智慧城市公共数据中心项目项目风险分析与防范.doc
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1、智慧城市公共数据中心项目项目风险分析与防范1.1 项目风险分析1.1.1 政策风险分析政策风险是指由于国家宏观政策(行业政策、财政政策、货币政策、投资政策、外资政策等)及地方政策发生变化,而导致“智慧城市”建设出现资金短缺、招商引资困难、无法顺利进展的风险。推进“智慧城市”建设是党中央、国务院一项重要部署,是我国发展战略性新兴产业、提升核心竞争力的关键举措之一,得到了各地政府和人民群众的广泛拥护,全社会对此有着广泛的共识。随着“智慧城市”建设在中央、地方层面的蓬勃开展,加快建设“智慧城市”将成为一项基本政策长期维持,并在制度和技术层面不断加以规范完善,总体来说,发展前景十分广阔,面临的政策风险
2、很小。1.1.2 市场风险分析市场需求决定了本工程建设后的经济效益和社会效益,由于本工程涉及的业务主要包括:公安、城管、国土、规划、民政、工商等部门,公共数据中心需要从这些单位获取相关的基础数据和业务数据,同时利用这些数据来为这些委办局办公提供更好的服务,各部门对公共数据中心的支持程度和参与程度,一定程度上会影响公共数据中心的建设效果。1.1.3 技术风险分析智慧城市建设是庞大而长期的系统工程,涉及云计算、物联网、异构网络融合、数据采集、移动互联、中间件等多方面技术,在技术选型上既要考虑成熟度又要考虑前瞻性。在单独系统运行良好的情况下并不能说明该系统通过城市公共信息平台进行多系统数据、服务融合
3、后依然能够提供准确、完整、及时数据和服务,很可能该系统不能和其他系统实现良好集成,造成信息孤岛的出现。在信息技术等高技术领域,我国对外技术依存度较高,存在一定的技术垄断风险。1.1.4 资金风险分析智慧城市建设是一项投资较大的系统工程,建设和运行需要大笔启动资金和长期持续投入,和其他基础设施的建设不同,这种资金的投入在短期内难以见到直观效益。智慧城市的建设前期投资需要政府财政的扶持,但是资金到位的时间和支持力度存在不确定性,同样对于自筹资金的来源多是从银行贷款和社会资金多种方式的结合,复杂的资金结构给智慧城市项目建设带来了诸多不确定性。目前,XX市正处于大建设、大发展的关键时期,各方面的资金需
4、求量非常大。同时,调研发现,XX市以往在信息化方面的投入不足,与国内大城市相比还存在一定的差距,在这种情况下,如果不能确保足够资金的投入,我市智慧城市的建设将很难按照既定目标推进,智慧城市建设和运行必然大打折扣,其社会经济效益将很难充分体现。1.1.5 组织与管理风险分析智慧城市建设是长期的系统性工程,需要科学合理的组织机构作为保障,在政府与企业的分工和各项目的建设上缺乏科学系统的方法论作为指导,从中国智慧城市整体建设历程看目前还处于探索阶段,存在由组织结构不当造成建设效果不良的风险。与政策风险相比,“智慧城市”建设面临的管理风险较为突出,涉及到非常多的政府监管与政策引导问题。从互联网过渡到物
5、联网、云计算,技术产业的变革必然需要相应的管理方式改变来予以支持,但管理方式的改变有其滞后性。从政府职责的角度看,城市的建设与管理越来越复杂,对人为监督和政府监管的要求越来越高. 1.1.6 运营风险智慧城市的建设资金来源由财政结合自筹为主。政务管理方面的系统属于非赢利性质,在公众服务方面的系统投入除了前期建设资金的投入还存在后期运营方面的开支,如果没有建立合理的经营模式,很可能造成系统在后期运营阶段的失效,使前期建设的投入和成果付之一炬。1.1.7 人员人才风险人员风险指的是指由于智慧城市建设或运营过程中人员变化所产生的影响,主要包括业务部门人员组织是否到位、并有充分的人员保障能力,建设单位
6、的核心技术人员和外协团队中关键人员的离开或变更等造成的重大影响的风险。智慧城市建设内容多,技术体系复杂,这对信息化建设和管理的人员提出了更高的要求,面临一定的信息化人才保障风险。从XX市实际来说,目前的信息化人才队伍尚不能完全满足我市智慧城市建设和运行的需要,特别是部门一级的信息化人才较为缺乏。如果没有高素质的信息化人才做保障,智慧城市的建设和运行很难达到预期效果。1.1.8 工程与协调风险工程风险指的是智慧城市重点信息化工程项目建设过程中出现工程建设超期、预算超支或质量不达标等的实施组织过程中产生的工程风险。工程风险主要包括工期风险,成本风险以及质量风险在我市智慧城市建设的过程中必然会面临对
7、信息化的认识误区问题。不同的部门、人员和社会公众对信息化的认识差异很大,有些还存在很大的局限性,主要表现在:把信息化简单的等同于买硬件设备,普遍存在着重硬件轻软件的认识;认为信息化以后太麻烦,学习成本高,还不如手工方式来的简单;认为信息化建设投入的效益多半是间接效益,直接效益不明显;对信息化深层次的内容认识不够。这些认识上的误区必然会带来对我市智慧城市建设内容和建设模式上认识的偏差。信息资源的整合和共享的难点不是技术问题,而是一个协调问题。“三分技术,七分协调”,解决不了协调的问题,信息资源的整合和共享就难以实现。“协调难”主要体现在:部分部门把数据当成自己的私有财产,认为数据共享以后会削弱自
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