机器视觉与边缘计算应用：OpenVINO的应用单元测试与答案.docx

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1、一、单项选择题1、关于模型加载和推理的描述中，正确的选项是哪个？A. lENetwork对象只需要加载bin文件即可执行infer方法lENetwork对象加载模型时，必须同时加xml和bin文件B. Y0L0的输出结果只有对象类别和置信度D.在CPU上执行推理，必须加载CPU扩展正确答案：B2、关于实验中红绿灯(LED)的控制原理，描述错误的选项是哪个？A. OpenVINO主机发送HTTP请求树莓派控制LED灯B.树莓派的GPIO实现了 LED灯的实际亮灭控制C.树莓派上运行OpenVINO实现车辆的检测与识别D.树莓派上运行WEB API监听LED灯控制信号正确答案：C3、关于图像预处理

2、的描述中，错误的选项是哪个？A.预处理的结果要与模型要求的一致B.预处理的结果张量中的n和c分别代表输入图像的宽度和高度C.预处理的结果张量格式要与模型要求一致D.预处理时一般要求对像素值进行归一化到0-1之间正确答案：B4、关于Inception模型的推理，以下说法正确的选项是哪个？A. exec_net. infer ()方法的输出结果是模型的推理结果exec_net. infer ()方法是对推理结果的分析B. exec_net. infer ()方法直接输出分类标签值exec_net. infer ()方法的输入参数是模型推理的结果正确答案：A5、关于OpenVINO组件的使用，下面说

3、法正确的选项是哪个？A.如果采用GPU设备那么需要加载CPU扩展B.通过lECore的load network方法加载模型C.要先引入lENetwork和lECore对象D.可通过lENetwork读取模型的输入和输出格式正确答案：B6、关于模型输出的描述中，说法正确的选项是哪个？A.通过np. argsort方法计算类别标签的概率B.模型输出类别，不需要额外计算C.模型输入可以通过修改IR的xml文件实现输出类别的增减D.通过计算softmax的值可以获得类别标签的概率/置信度正确答案：D二、多项选择题1、关于模型结果处理的描述中正确的选项是哪些？A.重叠面积(IoU)是去重的依据B.如果有

4、两个候选框重叠，可通过阀值去重C.如果有两个候选框重叠，可通过NMS去重D.模型的精度越高，去重的耗时越长正确答案：A、B、C2、实验中摄像头视频采集与处理过程中，下面哪些描述正确?A.通过OpenCV的VideoCapture ()可以采集摄像头视频B.通过OpenCV的VideoCapture ()可以采集视频文件中的视频C. OpenCV可以指定帧宽和帧高OpenCV可以指定FPS的大小正确答案：A、B、C、D3、关于Inception的模型转化过程，描述错误的选项是？A.从h5格式到PB格式的转化过程只是将参数固化B.从h5格式到PB格式的转化对模型性能进行了优化C. OpenVINO支持h5格式的模型输入格式OpenVINO不支持h5格式的模型输入格式正确答案：B、C4、关于OpenVINO组件的使用，下面说法正确的选项是哪些？A.可通过I ENetwork读取模型的输入和输出格式B.如果采用GPU设备那么需要加载CPU扩展C.通过lECore的load_network方法加载模型D.要先引入lENetwork和lECore对象正确答案：A、C、D