工业互联网发展应用指数白皮书(2020年).pdf
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1、工业互联网发展应用指数白皮书(2020 年)中国工业互联网研究院2020 年 10 月声声 明明本白皮书所有材料和内容的知识产权归中国工业互联网研究院所有(注明是引自其他地方的内容除外),并受法律保护。任何单位和个人未经中国工业互联网研究院授权,不得使用或转载本书中的任何部分。授权后转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观点的,应注明“来源:中国工业互联网研究院”。违反上述声明者,本院将追究其相关法律责任。1目录前言.1一、工业互联网发展应用指数意义.3(一)研究背景.3(二)研究意义.4二、工业互联网发展应用指数测算.6(一)数据来源.6(二)指标体系制定.9三、区域工业互联网发展应用
2、水平分析.14(一)我国各地区工业互联网发展应用水平.14(二)主要经济区工业互联网发展应用水平分析.24四、行业工业互联网发展应用水平分析.26(一)我国各行业工业互联网发展应用水平.26(二)重点行业工业互联网发展应用水平分析.28(三)细分行业工业互联网发展应用水平分析.30五、提升工业互联网赋能实体经济能力的建议.34附件 1指数计算方式.371前言当前,世界经济遭受疫情严重冲击,全球产业格局和经贸规则历经深刻调整,加之新一轮科技和产业革命的猛烈冲击,全球经济正遭遇前所未有的挑战。我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,旧的发展动能越来越难以为继。2020 年 6 月 30 日,中
3、央全面深化改革委员会第十四次会议强调,“加快推进新一代信息技术和制造业融合发展,要顺应新一轮科技革命和产业变革趋势,以供给侧结构性改革为主线,以智能制造为主攻方向,加快工业互联网创新发展,加快制造业生产方式和企业形态根本性变革”。在此背景下,推动产业体系新旧动能转换,充分发挥工业互联网对实体经济增长的引擎作用,越来越成为各界的共识。然而长期以来,我国缺乏对于各地区、各行业工业互联网发展应用水平进行科学、有效评估的方法,相关评估工作的进行依然依赖于传统填报、统计手段,数据来源主要依赖于统计年鉴等统计数据。这导致我国难以对各地区、各行业的工业互联网发展应用水平进行衡量,或衡量的科学性、准确性较差。
4、为科学、准确地衡量我国各地区、各行业的工业互联网发展应用水平,中国工业互联网研究院依托国家工业互联网大数据中心,基于全国 34 个主要工业互联网平台 160 余万2家活跃企业数据,采用技术经济学相关方法,编制了工业互联网发展应用指数,形成 工业互联网发展应用指数白皮书。该白皮书为国内首次采用工业互联网平台大数据方法衡量我国各区域(省市自治区)以及各工业相关行业(13 个主要行业)工业互联网发展和应用水平,其结论可以为我国各级政府及主管部门决策提供支撑,为企业战略布局提供参考。报告撰写过程中,得到相关部门及许多专家大力支持和帮助,在此表示感谢。其中的错误和疏漏之处,恳请读者批评指正。让我们为加快
5、推进工业互联网创新发展,打造与我国经济发展相适应的工业互联网生态体系,全面支撑制造强国和网络强国建设而共同不懈努力。中国工业互联网研究院2020 年 10 月3一、一、工业互联网发展应用指数意义工业互联网发展应用指数意义(一)(一)研究背景研究背景工业互联网已成为制造业数字化、网络化、智能化发展的核心支撑,是以云计算、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术充分融入制造业所带来的最突出的生态变迁,是第四次工业革命的重要基石。目前,全球各主要发达国家和地区的领先企业均通过积极部署工业互联网平台提供多样化服务,以既有高端装备、产品为基础,打造可实现工业设备连接、工业大数据分析和工业应用服务等强大功能
6、的工业互联网平台,展开激烈的生态竞争。美欧日等纷纷加大对工业互联网的投入。美国持续加强 5G、工业互联网等方向战略布局,打造支撑数字化转型、智能化发展的新型基础设施。欧盟 2019 年 11 月发布 增强欧盟未来工业的战略价值链,将工业互联网纳入首批欧洲一体化价值链建设项目并进行资助。日本将“互联工业”列为发展重点,编制专门投资计划。全球竞争加剧,加快我国工业互联网创新发展的任务更加迫切。我国工业互联网创新发展也已取得长足的进步,工业互联网生态持续壮大,对于国民经济增长的贡献不断显现。目前已有近 30 个省(区、市)出台了工业互联网发展政策,4北京、长三角、粤港澳大湾区等逐步成为工业互联网发展
7、高地,东北老工业基地和中西部地区注重结合本地产业特点,积极探索各具特色的发展路径。梯次发展、优势互补的产业发展格局初步形成。工业互联网由制造业向实体经济各领域广泛延伸,已拓展至 30 余个国民经济重点行业,在加速实体经济数字化转型的同时,促进一二三产业、大中小企业融通发展。“5G+工业互联网”、时间敏感网络、边缘计算、工业智能等领域的技术研究、标准研制和产业化进程基本与国际同步。然而长期以来,在工业互联网创新发展不断提速的同时,我国缺乏对于各地区、各行业工业互联网发展应用水平进行科学、有效评估的方法,相关评估工作的进行依然依赖于传统填报、统计手段,数据来源主要依赖于统计年鉴等统计数据。这导致我
8、国难以对各地区、各行业的工业互联网发展应用水平进行衡量,或衡量的科学性、准确性较差。这对各级政府部门的有效决策、研究单位的科学研究、相关企业的投资布局等带来了极大的不便和困扰。因此,采用基于大数据的方法对我国各地区、各行业工业互联网发展应用水平进行衡量已经成为了一个亟待解决的重要问题。(二)(二)研究意义研究意义为科学、准确地衡量我国各地区、各行业的工业互联网5发展应用水平,中国工业互联网研究院依托国家工业互联网大数据中心,基于全国 34 个主要工业互联网平台 160 余万家活跃企业数据,采用技术经济学相关方法,编制了工业互联网发展应用指数,形成 工业互联网发展应用指数白皮书。白皮书为国内首次
9、采用工业互联网平台大数据方法衡量我国各区域(省市自治区)以及各工业相关行业(13 个主要行业)工业互联网发展和应用水平,其结论可以为我国各级政府及主管部门决策提供支撑,为企业战略布局提供参考。白皮书的发布,将为科学衡量我国工业互联网创新发展应用水平提供指导依据,推动我国工业互联网创新发展走向纵深。6二、二、工业互联网发展应用指数测算工业互联网发展应用指数测算(一)(一)数据来源数据来源1、国家工业互联网大数据中心国家工业互联网大数据中心本报告主要数据来源为国家工业互联网大数据中心。国家工业互联网大数据中心是基于工业互联网体系建立的数据搜集、汇聚、存储、处理、展示、交易平台,整合汇聚工业互联网标
10、识、网络、平台、安全和其他相关数据资源,构建完善的工业互联网大数据获取、共享和使用机制,有效提升我国工业互联网大数据资源的管理、服务和安全水平,充分挖掘工业互联网大数据的基础资源作用和创新引擎作用,加快推进工业互联网创新发展,助力制造业转型升级,显著提升数据驱动的政府治理能力和数据赋能实体经济的能力。通过与相关方的合作,目前国家工业互联网大数据中心已沉淀全国 34 个主要工业互联网平台及企业数据,可实现对全国各地区、各行业 1085 万家上云企业数据的分析。为更精确地体现我国工业互联网发展应用情况,我们通过企业用户登录情况、平台资源使用量和网络流量情况,对上云企业活跃度进行了筛查。经分析,截止
11、 2020 年 6 月,在全国34 个主要工业互联网平台及企业,共有 1,619,865 个有效企7业。基于上述企业数据,我们得以实现对我国各地区、各行业的工业互联网发展应用情况进行精准分析。表 2-1 研究涉及的 34 个主要企业及平台序号序号公司名称公司名称平台名称平台名称1海尔卡奥斯物联生态科技有限公司卡奥斯 COSMOPlat 工业互联网平台2金蝶软件(中国)有限公司金碟云产业互联网平台3用友畅捷通信息技术股份有限公司用友精致工业互联网平台4浪潮云信息技术有限公司浪潮 InClould 跨行业跨领域工业互联网平台5华为技术有限公司华为工业互联网平台6航天云网科技发展有限责任公司航天云网
12、 INDICS 平台7唐山成联电子商务有限公司耐火材料中小企业公共服务平台8中电工业互联网有限公司长沙工业云平台9重庆忽米网络科技有限公司忽米网10紫光云技术有限公司UNIPower 工业互联网平台11江苏省徐工信息技术股份有限公司汉云工业互联网平台12航天新长征大道科技有限公司长征云工业互联网平台13瀚云科技有限公司瀚云 HanClouds 工业互联网平台14树根互联技术有限公司根云工业互联网平台15中信云网有限公司中信产业互联网平台16北京和利时智能技术有限公司和利时 HiaCloud 工业互联网平台17北京索为系统技术股份有限公司SYSWARE 工业互联网平台18奇安信科技集团股份有限公
13、司19江苏中车数字科技有限公司供应链协同平台20上海优也信息科技有限公司21阿里云计算有限公司supET 工业互联网平台22广东美云智数科技有限公司23迈迪信息技术有限公司迈迪网,物联码云24西安中服软件有限公司中服工业互联网平台25摩尔元数(厦门)科技有限公司摩尔云26唐山冀东水泥股份有限公司水泥“互联网+”供应链资源协同云平台27中国联合网络通信有限公司中国联通云镝智慧工业互联网平台28北京东方国信科技股份有限公司Cloudiip 平台29富士康科技集团工业富联平台30广东鑫航模具产业生态圈智慧协同平台31甘肃航天云网科技有限公司兰州工业互联网云平台32江苏中天互联科技有限公司Asun 工
14、业互联网平台33上海积梦智能科技有限公司积梦智能机加工工业互联网平台34上海飞机制造有限公司82、中国工业互联网产业经济测算系统中国工业互联网产业经济测算系统中国工业互联网研究院基于宏观经济学模型,对我国工业互联网产业发展情况进行了科学的测算,已发布中国工业互联网产业经济发展白皮书(2020 年)。基于测算算法,中国工业互联网研究院设计并开发了中国工业互联网产业经济测算系统,通过经济统计数据,系统可以对区域工业互联网产业发展情况进行测算。图 2-1 系统主界面基于该系统,能够对区域的工业互联网发展情况进行测算,支撑工业互联网发展应用指数的编制。具体包括:区域工业互联网产业的总体发展情况,包括增
15、加值规模、增速、占 GDP 的比重、对就业的带动等;区域内工业互联网在各行业的发展渗透情况,包括工业互联网渗透增加值规模、增速、对就业的带动等;9 区域内所属地区的工业互联网发展情况,包括各地区工业互联网产业增加值规模、增速、对就业的带动等;区域内工业互联网产业投资的拉动情况等;3、其他公开数据来源其他公开数据来源除国家工业互联网大数据中心和中国工业互联网产业经济测算系统外,本报告数据来源还包括国家统计局发布的中国统计年鉴,工业和信息化部公开数据,以及 CSSCI、Wind 等各大组织和机构的公开数据库。(二)(二)指标体系制定指标体系制定立足以下原则制定工业互联网发展应用指标体系:(1)系统
16、性原则工业互联网发展应用指标体系的构建,应当遵从系统性原则的客观要求。基于区域、行业内生需要,围绕发展基础、应用范围、经济效益等核心影响要素,综合梳理辐射工业互联网发展应用维度,形成覆盖评价工业互联网发展应用情况的系统性框架与实操性工具,保证评估工作的客观度与可信度。(2)科学性原则为有效发挥工业互联网发展应用指标体系的示范效应并提高评估效率,在系统构建评估指标体系的基础上,应以10科学性原则作为评估指标选取和方法论证的重要导向。对各评价维度的关键影响因素进行考察分析时,需充分考虑各指标后期分析所需数据的相关性及可获取性,综合多方因素客观设置指标权重。同时,设计合理可行的统计学模型与抽样方法,
17、有效提升各指标量化评估水平。(3)逻辑性原则工业互联网发展应用指标体系的逻辑性,主要指各指标之间的内在逻辑与相互联结关系,不仅要形成层次缜密、结构清晰的判断标准,还应在区域、行业颗粒细度上进行有效区分与相互补充,提高指标体系的可解释性。在具体实践中,既要充分考虑平台等工业互联网供给侧水平,又需衡量应用、成效等需求侧情况,全面解构工业互联网的发展应用水平。(4)实操性原则工业互联网发展应用指标体系的设计,还要确保数据可获得性,并形成对各类数据进行归一化处理与度量的可操作性,确保收集上来的数据在指标体系中能够通过相同的统计方法进行处理并进行横向比较。此外,也应考虑数据获取与评价耗费的成本资源,避免
18、无效劳动与重复工作。1、区域工业互联网发展应用指标体系区域工业互联网发展应用指标体系基于我国工业互联网区域发展特点,以及上述原则,区域工业互联网发展应用指标体系包括发展基础、应用范围和11经济效益三个维度,综合考虑指标体系的系统性和数据可获得性,最终采用 6 个具体指标进行测度。(1)发展基础。工业互联网平台是新一代信息技术与制造业深度融合的重要载体,也是工业互联网三大体系建设的组成部分,地方政策情况是支撑区域工业互联网发展的重要保障,因此发展基础主要包括工业互联网平台、政策环境,具体测度指标为各区域主要工业互联网平台数、各区域出台工业互联网政策数。(2)应用范围。推动企业上云上平台是加快工业
19、互联网发展的重要抓手,企业上云上平台的规模及占比反映工业互联网助力企业转型升级的基础,因此应用范围主要考察企业上云情况,具体测度指标为各区域工业互联网平台接入企业数量、各区域有效接入企业占比。(3)经济效益。工业互联网的发展目标是推动企业数字化、网络化、智能化转型升级,产值增长是衡量工业互联网带动经济增长的重要指标,就业带动反映了工业互联网吸纳劳动力、改善就业的水平,因此经济效益主要从产值增长和就业带动两个维度展开,具体测度指标为各区域工业互联网产值规模占 GDP 比重、各区域工业互联网带动就业人数1。1数据来源于中国工业互联网研究院中国工业互联网产业经济发展白皮书(2020 年)。12表 2
20、-2 区域工业互联网发展应用指标体系指数类型指数类型一级指标一级指标二级指标二级指标区域工业互联网发展应用指标体系发展基础各区域主要工业互联网平台数各区域出台工业互联网政策数应用范围各区域工业互联网平台接入企业数量各区域有效接入企业占比经济效益各区域工业互联网产值规模占 GDP 比重各区域工业互联网带动就业人数2、行业工业互联网发展应用指标体系行业工业互联网发展应用指标体系综合考虑我国工业互联网行业发展特点和数据可获得性,行业工业互联网发展应用指标体系主要包括行业应用和经济效益两个维度,共 3 个具体指标。(1)行业应用。工业互联网已经渗透到经济社会各行业,各行业企业上云上平台体现了传统行业基
21、于平台的转型潜力,因此行业应用聚焦企业上云上平台状况,具体测度指标为各行业工业互联网平台接入企业数量、各行业工业互联网有效接入企业占比。(2)经济效益。产业增加值是对经济增长贡献的直接13体现,反映了各行业与工业互联网的融合发展成效,因此经济效益维度的具体测度指标为工业互联网带动各产业增加值规模2。表 2-3 行业工业互联网发展应用指标体系指数类型指数类型一级指标一级指标二级指标二级指标行业工业互联网发展应用指标体系行业应用各行业工业互联网平台接入企业数量各行业工业互联网有效接入企业占比经济效益工业互联网带动各产业增加值规模2数据来源于中国工业互联网研究院中国工业互联网产业经济发展白皮书(20
22、20 年)。14三、三、区域工业互联网发展应用区域工业互联网发展应用水平分析水平分析(一)(一)我国各地区工业互联网发展应用我国各地区工业互联网发展应用水平水平1、区域、区域差距显著,领先差距显著,领先者者优势明显优势明显我国各省市自治区工业互联网发展应用指数如表 3-1 所示,其中广东、北京、江苏等地工业互联网发展应用水平处于全国领先地位,广东、北京、江苏、浙江、山东、四川、上海、福建八个省区的工业互联网发展应用指数均超过 50,综合实力强劲。其中,广东、江苏、山东三省既是经济大省也是制造大省,具备发展工业互联网的经济实力和产业基础,在行业融合发展、创新场景应用、培育产业生态等方面优势明显。
23、北京、上海凭借资源集聚优势,在关键技术研发、产学研用协同、深化产融对接等方面领先全国。各地区发展差距显著,后发地区呈迅速追赶态势。工业互联网发展应用指数全国 TOP10 榜单中,东部省区占七位,中西部仅占三位,地区发展差异显著。但是,四川的工业互联网发展应用指数排名全国第六,与第九名河南、第十名陕西相呼应,成为引领中西部各省区布局工业互联网的发展高地。此外,吉林、内蒙古代表东北老工业基地发展力量,在工业互联网领域综合实力良好,分别排名全国第十三、十四,有助于依托工业互联网支撑东北工业转型升级,成为拉动东15北经济增长的新动力。表 3-1 我国各地区工业互联网发展应用指数序号序号省份省份发展应用
24、发展应用水平水平序号序号省份省份发展应用发展应用水平水平1广东74.1617宁夏39.152北京67.8818广西36.233江苏67.0819甘肃35.964浙江63.3320黑龙江35.215山东60.7621辽宁34.506四川58.5022江西34.497上海55.4923贵州34.318福建53.2224湖北34.289河南45.7725天津34.2010陕西44.0426山西34.0211河北43.5727云南33.0912湖南43.5628西藏28.1913吉林43.3729海南27.6514内蒙古41.9630青海25.1215安徽40.3331新疆21.5816重庆39.37
25、图 3-1全国各地区工业互联网发展应用水平分布图(缺港澳台数据)162、发展基础方面,东部优势显著发展基础方面,东部优势显著东部出台相关支持政策,工业互联网平台企业集聚。如表 2 所示,2018 年 3 月,广东省政府推出了 广东省深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的实施方案等政策,推动工业互联网发展,促进制造业进一步降本提质增效。随后,重庆、江苏、上海、浙江等地相继推出促进工业互联网发展的配套政策,加快建设工业互联网,促进制造业数字化、网络化、智能化转型。除政策环境外,东部地区聚集了大量优质工业互联网平台企业。如表 3 所示,北京、广东、江苏分别聚集了 8、5、4 家工业互联网平台企业
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