析对XX市游客的流入人数、流出人数、新增人数进行统计分析,动态统计XX市人口的变化情况。根据游客行为信息,统计相应时间段内XX市游客的进出流量情况。 统计颗粒:小时、天、月、年 统计区域:全市 流入游客数统计分析 流出游客数统计分析 新增游客数统计分析1.1.1.1.5 游客结构分析(1)总体 对
4、全市游客数量变化情况进行分析对某个时间区间(比如一年)内XX市游客数量变化情况进行分析。分析的结果以折线图的方式进行展示,给用户一目了然的视觉体验。 对各县、景区游客数量变化情况进行分析对某个时间区间(比如一年)内XX市某一个县或景区的游客数量变化情况进行分析;如用户可以对过去一年内市客流数量变化情况进行分析,分析的结果以折线图的方式进行展示。 各县、景区客流量变化情况对比对某个时间区间(比如一年)内XX市所有县、景区的游客数量变化情况进行对比;对比的结果以折线图的方式进行展示,使用户清晰掌握各县、景区客流量比例情况。(2)年龄对全市各年龄阶段游客的数量变化情况进行分析,对某个时间区间(比如一
5、年)内市各年龄阶段游客数量的情况进行分析。如用户可以对过去一年内市各年龄阶段游客数量情况进行分析,分析的结果以折线图、饼状图等多种方式进行展示,给用户一目了然的视觉体验。如果用户只关注一个或某几个年龄阶段,如18-26岁,也可以只对这一个或这几个年龄阶段进行分析。如下图所示:游客年龄大数据分析效果图(3)性别 对全市男女游客数量变化情况进行分析对某个时间区间(比如一年)内市男女游客数量情况进行分析。如用户可以对过去一年内市游客男女数量情况进行分析,分析的结果以折线图、饼状图等多种方式进行展示,给用户一目了然的视觉体验。 对全市男女游客数量变化情况进行分析对某个时间区间(比如一年)内市某一个县、
6、景区的男女游客数量情况进行分析。如下图所示:游客性别大数据分析效果图(4)客源地对XX市游客的来源地进行分析,按照国内、国外,各省、地市等维度进行统计分析,直观分析出本地人群和外地人群,各省游客的比例情况,游客具体的来源地(细分至地市)。对重点的境外客源地和国内省市可以重点分析。 统计颗粒:天、月、年 统计区域:全市、市划行政区 对境外客源地游客分析及各境外客源地游客比例分析按天、月、年的统计区间,对各县、景区、境外客源游客进行分析,分析各主要境外客源地的游客数量情况以及各境外客源地游客比例,通过GIS方式在地图上以热力图显示或者通过折线图、柱状图或饼图进行展现。 对境内各省市客源地分析及各省
7、市的游客比例分析按天、月、年的统计区间,对各县、景区内各省市客源游客进行分析,分析各省市的游客数量情况以及各省市游客比例,通过GIS方式在地图上以热力图显示或者通过折线图、柱状图或饼图进行展现。 重点客源地分析(境内和境外)对于游客数量排在前3位以及游客数量增长率排在前3位客源地游客进行重点分析,按天、月、年的统计区间,对各县、景区重点客源地游客进行分析,分析各客源地游客数量情况、各客源地游客比例、团散比例、学历架构、年龄结构、性别架构等情况。通过GIS方式在地图上以热力图显示或者通过折线图、柱状图或饼图进行展现。1.1.1.2 游客行为分析对XX市游客进行分析,包括游客的出游时间、来源地、游
8、玩轨迹、到达方式以及团散情况等进行分析,以便掌握游客的特征更有针对的改善旅游服务。1.1.1.2.1 游客停留分析通过对各季节、各月份、各周来XX市旅游的游客情况,分析游客在不同季节、不同月份甚至每周来XX市的密度。同时对游客在XX市停留的时间进行分析,分析单个游客在XX市的停留时间,以及在各县、各景区的停留时间。 统计颗粒:天、月、季节 统计区域:XX市、各县、景区 分析不同时段县、景区的单个游客停留时间 分析单个游客在不同景点的停留时间1.1.1.2.2 游客轨迹分析展示来XX市旅游游客的运动轨迹,反映各县、景区间游客流动的方向、运动轨迹。识别和采集XX市游客移动轨迹信息,挖掘频繁和热门的
9、游览线路。分析出游览的热点线路信息。 统计颗粒:天、月、年 统计区域:XX市、各县 游客运动轨迹分析展示显示出游客的游览线路轨迹,分析结果通过GIS地图展示。同时,也可以根据游客游览线路及轨迹,对现有旅游线路进行修正、补充,甚至设计新的旅游线路。基于轨迹分析,进一步分析景区间的关联关系,分析出关联度最高的景区,按两个、三个、多个景区关联关系进行显示,辅助旅游线路的设计与优化。1.1.1.2.3 到达方式分析对游客到达的交通工具进行分析,统计游客所乘坐的交通工具,如飞机、火车、自驾、公共交通、租车等,以数据列表和柱状图或柱状图方式统计乘坐不同交通工具的游客到达数量和比列。 统计颗粒:天、月、年
10、统计区域:XX市、各县 对游客乘坐交通工具数量进行分析1.1.1.2.4 团散情况分析分析游客的团散客属性。 统计颗粒:天、月、年 统计区域:XX市、各县 团散客数量及比例情况分析根据团客特征如抵达XX市时间,游览景区(含到达、离开景区时间),住宿回酒店等特征基本一致,在游客识别和浏览线路识别基础上,通过进入和离开每一个景区的时间趋同性、人群规模识别团客和散客。统计分析结果,以数据列表和柱状图或柱状图方式统计XX市游客中团散客数量及比列情况,并可以直接导出。1.1.1.2.5 突发事件预警对突发性事件,结合旅游热力图,进行预警分析。对突发事件人群疏散、控制事件破坏性扩大等提供实时的数据监控和决
11、策支持。 疫情防控对于突发性,具有传染性的疫病,通过对卫生局发布疫病信息,结合酒店旅馆入住信息、交通局旅客信息等数据综合分析,对疫病的来源、传播方向、接触人群等进行预警,通过关系图的方式来进行展示。 突发景区暴力事件对于突发性景区暴力事件,通过景区内巡检员将事件信息上传,并进行实时监控,分析结构以GIS方式在地图上进行展示。此分析结果可结合景区游客密度、数量信息对暴力事件进行快速反应,及时组织足够力量,控制影响范围。 突发景区游客滞留分析突发性景区游客滞留影响景区公共安全、游客旅游体验,甚至可能引起更大范围的不可控群体事件。结合景区实时人口监控、景区承载能力做出提前预警,分析结果以GIS方式在
12、地图上通过热力图进行展示。1.1.1.3 游客偏好分析1.1.1.3.1 游客时间偏好分析结合旅客客源、归属地、到XX市旅游目的等属性,分析不同类型旅客到XX市日期偏好以及在XX市停留时间长度偏好, 寻找其中的共性规律及发展变化。 1、日期偏好分别按节假日、季节(精确到每月)统计到XX市日期偏好。按节假日统计,某年度,如下表所示:游客时间偏好分析日期偏好分析示例表日期类别数量比例节假日元旦1000011%春节1040012%清明节40005%劳动节1200014%端午节1060012%中秋节950011%国庆节2050023%双休15002%平日900010%按季节统计,某年度 (按农历是1月
13、-3月是春季,阳历如下),如下表所示:游客时间偏好分析季节偏好分析示例表季节数量比例春3月50004.55%4月30002.72%5月105009.53%夏6月40003.63%7月30002.72%8月56005.08%秋9月45004.08%10月300000.27%11月60005.44%冬12月85007.72%次年1月110009.99%次年2月190001.72%2、停留时间长度偏好结合酒店宾馆数据统计游客在XX市停留时间偏好。某时间段,如下表所示:游客时间偏好停留时间长度偏好分析示例表停留天数数量比例0-210009%2-4500043%4-6160014%6-8200017%8
14、-10140013%10以上5004%1.1.1.3.2 游客线路偏好分析基于游客在XX市期间的旅游线路数据,根据不同线路的旅客数量排名得出旅客在XX市的旅游线路偏好。某时间段,如下表所示:游客线路偏好分析示例表线路游客数量线路一100线路二200线路三200线路四200线路五200线路六101.1.1.3.3 景区类型偏好分析基于不同旅游景区类型,以游客数量为单位对不同景区类型的人群进行分析,如下表所示:旅游景区类型偏好分析示例表景区类型团队人数散客人数团队比例散客比例名山胜水4000600030%40%公园景观3000200015%10%草原6000400030%20%古村落民俗24002
15、50012%12.5%休闲度假1.1.1.3.4 游客住宿偏好分析基于用户行为数据,结合酒店、宾馆数据,分类统计各类游客(团客、散客)对于住宿宾馆选择的偏好,包括地理位置偏好、档次偏好,价格偏好。1、地理位置偏好分析分类统计各类游客对于住宿宾馆地理位置偏好。如某时间段统计,如下表所示:游客住宿偏好分析时间段分析示例表地理位置团队人数散客人数团队比例散客比例景区附近6000400030%20%购物广场区3000200015%10%医院附近010000.5%其他2400250012%12.5%2、价格偏好分析分类统计各类游客对于住宿宾馆价格选择偏好。如某段时间统计,如下表所示:游客住宿偏好分析价格
16、偏好分析示例表价格区间(元)团客人数散客人数团客比例散客比例0-100(包含)3002001.6%1.4%100-150200030008%12%150-2004500400019%16%200-250150030006%12%250-300200015008%6%300以上90011003%5%3、档次偏好分析综合酒店宾馆数据,分类统计各类游客对于住宿场所档次选择偏好。如某段时间统计,如下表所示:游客住宿偏好分析档次偏好分析示例表分类团客数量散客数量团客比例散客比例星级酒店50001000001%16%连锁经济酒店8000022000032%17%1.1.1.3.5 游客消费偏好分析根据旅客
17、的消费信息(酒店,景区,餐饮,购物,娱乐,交通)的统计,并进行旅客消费偏好分析。1、总体统计游客消费偏好总体分析旅客消费偏好,选择时间段,查询旅客消费偏好。如下表所示:游客消费偏好分析总体消费偏好分析示例表酒店景区餐饮娱乐购物交通20%20%20%10%20%10%2、国内游客消费统计偏好分省分析旅客消费偏好,选择时间段,查询各省来XX市旅客消费偏好。如下表所示:游客消费偏好分析国内游客消费偏好分析示例表省份酒店景区餐饮娱乐购物交通北京20%10%30%10%20%10%天津25%15%20%10%20%10%河北黑龙江3、国外游客消费统计偏好分析不同国籍旅客消费偏好,选择时间段,查询国外游客
18、来XX市旅游消费偏好。如下表所示:游客消费偏好分析国外游客消费偏好分析示例表国籍酒店景区餐饮娱乐购物交通英国30%10%20%20%10%10%澳大利亚25%10%30%15%10%10%泰国韩国1.1.1.4 酒店分析对XX市住宿设施进行分析。1.1.1.4.1 预订分析随着智能手机的普及和移动互联网的发展,加之旅游活动的特殊性,游客逐渐习惯了预订的消费习惯。通过对预订数据,如订单天数、订单生成日期、预订数量等的分析,了解酒店消费情况,分析市场中对高中低档消费的比例、分布,引导不同档消费的并存、多元化发展,以满足不同的需求。 价格分析对酒店、餐饮价格,按照OTA协议价、官网直销价、公司协议价
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