基于PaaS云平台及3G通信技术的移动智能医疗云平台-改.doc

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1、 硕士毕业论文 题 目: 基于PaaS云平台及3G通信技术的移动智能医疗云平台 院 系: 专 业: 班 级: 论文提交日期: 年 月 日论文答辩日期: 年 月 日摘要的台务 在传统的医疗护理过程中，不少医疗机构病人就诊手续繁琐、效率较低，由于技术和客观条件的限制，医疗机构长期以来采取各种手段并没能有效地简化就诊手续、提升效率并减少医疗差错的发生。而且往往因为医疗差错导致医疗机构的声望造成了恶劣的影响，还给患者带来不可弥补的损失，同时也造成了巨大的经济损失。为简化病人的繁琐就诊手续，提高医疗服务的质量、效率，降低医疗成本，以实现卫生信息共享和业务协同为核心的卫生信息化建设成为了当前的热点。本文旨

2、在设计一个基于移动通信公司现有云服务平台项目，通过PaaS（平台即服务）模式构建医疗信息共享智能医疗云平台，将当前热门的3G移动通信技术、云计算技术、物联网技术应用于医疗领域，借助云服务平台打造一个医疗信息实时共享服务，实现患者与医务人员、医疗机构之间的互动，使大量的医疗监护工作实现网络化、无线化的应用，实现医疗信息的共享平台。本文首先研究和分析云计算的模式和技术框架，进而结合医疗信息服务的应用和技术需求，设计了医疗信息共享智能医疗云平台的逻辑组成及其结构关系，提出基于PaaS云平台及3G通信技术的移动智能医疗云平台的体系结构。将现有的异地异构的卫生信息资源进行有机集成，分析和设计负责数据通信

3、的医疗信息服务总线以及集成服务组件的构成，提出资源集成引擎的设计方案，并进行了云计算存储技术的研究和设计。最后，给出了基于PaaS云平台及3G通信技术的移动智能医疗云平台的实现及运行结果。关键词：云平台；移动智能医疗；3G；健康服务AbstractIn the traditional process of medical care, many medical institutions, patient treatment procedures cumbersome, less efficient, due to the limitations of the technology and obj

4、ective conditions, medical institutions have long taken a variety of means did not effectively simplify treatment procedures, improve efficiency and reducethe occurrence of medical errors. And often lead to the prestige of the medical institutions because of medical errors caused bad influence, retu

5、rned to the patient irreparable loss, but also caused huge economic losses.Tedious treatment procedures to simplify the patients medical services to improve the quality, efficiency, and reduce health care costs, and to achieve health information sharing and business collaboration as the core health

6、information technology has become the current hot spots. This article aims to design a mobile communications company based on existing cloud services platform project, to build a medical information sharing smart medical Cloud platform PaaS (Platform as a Service) mode, the current popular 3G mobile

7、 communication technologies, cloud computing technology, the Internet of Things technology applications with cloud services platform in the medical field, to create a real-time sharing of medical information services, interactions between patients and medical personnel, medical institutions, medical

8、 care network, wireless applications, medical information sharing platform .Firstly, research and analysis of the cloud computing model and technical framework, and then combined with the application of medical information services and technology needs, the design of medical information shared of in

9、telligent medical Cloud platform logic composition and structural relationships proposed based PaaS cloud platform and 3G communication technology the of mobile intelligent medical cloud platform architecture. Organic integration of the existing off-site heterogeneous health information resources, r

10、esponsible for the analysis and design of data communication of health information services bus and integrated service components constitute proposed integrated resource engine design, and cloud computing storage technology research and design. Finally, PaaS cloud platform and 3G communication techn

11、ology, mobile smart medical cloud platform-based implementation and operation results.Keywords: cloud platform; mobile intelligent medical; 3G; health services 目 录第一章：序论- 5 -课题研究背景与意义- 5 -国内外研究现状- 6 -国外发展现状- 6 -国内发展现状- 7 -1.3 课题研究内容和目标- 8 -第二章 移动智能医疗云平台的需求分析- 9 -2.1 用户分析- 9 -2.2 功能需求- 10 -2.2.1 电子病历

12、- 10 -服务管理- 10 -医疗信息- 11 -医疗协同- 12 -医疗保险查询- 12 -2.3 技术需求- 12 -2.3.1 角色与安全- 12 -2.3.2 数据集成- 13 -2.3.3 应用集成- 13 -2.3.4 数据存储- 13 -2.3.5 移动交互- 14 -2.4 本章小结- 14 -第三章 医疗信息云服务的体系结构设计- 15 -医疗信息服务的云计算框架- 15 -3.2 体系结构的分析与设计- 16 -3.3 分布式信息资源集成引擎- 17 -3.4 本章小结- 18 -第四章 资源集成引擎的研究与设计- 19 -4.1 医疗信息服务总线- 19 -4.2 资源

13、集成引擎的设计- 20 -4.3 本章小结- 22 -第五章 移动智能医疗云平台门户的实现- 24 -5.1 门户基本服务的实现- 24 -5.1.1 用户管理- 24 -5.1.2 资源节点管理- 25 -5.1.3 系统管理- 25 -5.2 智能医疗云平台门户的实现- 25 -5.2.1 公众门户- 26 -5.2.2 医务人员门户- 27 -5.3 云平台的WAP模型架构- 28 -5.4 本章小结- 29 -结论及展望- 30 -第一章：序论当前，国家整大力监管医疗事业，鼓励发展信息化。随着社会经济的不断发展，人们对医疗卫生服务的要求也在不断提高，以信息化手段提高健康服务质量是发展所

14、趋。利用卫生信息共享和业务协同技术移动智能医疗云平台，将异地异构的健康数据整合成一个完整的信息库，实现卫生信息共享、提供全方位健康服务是一个重要的发展模式。目前，这已成为许多发达国家卫生信息化发展的重要战略。课题研究背景与意义当前对卫生信息化的研究已经得到越来越多的关注，通过卫生信息共享来提高医疗服务的质量、效率，降低医疗成本已被公认为卫生信息化建设的发展方向。建立移动智能医疗云平台，将分布在各医疗机构的HIS系统（医院信息系统）、LIS系统（实验室信息系统）、PACS系统（医学影像存档与通讯系统）、妇幼保健系统、计划免疫系统、慢性病管理系统、医疗社保信息系统等异构信息系统中的卫生信息资源进行

15、有机集成，并实现数据信息交换和业务协同，利用智能化手段对相关数据进行分析与挖掘，为临床医学和行政决策提供支持，可极大地提高卫生服务质量和居民的健康水平。一个基于区域共享的完善的医疗信息服务共享平台可以为个人提供健康档案管理，完整记录个人医疗信息、疾病情况，为居民提供针对性的预防保健、营养卫生指导等服务，使得居民可享受高品质的健康服务；医疗机构之间实现检查检验报告的互认共享，在提供医疗服务的过程中，医生可以查阅患者的健康档案和诊疗信息，迅速掌握患者的健康状况、疾病史、过敏史等情况，有助于病情分析和治疗措施的决策，为广大居民提供更加便捷、实惠的医疗服务；公共卫生部门利用系统集成的医疗数据，随时掌握

16、医疗卫生服务的各种最新统计数据，实现疾病预警，以及提高业务管理监督的效率。但由于我国大部分地区的医疗卫生条件欠缺，医疗卫生服务机构采用的分散式系统建设模式，即各医疗机构独立建设封闭系统，通常都存在着投资分散导致的系统质量差、多点维护成本高、建设周期长以及信息准确、可靠性低等一系列问题，若采用自主的集中式系统建设，各级卫生机构又面临IT预算少、一次性投资能力差、缺乏专业的技术支持人员、决策时间长等问题，难以适应新医改的要求。于此同时出于对病人个人隐私信息安全等因素的考虑，决定了医疗行业在数据隐私方面有更加具体的要求，造成了医疗信息化发展瓶颈。适逢云计算技术在当前整处于高速运用发展阶段，云计算能将

17、海量的计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和各种软件服务，在医疗卫生信息化建设中，通过云计算所提供的各种虚拟化服务，可以很好地解决现阶段所存在的问题。它为上述问题提供了良好的解决方案。本文通过研究云计算技术，将云计算的相关技术和理念应用到医疗信息化上，实现分散、异构的医疗信息系统中的医疗信息数据的集成共享，并利用云计算的强大信息存储和资源共享能力以及3G移动通信技术，打破信息孤岛，实现医疗信息；为居民用户提供高效、全方位的医疗服务；实现医疗信息化在医疗卫生服务行业的业务协同，建立起协调联动的公共卫生服务体系，促进公共卫生服务质量的提高。总之，应

18、用云计算技术建设移动智能医疗云平台将会促进健康服务事业的快速发展。国内外研究现状国外发展现状欧美等一些发达国家对医疗信息化的研究起步较早。1960年，以美国麻省总医院为代表，开发出了第一代门诊电子病历并投入使用。90年代初期，美国国家科学院医学研究所发表了题为“电子病历是医疗保健的基本技术”的研究报告，总结了40年来建立和实践病历记录计算机化的经验，全面论述了电子病历发展的各个方面，提出了推动电子病历的多项建议。 1993年，在法国马塞首次召开健康卡系统国际会议，研究电子病历系统应用及发展等问题。1994年，西门子公司正式推出了多媒体电子病历记录系统。1995年，日本厚生省成立电子病历开发委员

19、会，当年度投入近3亿日元用于开发电子病历系统。而在近十几年，医疗信息化在开发理念和技术上突飞猛进，欧美等西方发达国家先后展开了国家级或地方级的以电子医疗数据共享为核心的区域医疗信息化建设。2000 年，加拿大全球最致命的区域医疗平台被Infoway设计实现，其五层的架构模式已成为医疗信息化的模范之作：第一层：基础架构层；第二层：建立患者、医疗服务机构的统一识别系统；第三层：建立全国性的电子健康档案系统、药品信息系统、实验室信息系统、系统影像系统、公共卫生信息系统和远程医疗系统；第四层和第五层分别是互操作性层和应用推广层。2002 年，澳大利亚开始建设全国性的电子健康档案系统MediConnec

20、t。这个系统主要储存患者就诊的用药信息，连接机构包括卫生部，保险机构，医疗机构，药房等。在患者授权前提下，药剂师和医生可以查阅患者过去用药记录，以帮助采用更加准确的处方。2003年，美国有近12%的医院使用电子病历系统，到2004年底增加到20%。2004年，美国总统布什在众议院的年度国情咨文中，要求在10年内确保绝大多数美国人拥有共享的电子病历，还准备以此为基础，建立国家医疗信息体系，据研究人员测算，预计在未来10年内需投入2760亿美元。2005年春，英国政府签署了全球最大一笔民用信息技术采购订单，这笔为期10年、价值64亿英镑的合同旨在促进医疗卫生信息化，投入重点在电子病历、网上预约及网

21、上处方等方面。2008 年，随着云计算概念的提出，微软、IBM、惠普、英特尔等知名的 IT 公司纷纷投入到云计算平台的开发。利用云计算实现医疗产业信息化的研究也逐步展开，并已取得一定的成果。2010 年 8 月，IBM 公司联合美国医疗保健巨头安泰保险公司（Aetna）下属医疗 IT 部门ActiveHealth Management，建立了一套基于“云计算”的全新协作医疗系统为医生和康复保健护理机构提供病人实时数据服务。协作医疗（Collaborative Care），就是从多种途径收集并整理病人的健康数据信息后，创建一套详细且更新迅速的病人数据记录。该数据可以实时更新并为医疗机构和紧急医疗

22、护理提供决定性的建议。在 2010 年 11 月，eHealthTrust 在亚利桑那州开设了全球第一家大型健康档案银行（HRB：health record bank），用户可以存储并控制他们的医疗信息。医疗机构等客户通过付费、建立账户后即可以访问患者的医疗数据并接收实验室和药物信息及其他电子记录。并提供可选的套餐，主要用于各类临床突发事件的报警。其中一个被成为“安心”的突发事件警报服务来自急诊科，一旦医生激活警报，系统将自动通知患者家属。另外两个服务是健康和疾病预防警报，该服务也提供各种检查预约，例如提醒患者何时去做结肠镜检查等。由此可见，世界各国对电子病历建设的重视程度由此可见一斑。通过医

23、疗信息化实现关键医疗信息的共享，已经成为医疗卫生业的发展趋势，同时也成为了医院信息化的核心。国内发展现状国内医疗信息化的研究起步较晚，落后于国外发达国家，医疗信息化的研究上，从应用范围来看，发展大体经历了单项业务应用部门级与方面级的应用较完整的医院信息系统三个阶段：一是以经济管理为核心的经济管理信息系统（HMIS）；二是以临床管理为核心的临床医疗管理信息系统（CIS）；三是以区域卫生服务的区域医疗信息网络平台管理系统（GMIS）随着国家卫生信息化建设步伐加快，2002年卫生部印发医院信息系统基本功能规范，2003年卫生部发布全国卫生信息化发展规划纲要（2003-2010年），2004年中华人民

24、共和国电子签名法正式实施，2006年卫生部组织数十家单位制订出中国医院信息基本数据集，2009年国务院新医改方案中，第十四条首次从政府角度指导了医药卫生行业信息系统建设的发展方向。目前国内各大城市三级医院，包括部分经济条件较好、发达地区城市的二级医院正纷纷投入巨资，将医院信息系统从以收费管理、物资管理为中心的内部管理信息系统，向以病人为中心、以“一卡通”系统、条码技术、电子病历、医生工作站、护士工作站、PACS系统以及LIS系统为核心应用的临床信息共享开放系统快速推进。近年，一些经济较发达的城市先后开展了基于区域的卫生信息化的研究或建设，也取得一定的进展。如北京、上海、厦门、深圳等地已先后建立

25、起基于健康档案的区域卫生医疗信息化平台，在部分医疗机构之间实现了诊疗信息的共享以及为居民建立健康档案。但由于客观原因，国内医疗信息化发展不健全，导致中小医院等医疗服务机构信息系统发展普遍不健全，没有明确、统一的规范，由于医疗单位在信息化方面的投入有限，往往会选择规模较小的软件公司的系统，而这些软件公司的信息系统存在诸多问题，在完成医院信息系统时只注重短期效益，这对当前以及日后的维护、发展都十分不利，不同程度上存在着扩展性差、高成本、维护管理复杂等问题，特别是2003 年SARS 重大疫情灾害爆发后，暴露出我国因为医疗信息化发展的不健全，导致国家对于突发公共卫生事件的应急机制不健全、公共卫生发展

26、严重滞后的问题。纵观国内各城市医疗信息系统，主要暴露以下缺陷：统一规划不足：各医疗卫生机构信息化建设缺乏统一的规范和标准, 管理水平参差不齐;信息缺乏集成：各医疗机构信息化水平不同,各信息系统之间缺乏信息交换机制,在医疗卫生机构内部和医疗 卫生机构之间,以及各业务条线之间形成了众多的信息孤岛,导致基层单 位系统的使用非常困难；模式创新不够：信息平台只是技术手段,必须依赖业务模式的创新和管理机制的完善才能发挥最大的效益；运行维护困难：各医疗卫生机构信息化建设中人力和财力投入不够，一定程度减缓了信息化的发展步伐;行政辖区范围较大,医疗 卫生服务点分散,信息化人力资源贫乏,导致整个系统的运行维护非常

27、困难。兼容性差，信息不对称：目前大多数区域医疗信息化系统，仅旨在为医院内部门系统或医院与医院之间的工作协同为主要任务，并未能充分考虑患者用户的使用给感知，使得医疗信息化发展进入瓶颈，忽略了病人与医院或医生之间的沟通交流。1.3 课题研究内容和目标本文针对区域医疗卫生信息资源共享和业务协同的需求，利用原有中国移动的云平台服务模型及3G移动技术的基础上、融入创新的PaaS云计算平台管理模式，针对区域医疗卫生信息资源共享和业务协同的需求，研究和设计云计算环境下的医疗及患者医疗信息智能医疗云平台的解决方案。其核心是以云计算的模式对分散的、异构的医疗机构中的存储资源、计算资源进行有效地集成，实现互联互通

28、，通过 PaaS 的创新模式以及移动3G通信技术向医疗机构和个人提供医疗信息服务。论文主要工作如下：（1）研究和设计了基于云计算的体系结构。分析云计算的模式和技术框架，研究如何在云计算环境下，结合医疗信息服务的应用和技术需求，设计智能医疗云平台的逻辑组成及其结构关系，提出医疗信息云平台的体系结构。（2）研究和设计了医疗信息云计算资源集成引擎。研究如何将异地异构的医疗信息系统中的卫生信息资源进行有机集成。提出负责数据通信的医疗信息服务总线的设计，以及引擎中的一系列集成服务组件构成。（3）研究和设计了医疗信息云计算存储技术。医疗信息数据类型复杂，针对数据类型特点给出相应的存储方式；研究如何为分布资

29、源提供存储管理并提供快速的检索，满足资源信息的调阅需求，对分布资源的存储、注册、检索、调阅等服务的实现给出解决方案；研究以数据仓库的方式，组织主题数据集，提供生成云智能医疗云平台各种数据分析的使用资源。（4）研究和设计基于3G移动互联网技术的个人终端接入和交互技术。研究如何将病人个人移动终端并入医疗信息云平台体系中，使得病人可以随时随地提取个人医疗信息，实现病人与医疗单位、专家医生等远程就诊及及时跟踪机制。第二章 移动智能医疗云平台的需求分析2.1 用户分析要完整构建一个多方互动的移动智能医疗云平台，首先需要从平台中各个角色参与者的需求进行分析，从而建立系统结构基础。在移动智能医疗云平台的用户

30、主要为下四类：居民个人（患者）；医疗服务机构（包括医院、妇幼保健院、社区卫生智能医疗云平台等）；公共卫生机构（包括卫生监督所、疾控中心）；系统管理员。各方功能需求如下：个人居民（患者）：在医疗云平台中，最重要的一个角色即为患者，平台为个人提供健康档案管理，其中信息包括个人的基本资料，包括出生信息，户籍信息，联系信息，健康信息，家庭健康信息，疾病情况，过敏药物等。以及随着用户个人年龄的增长或疾病的发生等状态建立起各种专项档案，如儿童保健、妇女保健、老年人保健、慢性病等专项档案等，以供各个医疗部门在为病人服务过程中使用。患者用户可以查询并更新自己的相关健康档案信息。医疗云平台集成患者用户每次在医疗

31、服务机构的详细诊疗信息，患者用户可以方便的检索查询医嘱信息、诊疗病历信息、检查检验结果信息、用药信息等，在到医疗机构就诊的时候，可授权主诊医生调阅其健康档案和诊疗信息，以便获得正确临床决策和避免重复的检查。与此同时，智能医疗云平台可自动地根据诊疗信息进行统计分析，统计分析用户的就医情况并作出疾病预警，对比分析检查检验结果，统计药物的使用情况等。服务中心还会为用户提供网上预约，卫生保健咨询，卫生保健科普知识，制定健康计划、疾病风险评估等。医疗服务机构：医疗云平台使得医疗服务机构在提供医疗服务的过程中，医生可以查阅就诊患者的健康档案和诊疗信息。城市间医疗机构互认共享检查检验报告，无须进行重复的检查

32、检验。在制定治疗方案的过程中，为医生提供处方的治疗安全警示、药物过敏警示、重复检验检查提示，并给出建议。并支持远程会诊，主治医师还可以通过平台请专家进行会诊，参与会诊专家可调阅患者的诊疗信息，并提出会诊意见，进行交流，以帮助主治医师作出治疗方案。公共卫生机构：利用服务集成的医疗数据，实现相关部门与医疗机构信息的互联互通。平台可根据区域的个人健康档案信息自动产生相关的统计分析，统计分析区域的疾病问题顺位、主要健康问题、主要死因、高危人群、前 20 位就诊原因等内容，以帮助疾病控制中心实时监控突发流行病、传染病、慢性病的情况；针对区域的情况制定为居民制定健康教育计划。公共卫生监督机构还可通过医疗云

33、平台随时查阅医疗卫生行业各种最新的统计数据，为监督部门提供其所需的数据资料，比如医疗服务质量、价格等。加强业务管理的效率。通过对信息资源的数据挖掘和分析，提供决策和政策的制定支持，合理优化医疗卫生资源布局。支持卫生监督管理机构对突发公共卫生事件监测和预警，提高应急处理工作效率。社会保险部门可掌握区域的健康数据，以辅助医保或农村合作医疗业务的开展和政策的改革完善。系统管理员：对平台进行管理维护，系统管理员可以进行资源节点的管理，用户管理以及管理各类用户的操作权限；对系统的知识库、元数据等各类数据进行维护管理；进行数据备份与恢复；查看系统的运行日志、安全日志等。2.2 功能需求 电子病历智能医疗云

34、平台为个人用户建立维护终身电子病历及健康档案，涵盖诊疗信息、周期性体检、妇女保健、儿童保健、老年人保健、计划免疫、计划生育等信息1，包括基本资料、健康史及生活习惯，实现对个人的整个生命周期健康档案的持续追踪管理，并实现个人的各个生命阶段周期婴儿、儿童、妇女、青年、中年、老年的特性管理。电子病历的系统架构是以人的健康为中心，以生命阶段、健康和疾病问题、卫生服务活动（或干预措施）作为三个纬度构建的一个逻辑架构，用于全面、有效、多视角地描述健康档案的组成结构以及复杂信息间的内在联系。通过一定的时序性、层次性和逻辑性，将人一生中面临的健康和疾病问题、针对性的卫生服务活动（或干预措施）以及所记录的相关信

35、息有机地关联起来。详细如下：1诊疗信息：提供用户在各个医疗机构产生的门诊诊疗信息、住院诊疗信息、检查检验结果、健康体检信息等。2儿童保健：建立儿童专项档案。包括出生医学证明信息、新生儿疾病筛查信息、儿童健康体检信息、儿童接种免疫登记、儿童随访记录、进行儿童营养评价等。3妇女保健：妇女专项档案。包括婚前保健服务信息、妇女病情况信息、计划生育技术服务信息、孕产期保健服务与高危管理信息、产前筛查与诊断信息、产检情况记录、产后随访记录等。4老人保健： 60 岁以上老人专项档案。实现针对老年人的定期体检和上门访视。老年人的人体功能评价，包括健康状况、慢性病情况、简易精神状况、生活功能等健康评估；提供老年

36、人疾病预防和自我保健的方案。5疾病管理：建立高血压、糖尿病、冠心病、脑血管病、肿瘤、结核病、残疾人、重症精神疾病等专项档案管理。对患者展开健康指导，生成随访计划，根据随访计划对患者进行相应慢性病随访，建立相应的慢性病随访记录。服务管理为患者用户提供周到细致的医疗服务。提供全面的医疗机构信息，智能医疗云平台详细介绍所有医疗机构的情况，包括科室分布、专科特长、医疗队伍力量并且提供医务人员值班信息查询，并通过电子地图展示医疗机构的分布情况以及疫情的显示。个人WEB上网等方式输入预约的相关信息，根据其输入的预约信息排定预约时间、医生及科室等信息，记录最终的预约记录，并反馈相关预约信息给用户。医疗专家在

37、线，用户可以通过智能医疗云平台门户网站或手持终端设备与在线专家进行互动交流、咨询。医疗保健的决策与顾问，系统建立疾病特征库，用户可以输入症状来进行自我诊断，并可查询到相似病历；用户也可以自己维护健康记录，智能医疗云平台结合诊疗记录和健康记录来进行健康评估和制定健康计划；对检查检验结果作出辅助分析以及可为用户进行疾病的风险评估。卫生保健科普知识，患者用户通过身边的智能终端即可查阅各种卫生保健科普知识，正确指导患者用户进行日常的预防保健，提高群众健康知识的认知水平。短信语音平台，主要通过3G移动通信技术，向患者用户移动终端发送预约、医嘱提示、病人服药提醒、免疫接种通知、体检通知、健康教育等信息。发

38、布各种便民信息与公告，如卫生政策，法规，办事流程与指南，各医疗机构的诊疗、药品收费情况，疾病疫情公告。提供接受用户对医疗服务进行评价和投诉的平台。医疗信息针对各类型用户的需求，提供卫生信息资源的查询统计服务。个人用户可以查询自己健康档案信息和诊疗信息，通过智能医疗云平台的门户网站，可以查询到自己的所有诊疗信息，包括诊疗病历信息、检查检验结果信息、医嘱信息、用药信息、体检记录、接种免疫情况以及医疗费用、医保卡查询等。对个人诊疗信息进行统计分析，统计分析用户的就医情况并作出疾病预警，对比分析检查检验结果，统计药物的使用情况，统计医疗费用的情况等。医务人员在提供医疗服务的过程中，可以被授权调阅患者的

39、健康档案、诊疗信息，检查检验结果信息等。各医疗机构之间互换电子病历，互通互认检查检验结果，诊疗经验进行共享。医生还可以根据某病例的特征，查询到相似病例的诊疗经验，以辅助临床决策。智能医疗云平台建立疾病、药物、辅助检查、循证医学、临床辅助等相关知识库，供查询使用。公共卫生机构可以从智能医疗云平台获得决策支持，系统通过智能分析技术实现对医疗信息中心的数据进行全面的分析，并形成图文并茂的分析结果。根据已录入的个人健康档案自动产生相关的统计分析，包括社区诊断、血型分类情况分析、既往史疾病统计、家族史疾病统计。统计弱视人群比例、慢性病人群比例、低保人群比例、残疾人比例。统计结果可供制定健康保健计划参考。

40、系统实现对各种传染病的实时监控及预警，依据各种传染病的诊断要素设定的监测要素，主要包括病人的临床症状、体征、检验室检测结果等。对各信息采集点采集到的预先设定的监测要素按传染病诊断标准进行组合，按时间、地点、人群分布情况计算分析，以统计图表等多种形式进行直观、形象化的监控。卫生行政部门可查询各级医疗机构的情况和相关的统计分析，以进行卫生监督管理。查询统计内容包括：1、医疗机构的业务收入：门诊月总收入、平均处方金额，药物占处方比例、月总收入、平均每床次收费情况、每月的计免收入等。2、日常工作情况：门诊情况、住院情况、专线保健情况、社区建档率、计生指导、家庭病床随访情况、传染病防治情况等。3、业务数

41、据：医生工作量统计、相关卫生统计信息报表、卫生专业技术人才信息等。4、医疗服务质量分析：疾病诊疗分析，医技诊疗分析，药剂使用及效果分析等。医疗协同指通过强大的云平台存储，集成区域内卫生信息并实现在医疗机构内部或医疗机构之间的医疗信息共享和交换，进而实现各医疗机构或部门在医疗服务业务上的工作协同，以及医院、社区卫生服务中心与疾控中心、妇幼保健院等业务条线的纵向卫生业务联动。医疗业务协同1具体包括：专家远程咨询会诊、跨医院转诊、疾病管理联动、妇幼保健管理联动、医疗决策支持等。1、专家远程咨询会诊：支持会诊病例的门诊或住院病历、检查检验报告单等资料以及X光片、CT、心电图、超声波等医学影像信息在会诊

42、专家之间的远程共享，同时支持专家与医生以及异地的患者通过视频会议系统进行面对面的会诊，对病情进行充分的分析和讨论，以研究确定治疗方案。2、跨医院转诊：通过医疗云平台的资源集成后，自动将转出医院的信息系统中的相关业务数据（包括患者的基本信息、诊疗记录、检查检验报告等）提交到转入的医院以供调阅。3、疾病管理联动：患者手术治疗出院后，社区卫生服务中心即可通过医疗云平台获得相关信息，为患者开展康复指导工作。慢性疾病患者在医疗诊断出疾病后，平台将疾病报告信息发送到患者所在社区的卫生服务中心，社区医生对患者进行随访。4、妇幼保健管理联动：产妇分娩在出院后，社区卫生服务中心即可通过系统获得相关信息，并定期为

43、其提供产妇保健服务，为新生儿提供随访和儿童计划免疫服务。5、医疗决策支持：利用智能化技术手段对相关医疗数据进行分析与挖掘，再结合以知识库，为患者用户、医生提供重要的决策支持。系统建立智能健康分析系统，分析患者用户的健康档案、健康记录等数据，自动地根据患者用户的健康状况，为其制定适合的健康计划，进行针对性的健康指导；建立流行病学分析系统，通过综合各医疗机构的数据，分析与挖掘形成区域卫生信息，为各级决策人员提供疾病流行状态与预防信息，便于更快更好地做出决策。2.2.5医疗保险查询患者用户可随时通过平台查询个人医疗保险使用情况，报销进度等。2.3 技术需求 角色与安全本系统为不同角色的用户提供一个方

44、便、友好的综合访问门户。在云计算的环境中，通过把各种医疗信息系统、卫生数据资源和互联网资源、知识库等统一集成到智能医疗云平台门户之下，根据每种用户的不同需求，形成相应的应用界面，提供其所需的健康服务。智能医疗云平台门户根据用户的不同可划分为公众门户、医务人员门户、公共卫生机构门户。智能医疗云平台门户采集、集成、利用来自不同系统的医疗信息，为广大用户提供一个友好的环境，对用户的各种需求都能做出快速反应。被授权的用户可获得健康档案查询、健康咨询、健康教育、健康评估等全方位健康服务。支持用户通过电脑、3G终端等多种方式访问交互服务，享受智能医疗云平台为其定制的丰富的健康服务。智能医疗云平台门户的设计

45、和实现需符合以下几点原则：（1）良好的可扩展性，能灵活适应未来医疗业务的变化或者新业务的增加，组件之间采用松耦合架构；（2）性能需求，对用户的医疗信息调阅请求能在短时间内作出响应，在用户的并发请求高峰的情况下，系统能保持稳定，不出现堵塞现象；（3）丰富的终端接入方式，满足不同角色不同终端的交互。（4）隐私和安全，智能医疗云平台门户需采用认证、授权访问、加密等手段，保证用户的医疗信息不被非法获取。 数据集成智能医疗云平台的信息资源需采集自不同的机构和系统，存储在不同医疗信息系统的诊疗数据和其它系统的健康记录需合并到本系统中，供各角色用户在权限控制下共享和利用。智能医疗云平台需建立数据集成引擎，通

46、过接口从现有的医院 HIS 系统、妇幼保健系统、计划免疫系统、慢性病管理、传染病管理、卫生监督、社会保险等系统中的医疗卫生服务信息资源整合到智能医疗云平台，并且保证信息资源的一致性和更新及时性。数据集成引擎作为云平台与角色用户应用界面的中间层，实现数据采集、格式转换、数据加密解密、数据封装解析和数据导入等功能，而面对不同信息系统的差异，实现多样化接口，为了规范化数据采集行为，需开发一系列基于不同应用系统的标准化控件。数据集成引擎还必须提供完整的管理功能，比如：节点加入退出的管理、消息管理、监控管理等。引擎通过统一规范和标准，实现医疗卫生信息系统的资源整合、互联互通、信息共享，并且保证数据交换的

47、高效、可靠、安全等。 应用集成为支持医疗机构内部或医疗机构之间在医疗业务上的协同，实现医院、社区卫生的智能医疗云平台与疾控中心、妇幼保健院等业务的纵向卫生业务联动，智能医疗云平台需要支持跨医疗机构或医疗内部不同信息系统之间的业务流程自动化，即实现、部署和管理跨应用系统业务流程，实现多信息系统之间的应用集成。智能医疗云平台实现应用集成平台。应用集成平台能够针对不同的业务需求，提供集成的解决方案，并制定应用集成规范，根据规范开发应用的集成控件以及对系统提供封装的接口，实现系统间互联互通以及业务流程的自动化。 数据存储医疗信息资源繁多复杂，数据源自于不同的医疗服务、药物管理、公共卫生、卫生资源等复杂的业务活动，其中包括结构化和非结构化数据，类型