统计常用方法精选PPT.ppt
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1、关于统计常用方法第1页,讲稿共49张,创作于星期二一、一、t t 检验检验v单单样本样本t检验检验 v配对样本配对样本t检验检验v两样本两样本t检验检验v两个大样本两个大样本u检验检验第2页,讲稿共49张,创作于星期二(一一)单样本单样本t检验检验第3页,讲稿共49张,创作于星期二(二二)配对配对 t t 检验检验第4页,讲稿共49张,创作于星期二(三)两样本(三)两样本 t t 检验(成组检验(成组t t检验)检验)1.1.总体方差相等总体方差相等2.2.若两总体方差不等若两总体方差不等(1)Cochran&Cox近似近似t 检验检验 (2)Satterthwaite近似近似t检验检验 (3
2、)Welch法近似法近似t检验检验第5页,讲稿共49张,创作于星期二(四四)u u检验(不要求方差齐性)检验(不要求方差齐性)1.单样本单样本u检验。适用于检验。适用于 已知时或已知时或n较大。较大。n较大,比如较大,比如n60 已知已知 2.两样本两样本u检验。适用于两样本含量较大(如检验。适用于两样本含量较大(如n160且且n260)时。)时。第6页,讲稿共49张,创作于星期二2.I2.I型错误和型错误和IIII型错误型错误(3)检验效能:)检验效能:1-(2 2)与与 的关系。的关系。(4)减少)减少I型错误的主要方法:假设检验时设定型错误的主要方法:假设检验时设定较小较小 值。值。减少
3、减少II型错误的主要方法:假设检验时设定型错误的主要方法:假设检验时设定较大较大 值值(5)提高)提高检验效能的最有效方法:增加样本量检验效能的最有效方法:增加样本量。(1)I型错误:假阳性错误或称型错误:假阳性错误或称“弃真弃真”错误,即错误,即 。II型错误:假阴性错误或称型错误:假阴性错误或称“取伪取伪”错误,用错误,用 表示表示。第7页,讲稿共49张,创作于星期二 方差不齐在两小样本均数比较时十分常见,一般方差不齐在两小样本均数比较时十分常见,一般是均数与标准差呈正比关系,即均数大,标准差也大,是均数与标准差呈正比关系,即均数大,标准差也大,在这种情况下用在这种情况下用t t检验不是最
4、优选择。最好直接选用检验不是最优选择。最好直接选用非参方法(秩和检验)。如果资料取自正态分布,可非参方法(秩和检验)。如果资料取自正态分布,可用用tt检验。检验。通过变量变换使方差不齐转为方差齐,实际工作中很通过变量变换使方差不齐转为方差齐,实际工作中很少有人这样做。少有人这样做。3.t 检验的应用条件是:检验的应用条件是:(1)样本为来自正态分布总体的随机样本;样本为来自正态分布总体的随机样本;(2 2)两总体方差相等(方差齐性)。)两总体方差相等(方差齐性)。第8页,讲稿共49张,创作于星期二判断资料是否来自判断资料是否来自正态总体正态总体是正态总体是正态总体偏态总体或分偏态总体或分布不明
5、布不明方差齐方差齐方差不齐方差不齐t检验检验t检验检验非参数方法非参数方法变量变换变量变换变量变换变量变换两小样本两小样本均数比较时的方法的传统选择均数比较时的方法的传统选择第9页,讲稿共49张,创作于星期二两大样本两大样本均数比较时的方法选择均数比较时的方法选择(1)方差不齐时,可以采用)方差不齐时,可以采用u检验,不检验,不要求方差齐性。要求方差齐性。(2)方差齐时,)方差齐时,u检验与检验与t检验效果相检验效果相同。同。第10页,讲稿共49张,创作于星期二4.4.正态性检验与方差齐性检验正态性检验与方差齐性检验 (1 1)正态性检验)正态性检验 矩法:矩法:偏度系数偏度系数(skewne
6、ss)(skewness)峰度系数峰度系数(kurtosis)(kurtosis)第11页,讲稿共49张,创作于星期二(2)方差齐性检验)方差齐性检验 1.Levene1.Levene检验检验 2.2.F F 检验检验第12页,讲稿共49张,创作于星期二二、方差分析(二、方差分析(ANOVA)v完全随机设计资料的方差分析完全随机设计资料的方差分析v随机区组设计资料的方差分析随机区组设计资料的方差分析v拉丁方设计的方差分析拉丁方设计的方差分析第13页,讲稿共49张,创作于星期二 (1)各各样样本本是是相相互互独独立立的的随随机机样样本本,来来自自正正态态分布总体;分布总体;(2 2)相相互互比比
7、较较的的各各样样本本的的总总体体方方差差相相等等(方方差差齐性)。齐性)。方差分析方差分析的应用条件是:的应用条件是:第14页,讲稿共49张,创作于星期二(1 1)对对于于正正态态分分布布且且方方差差齐齐性性的的资资料料,常常采采用用完完全全随随机机设设计计的的单单因因素素方方差差分分析析(one-way(one-way ANOVA)ANOVA)或或成成组资料的组资料的 t t 检验(检验(g g=2=2););(2 2)对对于于非非正正态态分分布布或或方方差差不不齐齐的的资资料料,可可进进行行数数据变换或采用据变换或采用WilcoxonWilcoxon秩和检验。秩和检验。(一)完全随机设计资
8、料的方差分析(一)完全随机设计资料的方差分析第15页,讲稿共49张,创作于星期二完全随机设计资料的方差分析完全随机设计资料的方差分析第16页,讲稿共49张,创作于星期二(1 1)正正态态分分布布且且方方差差齐齐性性的的资资料料,应应采采用用两两因因素素方方差分析差分析(two-way ANOVA)(two-way ANOVA)或配对或配对t t检验(检验(g g=2=2););(2 2)当当不不满满足足方方差差分分析析和和t t检检验验条条件件时时,可可对对数数据据进进行行变变换换或或采采用用随随机机区区组组设设计计资资料料的的Friedman Friedman M M 检检验。验。(二)随机
9、区组设计(二)随机区组设计配伍组设计配伍组设计第17页,讲稿共49张,创作于星期二随机区组设计的试验结果随机区组设计的试验结果 第18页,讲稿共49张,创作于星期二随机区组设计资料的方差分析表随机区组设计资料的方差分析表 第19页,讲稿共49张,创作于星期二t检验与方差分析(检验与方差分析(F检验)的关系检验)的关系 当处理组数为当处理组数为2 2时,对于相同的资料,如果同时时,对于相同的资料,如果同时采用采用t t检验与检验与F F检验,则有:检验,则有:完全随机设计完全随机设计ANOVAANOVA的的F F值与两样本均数比较值与两样本均数比较的的t t值间、随机单位组设计值间、随机单位组设
10、计ANOVAANOVA的处理组的处理组F F值与配对值与配对设计的设计的t t值均有:值均有:第20页,讲稿共49张,创作于星期二(三)拉丁方设计的方差分析(三)拉丁方设计的方差分析第21页,讲稿共49张,创作于星期二6 x 6 拉丁方拉丁方ABCDEFBAFEDCCDABFEDFEACBECBFADFEDCBA列区组列区组行行区区组组 拉丁字母拉丁字母 处理处理(1 1)拉丁方设计方法)拉丁方设计方法第22页,讲稿共49张,创作于星期二(2)变异分解)变异分解SS总总被分解为被分解为4个部分:个部分:处理组处理组行区组行区组列区组列区组误差误差 SS总总SS处理处理 SS行行 SS列列 g-
11、1g-1g-1(g-1)(g-2)总自由度总自由度:N-1第23页,讲稿共49张,创作于星期二(四)多个样本均数间的多重比较(四)多个样本均数间的多重比较 (multiple comparisonmultiple comparison)第24页,讲稿共49张,创作于星期二(一)(一)LSD-t 检验(检验(least significant difference)适适 用用 范范 围围:一一 对对 或或 几几 对对 在在 专专 业业 上上 有有 特特 殊殊 意义的样本均数间的比较。意义的样本均数间的比较。检验界值查检验界值查t 界值表。界值表。第25页,讲稿共49张,创作于星期二二、二、Dun
12、nett-t 检验检验 适用条件适用条件:适用于:适用于g-1个个实验组与一个对照组实验组与一个对照组均数差别的多重比较。均数差别的多重比较。检验界值查检验界值查P816附表附表5。第26页,讲稿共49张,创作于星期二(三)(三)SNK-q检验(检验(Student-Newman-Keuls)适适用用条条件件:适适用用于于多多个个样样本本均均数数两两两两之之间间的的全面比较全面比较。检验界值查检验界值查p814附表附表4。第27页,讲稿共49张,创作于星期二四、多样本方差齐性检验四、多样本方差齐性检验1.Bartlett检验(要求资料正态性)检验(要求资料正态性)2.Levene检验(不要求资
13、料正态性)检验(不要求资料正态性)第28页,讲稿共49张,创作于星期二(1 1)将原始数据)将原始数据X Xijij转换为新变量值转换为新变量值Z Zijij,转换方式有以下三种:转换方式有以下三种:正态或对称分布正态或对称分布偏态分布偏态分布有极端值或离群值有极端值或离群值Levene Levene 检验检验第29页,讲稿共49张,创作于星期二(2 2)LeveneLevene检验统计量检验统计量第30页,讲稿共49张,创作于星期二计量资料的假设检验的实例分析计量资料的假设检验的实例分析1、资料不满足、资料不满足t检验或方差分析的条件而采检验或方差分析的条件而采用了用了t检验或方差分析。检验
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