试验数据处理响应面课件.ppt
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1、关于试验数据处理响应面第1页,此课件共57页哦Your site hereLOGOContents1.响应面的概念响应面的概念3.Design-Expert(7.0.0)响应面设计及数据处理)响应面设计及数据处理4.ConclusionComparision2.SAS(9.2)响应面设计及数据处理)响应面设计及数据处理第2页,此课件共57页哦Your site hereLOGO响应面即回归的正交试验响应面即回归的正交试验设计,可以在因素的试验设计,可以在因素的试验范围内选择适当的试验点,范围内选择适当的试验点,用较少的试验建立一个精用较少的试验建立一个精度高,统计性质好的回归度高,统计性质好的
2、回归方程,并能解决试验优化方程,并能解决试验优化问题问题WHAT正交试验设计所得到的优正交试验设计所得到的优方案只能限制在已定的水方案只能限制在已定的水平上,而不是一定试验范平上,而不是一定试验范围内的最优方案;回归分围内的最优方案;回归分析可以对结果进行预测和析可以对结果进行预测和优化,但只能被动的处理优化,但只能被动的处理和分析。两者的优势结合和分析。两者的优势结合起来,有合理的试验设计起来,有合理的试验设计和较少的试验次数,建立和较少的试验次数,建立有效的数学模型。有效的数学模型。WHY1.1响应面的概念及必要性响应面的概念及必要性第3页,此课件共57页哦Your site hereLO
3、GO1.2响应面设计模型种类响应面设计模型种类v中心组合设计(中心组合设计(Central Composite,包括通用旋,包括通用旋转组合设计、二次组合设计等)转组合设计、二次组合设计等)vBOX设计(设计(Box-Behnken设计)设计)v二次饱和和二次饱和和D-最优设计(最优设计(D-optimal设计)设计)v均匀设计均匀设计v田口设计田口设计v.v注:选用的模型不同,设计方案也不同,所需做实验的注:选用的模型不同,设计方案也不同,所需做实验的次数也就不同的次数也就不同的第4页,此课件共57页哦Your site hereLOGO1.3 用于响应面设计和分析的软件介绍用于响应面设计和
4、分析的软件介绍SpssDesign-ExpertSASMini-Tab仅可以处理实验仅可以处理实验数据,不可以进数据,不可以进行方案设计行方案设计第5页,此课件共57页哦Your site hereLOGO例题例题距零水平的距零水平的点点第6页,此课件共57页哦Your site hereLOGO2.1 SAS 做响应面设计与试验数据处理做响应面设计与试验数据处理v打开打开SAS软件软件v点击解决方案点击解决方案分析分析实验设计实验设计v新建响应面设计新建响应面设计选择设计模型和因素个数选择设计模型和因素个数v编辑变量,输入原始数据编辑变量,输入原始数据v选择选择Optimize.得出二维和三
5、维响应面图形得出二维和三维响应面图形v选择选择Report.得出实验分析详细结果得出实验分析详细结果v根据图形直观的分析各因素关系,根据结果报告得根据图形直观的分析各因素关系,根据结果报告得出回归方程出回归方程第7页,此课件共57页哦Your site hereLOGO2.1 SAS 做响应面设计与试验数据处理做响应面设计与试验数据处理第8页,此课件共57页哦响应面设计与实验数据处理汇报人:李莉楠 2012307204谭礼浩 2012307209 专业:食品工程第9页,此课件共57页哦新建响应面设计新建响应面设计第10页,此课件共57页哦第11页,此课件共57页哦第12页,此课件共57页哦第1
6、3页,此课件共57页哦Define Variable 直接将编码值修改成原始值直接将编码值修改成原始值8090170180第14页,此课件共57页哦Optimize第15页,此课件共57页哦用于三用于三个及三个及三个以上个以上因素更因素更改坐标改坐标轴变量轴变量第16页,此课件共57页哦在此处修改变量在此处修改变量还可选择另一变量的值还可选择另一变量的值第17页,此课件共57页哦注:关闭以上图形窗口后便可返回该页面注:关闭以上图形窗口后便可返回该页面Report.输出结果报告输出结果报告第18页,此课件共57页哦Design Details设计细节设计细节Design Points设计点设计点
7、Explore Details细节探索细节探索Fit Details拟合性拟合性Optimization 优化优化DetailsExperiment NotesFactor NotesBlock Notes第19页,此课件共57页哦主要输出结果(方差分析)主要输出结果(方差分析)由上表知:除交叉项外,其他各单项系数均差异显著,总体由上表知:除交叉项外,其他各单项系数均差异显著,总体模型差异极显著,失拟项差异不显著,判定该回归方程有效。模型差异极显著,失拟项差异不显著,判定该回归方程有效。第20页,此课件共57页哦最适最优值分析当当X1=86.946,X2=176.529时,时,Y取得最大值为取
8、得最大值为80.21244第21页,此课件共57页哦二次多项式回归方程输出的内容还有很多,可根据自己需要来分析。输出的内容还有很多,可根据自己需要来分析。第22页,此课件共57页哦Your site hereLOGO2.2 SAS 编程法做响应面数据处理编程法做响应面数据处理v打开打开SAS软件软件v编写程序,输入数据编写程序,输入数据v运行结果运行结果v结果分析:得出二次回归方程结果分析:得出二次回归方程第23页,此课件共57页哦Your site hereLOGO第24页,此课件共57页哦建立一个数据库建立一个数据库定义变量,并按顺定义变量,并按顺序输入相应的数据序输入相应的数据响应面程序
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