第6章 参数估计.ppt
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1、第 6 章 参数估计,6.1 参数估计的基本原理 6.2 一个总体参数的区间估计 6.3 两个总体参数的区间估计() 6.4 样本容量的确定,学习目标,1、估计量与估计值的概念 2、点估计与区间估计的区别 3、评价估计量优良性的标准 4、一个总体参数的区间估计方法 5、样本容量的确定方法,参数估计在统计方法中的地位,统计推断就是利用样本资料所提供的信息,对总体作出尽可能精确和可靠的结论.,由于样本带有随机性,这种推断一般总含有一定程度的不确定性,而所出现的不确定性可以用概率的大小来衡量.于是,统计推断总伴有一定的概率出现.,统计推断,参数估计,假设检验,点估计,区间估计,本章介绍,第七章介绍,
2、6.1 参数估计的一般问题,一、估计量与估计值 二、点估计与区间估计 三、评价估计量的标准,估计量:用于估计总体参数的随机变量 如样本均值,样本比率、样本方差等 例如: 样本均值就是总体均值 的一个估计量 参数用 表示,估计量用 表示 估计值:估计参数时计算出来的统计量的具体值 如果样本均值 x =80,则80就是的估计值,一、估计量与估计值 (estimator ,(2) 未知标准差,求直径均值的置信水平为0.95的置信区间.,解,由题可知,(1),计算得 ,,从而关于 的一个置信水平为0.95的置信区间为,(2),关于 的一个置信水平为0.95的置信区间为,本节小结:总体均值的区间估计,三
3、、总体比率的区间估计,1.假定条件 总体服从二项分布 可以由正态分布来近似 使用正态分布统计量 z,总体比率在1-置信水平下的置信区间为,总体比率的区间估计(例题分析),【例】某城市想要估计下岗职工中女性所占的比率,随机地抽取了100名下岗职工,其中65人为女性职工。试以95%的置信水平估计该城市下岗职工中女性比率的置信区间,解:已知 n=100,p65% , 1- = 95%,z/2=1.96,该城市下岗职工中女性比率的置信区间为55.65%74.35%,四、总体方差的区间估计,1、估计一个总体的方差或标准差 2、假设总体服从正态分布 3、总体方差 2 的点估计量为s2,且,4、总体方差在1
4、- 置信水平下的置信区间为,总体方差的区间估计(图示), 2, 21- , 2 ,总体方差 1- 的置信区间,自由度为n-1的2分布,总体方差的区间估计(例题分析),【例】一家食品生产企业以生产袋装食品为主,现从某天生产的一批食品中随机抽取了25袋,测得每袋重量如下表所示。已知产品重量的分布服从正态分布。以95%的置信水平建立该种食品重量方差的置信区间,总体方差的区间估计(例题分析),解:已知n25,1-95% ,根据样本数据计算得 s2 =93.21 2置信度为95%的置信区间为,该企业生产的食品总体重量标准差的的置信区 间为7.54g13.43g,6.4 样本容量的确定,一、估计总体均值时
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