QC七大手法入门材料.PDF

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1、Advanced Quality Engineering 1Rev:R01QC七大手法QC七大手法講師：駱玉鵬講師：駱玉鵬Update time:2005-4-11Advanced Quality Engineering 2Advanced Quality Engineering 3管制圖管制圖管制圖管制圖柏拉圖柏拉圖柏拉圖柏拉圖查檢表查檢表查檢表查檢表特性要因圖特性要因圖特性要因圖特性要因圖層別法層別法層別法層別法散佈圖散佈圖散佈圖散佈圖甚麼是數據甚麼是數據甚麼是數據甚麼是數據?直方圖直方圖直方圖直方圖課程內容Advanced Quality Engineering 4數據與圖表Advanc

2、ed Quality Engineering 5數據的性質數據的性質1.數據是根據測量所得到的數值和資料等事實;2.數據是用量測方法所取得的;3.量測時一定存在誤差;4.ISO9001八大原則之七-以事實作為決策之依據,因此形成數據最重要的基本觀念就是:事實事實=數據數據.Advanced Quality Engineering 6數據的類型數據的類型1.連續數據.連續數據又叫計量(Variable)數據,是通過量測所獲得的數據.其特點是可以用單位來度量.如攝氏度、秒、千米.2.離散數據.離散數據又叫計數(Attribute)數據,其特點是表現的是屬性和類別.是通過計數所得到的數據.不能被精確

3、細分.Advanced Quality Engineering 7你打得準嗎?precise but not accurateAccurate but no precise Not accurate or precise Accurate and precise Advanced Quality Engineering 8層別法Advanced Quality Engineering 9Advanced Quality Engineering 10Advanced Quality Engineering 11Advanced Quality Engineering 12Advanced Qua

4、lity Engineering 13Advanced Quality Engineering 14Advanced Quality Engineering 15人(MAN)環境(ENVIRONMENT)人(MAN)環境(ENVIRONMENT)材料(MATERIAL)方法(METHOD)材料(MATERIAL)方法(METHOD)機械(MACHINE)測試(MEASURE)機械(MACHINE)測試(MEASURE)何謂層別法？所謂層別法是指將數據或資料，按照某些共同的特徵加以分類、統計的一種分析方法。Advanced Quality Engineering 16Advanced Quali

5、ty Engineering 17量測別製程別人員別時間別班別材料別機種別量測儀器別量測人員別量測方法別SMTAOIAXIICMio136MD2G不良率?年齡別性別小時別季節別白班工齡別中班夜班非ICOscarMdpna周別日別旬別月別Advanced Quality Engineering 18層別法的使用層別法的使用活用層別法時必須記住三個重點:1.在收集數據之前就應使用層別法;2.可單獨使用,也可與其他QC手法結合使用;3.層別的對象應具有可比性.Advanced Quality Engineering 19MATIC记分牌记分牌战略与目标 本年度创意业务过程业务成果战略方向业绩衡量目标

6、:实际度量目标:实际度量目标:实际度量目标:实际度量查檢表Advanced Quality Engineering 20 何謂查檢何謂查檢表：查檢表是將原始收集到的數據用容易了解的方式作成圖形表格，並記上檢查記號，或加以統計整理，作為進一步分析或核對檢查用。查檢表的種類：查檢表的種類：記錄用查檢表：目的在收集數據型的資料，做進一步統計整理用。點檢用查檢表：目的主要在檢查事物。機械.等的運作狀況，或檢查問題用。Advanced Quality Engineering 21記錄用查檢表記錄用查檢表不良查檢表功能其他聲音測試來料刮傷組立圖像其他間隙月日月日不良種類線別Advanced Quality

7、 Engineering 22點檢用查檢表點檢用查檢表汽車定期保養點檢表10000KM 時定期保養顧 客 名：日期：車牌號碼：車種：行駛公里：作 業 者：?電瓶液量?水箱?胎壓?火星塞?風扇皮帶註：檢查調整X更換?空氣濾淨器?機油?分電盤蓋?化油器Advanced Quality Engineering 23直方圖Advanced Quality Engineering 24刷卡時間Count刷卡時間Count7.487.467.437.417.407.377.367.357.347.337.317.307.287.277.257.227.207.197.187.177.0643210刷卡時間

8、柱狀圖刷卡時間柱狀圖刷卡時間Frequency刷卡時間Frequency7.57.47.37.27.1121086420Mean7.316StDev0.09604N37刷卡時間直方圖刷卡時間直方圖史改麗MKL僅供參考march-aprilNormal Advanced Quality Engineering 25一.何謂直方圖?一.何謂直方圖?直方圖就是將所收集的數據特性或結果值,用一定的範圍在橫軸上加以區分成幾個相等的區間,將各區間內的測定值所出現的次數累積起來的面積用柱形畫出的圖形.Advanced Quality Engineering 26二.直方圖的製作步驟:二.直方圖的製作步驟:1

9、.收集數據並且記錄在紙上.2.找出數據中的最大值與最小值.3.計算全距.4.決定組數與組距.5.決定各組的上組界與下組界.6.決定組的中心點.7.製作次數分配表.8.製作直方圖.Advanced Quality Engineering 27三.直方圖名詞解釋三.直方圖名詞解釋1.求全距:1.求全距:在所有數據中的最大值與最小值的差;2.決定組數2.決定組數-組數過少,雖可得到相當簡單的表格,但卻失去次數分配的本質;-組數過多,雖然表列詳盡,但無法達到簡化的目的.(異常值應先除去再分組).Advanced Quality Engineering 28分組不宜過多,也不宜過少,一般用數學家史特吉斯

10、提出的公式計算組數,其公式如下:K=1+3.32*LgNK=1+3.32*LgN一般對數據之分組可參考下表:1020250個以上61050100712100250組數數據數Advanced Quality Engineering 293.組距3.組距組距=全距/組數組距=全距/組數(組距一般取5,10或2的倍數)4.決定各組之上下組界4.決定各組之上下組界最小一組的下組界=最小值-測定值之最小位數/2測定值的最小位數確定方法:如數據為整數,取1;如數據為小數,取小數所精確到的最后一位(0.1;0.01;0.001)最小一組的上組界=下組界+組距第二組的下組界=最小一組的上組界其余以此類推Adv

11、anced Quality Engineering 305.計算各組的組中點5.計算各組的組中點各組的組中點=下組距+組距/26.作次數分配表6.作次數分配表將所有數據依其數值大小劃記號於各組之組界,內並計算出其次數7.繪出直方圖7.繪出直方圖以橫軸表示各組的組中點,從軸表示次數,繪出直方圖Advanced Quality Engineering 31Advanced Quality Engineering 32四.分佈狀態判斷01234567891001234567891001234567890123456789012345678910012345678910正態型鋸齒型絕壁型0123456

12、7890123456789012345678910012345678910012345678012345678雙峰型孤島型高原型Advanced Quality Engineering 33五.與規格值或標準值作比較012345678012345678下限下限下限下限下限下限上限上限上限上限上限上限Advanced Quality Engineering 34六.直方圖在應用上必須注意事項1.直方圖可根據由圖形的分佈形狀來觀察製程是否正常.2.產品分佈圖形可與標準規格作比較,檢驗有多大的差異.3.是否必要再進一步層別化.Advanced Quality Engineering 35特性要因圖A

13、dvanced Quality Engineering 36 何謂特性要因圖：一個問題的特性受到一些要因的影響時，我們將這些要因加以整理成為有相互關係而且有條理的圖形。這個圖形稱為特性要因圖。問題的特性是由許多要因造成的！要 因要 因要 因要 因要 因問題特性問題特性要 因Advanced Quality Engineering 37二.製作特性要因圖二.製作特性要因圖1.決定問題或品質的特征;2.盡可能找出所有可能會影響結果的因素;3.找出各種原因之的關系,在魚骨圖中用箭頭聯接;4.根據對結果影響的重要程度,標出重要因素;5.在魚骨圖中標出必要信息此方法包括兩項活動:一找原因;二系統整理出這

14、些原因Advanced Quality Engineering 38將這些要因分群成為大、中、小要因，可繪製成特性要因圖，因其像魚骨故又稱魚骨圖。大要因大要因大要因大要因中要因中要因中要因中要因小要因特性Advanced Quality Engineering 39BGA BGA 錫球氣孔錫球氣孔錫球氣孔錫球氣孔不良率高不良率高不良率高不良率高OperatorMachine爐溫參數爐溫參數MaterialAXI 人員誤判迴焊爐加熱區數昇溫斜率恆溫段時間迴焊段時間人員誤判迴焊爐加熱區數昇溫斜率恆溫段時間迴焊段時間PCB 烘烤與否錫膏含銀與否烘烤與否錫膏含銀與否BGA 烘烤與否烘烤與否Advanc

15、ed Quality Engineering 40特性要因圖的思考原則特性要因圖的思考原則一、腦力激盪法一、腦力激盪法四原則:1.自由奔放2.意見越多越好Advanced Quality Engineering 41特性要因圖的思考原則特性要因圖的思考原則一、腦力激盪法(續)一、腦力激盪法(續)3.嚴禁批評他人這種想法太幼稚了!會花很多錢的!已經試過了!這樣行不通!4.搭便車太誇張了吧!老闆不會同意的!Advanced Quality Engineering 42Advanced Quality Engineering 43特性要因圖的思考原則特性要因圖的思考原則二、5W2H法二、5W2H法(

16、WHAT、HERE、WHEN、WHO、WHY、HOW、How much)三、5M1E法三、5M1E法(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHODMEASUREMENT、ENVIRONMENT)Advanced Quality Engineering 44Advanced Quality Engineering 45柏拉圖Advanced Quality Engineering 46何謂柏拉圖：何謂柏拉圖：所謂柏拉圖是根據所蒐集的數據，依據不良原因、不良狀況、不良發生位置或客戶抱怨的種類、安全事故等不同區分標準，找出比率最大的項目或原因，並且將所構成的項目依照大小順序排列，再加上累積

17、值的圖形。以作為改善的優先順序。Advanced Quality Engineering 47因果矩陣因果矩陣合計5432187654132過程的輸入項目對顧客的重要程度Advanced Quality Engineering 48柏拉圖的製作方法Step3.記入圖表紙並且依據大小排列畫出柱形：Step1.決定不良的分類項目：藉由結果別分類藉由原因別分類Step2.決定數據蒐集期間，並且按照分類項目蒐集數據：?決定一天、一周、一個月、一季或一年為期間Step4.點上累計值並且用線連結：累計比率=各項累計數/總數*100Step5.記入柏拉圖的主題及相關資料：Advanced Quality E

18、ngineering 49月不良數量Percent月不良數量Percent不良種類CountPercent46.220.514.18.53.81.81.83.3Cum%65446.266.780.889.393.194.996.7100.029020012054252547Other左右聲道不良不能開機無顯示電流過大刮傷點擊不良內置喇叭雜音1600140012001000800600400200010080604020012月份PDA不良項柏拉圖12月份PDA不良項柏拉圖Advanced Quality Engineering 50注意要點注意要點發生頻率高不一定代表影響程度大，亦即並非立即要

19、進行對策。經由不同的衡量標準來確認最重要的問題。分析不同類別的數據。範圍太廣的項目，應再分成較細的類別，以免分析不易。Advanced Quality Engineering 51散佈圖Advanced Quality Engineering 5215.315.515.815.916.216.416.516.516.616.616.616.716.916.916.916.916.816.816.816.816.816.8重量Kg1131121111101091081071061051041031021011009998979695949392天數16.716.616.616.616.516.5

20、16.415.915.515.214.814.513.913.513.112.912.612.111.911.511.311.2重量Kg91908988878685848382818079787776757473727170天數44434241403938373635343332313029282726252423No.22212019181716151413121110987654321No.Advanced Quality Engineering 5311010090807017161514131211天數重量KgAdvanced Quality Engineering 54何謂散佈圖？何

21、謂散佈圖？1.以縱軸表示結果，以橫軸表示原因：用點表示出分佈形態，根據分佈的形態判斷對應數據之間的相互關係的圖型，稱為散佈圖。2.其相對應之方法為相關係數之計算Advanced Quality Engineering 55散佈圖製作的四個步驟:散佈圖製作的四個步驟:1.收集相對應數據,至少三十組上,並且整理寫到數據表上.2.找出數據之中的最大值和最小值.3.畫出縱軸與橫軸刻度,計算組距.4.將各組對應數據標示在座標上.Advanced Quality Engineering 56散佈圖的研判散佈圖的研判1.在圖中當X增加,Y也增加,也就是表示原因與結果有相對的正相關,如下圖所示:Y Y Y0

22、0 0X X XAdvanced Quality Engineering 572.散佈圖點的分佈較廣但是有向上的傾向,這個時候X增加,一般Y也會曾加,但非相對性,也就是就X除了受Y的因素影響外,可能還有其他因素影響著X,有必要進行其他要因再調查,這種形態叫做似有正相關稱為弱正相關Y Y Y0 0 0X X XAdvanced Quality Engineering 583.當X增加,Y反而減少,而且形態呈現一直線發展的現象,這叫做完全負相關.如下圖所示:Y Y Y0 0 0X X XAdvanced Quality Engineering 594.當X增加,Y減少的幅度不是很明顯,這時的X 除

23、了受Y的影響外,尚有其他因素影響X,這種形態叫作弱負相關,如下圖所示:Y Y Y0 0 0X X XAdvanced Quality Engineering 605.如果散佈點的分佈呈現雜亂,沒有任何傾向時,稱為無相關,也就是說X與Y之間沒有任何的關係,這時應再一次先將數據層別化之后再分析,如下圖所示:Y Y Y0 0 0X X XAdvanced Quality Engineering 616.假設X增大,Y也隨之增大,但是X增大到某一值之后,Y反而開始減少,因此產生散佈圖點的分佈有曲線傾向的形態,稱為曲線相關,如下圖所示:Y Y Y0 0 0X X XAdvanced Quality En

24、gineering 62相關分析的判讀相關分析的判讀相關係數r會介於-11-11之間。以0.7071稱為正相關，亦即此二者會有同時變大或變小的關係（包含線性及非線性）。以-0.707-1稱為負相關，亦即此二者會有呈現相反的變大或變小的關係（包含線性及非線性）。介於-0.40.4稱為不相關，亦即此二者不具備相關性。Advanced Quality Engineering 63使用散佈圖時應注意事項使用散佈圖時應注意事項注意是否有異常點的存在：亦即該點和其他點相距很遠。是否有假相關：雖然數據顯示具相關性，但是亦有其他文獻或經驗認為此二者不具相關性，此時需在深入探討。是否有必要加以層別：亦即由數據看

25、是具有相關，但將數據分群後卻發現不相關，反之亦然。Advanced Quality Engineering 64管制圖Advanced Quality Engineering 65一一.管制圖的結構管制圖的結構UCL樣本統計量熟知CLLCL時間或樣本號Advanced Quality Engineering 66二二.管制圖的形成管制圖的形成+3UCLCLLCL-38110 11 129134Advanced Quality Engineering 67三三.統計控制狀態統計控制狀態1.統計過程控制採取的基準是統計控制狀態,或稱穩態;2.統計控制狀態,是指過程中只有偶因無異因產生的變異的狀態.

26、3.管制狀態是生產追求的目標,有下列幾大好處:-對產品質量有完全的把握;-生產最經濟;-過程變異最小;-能夠保證實現全過程的預防.Advanced Quality Engineering 68四四.3 原則 原則3 原則即是控制圖中的CL,UCL及LCL由下式確定:UCL=+3UCL=+3CL=CL=LCL=-3LCL=-3式中,為統計量的總體參數.經驗證明休哈特所提出的3 方式能使兩類錯誤造成的總損失最小.Advanced Quality Engineering 69五五.常規控制圖的分類常規控制圖的分類不合格品數控制圖單位不合格品數控制圖不合格品數控制圖不合格品率控制圖單值-移動極差控制圖中位數-極差控制圖均值-標準差控制圖均值-極差控制圖控制圖名稱cu泊松分布(計數-計點值)npP二項分布(計數-計件值)X-RsMe-RXbar-sXbar-R控制圖代號正態分布(計量值)分布常規控制圖Advanced Quality Engineering 70七大手法口決七大手法口決 層別作解析 查檢集數据 直方顯分布 魚骨追原因 柏拉抓重點 散佈看相關 管制找異常Advanced Quality Engineering 71Thank you!