大数据时代的反恐情报工作与个人隐私信息保护研究.docx

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1、大数据时代的反恐情报工作与个人隐私信息保护研究黄炜 黄建桥 李岳峰摘要：在全球恐怖主义威胁的严峻态势下，反恐情报工作的重要性日益增强, 而对数据的大范围深度挖掘导致与个人隐私信息之间的冲突凸显。文章分别从 大规模数据调用易造成隐私泄露、反恐情报采集与处理技术、个人隐私信息的 立法保护不完善三个方面分析冲突产生的原因，并针对冲突原因逐一提出解决 途径，包括对数据源的严格控制、反恐遵循隐私保护原那么、进一步完善反恐法 律体系。基于当前的实际状况和今后的开展趋势来看，反恐情报工作与个人隐 私信息之间的矛盾不存在激化的可能性，而且有国家总体平安观的顶层设计指 引，个人隐私保护会依法倾向于满足国家平安战

2、略的需要。Key：反恐情报；大数据；个人隐私保护：D035； D912. 7 ： A DOI： 10. 11968/tsyqb. 1003-6938.2018064 题，相关部门应当引起高度重视，按照规定严格完成反恐情报处理流程，力争 获得更强的民众信任度与更高的权威性。4.2 反恐应遵循隐私保护原那么从国家平安层面来看，反恐与个人隐私信息保护具有高度的一致性。反恐的目 的在于维护社会安定、保障人权，而隐私权是公民合法权利的一局部，两者并 无本质差异。首先应该清楚认识到反恐行动的必要性与合理性，公民的首要态 度是支持与理解；其次反恐行动应最大限度地遵循隐私保护原那么，不可在实际 行动中无视隐私

3、保护的法律效力与法律范畴，不可过分放大反恐工作职能。这 也就是反恐工作应遵循的依法原那么、反恐与公民隐私权目的一致性原那么和反恐 目的与手段遵循的比例原那么25。2016年二月中旬至三月底苹果公司与美国联 邦调查局持续一个多月的法律纠纷引发公众关注。美国联邦调查局要求苹果公 司提供技术协助帮助破解嫌犯手机密码的初衷是正义的而非私利，但对于苹果 公司而言，这不仅仅是一次简单的技术协助，而是对客户信息造成巨大威胁的 违法侵权行为，因此苹果公司拒绝了该要求。以此为例，能够反映出反恐行动 严格遵循隐私保护原那么的重要性与必要性。4.3 完善国家反恐法律体系2016年1月1日，起我国施行专门的反恐怖主义

4、法，即中华人民共和国反恐 怖主义法，该法条款中明确指出反恐工作部门对的一切人员信息应及时 统一归口报送国家反恐怖主义情报中心。2017年3月施行的个人信息保护法（草案）提出国家机关为履行职责或接受其他有权机关的委托可以依法收集 个人信息，但应当在事前予以公告或告知信息主体有关收集信息的法律依据、 目的、处理方式等。2017年6月28日起施行的国家情报法第一章第四条 规定国家情报工作坚持公开工作与秘密工作相结合、专门工作与群众路线相结 合、分工负责与协作配合相结合。目前反恐法律体系存在的缺乏是整体架构不 完整，法律实施细那么不明确。1980年经合组织制定的关于隐私和跨境流动的 个人资料保护的指南

5、规定了各国个人资料保护立法的八项基本原那么，分别是 收集限制原那么、资料质量原那么、目的特定原那么、使用限制原那么、平安保障原 那么、公开原那么、资料主题参与原那么及责任原那么26,这对我国反恐法律制定具 有很好的借鉴作用。从数据收集到情报分析和利用整个过程对反恐情报工作部 门及人员实行严格管理与监督，并采用问责机制，以确保数据信息的高效采集 与平安利用。为平衡反恐情报工作与隐私保护之间的冲突，美国也曾出台大量 政策文件，如“隐私、自由、信息质量政策”“情报融合中心隐私政策开 发”“司法部信息共享环境隐私、公民权利与自由保护政策” “信息共享环境 隐私指南” “全球司法信息隐私指南”等，从国家

6、层面对情报工作全过程加以 控制，既强调了国家平安，同时也关注公民隐私保护合法权益。因此我国也应 从细节入手，明确国家反恐怖主义机构职权范围，做到一人一岗职责清楚，牢 牢把控相关职能部门的协调配合，提高反恐工作效率。另外需要着重关注的是 对反恐工作造成的损失如何弥补和赔偿的问题，从法律层面来讲，公民个人隐 私遭受侵犯时能够采用对应法律条款要求赔偿，这一点目前并没有被提及。从 个人角度而言，弥补和赔偿措施与结果对当事人心理和经济上是一种慰藉，也 表达了国家法律的人性化。5冲突的演化方向依前文所述，大数据背景下反恐情报工作与个人隐私信息保护之间的冲突是切 实存在的，对现实数据尤其是网络数据的挖掘越深

7、入，个人隐私信息被利用的 可能性就越大，目前能得出的结论是这种冲突无法完全消除。但是从社会层面 来看，反恐情报工作与个人隐私信息都是社会中实际存在的物质主体，尤其在 当前全球恐怖主义日趋严峻的态势下，反恐情报工作的重要性逐步凸显，其目 的是更好保护国家及公民平安。综合反恐现状及未来开展情况，从以下三个方 面说明冲突的演变方向。（1）公民对个人隐私信息保护的重视程度加深。在反恐怖主义大趋势影响下， 公民对隐私信息的关注度不断提高，表达在日常生活的方方面面，尤其是网络 行为的自我约束与警戒。公民自检自律的行为将大大改善网络不良风气，能够 从很大程度上降低数据采集与处理的复杂度，相当于数据采集过程中

8、自动将部 分无关信息进行过滤，自然不涉及到个人隐私侵犯的问题。同时，网民对待网 络信息的谨慎态度也将大大降低恐怖信息传播的速度和影响力。（2）反恐情报部门及工作人员严格遵守法律法规，切实将反恐情报工作落到实 处。反恐情报工作人员要求具备专业素养，在情报收集、过滤、分析处理的过 程中不出跳漏，尤其是要保存数据完好，不可损坏数据，更不可泄露数据。与 此同时，国家对反恐情报部门工作流程的监督管理不可放松，确保流程规范， 严格遵守法律法规。（3）反恐怖主义行动取得的良好成果展示了反恐情报工作的权威性，提升了公 民对反恐情报工作的信任感。公民不掌握反恐情报工作的具体流程，但反恐情 报工作部门看重的是其带

9、来的结果及对国家平安与利益提供的有效保护，这与 公民内心默认的“国家利益高于一切”的行为准那么是一致的。反恐情报处理需 要专业的人员与技术，同时也需要民众的支持与理解，依靠群众力量才能打好 反恐战役。6结语与展望猖獗的恐怖主义活动导致严峻的反恐格局形成，由此对反恐情幸艮工作提出了更 高要求。目前，反恐情报工作在职责范围内能够做到事前预警、事中控制、事 后分析，协助公安机关及时抓捕犯罪分子，降低人力本钱和时间本钱。但反恐 情报工作从数据源的获取、数据处理、最终得到分析结果，整个过程都可能涉 及到个人隐私信息，故反恐情报工作与个人隐私信息保护之间存在冲突，本文 指出冲突产生的原因表达在以下三个方面

10、：（1）大数据规模庞大，易造成数据 源选择不准确的问题，难以区分与反恐行动无关的个人隐私信息；（2）反恐情 报采集与处理技术可能会造成个人隐私信息的破坏和泄露；（3）现有立法明确 规定了对公民隐私权的保护范围，这与实际反恐工作流程存在冲突。全球反恐态势要求反恐情报工作稳步推进，出于国家及社会平安稳定考虑，反 恐情报工作更应该持续进行，且在此过程中需提升大数据处理平安技术，以便 为反恐情报工作提供更高效的技术支持；同时，不可忽略反恐情报工作过程中 可能产生的个人隐私信息侵害、隐私信息泄露等问题，这就要从国家执法机关 与反恐情报工作部门入手，确保数据信息的准确性和平安性，提升公民对反恐 工作的信任

11、度。本研究还存在一些缺乏：一是没有权威文献参考，原因在于目前学术界尚未对 反恐情报采集及处理与个人隐私信息保护的矛盾冲突这一主题展开论述；二是 矛盾的解决路径还停留在理论层面，对于情报采集与处理技术如何得到提升以 满足需要，研究可操作的建议是本文今后努力的方向。Reference：1陈昌凤，虞鑫.大数据时代的个人隐私保护问题J.新闻与写作，2014(6) ： 44-46.2赵付春.大数据环境下用户隐私保护和信任构建J.探索与争鸣，2017 (12) ： 97-100.3王璐，孟小峰.位置大数据隐私保护研究综述J.软件学报，2014, 25 (4) ： 693-712.4侯小毛，徐仁伯.云环境中

12、考虑隐私保护的人脸图像识别J.沈阳工业大学 学报，2018 (2) ： 203-207.5康海燕，黄渝轩，陈楚翘.基于视频分析的地理信息隐私保护方法J.山东 大学学报(理学版)，2018, 53 (1) ： 1-10.6彭长根，丁红发，朱义杰，等.隐私保护的信息炳模型及其度量方法J.软 件学报，2016, 27 (8) ： 1891-1903.7曹珍富，董晓蕾，周俊，等.大数据平安与隐私保护研究进展J.计算机研 究与开展,2016, 53 (10) ： 2137-2151.8江焕辉.国家平安与情报工作关系的媲变研究J.情报杂志，2015, 34 (12) ： 11-15.9 ZUIDERWIJ

13、K A, JANSSEN M, CHOENNI S, et al. Design principles for improving the process of publishing open dataJ. Transforming government： people, process and policy, 2004, 8 (2) ： 185-204.10 ZUIDERWIJK A, JANSSEN M. Open data policies, their implementation and impact： a framework for comparisonJ. Government

14、information quarterly, 2014, 3(1)： 17-29.11 ZUIDERWIJK A, JANSSEN M. A comparison of open data policies and their implementation in two Dutch ministriesA. BERTOT J, LUNA-REYES L F, MELLOULI S. Proceedings of the 13th annual international conference on digital government researchC. New York： ACM, 201

15、2： 84- 89.12 HUIJBOOM N, BROEK T V. Open data： an international comparison of strategiesEB/OL. 2016-12-10. ：/unpan1. un. Org/intradoc/groups/public/documents/UN-DPADM/UN- PAN046727. PDF.13 BERTOT J C, CHOI H. Big data and e-government： issues, policies, and recommendationsA. MELLOULI S, LUNA-REYES L

16、 F, ZHANGJ. Proceedings of the 14th annual international conference on digital government researchC. New York： ACM, 2013： l-10.14 OECD. 2003 promise and problems of e-democracy-challenges of online citizen engagementEB/OL. 2017-06-02. ： / loc. gov/item/2004422479.15 BATINI C, CAPPIELLO C, FRANCLANCI

17、 C, et al. Methodologies for data quality assessment and improvementJ. ACM computing surveys, 2009, 41 (3) ： 16.16 VETRO A, GANOV A L, TORCHIANO M, et al. Open data quality measurement framework： definition and application to open government dataJ. Government information quarterly, 2016, 33 (2) ： 32

18、5-337.17 DAWES S S, VIDIASOVA L, PARKHIMOVICH 0. Planning and designing open government data programs： an ecosystem approachJ. Government information quarterly, 2016, 33 (1) ： 15-27.18张家年，马费成.美国国家平安情报体系结构及运作的研究J.情报理论 与实践,2015, 38 (7) ： 7-14.19黄国彬，刘馨然，张莎莎.英澳科学数据共享过程中个人隐私保护政策研 究J.知识、学习与管理,2017 (6) ： 1

19、05-113.20 2017年全球大数据产业规模及预测EB/0L. 2017-04-12. s： qianzhan. com/analyst/detai1/220/17041l-el9f6837. html.21龚志伟，刘智敏，周颖.大数据背景下反恐情报收集研究J.网络平安， 2016 (2) ： 99-103.22马华媛,胡志强.数据挖掘中的隐私问题与限制接近/控制理论J.自然辩 证法研究,2017, 33 (5) ： 103-107.23李卓卓，马越，李明珍.数据生命周期视角中的个人隐私信息保护一一对 移动APP服务协议的内容分析J.情报理论与实践，2016, 39 (12) ： 63-6

20、8.24吕耀怀，罗雅婷.大数据时代个人信息收集与处理的隐私问题及其伦理维度J.哲学动态,2017 (2) ： 63-68.25赵长伟.反恐与隐私权保护的冲突与平衡D.济南：山东大学硕士毕业论文,2017.26杨阳.欧盟个人资料隐私保护指令域外效力研究D.北京：中国政法大学硕士毕业论文，2014.一全文完一Abstract Under the severe threat of the global terrorism, the importance of counter-terrorism intelligence work has been increasingly enhanced, and

21、 the extensive excavation of data has led to conflicts with personal privacy information. This article analyzes the causes of the conflict from three aspects： large-scale data invocation, which may lead to privacy leakage, collection and processing of anti-terrorism intelligence, and imperfect prote

22、ction of personal privacy. It also proposes solutions to the causes of conflicts one by one, including strict control over data sources, anti-terrorism follows the principle of privacy protection, and further improvement of anti-terrorism legal system. Based on the current actual situation and futur

23、e development trends, there is no possibility of intensification of the contradiction between counterterrorism intelligence work and personal privacy information, furthermore, there is a top-level design guideline for the country1s overall security concept, so individual privacy protection will tend

24、 to meet the needs of the national security strategy.Key words counter-terrorism intelligence； big data； personal privacy1引言大数据以其规模性、多样性、高速性及真实性的显著特点推动经济、文化、教 育等各领域快速开展，以元数据、数据集等多种类型作用于人们社会生活的方 方面面，也改变了不同种族、年龄、信仰、职业的人们沟通相处的方式及相互 关系。互联网的持续开展、线上与线下消费方式的无缝对接、网络用户数量的 逐年增长，均表达出大数据带来的时代变革。在反恐情报收集、分析处理领 域，

25、大数据同样具备客观效用，作为反恐情报提供的对象，大数据提供了规模 庞大的数据源，虽然繁杂冗余，但类型多样且完整。不可忽略的是，在反恐情报工作过程中，尤其是在情报收集、处理中，对大数 据的利用表现出明显弊端，尤其是触及到用户个人隐私信息时，两者的冲突不 可防止。客观来讲，反恐情报部门对情报收集、筛选及分析处理的整个过程是 非公开性的，这就意味着用户的隐私信息极有可能在不知情的状况下被征用， 但运用大数据技术对一切可能隐含不利信息的数据进行详细处理是反恐情报部 门的本职工作，且这项工作的初衷是为了维护公民及社会安定，该如何权衡这 两者之间的矛盾，学术界目前还缺乏系统地研究。本文在评述大数据环境下反

26、 恐情报工作研究的基础上，参照目前已经提出的大数据处理可能涉及到的隐私 侵害问题，指出大数据时代反恐情报工作与个人隐私信息保护存在的冲突项 目，并依据当前全球恐怖主义局势及国家总体平安观的要求，提出冲突的解决 途径及未来演化的方向。2相关研究大数据时代，互联网的高效连通性无形中将个人信息以数据化形式传播，对 此，陈昌凤和虞鑫1提出互联网创造了 “公开的隐私”，这对网民而言是一项 巨大的信息平安挑战。互联网带来的个人隐私平安隐患是切实存在的，在此背 景下，对用户隐私信息的保护就显得尤为重要。如赵付春2认为解决大数据环 境下用户隐私保护问题，最有效的方法是从受信任方与信任方两个主题入手, 针对企业

27、与用户制定隐私保护策略。随着社会开展与科技进步，视频监控、跟 踪定位、图像识别等技术服务已十分成熟，由此产生的位置信息及行踪泄露问 题也渐渐凸显。如王璐与孟小峰3说明位置大数据包含用户个人习惯、健康状 况、社会地位等敏感信息，一旦泄露会造成不同程度的危害；侯小毛和徐仁伯 4建议在实际应用中引入深度网络法识别人脸图像，有益于提高识别率，以此 降低受众隐私泄露的风险；康海燕等5提出利用太阳影子定位技术及图像局部 扭曲技术，完善基于图像处理的视频地理位置信息隐私保护方法，用于伪装和 隐藏地理信息中包含的个人信息。结合民众需求，也有不少专家学者从技术角 度提出对个人隐私信息保护的见解和解决方案。如彭长

28、根等6参考Shannon信 息论的通信框架提出隐私保护信息熠模型，具体分为四种不同的信息靖模型， 分别应对不同场合的隐私信息度量；曹珍富等7分析密文计算、密文访问控制 和密文数据聚合的研究进展，最终得出的结论：大数据平安与隐私保护最彻底 的方法是信息加密。综上所述，大数据时代的个人隐私信息保护问题受重视程 度不断加深。立足于国家总体平安观对我国国家平安情报体系做深入分析探讨，江焕辉8指 出在经济开展与信息科技兴旺的社会背景下，对情报工作提出了更高要求，更 加强调国家总体平安观与情报工作的融合。国外政府部门多关注公共数据开放 与隐私权保护之间的关系，而国外学者们将研究重点转向数据发布的原那么和过

29、 程，兼顾开放政府数据政策的制定与实施9-13。公共部门与公众的互动模式 分为四种，分别是信息、咨询、参与、协作14,如BATINI C等15认为数据 质量是开放数据中的一项重要指标，可用性、准确性、完整性、一致性、及时 性、可获取性及开放性均是用来衡量数据质量的标准项。VETRO等16提出开 放低质量的数据将对数据的再利用过程产生消极影响，也畲增加数据处理的成 本和投入，DAWES等17也提出数据质量与元数据、技术和语义互操作以及对 隐私、商业秘密和责任的关注相联系的观点。公开数据的范围越大，个人隐私 信息的范围就会越小，同样的，国家总体平安观要求下情报工作的推进会使得 个人隐私信息披露的可

30、能性越大。国外反恐研究早于国内且早期便已将法律法 规列入研究范围内，以此为鉴，张家年和马费成18研究了美国国家平安情报 体系结构与运作模式，肯定了美国为处理国家平安情报问题提出的多项法律， 同时也指出美国国家平安情报技术投入不均衡等问题，以此作为借鉴和参考； 黄国彬等19通过研究英澳科学数据共享过程中对个人隐私保护的相关法律政 策，发现其隐私保护机制明确的保护范围十分精确，这一点值得我国借鉴并施 用。从法律层面来讲，数据共享与平安情报分析都应遵循隐私保护原那么，最大 限度保证个人隐私信息平安性。近年来恐怖主义事件频发，国家平安部门及学 术界已经充分认识到反恐情报、反恐策略及行动的重要性和必要性

31、，但尚未对 反恐情报工作可能涉及到的个人隐私侵害问题进行详细研究。3大数据时代反恐情报工作与个人隐私信息保护的冲突大数据时代反恐情报工作与个人隐私信息保护的冲突反映了时代特征，从两个 分立的主体来看，反恐情报工作涉及到杂乱且分散的数据，规模庞大的数据中 包含着各类信息。其中必然隐含着个人信息，尤其是穿梭在互联网中的社交数 据，这是个人隐私信息保护的对象之一，同时极有可能是反恐情报部门日常工 作的数据来源，这必然会产生冲突。与此过程相联系的是由于情报采集、处理 及分析技术不成熟，造成个人数据损坏、泄露或屡次利用的现象，这与个人隐 私信息保护的立场是不相符的。单就个人隐私信息保护这一重点来看，国内

32、外 已成文的相关法律比拟健全，国家对个人隐私的保护力度不断增大，这又与反 恐情报采集及处理中对数据的分类、过滤及深入分析挖掘过程相违背，由此产 生冲突。3. 1大规模数据易造成个人隐私信息泄露无论恐怖组织的行动地点选在实际生活中的某一区域还是抽象网络平台，都将 产生以几何级数形式增长的数据，其中包含着与恐怖组织相关的人员信息、地 理位置信息、活动范围信息及行动策略信息等。据统计，2015年全球数据总量 达8. 6ZB （1ZB=1万亿GB）,目前全球数据增长速度保持在每年40%左右，预计 2020年数据总量将达40ZB120。前瞻产业研究院发布的2017-2022年中国大 数据产业开展前景与投

33、资战略规划分析报告也指出2016年全球大数据市场规 模达281亿美元。但从大数据类型来看，总体上分为政府数据、企业（商业） 数据、互联网数据及个人数据四个局部。大数据时代特征导致互联网信息成为 反恐情报的主要数据源，同时个人信息包括隐私信息也暴露在互联网中，这就 是大规模数据造成的冲突（具体内容见图1）。反恐情报数据主要来源于外部信息，包括国家政府部门能够提供的信息与可疑 人员的日常生活记录，如金融记录、交通信息、通信记录等，还有一局部是网 络信息。随着科技进步，恐怖组织将恐怖袭击地点转移到网络，反恐情报工作 部门及时将阵地转移，通过对网络信息的监测、追踪、处理分析，能够准确发 现目标，由此看

34、来反恐情报工作是卓有成效的。但与此相矛盾的是网络信息中 包含了个人隐私信息，网络已经占据了人们绝大多数的工作与休闲娱乐时间， 身份信息、家庭状况、社交偏好及位置信息等几乎都暴露于网络空间，这些数 据信息易成为反恐情报部门收集处理的对象。庞大的数据体系使得反恐情报部 门无法准确过滤无关信息，无法将公民的隐私信息排除在外，于公众而言，未 知情况下隐私数据被利用便涉及到隐私侵害问题，这便是主要的冲突。3.2 反恐情报采集与处理技术易造成个人隐私信息泄露数据信息平安与大数据分析密不可分，甚至可以将两者等同。大数据背景下， 反恐情报采集途径大致分为网络监控、新闻媒体报道、建立反恐情报数据库、 人工情报收

35、集、政府部门及其他行业信息收集等方式21。不可否认多种类型 的大数据处理技术具备针对性强的特性，能够高效解决多数网络平安问题，从 现实需求上来看，大数据处理与分析技术也确实应该用于平安数据管理与反恐 情报工作领域，但这并不表示其绝对平安。如以数据挖掘技术为例，数据挖掘 包含数据采集、预处理、数据分析与使用、知识应用四个进程（见图2）。数据采集获取包含数据源的选择确定，然而用户对此毫不知情，自此潜在威胁 开始显露；预处理时需过滤无关或相关性弱的数据，这类数据是得到妥善处理 还是随意丢弃或人为破坏，用户无从得知，更甚者数据被二次利用或非法利 用，这是最为严重的后果。数据分析与使用意味着对有用信息的

36、处理，一般情 况下会对数据进行去标识化处理，但这种方式并不是百分之百平安的，因为去 标识化的数据信息可以与数据库中其他信息进行关联，恶意攻击情况下依旧可 以还原用户信息22。数据挖掘的最终目的是揭示数据中隐含的有价值的知 识，反恐情报部门可利用已经得到的知识信息预测未来可能发生的恐怖事件及 相关人员，如果在这一阶段不能有效存储信息导致信息泄露，这必然会对个人 隐私信息造成巨大威胁。由此可见，反恐情报采集与处理过程中使用的大数据 处理与分析技术并不绝对平安，集中表达在对数据的处理缺乏严格的监督管理 程序，如何保证所有数据得到妥善保存与保护是今后努力的方向。3.3 对个人隐私信息的立法保护不够完善

37、美国是最早提出隐私权概念及切实制定隐私权保护法律制度的国家，此后欧 盟、中、英、法、日等国家相继出台相关法律法规以确保公民隐私平安，列举 局部法律条例（见表1）。20世纪80年代至90年代，国内外隐私信息保护法 条例多规定公民不得以口头及书面形式向外界泄露他人个人隐私，内容涵盖教 育、健康、民生、科技等多个领域，随着互联网络的不断开展及大数据时代的 到来，网络平台数据急剧增加，网民行为须依靠相关法律条款约束。自此隐私 权保护的法律条款依据领域细分，具体细化为成年人、儿童、网上网下、公民 基本信息、个人数据、网络通讯、在线网络行为等。直至2001年中国才明确将 隐私权与名誉权区分开，关于确定民事

38、侵权精神损害赔偿责任假设干问题的解 释首次提出对公民隐私权的保护。值得注意的是2015年11月1日实行的刑法修正案（九）第二百五十三条之一正式将侵犯个人信息入罪，此条款 将犯罪主体由特殊主体（国家机关或金融、电信等单位工作人员）修改为一般 主体，且不再限定信息的获取途径，量刑加重。2017年6月1日实行的最高 人民法院、最高人民检察院关于办理侵犯公民个人信息刑事案件适用法律假设干 问题的解释强调了个人信息保护具有的法律依据和法律威力。同日实行的中华人民共和国网络平安法确立了网络运营者在收集、使用个人信息过程 中的合法、正当、必要原那么，更好地保护个人信息。以上列举的国内隐私保护法律条款侧重于对

39、一般社会行为下的隐私侵权行为处 罚，问题主要表达在：其一，并没有针对反恐情报工作中可能涉及的隐私侵害 作行为评定，具体表现在以下三个方面：（1）数据采集阶段，公民数据被获取 的知情权与敏感数据的特殊保护权没有得到重视23； （2）数据处理阶段，公 民对数据处理过程的了解度未曾提及；（3）数据公开、共享阶段，公民对自身 数据分析得到的结果及结论的去向应该知晓；其二，反观现存的隐私保护法律 条款，从法律层面来讲，公民个人隐私信息是受保护对象，那么公民就有权利 要求反恐情报部门在避开个人隐私信息的基础上开展工作，这也是法律最难平 衡和界定的局部。因此，在隐私保护法律规定较为完备的情况下，由于反恐情

40、报工作产生的冲突仍不可防止。4冲突的解决路径4.1严格控制情报来源，提升数据处理技术依据反恐情报工作的具体流程，对数据源的严格控制是首要任务。个人信息被 获取的途径一般分为两种，一种是视频监控，一种是网络监控24。随着互联 网的大范围覆盖，视频监控与追踪、图像识别技术得到广泛应用，数据传输速 度也在不断提升，网民线上及线下行为极有可能被随时监控。反恐情报多来源 于对人们日常生活尤其是网上行为的监控，而这种数据信息往往是在当事人未 知的情况下获取的。为防止矛盾，从数据源入手，尽可能精确地收集有用信 息，防止对用户个人隐私的无效获取和使用。这就要求反恐工作人员能够及时 发现问题并锁定范围和目标人群，同时也对网络监控系统提出了更高要求。要 能够从海量的字段和图片中快速抓取敏感词汇并展开密切监控，对数据处理技 术而言是一项挑战。另外，对数据的处理过程也应更加谨慎，主要表达在两个 方面：一是要防止数据破坏致使不能二次利用的现象的发生，二是要妥善保管 数据及经分析之后得到的有用信息。国家平安部门对人们日常行为严密监控的 初衷是为了确保国家平安和人民生命财产平安，涉及到个人隐私这一敏感话