研究设计陆new.ppt

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1、医学研究设计： 实验设计 Experimental Design,南京医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系,研究设计,实验设计简介,1935年,Fisher 系统介绍研究设计，首次提出研究设计的基本原则。 The Design of Experiments.,RA Fisher(18901962),R.A. Fisher(1925)系统介绍近代统计学方法 The Statistical Methods for Research Workers,研究设计,研究分类,实验研究(experiment) 临床试验(clinical trial) 现场调查(survey),研究设计,实验设计内容提要

2、：,概述 实验设计的基本原则 常用的实验设计方法,End,研究设计,1 概述,1.1 研究设计的作用 1.2 研究设计的形式 1.3 研究因素与混杂因素 1.4 研究指标,1.1 研究设计的作用,某医生欲以狗为实验对象进行动物实验研究，欲观察某型心脏冠状动脉球囊支架对于疏通心脏血管的疗效及安全性。 该实验首先采用药物使得狗心脏左前降支出现经过多位体造影确诊的血管狭窄，然后行右股动脉穿刺术在左前降支部位植入球囊支架，并将球囊打开后撑开支架，疏通狭窄的血管，观察血流指标前后的改善情况。 请简述一下如何进行研究设计。,研究设计,研究设计,1.1 研究设计的作用,(1) 合理安排试验因素，提高研究质量

3、。如规定实验组的条件，配置适当的对照组，选择研究方法等。 (2) 控制误差，使研究结果保持较好的稳定性。如对混杂因素的处理，对不同来源变异的分析，维护必要的均衡性等。 (3) 通过较少的观察例数，获取尽可能丰富的信息。如采用定量指标，选择线性或非线性回归分析，为使用高效率设计创造条件等。,研究设计,1.2 研究设计的形式,前瞻性与回顾性 试验研究与调查研究 前瞻性试验研究 前瞻性调查研究 回顾性试验研究 回顾性调查研究,研究设计,例:Doll和Hill关于吸烟与肺癌关系的研究 (19481952年),回顾性病例-对照研究 组别 不吸烟 吸烟 合计 OR P 男病例 649 27 622 14.

4、043 0.000 对照 649 2 647 女 病例 60 19 41 2.466 0.026 对照 60 32 28,研究设计,例:Doll和Hill关于吸烟与肺癌关系的研究,前瞻性研究(19511976年) 4次阶段小结：1954,1956,1964,1976 共随访59600位医生，得到40701位的满意答复。 吸烟者肺癌死亡率0.9， 不吸烟者肺癌死亡率0.07， RR12.86。,研究设计,1.3 研究因素与混杂因素,研究因素：主要研究指标， 与研究结果(效应)相联系。 混杂因素：干扰研究结果的指标。,研究设计,研究设计的三个要素,处理 对象 效应 观察某药物的降压效果,采用阳性对

5、照 处理: 服用试验药、对照药(一个处理因素,两个水平) 对象: 原发性，轻、中度高血压 效应: 收缩压、舒张压的下降值,Experimental Units,Treatment,Measure Response,研究设计,A factor is a variable that the experimenter has selected for investigation. A treatment is a level of a factor. Experimental units are the objects of interest in the experiment.,研究设计的三个要素

6、,研究设计,1.3 研究因素与混杂因素,研究因素：主要研究指标， 与研究结果(效应)相联系。 混杂因素：干扰研究结果的指标。,研究设计,例：电针引产,研究因素：产妇状况。 产妇状况 成功 失败 合计 成功率 初产 428 176 604 70.9% 经产 128 39 167 76.6% P=0.145,研究设计,例：电针引产,混杂因素：胎膜状况。 胎膜状况 成功 失败 合计 成功率 已破 318 80 398 79.9% 未破 238 135 373 63.8% P=0.000,研究设计,例：电针引产,混杂因素在两组的分布 胎膜 产妇状况 已破 未破 已破率 初产 331 273 54.80

7、% 经产 67 100 40.12% P=0.001,研究设计,例：电针引产,混杂因素不同状态时，研究因素的分析。 胎膜 产妇状况 例数 成功 成功率 P 已破 初产 331 258 77.9% 0.030 经产 67 60 90.0% 未破 初产 273 170 62.3% 0.332 经产 100 68 68.0%,研究设计,常见的混杂因素,年龄、性别 病程、病情 疾病史、家族史、伴发疾病 职业、工种 年龄、性别、种系、体重、窝别,研究设计,对混杂因素的处理：,采用良好的设计：排除，平衡； 将混杂因素作为一个实验条件加以控制，即把它控制在不起作用的水平上或使各组处于同一水平上。 平衡法，如

8、患者的病情严重程度常常是影响药物疗效判定的一个混杂因素，若试验组与对照组患者的病情严重程度分布是均衡的，则两者在病情严重程度这个因素上就是可比的。 转为实验因素，有时将明显的混杂因素就作为一个实验因素来对待。,研究设计,对混杂因素的处理：,设计时考虑：改为修饰因素(协变量)。 在资料分析阶段用统计学手段控制：在实验中无法控制的混杂因素，可先记录下来，在资料分析时采用统计学手段来调整。 标准化法 分层分析 协方差分析 多元回归分析等。,研究设计,1.4 研究指标,客观指标与主观指标 定量指标与定性指标 指标的连续性与非连续性,研究设计,例：小儿成长过程之免疫水平变化,组 序： 1 2 3 4 5

9、 6 年龄段：03月6月1岁3岁7岁14岁 每组设计10名小儿，检测其IgA、IgG等免疫抗体的滴度，并分别计算6组的均数，再通过方差分析比较6个均数。 缺点： (1) 6个均数，未能形成免疫水平动态变化的完整概念； (2) 各组确切年龄分布不规范； (3) 免疫水平的变化趋势不是简单的线性趋势，如IgG先降后升；分段不恰当可能看不到这种趋势。 (4) 总例数60名，而只得到了6个均数，设计效率低。,研究设计,2 研究设计的基本原则,对照(control) 随机(randomization) 重复(replication),对照的作用 对照的形式 对照组设置的要求,随机化的作用 随机的含义 分

10、层随机、分段随机,重复的作用 重复的次数,A group of individual in the experiment that is not tested, but is used for comparison as a reference for what “normal” would be like. A control group is a group of subjects left untreated for the treatment of interest but otherwise experiencing the same conditions as the treate

11、d subjects Example: If you tested different pollutants to see their affect on plant growth, the control would only receive water.,2.1 基本原则之一：对照(control),对照的定义,研究设计,2.1 基本原则之一：对照(control),对照组的作用,处理组 处理因素+非处理因素 处理效应+非处理效应 对照组 (无) 非处理因素 (无) 非处理效应,衬托处理因素的作用。,研究设计,设置对照的基本要求,均衡性 (1) 对等 除处理因素外，对照组具备与实验组对等的

12、非处理因素。 (2) 同步 对照组与实验组设立之后，在整个研究进程中始终处于同一空间和同一时间。 (3) 专设 任何一个对照组都是为相应的实验组专门设立的。不得借用文献上的记载或以往的结果或其它研究的资料作为本研究之对照。,研究设计,Randomization is the random assignment of treatments to units in an experimental study Breaks the association between potential confounding variables and the explanatory variables,2.2

13、 基本原则之二：随机(Randomization),研究设计,2.2 基本原则之二：随机(random),客观性 (1) 抽样随机 每一个符合条件的实验对象参加实验的机会相同，即总体中每个个体有相同的机会被抽到样本中来； (2) 分组随机 每个实验对象分配到不同处理组的机会相同； (3) 实验顺序随机 每个实验对象接受处理先后的机会相同。,CONsolidated Standards of Reporting Trials,2.2 基本原则之二：随机(random),2.2 基本原则之二：随机(random),Experimental units,Confounding variable,Ex

14、perimental units,Confounding variable,Treatments,Experimental units,Confounding variable,Treatments,Without randomization, the confounding variable differs among treatments.,Experimental units,Confounding variable,Treatments,Experimental units,Confounding variable,Treatments,With randomization, the

15、confounding variable does not differ among treatments.,研究设计,随机与随意,随机：random 机会均等， 客观性 随意：as will 随主观意愿，主观性 随机化分组，不仅能控制已知的混杂因素(非研究因素)，而且还能控制未知的混杂因素。,研究设计,简单随机 随机分组 随机排列 分层随机,随机的方法,研究设计,简单随机分组示意,136 643 557 604 384 708 218 061 555 871,136 643 557 604 384 708 218 061 555 871,ABBBABAAAB,(1),(2),(3),(4),

16、(5),(6),(7),(8),(9),(10),A组 B组,研究设计,随机排列示意,(1)(2)(3)(4)(5)(6)(7)(8)(9)(10) ,136 643 557 604 384 708 218 061 555 871,排列 (8)(1)(7)(5)(9)(3)(4)(2)(6)(10) ,Example,20 male mice and 20 female mice. Half to be treated; the other half left untreated. Can only work with 4 mice per day. Question:How to assig

17、n individuals to treatment groups and to days?,42,An extremely bad design,Example,Randomized,Example,A stratified design,Example,If you can (and want to), fix a variable. e.g., use only 8 week old male mice from a single strain. If you dont fix a variable, stratify it. e.g., use both 8 week and 12 w

18、eek old male mice, and stratify with respect to age. If you can neither fix nor stratify a variable, randomize it.,46,Example,研究设计,2.3 基本原则之三：重复(Replication),可靠性 (1) 整个实验的重复。确保实验的重现性，以提高实验的可靠性； (2) 用多个实验单位进行重复(样本含量)。避免把个别情况误认为普遍情况，把偶然性或巧合的现象当作必然的规律，通过一定数量的重复，使结论可信； (3) 同一实验单位的重复观察。保证观察结果的精度。,Why is

19、replication good?,Consider the formula for standard error of the mean:,Larger n,Smaller SE,研究设计,影响样本含量的因素,数据的种类 个体的变异 组间的差别 指标间的相关程度 设计方法 各组例数的分配 I型错误和II型错误 研究的质量,研究设计,例：两均数比较时的样本含量估计(两组相等),：I 类误差，常取0.05 ：II 类误差，常取0.20，0.10 1- ：把握度 ：标准差，个体变异 ：临床上能接受的最小差别,研究设计,例：两均数比较时的样本含量估计(两组不等),研究设计,例：降血脂,=20mg/L

20、； =30mg/L；=0.05,1-=90%时 Q1:Q2 N 1:1 96 4:6 100 3:7 114 2:8 150 1:9 270 1:19 500,N96时 Q1:Q2 1- (%) 1:1 90.0 4:6 89.2 3:7 85.1 2:8 74.0 1:9 51.4 1:19 30.6,研究设计,例： n1 固定， n2 增加时，Power的变化趋势,n1=20 Q1:Q2 PowerQ1:Q2 Power 1:1 0.5589 1:6 0.7882 1:2 0.6824 1:7 0.7960 1:3 0.7330 1:8 0.8026 1:4 0.7601 1:9 0.80

21、74 1:5 0.7769 1:10 0.8113,=20mg/L； =30mg/L；=0.05,研究设计,图 n1固定，n2增加时，Power的变化趋势( r = n2:n1 ),power,研究设计,试验组和对照组样本含量不等,两组的比例不超过 1:4 4:1,研究设计,例：两个率比较时样本含量的估计,两个率比较的样本含量估计,=0.05, =0.20, power=80% p0=0.2 p1=0.8, N=n1+n2=32 p1=0.7, N=n1+n2=46 p1=0.6, N=n1+n2=70 p1=0.5, N=n1+n2=116 p1=0.4, N=n1+n2=238 p1=0.

22、3, N=n1+n2=824 p1=0.25, N=n1+n2=3008,研究设计,两个率比较的样本含量估计,=0.05, =0.20, power=80% p1-p0=0.2 p1=0.5, p0=0.3, N=n1+n2=268 p1=0.4, p0=0.2, N=n1+n2=238 p1=0.3, p0=0.1, N=n1+n2=92 p1=0.25, p0=0.05, N=n1+n2=75,研究设计,研究设计,例：相关与回归分析时的样本含量估计,研究设计,例：相关与回归分析时的样本含量估计,0.05；0.10 相关系数 n 0.1 1047 0.2259 0.3113 0.462 0.

23、538 0.625 0.717 0.812 0.98 0.957,PASS (Power and Sample Size),研究设计,研究设计,决奈达隆片治疗房颤/房扑的 有效性及安全性临床试验的样本含量估计,PASS操作： Survial Analysis and Reliability(+号展开) Logrank Tests（+号展开） Logrank Tests（Lakatos）using Median Surival Time（双击）,研究设计,研究设计,主要疗效指标：从开始用药后到首次房颤/房扑复发的时间； （1）Error Rates： = 0.20；power为0.8； = 0.

24、05； （2）Sample Size N1：对照组(安慰剂组)样本量； N2：试验组样本量； N：总样本量； （3）Effect Size T1（M1）：对照组中位生存时间，53天，约为1.77月； T2（M2）：试验组中位生存时间，116天，约为3.87月； （4）Duration ACCRUAL TIME：病例入组时间（the number of time periods (months, years, etc.) during which subjects are entered into the study.），设为2个月； TOTAL TIME：研究总时间（the number of

25、 time periods (months, years, etc.) in the study.），30周，约为7个月； TREATMENT GROUP PARAMETER：治疗组参数，选择：T2中位生存时间。 （5）Proportion of Lost Ctrl Loss，PROPORTION LOST TO FOLLOW UP：对照组脱落率； Trt Loss，PROPORTION LOST TO FOLLOW UP：试验组脱落率； This is the proportion of subjects in this group that disappear from the study

26、 during a single time period (month, year, etc.). 每组每月脱落率设为10%；,研究设计,结论：采用双侧logrank检验，效能为80%，检验水准为0.05,对照组的中位生存时间为1.77个月，试验组的中位生存时间为3.87个月，研究总时间为7个月，其中入组时间为2个月，各个病例各个时间段均匀入组，各组脱落率各为10%，经PASS 2008采用生存分析logrank检验的Lakatos方法估算样本含量，对照组需要例数为41例，试验组例数为42例，总共估计需83例。,Example: Tests for Proportions (differenc

27、es),研究设计,Example: Tests for Proportions (differences),研究设计,研究设计,实例1,规定实验组适应症为：破膜和总产程都不超过24小时，无感染(无阳性体征，血常规正常)以及第一胎产后本人同意放置宫内节育器者。 另将筛选剩下的827例作为对照组，不放置宫内节育器。 本例，两组除处理因素(放置节育环)不同，受试对象的基本条件也不同，试验组较好，而对照组差，缺乏可比性。,中华妇产科杂志，1985；20(1)：4950。,剖腹产同时放置宫内节育器735例的初步观察将施行剖腹产手术1562例中的735例作为实验组，在剖腹产的同时放置宫内节育器。比较两组被

28、观察对象的术后出血、恶露干净时间和术后副反应等情况。,研究设计,实例2,乳腺癌发病危险因素的研究研究采用病例 对照方法调查607对病例与对照，配对的条件是年龄相仿，上下不超过5岁。原文在未作假设检验的情况下，认为“两组年龄相仿”。 年龄 病例组人数 对照组人数 20 3 6 30 72 84 40 193 244 50 228 199 60 101 67 70 10 7 中华流行病学杂志，1981;2(4):253,2=17.25，P=0.004,研究设计,实例3,对治疗炎症的某注射液作临床试验，以另一注射液为对照。 适应症为生殖道感染疾病或口腔感染疾病。 研究者设计了3个组： 试验组：30例

29、生殖道感染，30例口腔感染 对照组：30例生殖道感染，30例口腔感染 开放组：外科感染疾病28例，滴虫性阴道炎15例。 开放组为了增多试验组病例，研究者将试验组和开放组合并，并与对照组作比较。,研究设计,问题所在,对照组缺乏均衡性！,研究设计,讨论1,欲观察丹栀逍遥散治疗混合性焦虑抑郁障碍的临床疗效，以某西药作为对照组。将64例符合入组和排除标准的病例按诊疗次序交替分组，即单号为中药组，双号为西药组。 请讨论： 该分组方法是否符合随机原则？,丹栀逍遥散治疗混合性焦虑抑郁障碍的临床研究(河南中医2004年第24卷第8期第62页),研究设计,讨论2,利多卡因手控定量雾化吸入治疗激素抵抗型哮喘的研究

30、目的是观察定量手控雾化吸入利多卡因治疗激素抵抗型(SR)哮喘的疗效。受试者吸入利多卡因3个月，观察治疗前后临床疗效和口服激素减停剂量的情况。,利多卡因手控定量雾化吸入治疗激素抵抗型哮喘的研究(临床内科杂志2004年6月第21卷第6期415页),研究设计,讨论3,通过回顾分析某院1990年1 月至1998 年3 月期间28例单宫颈双子宫畸形早孕人工流产的结果，发现人流术前先给予米索前列醇素制剂可使流产更容易、安全，减少病人痛苦且可避免并发症的发生。 两组的分组方法为：所有病例按就诊先后顺序分组，1995年10月以后为A组，1995年10月以前为B组。A组(米索组)于术前3小时顿服米索600g或术

31、前1小时后穹窿放置米索200g，然后进行人工流产吸宫术，共14例；B组(对照组)单纯采用常规流产术机械扩张宫颈后吸宫。作者认为该法“符合随机分配法则”。 请讨论：对照组的设置是否合适？,单宫颈双子宫畸形28例人工流产分析(中国实用妇科与产科杂志1999年3月第15卷第3期172页),研究设计,讨论4,作者对30例疑为食管原性胸痛患者的24小时食管pH值监测，其中16例昼夜均异常，8例白天异常，2例夜里异常，18例胸痛与酸暴露相关。得出食管pH监测是诊断胃食管反流所致的食管原性胸痛的有效方法之结论。 请讨论：该文结果是否成立？,用24小时食管pH监测法诊断食管原性胸痛(中华外科杂志1995年33

32、卷第2期第69页),研究设计,问题所在,不符合研究设计三原则！,研究设计,设计方法分类,单因素 多因素 不控制完全随机设计析因设计 正交设计 单向区组控制 配对设计 随机区组设计裂区设计(重复区组) 双向区组控制拉丁方设计交叉设计(重复拉丁方) 三向区组控制希腊-拉丁方设计 不完全设计正交设计 平衡不完全区组设计 不完全交叉设计 不完全拉丁方设计 均匀设计,研究设计,研究设计(1): 完全随机设计,完全随机设计(completely randomized design)： Completely Randomized Design all the experimental units are a

33、llocated at random among all the levels of one treatment. 单向分组，单因素，多水平,In a completely randomized design, the treatments are assigned to all the experimental units completely by chance. Some experiments may include a control group that receives an inactive treatment or an existing baseline treatment

34、.,Experimental Units,Treatment C,Treatment B,Completely randomized design,Randomly assign experimental units to treatments,Treatment A,Treatment D,研究设计,完全随机设计例,四种饲料喂养大白鼠后的肝重比值(%),研究设计,组间变异 SS组间,Sum of squares between groups,n1 n2 n3 n4,研究设计,方差分析表,Bartlett的方差齐性检验： 2=4.069, P0.2,研究设计,两两比较： q检验,D C B A

35、 3.3200 3.0975 2.6850 2.4025,研究设计,结论：,方差分析(ANOVA)及SNK两两比较结果表明，四种饲料喂养大白鼠后的肝重比值不完全相同(F=10.40,P0.05)。,研究设计,完全随机设计例2,高粘综合症患者的血沉较快，某大夫观察A、B两个降粘药物对血沉(mm/h)的影响，结果如下，试作统计分析。,研究设计,A、B两个降粘药物对血沉(mm/h)的影响,疗前 疗后 差值 A药组 38.72.406 30.32.946 8.42.221 B药组 40.12.514 23.93.381 16.23.425,研究设计,分析思路：,疗前两组比较，以分析可比性； 各组疗前疗

36、后差值分别比较，分别确定各自的变化值； 两组疗前疗后差值相互比较，分析两组的效果是否相同？,研究设计,分析结果：,(1) 疗前两组比较：t=1.2721，P=0.2195； 可以认为两组具有可比性。 (2) A组疗前疗后比较：td=11.9594，P=0.0000； 可以认为A药治疗后血沉减慢。 B组疗前疗后比较：td=14.9556，P=0.0000； 可以认为B药治疗后血沉减慢。 (3) 两组治疗前后差值相互比较： t=6.0419，P=0.0000； 可以认为B药降低血沉的效果优于A药。,研究设计,结论：,统计分析结果表明，两组疗前具有可比性(t=1.2721, P=0.2195)；无论

37、是A药还是B药，治疗后均使血沉减慢(td=11.9594,P=0.0000; td=14.9556, P=0.0000)，B药降低血沉的效果优于A药(t=6.0419, P=0.0000)。,研究设计,完全随机设计例3,研究中药骨碎补对高脂血症的治疗和预防作用。取家兔44只，随机分成四组，每组11只。每间隔5周测定血清胆固醇一次，共测四次（包括给药前一次），整个实验期为15周。各组处理如下： 造型组：每日以0.3g胆固醇灌胃； 治疗组：每日以0.3g胆固醇灌胃，于实验开始的第5 周起每日肌注100%骨碎补液1.7ml/kg； 预防组：每日以0.3g胆固醇灌胃，于实验开始之日起 即每日肌注100

38、%骨碎补液0.8ml/kg； 对照组：每日肌注生理盐水0.8ml/kg。,研究设计,血清胆固醇含量，mg%,研究设计,各组平均血清胆固醇含量，mg%,研究设计,各组各时点平均血清胆固醇含量图示,造型组,治疗组 预防组 对照组,研究设计,分析思路：,四组是否具有可比性？ 造型是否成功？ 对照组是否稳定？ 骨碎补对高脂血症的预防和治疗效果如何？ 预防和治疗的显效时间？ 预防和治疗的持续时间？,研究设计,(1) 给药前四组的比较,预防组造型组 治疗组 对照组 均数： 90.09 88.36 79.45 75.55 方差： 444.25 390.47 333.47 290.69 方差分析 F=1.47

39、4, P=0.2360 服从齐性检验 2=0.489, P=0.9213 说明4个组的初始条件一致。,研究设计,(2) 造型是否成功？,以实验时间为X（周） 以对应时间点的胆固醇含量之均数为Y 造型组的直线回归分析： X： 0 5 1015 Y：88.36324.00484.90 750.50 t = 15.855,P 0.001 说明造型组在实验期内血清胆固醇含量持续上升。造型是成功的。,研究设计,(3) 对照组是否稳定？,以实验时间为X（周） 以对应时间点的胆固醇含量之均数为Y 对照组的直线回归分析： X： 0 5 1015 Y：75.5588.0977.9073.50 t = 0.487

40、,P 0.5 说明对照组在实验期内血清胆固醇含量不随时间而改变，是稳定的。,研究设计,(4) 第5周时四组均数的比较,造型组 治疗组预防组 对照组 均数：324.00 323.00140.09 88.09 F=5.45, P0.005 第5周时预防组与造型组的均数间差别有统计学意义，而与对照组差别无统计学意义。说明在第5周时已有预防作用。,研究设计,(5) 第10周时四组均数的比较,造型组 治疗组 预防组 对照组 均数： 484.90 252.55 94.27 77.90 F=9.78, P0.001 第10周时治疗组与造型组的均数间差别有统计学意义，与预防组、对照组差别无统计学意义。说明治疗

41、已起效，预防组有持续效果。,研究设计,(6) 第15周时四组均数的比较,造型组 治疗组 预防组 对照组 均数：750.50 140.90 108.00 73.50 F=9.78, P0.001 结论同第10周时。,研究设计,结论：,对家兔肌注骨碎补液，预防组于用药第5周时已见防止血清胆固醇升高的作用，直至第15周仍保持与对照组接近的水平。治疗组于用药第5周(即实验期第10周)时已见胆固醇下降，至用药第10周(即实验期第15周)时降至与对照组接近的水平。说明骨碎补对家兔具有预防和治疗高血脂症的作用。,研究设计,正确应用完全随机设计,完全随机设计是最常用的一种设计方法，不受组数的限制； Only

42、one factor is concerned, and k levels in this factor. 各组样本含量可以相等，也可以不等，但在总样本含量不变的情况下，各组样本含量相等时的设计效率最高； 对照组可以不止一个； 各组应达到均衡一致； 各处理组应同期平行进行；,研究设计,对个体间同质性要求较高。在个体同质性较差时，完全随机设计并不是最佳设计。 If the experimental units are heterogeneous, blocking can be used to form homogeneous groups, resulting in a randomized

43、block design.,正确应用完全随机设计,研究设计,研究设计(2)：析因设计,析因设计(factorial design)： Two or more ANOVA factors are combined in a single study. Eg. Treatment (experimental or control) and Gender (male or female). Each combination of treatment and gender are present as a group in the design. 多向分组：多因素，多水平,实验组,对照组,男性,女性,

44、性别,组别,Factors: Major Independent Variables,Levels: Subdivisions of Factors,22析因设计例,研究设计,单独作用 主效应 交互作用 联合作用,研究设计(2)：析因设计,研究设计,A,0,AB,B,研究设计(2)：析因设计,研究设计,研究设计(2)：析因设计,单独作用 指其他因素的水平固定时，同一因素不同水平间的差别。 在每个B水平，A的效应；或者在每个A水平，B的效应；,研究设计,A,0,AB,B,研究设计(2)：析因设计,单独作用、联合作用和交互作用示意图,A-,A+,B+,B-,研究设计,A,0,AB,B,研究设计(2

45、)：析因设计,单独作用、联合作用和交互作用示意图,A-,A+,B+,B-,0,0,研究设计,A,0,AB,B,研究设计(2)：析因设计,单独作用、联合作用和交互作用示意图,A-,A+,B+,B-,0,B 0,A-时：B因素的单独作用,0,B 0,A+时：B因素的单独作用,研究设计,A,AB,B,研究设计(2)：析因设计,单独作用、联合作用和交互作用示意图,A-,A+,B+,B-,0,A 0,0,0,AB B,B+时：A因素的单独作用,B-时：A因素的单独作用,研究设计,A,AB,B,研究设计(2)：析因设计,单独作用、联合作用和交互作用示意图,A-,A+,B+,B-,0,AB 0,A和B因素的

46、联合作用,0,0,研究设计,A,AB,B,0,B 0,AB 0,0,A 0,研究设计(2)：析因设计,0,单独作用、联合作用和交互作用示意图,A-,A+,B+,B-,研究设计,A,AB,B,研究设计(2)：析因设计,单独作用、联合作用和交互作用示意图,A-,A+,B+,B-,0,研究设计,A,AB,B,AB 0,0,研究设计(2)：析因设计,单独作用、联合作用和交互作用示意图,A-,A+,B+,B-,0,0,A和B因素的联合作用,研究设计,A,AB,B,AB 0,0,A 0,研究设计(2)：析因设计,单独作用、联合作用和交互作用示意图,A-,A+,B+,B-,0,0,A和B因素的联合作用,研究

47、设计,A,AB,B,B 0,AB 0,0,A 0,研究设计(2)：析因设计,单独作用、联合作用和交互作用示意图,A-,A+,B+,B-,0,0,A和B因素的联合作用,B 0,研究设计,A,AB,B,B 0,AB 0,0,A 0,研究设计(2)：析因设计,单独作用、联合作用和交互作用示意图,A-,A+,B+,B-,0,0,A和B因素的交互作用,A和B因素的联合作用,B 0,研究设计,研究设计(2)：析因设计,交互作用 某因素各水平的单独作用随另一因素水平变化而变化，则称两因素间存在交互作用。 Interaction When the effects of one factor depend on the different levels of a second factor, then there