大学生职业选择模型毕业论文.doc

《大学生职业选择模型毕业论文.doc》由会员分享，可在线阅读，更多相关《大学生职业选择模型毕业论文.doc（21页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、 . 本科生毕业论文（设计）系（院） 数信学院 专 业 信息与计算科学论文题目大学生职业选择模型学生 郭 婵指导教师 汪 天 飞 副教授（与职称）班 级 09级信计班 学 号 09290323完成日期：二一二年十二月3 / 21大学生职业选择模型郭 婵数信学院 信息与计算科学09290303摘要本文分析了影响大学生面临职业选择时需要考虑的诸多因素中的主要因素。通过调查问卷分析影响职业选择的因素，运用层次分析法构建影响职业选择因素的层次模型，构建各个层次的判断矩阵，利用MATLAB软件计算各个相关权量，得出影响职业选择的主要因素，为大学生提供更好的职业决策。关键词职业决策 层次分析法 模糊评价

2、1 问题的提出随着社会的进步，科学的发展，我国高等教育的普与越来越宽，高校招生完全呈上升趋势，大学生数量的增加不仅现实经济的发展越来越好，同时也发现了大学生就业的困难。原来高校的就业自主分配演变成现如今的自主择业，让大学生在面临择业的时候出现了迷茫和困惑。因此，选择职业难，选择一个适合自己的职业就更难了。面对这个压力如此大的社会，职业选择就必须要考虑到我们身边各种各样的如：专业是否对口、兴趣爱好、家庭地域等方面的问题，我们将归纳为以下四类：个人因素：兴趣爱好、专业是否对口、性格能力、发展空间等。环境因素：家庭影响、身边朋友影响、政策影响等。经济因素：工资、福利待遇、奖金单位因素: 单位性质、单

3、位地域、工作环境、单位前景、单位声誉等。2 问题的分析当前大学生择业时缺乏科学性、主动性，没有明确的职业目标，面临职业选择时无所适从，既不清楚企业需要什么人才，也不了解自己要找何种工作，始终处于被动就业状态。在如今这个高速发展的社会，不仅仅给我们带来了更多的机遇，还给我们带来了无比巨大的压力。据统计2008年毕业人数559万，2009年毕业人数611万，2010年毕业人数631万，去年毕业人数671万，而今年的毕业人数将达到680万，看看这些可怕的数据，尽管国家实行了政策调控，可如今的高校招生依然在增加，相对的毕业人数也在增加，现在的大学生可谓是遍地都是，面对这样的情况我们的大学生还在职业选择

4、的时候迷茫，有的甚至觉得自己是大学生没有高薪不就职。看看这些数据，这样严峻的就业形势，你还不赶快制定方案寻找属于自己的职业选择吗？针对如何进行职业选择的问题，本文运用层次分析法，建立了完整的层次结构模型。模型分为四个层次：首先：是目标层，即职业选择，其次是准则层，即个人因素、环境因素、经济因素、单位因素，然后是子准则层，即兴趣爱好、专业是否对口、性格能力、发展空间、家庭影响、身边人的影响、政策影响、单位性质、单位地点、工作环境、单位前景、单位声誉、工资、福利待遇、奖金，最后是方案层，即教师、金互通软件公司、自主创业、销售。通过两两比较构造成对比较矩阵，计算相应的权向量，并进行单层次排序、组合总

5、排序与一致性检验，最终选出最佳方案。3 问题假设（1）每一层结点下的因素都是对目标选择相对重要的因素，实际中的其他因素对结果的影响忽略不计。（2）调查问卷随机向各年级的人发放，不一定集中在一个班之类有类似想法的人。（3）假设方案层是选择的职位具体一定的代表性。4 符号说明：方案层名称:目标层名称与准则层A对目标层的成对比较矩阵：准则层名称与子准则层B对准则层的成对比较矩阵：子准则层名称：准则层各因素名称：子准则层各因素名称：方案层各方案名称：准则层A之间两两因素之比：子准则层B之间两两因素之比：矩阵最大特征根:矩阵一致性指标：随机性一致性指标：随机性一致性比率：N阶矩阵：准则层对目标层的权向量

6、：矩阵列向归一化后的权向量：矩阵对应的特征向量：子准则层对准则层的权向量：以为列向量构成的矩阵：第三层对目标层的组合权向量：对的权向量5 模型建立与分析5.1层次分析法层次分析法是一种定性和定量相结合分析的决策方法5。它是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后再加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，最终权重最大者即为最优方案。职业选择的决策就是根据这样一个定性和定量的系统分析方法，在建立的层次结构模型上构造成对比较矩阵，通过计算获得各综合权重排序，从

7、而选出最佳方案，即权重最大者。5.2 构造层次结构模型为了得到各准则间的权重比例，我们通过毕业调查问卷的形式进行概率统计，向本校各专业分别分发100份问卷，总共1300份，实际有效问卷900份，根据调查问卷的调查，我们将选择15个相对主要的因素来作为我们的职业选择的因素，以此构建层次分析结构模型，我们将决策问题分为四个层次：第一层：目标层，与职业选择第二层：准则层，与个人因素、环境因素、经济因素、单位因素第三层：子准则层，与兴趣爱好、专业是否对口、性格能力、发展空间、家庭影响、身边人的影响、政策影响、单位性质、单位地点、工作环境、单位前景、单位声誉、工资、福利待遇、奖金第四层：方案层，教师，金

8、互通软件公司，自主创业，销售图形结构如下:职业选择发展空间家庭影响朋友影响政策影响工资福利待遇奖金单位性质单位地域工作环境单位前景单位声誉专业对口性格能力兴趣爱好个人因素环境因素经济因素单位因素教师金互通软件公司自主创业销售5.3 构造成对比较矩阵 影响职业选择的因素有很多很多，或许还不止我们列举出来的这些，我们建立的这个层次结构是根据调查比例把相对于比较重要的因素指出来，这些因素都是人们根据自己的经验和知识来确定的，并不一定每一个因素对每一个人都有用，所以我们要找出对我们自己本身更重要的因素，这样才能更好的为我们的职业选择确定明确的方向。如果只是定性的找出结果，肯定有许多人不会接受。所以按照

9、Saaty等人的作法7，一是不把所有的因素放在一起比较，而是通过两两相互对比，以尽可能的减少性质不同的诸因素相互比较的困难，提高难度。构造比较矩阵主要是通过比较同一层次上的各因素对上一层相关因素的影响作用，而不是把所有因素放在一起比较。在此我们将根据调查问卷选项的人数来进行比较，选择的人数越多则影响越大。我们首先从准则层（第二层）起，运用成对比较法，构造判断矩阵。每次取与两个因素进行比较，用表示与对目标层的影响之比，全部比较结果可用成对比较矩阵： ,表示，同理用表示与对准则层的影响之比，得到的成对比较矩阵：, ,这里和就是我们比较的相对尺度，按照Saaty等人提出的1-9尺度，即它们的取值围是

10、1，2，39，与其倒数1，1/21/9。在进行定性的成对比较时，人们头脑常有5种明显的等级，用1-9尺度可以方便的表示如下表：1-9尺度的含义尺度aij（bij）含义1与的影响一样3比的影响稍强5比的影响强7比的影响明显的强9比的影响绝对的强2，4，6，8与的影响之比在上述两个相邻等级之间1，1/2,1/3,，1/9与的影响之比为上面的互反数根据问题的分析和假设，构造如下的判断矩阵：准则层对目标层：子准则层B对准则层A：方案层对子准则层:5.4 计算权向量并做一致性检验成对比较矩阵通常不是一致阵，但是为了能用它的对应于特征根的特征向量作为被比较因素的权向量，我们必须要检验它的不一致程度应该在容

11、许的围，主要考查以下指标：（1）一致性指标：（时矩阵为一致阵；越大矩阵的不一致程度越严重）（2）随机一致性指标：，通常由实际经验给定的，如下表随机一致性指标的数值1234567891011000.580.901.121.241.321.411.451.491.51 （3）一致性比率指标：,当时，认为判断矩阵的一致性是可以接受的，则对应的特征向量可以作为排序的权重向量。如果检验指标不通过，则需要重新构造成对比较矩阵。因此，我们需要求得矩阵的最大特征根和对应的特征向量，采用和法的步骤如下：a 将C的每一列向量归一化得；b 对按行求和得；c 将归一化，即为近似特征向量； d 计算，作为最大特征根的近

12、似值。对利用和法进行计算，如下：列向量归一化得按行求和得归一化后得，则所以矩阵的一致性指标:则一致性比率指标：,表明成对矩阵通过了一致性检验，则的可以作为权向量，即通过上述方法，同理可求得剩余矩阵的最大特征根值、权向量、一致性指标（）、随机一致性指标()、一致性比率指标()，如下表：各矩阵特征根值与一致性检验表成对矩阵最大特征根权向量4.021(0.529,0.267,0.068,0.136)0.00710.900.00784.216(0.130,0.069,0.221,0.580)0.0720.900.083.000(0.288,0.571,0.143)0.0000.580.0003.000

13、(0.300,0.600,0.100)0.0000.580.0005.392(0.311,0.348,0.048,0.110,0.182)0.0981.120.0884.141(0.147,0.489,0.285,0.079)0.0470.900.0524.131(0.407,0.121,0.309,0.162)0.0430.900.0484.061(0.217,0.363,0.150,0.363)0.0200.900.0234.077(0.641,0.180,0.068,0.111)0.0200.900.0224.043(0.577,0.115,0.193,0.115)0.0140.900.

14、0134.010(0.424,0.227,0.122,0.227)0.0040.900.0044.249(0.081,0.165,0.471,0.283)0.0830.900.0924.127(0.119,0.164,0.489,0.229)0.0420.900.0474.268(0.167,0.436,0.259,0.137)0.0890.900.0994.142(0.415,0.303,0.176,0.105)0.0470.900.0534.186(0.085,0.133,0.275,0.506)0.0620.900.0694.047(0.472,0.285,0.073,0.170)0.0

15、160.900.0184.021(0.484,0.297,0.110,0.110)0.0070.900.0084.033(0.076,0.272,0.454,0.198)0.0110.900.0124.034(0.069,0.399,0.172,0.360)0.0110.900.013根据表中数据显示说明这些成对矩阵都通过了一致性检验，可按照总排序权向量表示结果进行选择。5.5 计算组合权向量并做组合一致性检验5.5.1层对目标层的组合权向量与一致性检验组合权向量是由各准则层对目标的权向量和各方案对每一准则层的权向量，计算各方案对目标的权向量。本文一共有四个层次，我们首先针对前三个层次的决策问

16、题，假设第一层只有一个因素，则第二、三层分别有，个因素，记第二、三层对第一、二层的权向量分别为： 以为列向量构成矩阵则第三层对第一层的组合权向量为:在本文职业选择模型中：准则层对目标层的权向量为： 子准则层对准则层的权向量为： 构建如下向量： 令,则对的权向量为：通过matlab计算（见附录2）得到： 为了确定组合权向量是否可以作为最终依据，常常要进行所谓组合一致性检验。组合性检验逐层进行。假设层的一致性指标为，,， (第层因素的数目)，随机一致性指标为, ,定义则第层的组合一致性比率为当，则第层就通过了组合一致性检验。定义最下层(第层)对第一层的组合一致性比率为对于重大项目，仅当适当的小时，

17、才认为整个层次的比较判断通过一致性检验。在本职业选择决策模型中，代入相关数据，通过一致性检验的条件,因此第三层的组合一致性检验通过。由的结果，子准则层对目标层的结果如下表：目标层准则层子准则层权重职业选择个人因素兴趣爱好0.0688专业是否对口0.0365性格能力0.1169发展空间0.3068环境因素家庭影响0.0769身边朋友0.1525政策影响0.0382经济因素工资0.0204福利待遇0.0408奖金0.0068单位因素单位性质0.0423单位地域0.0473工作环境0.0065单位前景0.0150单位声誉0.02485.5.2方案层对目标层的总排序首先我们根据上面5.5.1的计算方法

18、，以方案对于每一个子准则的权向量（）、层对目标层的组合权向量来计算各方案层对目标层的组合权向量，并有 （1）由各矩阵一致检验表得到： 所以，由公式（1）计算得到方案层对目标层的组合权向量为：然后，根据相关公式代入数据计算得到，所以方案层通过一致性组合检验。5.6 结果分析与结论根据子准则层对目标层的组合向量计算结果分析，按照权重大小进行分析，可以看出大学生在进行职业选择时最看重的是：个人发展空间，其次依次是：身边朋友的意见影响、性格能力、家庭影响、兴趣爱好、单位地域、单位性质、福利待遇、政策影响、专业是否对口、单位声誉、工资、单位前景、奖金、工作环境。根据排序看出前面都是根据自己的发展和身边朋

19、友家庭的影响，而后面几项的工资、工作环境等都体现了，当代大学生比较理性，能够从各方面正确的对待职业选择，综合自己的发展和家人朋友的意见来确定自己的职业取向。 根据方案层对目标层的组合向量计算结果分析，在这里我们是假设了四个不同类型的职业来代表不同的选择方向，并只是针对本校调查的结果来研究的，并不一定适合所有的人，由我们的计算结果看，按照权向量依次排列：教师0.4033，金互通软件公司0.2437,销售0.1951，自主创业0.1693，因此，对于在本校调查的结果，大多数人还是选择教师职业。因为本校是师类学校，所以倾向于走上教师职业的占多数，而且根据学校的性质走向相关的岗位会对我们更加有力。6

20、模型评价6.1 模型的优点（1）系统性：层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。（2）实用性：层次分析把定性和定量方法结合起来，能处理许多用传统的量优化技术无法着手的实际问题，应用围很广。（3）简洁性：具有中等文化程度的人即可了解层次分析的基本原理和掌握它的基本步骤，计算也非常方便，结果简单明确，决策者了解和掌握起来很容易。（4）局限性：因为我们的调查只限于在本校，所以针对的只是本校的一些职业选择情况，并不能普遍的推广于每一个学校。6.2 模型的缺点（1）因为我们的局限性，所以只能片面的看待问题。（

21、2）构造的比较矩阵采用的方法并不是一定的精确，在我们的所有计算当中也是采用了很多的近似值来判断，所以在模型中还存在一定的误差，结果也只是粗糙的估计，这只是一个参考，并不能随意引入。（3）在构造模型时选择的因素和构造成对比较矩阵时，肯定参杂了一定的人为的主观因素，具有一定的片面性。不能够客观、科学的分析问题，并且精确度也没有想象的高，所以对于结果并不能让每一个人都能接受。6.3 模型的改进和应用根据我们的模型缺点可以看出，传统的层次分析法并不能给我们带来较高的可靠性，它也不能够随意的应用于各种实际决策的模型中，因为它的较高的片面性和主观性，客观性和精确度都不能满足我们的要求，所以我们可以选择采用

22、模糊评价的方法来进一步的完整我们的模型决策。模糊评价就是利用模糊数学的方法，对受到多个因素影响的事物，按照一定的评判标准，给出事物获得某个评语的可能性。将模糊评价方法信息系统效益的评价，可以综合考虑影响信息系统的众多因素，根据各因素的重要程度和对它的评价的结果，把原来的定性评价定量化，较好的处理信息系统多因素、模糊性以与主观判断等问题。首先，给出影响职业选择的各项因素指标和各因素的评价集合：指标集合：评价集合：然后，对指标集合中单因素进行评价，建立模糊评价矩阵。然后，设置指标集合中各指标的权属分配，得到向量，再选择评价的合成算子，将和合成得到。最后，将进行归一化处理得到,根据最大隶属度做出评价

23、取中最大值对应的评价等级为最后判定结果。这样一个方法，是根据专家的评价进行的，相对更加的客观、科学，能有更高的精确度和可靠性。在实际生活中的决策问题很多，如：经济计划管理、能源政策和分配、人才选拔和评价、生产决策、交通运输等，我们都可以相对的通过此种方法来给我们提供有效合理的决策。7 结束语本文通过层次分析法，系统的对题目的进行分析、求解，让我们对自己职业选择有了更进一步的了解和取向，也显示了对于本校的学生的一个就业取向，即教师。另一方面，我们看到了此模型的优点，也看到了不少的缺点。为了克服缺点，我们对层次分析的模型进行了改进，提出了通过模糊评价的方法来完整我们的模型，给我们以更客观、科学、合

24、理的角度来对待问题，并将此模型和方法推广到更多的实际问题中，具有一定的普适性和实用性。参考文献1秀然,瑞春.大学生职业选择的影响因素J.牧业工程高等专科学校学报,2007,(2).2佐斌,温芳芳.大学生职业选择与隐职业声望偏好J.心理与行为研究,2009,(7).3文东茅.家庭背景对我国高等教育机会与毕业生就业的影响J.大学教育论,2005,(7).4文萍.浅析影响大学生职业选择的客体因素J.学院学报,2009,(12).5 静数学建模与数学实验：高等教育，20006王连芬.层次分析法引论.：中国人民大学，19907启源,金星,叶俊,数学模型（第三版）,高等教育,2003年8月 8叶其孝,大学

25、生教学建模竞赛辅导教材（一）.：教育,19939hi-Ping Fan，Jian Ma，Quang ZhangAn approach to multiple attribute decision making basedon fuzzy preference information on alternativesJ1Fuzzy Sets and Systems，2002，131Occupation-chosed Model for College Students AbstractThis paper analyzes the impact of College Students occupa

26、tion selection factors ,and constructs the evaluation index system of influence of occupation.Therefore, applying AHP to construct the impact of occupation selection evaluation model and the various levels of judgment matrix,and using MATLAB software to calculate the various relative weight,weightin

27、g,for the students to provide better occupation decision.key wordsOccupation decision Analytic Hierarchy Process Fuzzy comprehensive evaluation附录 1调查问卷请在选项上面将所选的选项改变为红色，如“A”变为“A”1你的性别是： A 男 B 女2. 求职中你希望进入的单位性质是：A 政府部门 B 学校 C 公司、企业 D 个人自主创业 E 无所谓3. 你希望工作的城市是：A 自己家乡 B 发达沿海城市 C 中小城市 4. 你希望的工资为：A 1000以下

28、 B 1000-2000 C 2000-3000 D 3000与以上 E 无所谓5. 你选择单位时最看重的因素是：A 薪资福利 B 工作地域 C 个人发展空间 D 工作环境 E 单位发展前景 F 单位声誉 G 专业对口 H 工作性质6你认为你的专业竞争力：A 很强 B 比较强 C 一般 7. 你在选择职业时考虑的最重要的问题是：A 专业是否对口 B 家人意见 C 身边人的选择（随大流） D 国家政策的影响 E 个人兴趣爱好 G 个人性格能力8. 现在你有做自己的职业规划吗？ A 有 B 没有9. 你对将要就业的形势有多少了解： A 非常了解 B 比较了解 C 一般 D 完全不了解10.你觉得做

29、好一份职业的需求有：A 专业知识 B 人际关系 C 工作态度 附录 2Matlab 计算数据程序a = 0.1300 0 0 0 0.0690 0 0 0 0.2210 0 0 0 0.5800 0 0 0 0 0.2880 0 0 0 0.5710 0 0 0 0.1430 0 0 0 0 0.3000 0 0 0 0.6000 0 0 0 0.1000 0 0 0 0 0.3110 0 0 0 0.3480 0 0 0 0.1100 0 0 0 0.1820b = 0.5290 0.2670 0.0680 0.1360c =a*bc= 0.0688 0.0365 0.1169 0.3068

30、 0.0769 0.1525 0.0382 0.0204 0.0408 0.0068 0.0423 0.0473 0.0150 0.0248d = Columns 1 through 9 0.1470 0.4070 0.2170 0.6410 0.5770 0.4240 0.0810 0.1190 0.1670 0.4890 0.1210 0.3630 0.1800 0.1150 0.2270 0.1650 0.1640 0.4360 0.2850 0.3090 0.1500 0.0680 0.1930 0.1220 0.4710 0.4890 0.2590 0.0790 0.1620 0.3

31、630 0.1110 0.1150 0.2270 0.2830 0.2290 0.1370 Columns 10 through 15 0.4510 0.0850 0.4720 0.4840 0.0760 0.0690 0.3030 0.1330 0.2850 0.2970 0.2720 0.3990 0.1760 0.2750 0.0730 0.1100 0.4540 0.1720 0.1050 0.5060 0.1700 0.1100 0.1980 0.3600c = 0.0688 0.0365 0.1169 0.3068 0.0769 0.1525 0.0382 0.0204 0.0408 0.0068 0.0423 0.0473 0.0065 0.0150 0.0248z = 0.40330.2437 0.1693 0.1951