快速傅里叶变换教案 .pdf
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1、快速傅里叶变换快速傅里叶变换(FFT)(FFT)一、教学目的及要求一、教学目的及要求1.了解 FFT 与 DFT 的关系;2.了解 DFT,FFT 存在的计算量的问题;3.熟悉 FFT 的理论依据;掌握时间抽取基2-FFT(即 DIT-FFT)算法的原理。二、教学重点及难点二、教学重点及难点重点重点:直接计算N点DFT的计算量;减少运算量的基本途径;时间抽取基2-FFT算法的基本思想(蝶式运算图)。nk难点难点:利用 DFT 的运算规律及其中某些算子的特殊性质(WN的周期性和对称性),找出减少乘法和加法运算次数的有效途径。三、教学内容三、教学内容1.1.直接计算直接计算 N N 点点 DFTD
2、FT 的运算量的运算量knX(k)x(n)WN,k 0,1,N 1n0N1复数乘法次数:N2,复数加法次数:N(N-1),N 很大近似为 N2思考题:如果计算机的速度为平均每次复数乘需要 510-6秒,每次复加需要 110-6秒,用来计算 N=1024 点 DFT,直接计算需要多少时间?直接计算所需时间为:T 5106 N2106 N(N 1)51061024210610241023 6.29s2.2.减少运算量的途径:减少运算量的途径:(1)用旋转因子的性质减少运算量nkWN e j2nkN性质nk-nk(Nn)k1)对称性:(WN)WNWNNn)knk2)周期性:W(WNNnkmnknkn
3、k/m3)可约性:WNWmN,WNWN/m4)特殊点:W 1,W0NN2N 1,WN(kN)2k WN(2)减少序列的长度,即把长度为N的序列分解为长度为N/2的序列(3)利用DFT的对称性及周期性(N)3.3.基基2-DIT-FFT2-DIT-FFT算法原理算法原理(N N=2=2MM)(1)(1)算法的推导过程算法的推导过程将x(n)按n的奇偶分为两组作DFT,n为偶数时:x(2r)x1(r),r 0,1,N21n为奇数时:x(2r 1)x2(r),r 0,1,N21则x(n)的DFT可以表示为:knX(k)x(n)WNn0N12r0N12r0N1n偶数x(n)WknNn奇数x(n)Wkn
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