9.1.2分层随机抽样(教案)- 高一下学期数学人教A版(2019)必修第二册.docx
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1、第九章 统计9.1 随机抽样9.1.2 分层随机抽样教学设计一、教学目标1. 结合实际问题情境,理解分层抽样的概念;2. 学会用分层抽样的方法从总体中抽取样本;3. 理解分层抽样与简单随机抽样的区别与联系.二、教学重难点1. 教学重点分层抽样的概念及其步骤.2. 教学难点掌握分层抽样的实施步骤,会计算总体平均数.三、教学过程(一)新课导入探究:在树人中学高一年级的712名学生中,男生有326名、女生有386名.能否利用这个辅助信息改进简单随机抽样方法,减少“极端”样本的出现,从而提高对整个年级平均身高的估计效果呢?(学生分小组讨论,每组选出一位代表回答,教师引导出下面内容)(二)探索新知在上述
2、问题中,影响身高的因素有很多,性别是其中的一个主要因素.高中男生的身高普遍高于女生的身高,而相同性别的身高差异相对较小.我们可以利用性别和身高的这种关系,把高一年级学生分成男生和女生两个身高有明显差异的群体,对两个群体分别进行简单随机抽样,然后汇总作为总体的一个样本.由于在男生和女生两个群体中都抽取了相应的个体,这样就能有效地避免“极端”样本.思考:对男生、女生分别进行简单随机抽样,样本量在男生、女生中应如何分配?为了使样本的结构与总体的分布相近,人数多的群体应多抽一些,人数少的群体应少抽一些.因此,按男生、女生在全体学生中所占的比例进行分配是一种比较合理的方式,即男生样本量=男生人数全体学生
3、数总样本量,女生样本量=女生人数全体学生数总样本量.这样无论是男生还是女生,每个学生抽到的概率都相等.当总样本量为50时,可以计算出从男生、女生中分别应抽取的人数为n男=3267125023,n女=3867125027.按上述方法抽取一个容量为50的样本,其观测数据(单位:cm)如下:男生173.0 174.0 166.0 172.0 170.0 165.0 165.0 168.0 164.0 173.0 172.0173.0 175.0 168.0 170.0 172.0 176.0 175.0 168.0 173.0 167.0 170.0175.0女生163.0 164.0 161.0
4、157.0 162.0 165.0 158.0 155.0 164.0 162.5 154.0154.0 164.0 149.0 159.0 161.0 170.0 171.0 155.0 148.0 172.0 162.5158.0 155.5 157.0 163.0 172.0通过计算,得出男生和女生身高的样本平均数分别为170.6,160.6.根据男生、女生身高的样本平均数以及他们各自的人数,可以估计总体平均数为.即估计树人中学高一年级学生的平均身高在165.2cm左右.上面我们按性别变量,把高一学生划分为男生、女生两个身高差异较小的子总体分别进行抽样,进而得到总体的估计.一般地,按一个
5、或多个变量把总体划分成若干个子总体,每个个体属于且仅属于一个子总体,在每个子总体中独立地进行简单随机抽样,再把所有子总体中抽取的样本合在一起作为总样本,这样的抽样方法称为分层随机抽样,每一个子总体称为层.在分层随机抽样中,如果每层样本量都与层的大小成比例,那么称这种样本量的分配方式为比例分配.1. 分层随机抽样的特点:(1)从分层随机抽样的定义可看出,分层随机抽样适用于总体由差异明显的几个部分组成的情况.(2)分层随机抽样是等可能抽样.用分层随机抽样从个体数为N的总体中抽取一个容量为n的样本时,在整个抽样过程中,每个个体被抽到的可能性相等,都等于.(3)分层随机抽样是建立在简单随机抽样的基础之
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