最新十三章简单线回归分析-1PPT课件.ppt
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1、十三章简单线回归分析十三章简单线回归分析-113-13-2 2銘傳應用統計系銘傳應用統計系學習目標學習目標1.簡單線性迴歸模型的描述2.最小平方法的觀念與應用3.簡單迴歸模型參數之估計4.反應變數(y)的估計及預測5.電腦使用及報表的解讀13-13-3 3銘傳應用統計系銘傳應用統計系13-13-4 4銘傳應用統計系銘傳應用統計系13-13-5 5銘傳應用統計系銘傳應用統計系13-13-6 6銘傳應用統計系銘傳應用統計系13-13-7 7銘傳應用統計系銘傳應用統計系13-13-8 8銘傳應用統計系銘傳應用統計系13-13-9 9銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸模型應用簡單迴歸模型應用 Sim
2、ple Regression Models1.身高與體重的關係2.房屋售價與房屋大小(坪數)的關係3.銷售額與呈列架位的關係4.微積分與統計學成績之間的關聯5.公務員薪資與年資間的關係6.汽車重量與耗油量間的關連13-13-1010銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸模型應用資料簡單迴歸模型應用資料見檔案見檔案見檔案見檔案 資料一資料一資料一資料一.XLS.XLS13-13-1111銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸模型應用繪圖簡單迴歸模型應用繪圖113-13-1212銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸模型應用繪圖簡單迴歸模型應用繪圖213-13-1313銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴
3、歸模型使用時的步驟簡單迴歸模型使用時的步驟1.事先決定反應變數與獨立變數間的模式事先決定反應變數與獨立變數間的模式2.估計模式估計模式的參數參數3.模式中誤差項的機率分配之描述模式中誤差項的機率分配之描述n n估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形4.評估模式評估模式5.利用模式做估計或預測工作利用模式做估計或預測工作FFFF13-13-1414銘傳應用統計系銘傳應用統計系建立所使用的模型建立所使用的模型1.定義模型中所包含的兩個變數n n獨立變數獨立變數(可自主變動不受其他因素的影響而改可自主變動不受其他因素的影響而改變其值變其值)n n反應變數反應
4、變數(受到獨立變數的影響而改變其值者受到獨立變數的影響而改變其值者)2.根據變數間的關係建立假設之方程式n n預期的影響預期的影響 (諸如:正或負相關,係數為何諸如:正或負相關,係數為何)n n函數形式函數形式 (線性線性linearlinear或非線性或非線性non-linear)non-linear)13-13-1515銘傳應用統計系銘傳應用統計系使用模型的確定使用模型的確定1.根據自然的道理與原則2.使用數學的定理或理論3.根據過去研究所得4.一般人的常識5.根據經驗或直覺13-13-1616銘傳應用統計系銘傳應用統計系想一想何種模型較為合適呢想一想何種模型較為合適呢?13-13-171
5、7銘傳應用統計系銘傳應用統計系常見的各類迴歸模型常見的各類迴歸模型迴歸模型迴歸模型簡單迴歸簡單迴歸複迴歸複迴歸線性線性線性線性非線性非線性非線性非線性單一解釋變數單一解釋變數單一解釋變數單一解釋變數兩個以上解釋變數兩個以上解釋變數兩個以上解釋變數兩個以上解釋變數13-13-1818銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單線性關係方程式簡單線性關係方程式Linear Equations斜率斜率斜率斜率截距截距截距截距13-13-1919銘傳應用統計系銘傳應用統計系線性關係範例線性關係範例10 03 35 56 610109 9每增加每增加每增加每增加5 5個單位時,增加個單位時,增加個單位時,增加個單位
6、時,增加3 3個單位個單位個單位個單位線性方程式:Y=3+3/5 x13-13-2020銘傳應用統計系銘傳應用統計系線性關係範例線性關係範例1圖形圖形線性方程式:Y=3+3/5 x每增加每增加每增加每增加5 5個單位時,增加個單位時,增加個單位時,增加個單位時,增加3 3個單位個單位個單位個單位YY=3/5 X+33=Y-interceptXm=3/5 Slope13-13-2121銘傳應用統計系銘傳應用統計系線性關係範例練習線性關係範例練習10 03 35 56 610109 92020?當當=20時,時,3+3/5*20=3+12=15線性方程式:Y=3+3/5 x151513-13-22
7、22銘傳應用統計系銘傳應用統計系YXi ii ii i=+b bb be e0 01 1簡單線性迴歸模型簡單線性迴歸模型1.獨立變數和反應變數之間為線性關係線性關係因變數因變數因變數因變數(Dependent(Dependent response variable)response variable)自變數自變數自變數自變數(Independent(Independent,explanatory,explanatory variable)variable)斜率參數斜率參數斜率參數斜率參數slopeslope截距參數截距參數截距參數截距參數 Y-interceptY-intercept隨機誤差隨
8、機誤差隨機誤差隨機誤差Random errorRandom error13-13-2323銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單迴歸模型下的母體與簡單迴歸模型下的母體與樣本樣本假設母體關係:假設母體關係:假設母體關係:假設母體關係:未知為參數未知為參數未知為參數未知為參數母體母體母體母體PopulationPopulation隨機取樣隨機取樣隨機取樣隨機取樣Random SampleRandom SampleJJ$JJ$LL$JJ$KK$JJ$KK$13-13-2424銘傳應用統計系銘傳應用統計系簡單線性迴歸模型簡單線性迴歸模型觀察值觀察值觀察值觀察值觀察值觀察值觀察值觀察值e ei=隨機誤差隨機誤
9、差隨機誤差隨機誤差 Random error Random error13-13-2525銘傳應用統計系銘傳應用統計系未取到的觀未取到的觀未取到的觀未取到的觀察值察值察值察值e e e ei=觀察到的誤差觀察到的誤差觀察到的誤差觀察到的誤差觀察值觀察值觀察值觀察值 簡單簡單線性迴歸模型取樣後結果線性迴歸模型取樣後結果Sample Linear Regression Model13-13-2626銘傳應用統計系銘傳應用統計系迴歸模型的母數與表達迴歸模型的母數與表達(continued)b b b bo o與與與與b b b b1 1為模型的母數(參數、為模型的母數(參數、為模型的母數(參數、為模
10、型的母數(參數、Parameter)Parameter)(有些課本表為有些課本表為有些課本表為有些課本表為b bo o)與與與與(有些課本表為有些課本表為有些課本表為有些課本表為b b1 1)則為相對應的估計(統計)則為相對應的估計(統計)則為相對應的估計(統計)則為相對應的估計(統計)為為為為 b b b bo o之估計之估計之估計之估計為為為為 b b b b1 1之估計之估計之估計之估計13-13-2727銘傳應用統計系銘傳應用統計系迴歸模型使用時的步驟迴歸模型使用時的步驟Regression Modeling Steps1.事先決定反應變數與獨立變數間的模式事先決定反應變數與獨立變數間
11、的模式2.估計模式的參數估計模式的參數3.模式中誤差項的機率分配之描述模式中誤差項的機率分配之描述n n估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形估計誤差項的變異情形4.評估模式評估模式5.利用模式做估計或預測工作利用模式做估計或預測工作FFFF13-13-2828銘傳應用統計系銘傳應用統計系迴歸範例解說迴歸範例解說102020403010352040605060假設某成對資料假設某成對資料(,)如右表所示:如右表所示:13-13-2929銘傳應用統計系銘傳應用統計系02040600204060XY散布圖散布圖 Scatter Plot1.將所有的樣本點數對(Xi,Yi)繪於
12、圖上2.可看出兩者間的關連及模型的趨勢及適切性13-13-3030銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如何繪出一條直線使所有的點都很靠近此條直線呢如何繪出一條直線使所有的點都很靠近此條直線呢如何繪出一條直線使所有的點都很靠近此條直線呢如何繪出一條直線使所有的點都很靠近此條直線呢?又如何決定你所繪出的線相對來看是又如何決定你所繪出的線相對來看是又如何決定你所繪出的線相對來看是又如何決定你所繪出的線相對來看是 最好的最好的最好的最好的 呢呢呢呢?13-13-3131銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有
13、的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。你覺得如何呢你覺得如何呢你覺得如何呢你覺得如何呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?13-13-3232銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更
14、好的線呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?13-13-3333銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?13-13-3434銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的
15、點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?13-13-3535銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。如下所繪出的直線使所有的點都很靠近此條直線。你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢你又覺得如何呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可
16、以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?是否還可以有更好的線呢?13-13-3636銘傳應用統計系銘傳應用統計系動動腦想一想動動腦想一想讓你來動動手做做看,找出最佳的直線,並試著讓你來動動手做做看,找出最佳的直線,並試著讓你來動動手做做看,找出最佳的直線,並試著讓你來動動手做做看,找出最佳的直線,並試著決定你所繪出的線是否相對來看是決定你所繪出的線是否相對來看是決定你所繪出的線是否相對來看是決定你所繪出的線是否相對來看是 最好的最好的最好的最好的 呢呢呢呢?13-13-3737銘傳應用統計系銘傳應用統計系各種預估直線的比較各種預估直線的比較113-13-3838銘傳應用統計系銘傳應用統計系各種
17、預估直線的比較各種預估直線的比較213-13-3939銘傳應用統計系銘傳應用統計系使用電腦來作實驗使用電腦來作實驗打開書後光碟找到檔案:ContentVisual Explorations選取:VisualExplorationsSimple Linear Regression調整斜率、調整截距找到最佳的誤差平方和並比較解答。13-13-4040銘傳應用統計系銘傳應用統計系最小平方法的圖形表達最小平方法的圖形表達Least Squares Method Graphicallye e22Y YX Xe e11e e33e e44 LSLS即為使得即為使得即為使得即為使得 最小最小最小最小13-1
18、3-4141銘傳應用統計系銘傳應用統計系 最小平方法最小平方法Least Squares Method1.最適切 表示觀察值與預估值間的差異為最小n n但是差異有正有負會互相抵消但是差異有正有負會互相抵消n n因此選擇誤差的平方和作為依據較佳因此選擇誤差的平方和作為依據較佳2.最小平方法即為使得誤差平方和(SSE)為最小13-13-4242銘傳應用統計系銘傳應用統計系 最小平方法最小平方法的求解過程的求解過程1如何使得變異量平方最小呢?如何使得變異量平方最小呢?可以使用偏微分,分別讓方程式對可以使用偏微分,分別讓方程式對及及取偏微分,並使結果為取偏微分,並使結果為013-13-4343銘傳應用
19、統計系銘傳應用統計系 最小平方法最小平方法的求解過程的求解過程2取偏微分,並使結果為取偏微分,並使結果為0,簡化後得到:,簡化後得到:讓方程式對讓方程式對13-13-4444銘傳應用統計系銘傳應用統計系 最小平方法最小平方法的求解過程的求解過程3取偏微分,並使結果為取偏微分,並使結果為0,簡化後得到:,簡化後得到:讓方程式對讓方程式對13-13-4545銘傳應用統計系銘傳應用統計系 最小平方法最小平方法的求解過程的求解過程4求解聯立方程式並解得求解聯立方程式並解得上第一方程式乘以上第一方程式乘以並代入下第二個方程式消去並代入下第二個方程式消去並簡化得到:並簡化得到:及及13-13-4646銘傳
20、應用統計系銘傳應用統計系方程式各係數的求解方程式各係數的求解方程式斜率的估計方程式斜率的估計方程式斜率的估計方程式斜率的估計方程式截距的估計方程式截距的估計方程式截距的估計方程式截距的估計預估方程式預估方程式預估方程式預估方程式註:註:註:註:必在迴歸線上必在迴歸線上必在迴歸線上必在迴歸線上13-13-4747銘傳應用統計系銘傳應用統計系計算係數常用的表計算係數常用的表Computation Table13-13-4848銘傳應用統計系銘傳應用統計系計算係數常用的公式計算係數常用的公式註:註:註:註:必在迴歸線上必在迴歸線上必在迴歸線上必在迴歸線上13-13-4949銘傳應用統計系銘傳應用統計
21、系Excel計算係數之步驟計算係數之步驟再接下來計算再接下來計算SSx SSy Ssxy計算出計算出 5組總和:組總和:S S S Sx,x,S S S Sy,y,S S S Sxy,xy,S S S Sx x2 2,S S S Sy y2 2先計算先計算再計算再計算 打開檔案打開檔案13-13-5050銘傳應用統計系銘傳應用統計系Excel計算係數實例計算係數實例打開檔案:資料二打開檔案:資料二計算計算SSx=1835.714,SSy=3400,SSxy=18505組總和:組總和:S S S Sx=185,x=185,S S S Sy=210,y=210,S S S Sxy=7400,xy=
22、7400,S S S Sx x2 2=6725,=6725,S S S Sy y2 2=9700=9700先計算先計算再計算再計算 =1850/1835.714=1.008=210/7-1.008*185/7=3.366=210/7-1.008*185/7=3.36613-13-5151銘傳應用統計系銘傳應用統計系參數的估計範例參數的估計範例你是銘傳熊寶寶的行銷分析人員根據過去所你是銘傳熊寶寶的行銷分析人員根據過去所花廣告費用與實際銷售量間的關係如下花廣告費用與實際銷售量間的關係如下:廣告費(千元)廣告費(千元)廣告費(千元)廣告費(千元)用用用用銷售量銷售量銷售量銷售量(千個千個千個千個)1
23、 11 12 21 13 32 24 42 25 54 4廣告費用與銷售量間的關係廣告費用與銷售量間的關係為何為何?13-13-5252銘傳應用統計系銘傳應用統計系銷售量對廣告費的散布圖銷售量對廣告費的散布圖Scattergram Sales vs.Advertising銷售量銷售量廣告花費廣告花費13-13-5353銘傳應用統計系銘傳應用統計系參數估算用總結表參數估算用總結表13-13-5454銘傳應用統計系銘傳應用統計系Excel計算係數實例計算係數實例打開檔案:銷售與廣告打開檔案:銷售與廣告SSx=55-15*15/5=10,SSy=26-10*10/5=6,SSxy=37-15*10/
24、5=75組總和:組總和:S S S Sx=15,x=15,S S S Sy=10,y=10,S S S Sxy=37,xy=37,S S S Sx x2 2=55,=55,S S S Sy y2 2=26=26先計算先計算再計算再計算 =7/10=0.7=10/5-0.7*15/5=-0.1=10/5-0.7*15/5=-0.113-13-5555銘傳應用統計系銘傳應用統計系參數的估計與求解參數的估計與求解13-13-5656銘傳應用統計系銘傳應用統計系所得到迴歸係數的解釋所得到迴歸係數的解釋Coefficient Interpretation Solution1.斜率Slope(b1)n n
25、每增加一單位(千元)的廣告費每增加一單位(千元)的廣告費(X X)使得期使得期望銷售量望銷售量(E(E(Y)Y)增加增加0.7 0.7(千個)(千個)2.截距Y-Intercept(b0)n n如未有任何的廣告費用如未有任何的廣告費用(X=0X=0)則銷售量則銷售量(Y Y)預預期有期有-.10 -.10(千個)(千個)l l如此說法很難說服行銷經理如此說法很難說服行銷經理l l如無廣告仍應有些許的銷售量如無廣告仍應有些許的銷售量 13-13-5757銘傳應用統計系銘傳應用統計系 Parameter Estimates Parameter Estimates ParameterParamete
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