海绵钯工程项目规划咨询（工程项目组织与管理）.docx

《海绵钯工程项目规划咨询（工程项目组织与管理）.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《海绵钯工程项目规划咨询（工程项目组织与管理）.docx（15页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、泓域咨询/海绵钯工程项目规划咨询海绵钯工程项目规划咨询一、 城市规模等级模型（一）位序一规模法则在一个区域尺度内，每一个独立的城市空间均可以看作是一个镶嵌体，不同尺度的空间结构具有自相似性，在一定的无标度域中，空间单元的分布遵循分形规律。由于城镇体系的等级结构和空间结构都存在无标度性，即具有分形特征，因而可以通过哲夫定律计算区域的空间维数。实际上，城镇体系的发展与演化过程受到许多客观因素的影响和制约，后两种极端情况在现实世界中一般均不存在。位序一规模法则为城市体系的研究提供了理论方法，通过静态和动态的研究可以得到有关城市体系的信息。它为全面了解和把握城市体系的特点和城市体系的发展演化特征提供了

2、一个视角，可以为正确制定区域城市体系的发展战略提供科学依据。（二）城市首位度城市首位度代表着最大城市对城市体系的引领作用，表明某国家或地区首位城市的集聚程度，是衡量城市规模分布状况的指标，其核心内容是研究首位城市的相对重要性。该理论是1939年马克杰斐逊提出的，用一个国家或区域内最大城市人口与第二位城市人口的比值进行表征，作为对国家城市规模分布规律的概括。他提出这一法则是基于观察到一种普遍存在的现象，即一个国家的“首位城市”总要比这个国家的第二位城市大得异乎寻常，即两城市首位度准则。两城市指数尽管容易理解和计算方便，但不免以偏概全。为了提高首位度两城市指数的准确性，又有人提出四城市指数和十一城

3、市指数。二、 偏离一份额分析法偏离一份额分析法（SSM）是分析区域经济和产业结构的常用方法。它将区域经济的变化看作一个动态的过程，以研究区域的上级区域或整个国家的经济发展为参照系，将区域自身经济总量在特定时间段的变动分解为份额分量、结构偏离分量和竞争力偏离分量。该方法可以用来评价区域经济结构和竞争力，找出区域具有相对竞争优势的产业部门，确定区域未来产业结构调整的方向。其基本的计算过程为：1，明确时间范围以及参照区域2，计算份额分量、结构偏离分量、竞争力偏离分量3，计算结构效果指数W和区域竞争效果指数L4.结果分析偏离一份额分析表：根据研究的深度要求和数据的可得性，将区域经济划分为n个部门，构建

4、偏离份额分析表。三、 项目背景分析海绵钯为银白色金属（面心立方结晶）。熔点1550。沸点3127。相对密度12.02（20）。溶于王水、热硝酸、硫酸，微溶于盐酸，不溶于冷水和热水。海绵钯是化学提纯后产物，形态似海绵。常温下，1体积海绵钯可吸收900体积氢气，1体积胶体钯可吸收1200体积氢气。加热到4050，吸收的氢气即大部释出，广泛地用作气体反应，特别是氢化或脱氢催化剂，还可制作电阻线、钟表用合金等。海绵钯呈灰色海绵状，熔点1550，沸点3127，化学性质稳定，能抵抗酸、碱，难于腐蚀，但能溶于王水中，溶于热温的盐酸、硝酸和浓硫酸。耐高温，热电性能好，并且有良好的可塑性，能压延成丝钯具有良好的

5、催化作用，能吸附氢气，在铂族金属中钯的这种能力最大。它广泛应用于化学工业、石油工业、电子电器工业。四、 情景分析方法情景分析方法就是对系统未来发展的可能性和导致系统从现状向未来发展的一系列事件、结果的描述和分析。方案分析法不是试图对未来的情况做一个准确的预测，而是通过一些特定的关键因素在不同的条件下的变化情况，尽可能寻找适应未来不确定环境下更好的解决方案，减少因对未来把握不确定而造成的损失。完整的情景分析和方案分析方法主要分为六个阶段：第一阶段，问题的界定，包括对决策焦点问题的界定以及对问题发展所在文脉背景的界定。第二阶段，现状描述与分析以及相关因素的界定，这一阶段对于未来方案的形成至关重要。

6、因为未来决策都是基于对现状及其相互关系的准确把握，在这一阶段SWOT分析将是一个很好的方法。第三阶段，方案元素的分类、评估与筛选，这些元素诸如系统动力、因果元素等，对于系统重大不确定性的甄别和分析意义重大。第四阶段，方案设计。方案设计为了便于决策者接受，应尽量做到易懂、可行、一致、连贯。不需要反映“最可能”的未来，也无需对未来的诸多可能做无意义的“好”“坏”评价。方案设计应符合逻辑与情节，最终形成完整方案。第五阶段，方案的分析、解释与筛选。第六阶段，通过方案支持战略决策。其中前四个阶段是方案的建构，后两个阶段是实际应用。毫无疑问，后两部分对于整个过程的顺利进行以及分析方法的成功尤为重要。五、

7、地理信息系统分析方法（一）地理信息系统简述1地理信息系统（GIS）GIS可将地球上的事与物用计算机表示成图，并存储、分析、转换、显示、传输等。GIS把地图独特的视觉效果和地理分析功能与一般数据库功能（查询、统计分析等）结合在一起，使其不同于其他信息系统。随着GIS应用的扩大与深人，以及空间关系的建立，空间分析、规划和决策成为GIS应用的发展主流，地理空间信息的显示不再局限于图，而是更加灵活、方便。现在，个人、大众、企业与事业广泛地使用GIS解释事件、预测结果、规划战略等。2.GIS的组成GIS由人员、数据、硬件、软件和过程五部分组成：人员。是GIS最重要的部分。要求GIS执行的任务与程序须由开

8、发人员确定。熟练的操作人员可以克服GIS软件功能的不足。再好的软件也无法弥补操作人员对GIS的无知所带来的负作用数据。可用数据的多寡与好坏决定了查询和分析结果的质量。硬件。硬件的性能决定了软件对数据的处理速度、用起来是否方便，以及输出方式。软件。不仅有GIS软件，还有各种数据库、图形、统计数字、影像处理及其它程序。过程。GIS必须用统一的方法生成正确、可验证的结果。GIS与其他信息系统不同的是，它能使用、加工和处理地理参照数据。地理参照数据描述地球表面（大气层和较浅的地表）空间要素的位置和属性。GIS中有与空间要素几何特性有关的空间数据和提供空间要素信息的属性数据。3.GIS提供的服务GIS为

9、客户提供的服务有数据服务和功能服务两种。数据服务通过服务接口向外提供空间数据，功能服务通过接口向外提供对空间数据的操作和处理功能，实现空间数据的增值。GIS有如下基础功能：（1）发布地图。这是最基本的功能，是其他几类功能的基础，如路径分析在搜寻路径、目标服务查找POI时，都要将其显示在地图上。该功能可在地图上叠加多种要素，如路径几何图像、POI、位置等；可给图层、叠加层指定绘画样式。（2）地图操作。支持跨平台的浏览器；显示矢量地图数据；平滑缩放与漫游地图；动态注记，由GIS引擎做各种类型的地物注记，因具有人工智能，GIS在注记时，会自动排列和避让，避免重叠和覆盖；流动路名，在漫游地图时，道路名

10、称标记会与道路同步移动，不固定在某一地方；纵览功能，可浏览全图，显示缩略图，便于快速到达目标区域，使用户清楚地了解所到达的区域在整个地图中的位置。（3）地图浏览。根据当前窗口能够显示的范围，确定显示精度，以便快速汝览。当用鼠标滚轮缩放时，地图的显示能平滑过渡。浏览地图时，根据当前显示比例缩放一些标注信息，可大致判断地图的方位。（4）地物查询功能4空间数据地理数据指表征地理环境要素的数量、质量、分布特征及其规律的所有数字、文字和图像等，主要有空间位置、属性特征及时域特征三部分数据。空间位置中有地理对象的绝对位置（如大地经纬度坐标）和相对位置（如空间相邻、包含等）。属性特征有时又称非空间数据，表示

11、特定地理要素的定性或定量特征，如公路等级、宽度、起点、终点等。时域特征记录地理数据采集或地理现象发生的时刻或时段。时域特征在环境模拟分析时非常有用，正受到越来越多的重视。在大多数情况下，若非特别说明，空间数据即指具有前两种特征的地理数据。（二）空间数据分析空间数据分析是依据地理对象的位置和形态对其进行分析，以便提取和传输空间信息。空间分析分数据操作、数据分析、数据统计与建模四种情况：（1）数据操作。主要用于GIS，缓冲区分析、距离、路径、面积计算及空间查询。（2）数据分析。空间数据描述性与探索性分析技术与方法，特别是规模庞大的数据集，将其变成图或地图，挖掘数据中潜在模式、异常等，为后续分析做准

12、备。（3）数据统计。用统计方法研究空间数据性质，与传统统计分析不同。（4）建模。利用空间数据建模，预测空间过程与结果。空间分析是GIS的核心功能，凡是用GIS的领域都有空间分析足迹。空间分析能力是GIS不同于其他信息系统的主要方面，也是评价GIS好坏的主要指标之一。按空间分析对象，及数据的性质，可将空间分析分为：空间图形数据的拓扑运算；非空间属性数据运算；空间和非空间数据的联合运算。空间分析的对象来自地理空间数据库，分析的手段有各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等。空间分析的最终目的是解决人们遇到的有关地理空间的问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐性信息，以辅助决策或满足其他需要。G

13、IS基本空间分析能力有空间查询与量算、叠加分析、缓冲区分析、网络分析等。六、 模拟预测方法规划就是对未来的发展进行合理的安排，模拟预测方法是在搜集了有关量化指标或对有关指标量化后，根据事物的特征及其运动规律加以模拟，建立预测模型，并对模型进行检验合格后，运用模型对区域事物进行预测分析的一种方法。随着计算机技术的发展，模拟预测方法在规划咨询中得到广泛应用，这不仅提高了规划指标的精度，而且为模拟对象的动态发展过程提供了可能。规划咨询中常用的模拟预测方法有系统分析法、层次分析法、专家系统法等基本方法。（一）系统分析法从系统论的观点出发，应用科学方法和电子计算机等工具，对区域系统现状进行科学完整的认识

14、分析，并在收集处理数据资料的基础上，建立若干替代方案和必要的模型，进行模拟运算和动态仿真，最后将结果整理评价后，提供给决策者作为决策依据，提高规划的可行性及实用价值。（二）专家系统法专家系统法借助由专家归纳并具有相当权威性的专家知识，对市场经济条件下发生的不可预测事件和不确定因素，以及它们导致的意外情况和可能后果，做出判断、推理和论证，以供规划决策参考。由于它能推知多种随机事件对某一目标影响的概率、灵敏度、后果及影响程度，而这些问题用常规的数学模型又无法解决，所以理应成为规划的有效方法，加之整个系统过程参与了专家对话和科学民主的决策，因此规划的可行性和实用价值亦大大提高。波特钻石模型、德尔菲法

15、等是专家系统法诊断中的常用方法。七、 调查方法规划咨询与决策过程是建立在相关信息基础上的，规划咨询的调查工作就是收集与规划对象相关的信息，一般可分为环境（包括自然生态环境和人文环境）、经济和社会三个基本领域，各个领域的信息均具有时间（不同阶段）和空间（不同地域）的属性。规划咨询过程中不同阶段对各个领域的信息要求是不同的。规划咨询的调查方法是对研究对象过去和现在的相关信息、数据进行收集、整理、分析的方法，与规划类型、调查目的和调查对象有关，大致可分为文献方法、访谈方法、实地调查方法和问卷调查方法四种类型，各种调查方法都有适用性和局限性，在实际规划咨询工作中，一般采用多种方法相结合的方式进行。（一

16、）文献方法规划咨询中的大量调查多采用文献方法。与规划咨询相关的主要文献来源包括统计资料（如国家和地方的经济、社会和环境等方面的统计年鉴）、普查资料（如人口普查、经济普查、产业普查等）、文件资料（如政府的有关文件、上位层面或前一阶段的规划文件）、档案资料（如地方志和专项志）以及各种相关的出版物。（二）访谈方法访谈方法是规划咨询中广泛采用的调查方法，用于了解相关利益者的态度、愿望和发展诉求，收集各方的意见和建议。访谈的形式多种多样，既可以面对面的直接访谈，也可以通过电话、网络等方式访谈；既可以是一对一的单独访谈，也可以通过座谈会等形式进行集体访谈（如针对规划议题的座谈会、公众评议会、听证会等）。（

17、三）实地调查方法实地调查也是规划咨询中经常采用的调查方法，通过实地调查，可以明了情况，弄清问题，为规划咨询提供第一手资料。如通过对园区土地利用状况的现场踏勘，可以科学合理的规划园区的产业空间布局。（四）问卷方法问卷方式可以了解政府相关部门、企业、社会团体、市民等规划相关利益方发放，可以了解相关方对于规划政策和规划方案的选择意愿、效果评价和改善建议，同时，通过对调查问卷的统计分析，也可以收集到从文献资料中无法获得的有价值信息，如居民对于交通设施或其他公共设施的需求。随着信息化的深人，网络问卷方法为新时期规划咨询提供了一种更加快捷有效的方法。八、 层次分析法概述及优缺点（一）层次分析法概述层次分析

18、法（简称AHP）是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“应急计划”时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点，是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛，应用的领域包括：经济与计划；能源政策与资源分配；政治问

19、题及冲突；人力资源管理；教育发展；医疗卫生；环境工程；军事指挥与武器评价；企业管理与生产经营决策；项目评价；规划咨询；资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点（1）系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响，层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰明确。（2）简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法

20、与定量方法有机地结合起来，将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算。该方法计算简便，结果明确，且易于决策者了解和掌握。（3）所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发，比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法，该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点（1）不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说，如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者，然后能指出已知

21、方案的不足，或者甚至能提出改进方案的话，这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者，而不能为决策者提供解决问题的新方案。（2）指标过多时工作量大，且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时，指标的选取数量很可能也就随之增加，而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵，那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性，如果有越来越多的指标，对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难，甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响，使一致性检验不能通过，如果不能通过，就需要进行调整，在指标数量多的时候其调整的工作量大，且权重难以确定。（3）特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时，所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候，还比较容易处理，但随着指标的增加，阶数也随之增加，其人工计算也变得越来越困难，需要借助计算机来完成。