音响工程项目市场分析(完整版).docx
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1、泓域咨询/音响工程项目市场分析音响工程项目市场分析一、 弹性系数法弹性系数亦称弹性,弹性是一个相对量,它衡量某一变量的改变所引起的另一变量的相对变化。弹性总是针对两个变量而言的。例如,需求的价格弹性系数所考察的两个变量是某一特定商品的价格和需求量,而能源弹性则是考察经济总量指标与能源消费量之间的关系。一般来说,两个变量之间的关系越密切,相应的弹性值就越大;两个变量越是不相关,相应的弹性值就越小。而弹性分析方法处理经济问题的优点是简单易行,计算方便,计算成本低,需要的数据少,应用灵活广泛。但也存在某些缺点:一是其分析带有一定的局限性和片面性,计算弹性或作分析时,只能考虑两个变量之间的关系,而忽略
2、了其他相关变量所产生的影响;二是弹性分析的结果在许多情况下显得比较粗糙,弹性系数可能随着时间的推移而变化,以历史数据推算出的弹性系数预测未来可能不准确,许多时候要分析弹性系数的变动趋势,对弹性系数进行修正。(一)收入弹性收入弹性就是商品价格保持不变时,该商品购买量变化率与消费者收入的变化率之比。(二)价格弹性价格弹性就是商品需求的价格弹性。某个商品需求的价格弹性是指当收入水平保持不变时,该商品购买量变化率与价格变化率之比。(三)能源需求弹性能源需求弹性可以反映许多经济指标与能源需求之间的关系。能源消费可以分解为电力、煤炭、石油、天然气等消费,反映国民经济的重要指标包括社会总产值、国内生产总值、
3、工农业总产值、国民收入、主要产品产量等,可按这些指标计算不同的能源弹性。能源的国内生产总值弹性,是指能源变化率与国内生产总值变化率之比。二、 消费系数法消费系数是指某种产品在各个行业(或部门、地区、人口、群体、特定的用途等)的单位消费量。消费系数法是对某种产品在各个行业的消费数量进行分析,在了解各个行业规划产量的基础上,汇总各个行业的需求量,从而得出该产品的总需求量。以部门或行业消费为例,预测的具体程序是:分析产品工的所有消费部门或行业,包括现存的和潜在的市场。有时产品的消费部门众多,则需要筛选出主要的消费部门。分析产品在各部门或行业的消费量,与各行业产品产量,确定在各部门或行业的消费系数。三
4、、 类推预测法类推预测法是根据市场及其环境的相似性,从一个已知的产品或市场区域的需求和演变情况,推测其他类似产品或市场区域的需求及其变化趋势的一种判断预测方法。它是由局部、个别到特殊的分析推理方法,具有极大的灵活性和广泛性,适用于新产品、新行业和新市场的需求预测。根据预测目标和市场范围的不同,类推预测法可以分为产品类推预测、行业类推预测和地区类推预测三种。(一)产品类推预测法产品类推预测法是依据产品在功能、结构、原材料、规格等方面的相似性,推测产品市场发展可能出现的某些相似性。如平板电视机的需求,可以依据彩色电视机的市场发展来推断。(二)行业类推预测法行业类推预测法是依据相关和相近行业的发展轨
5、迹,推测行业的发展需求趋势。如数码相机的市场需求预测,就可以参照家用计算机和照相机的需求发展过程来推测其生命周期发展曲线。(三)地区类推预测法通常产品的发展和需求经历了从发达国家和地区,逐步向欠发达的国家和地区转移的过程。这在服装需求的市场变化上更为显著,一款服装的流行,通常先是在沿海,再到内地;先城市,然后再到农村。类推结果存在非必然性,运用类推预测法需要注意类别对象之间的差异性,特别是地区类推时,要充分考虑不同地区政治、社会、文化、民族和生活方面的差异,并加以修正,才能使预测结果更接近实际。四、 征兆指标预测征兆指标预测法就是根据事物的指标联系,从征兆指标判断可能引起的某种事物的出现和变化
6、。或者更贴切地说,要求预测者能熟悉被预测事物与征兆指标之间的这种联系,并通过合理的分析和推断来正确预测事物的变化趋势。许多市场因素都可以成为征兆指标,如商品价格是预计市场销售量的征兆指标,物价指数是市场繁荣的征兆指标等。而一个事物也有可能同时有多个征兆指标。通常可以从以下三个层次来进行分析:1内在因果关系根据事物之间的因果联系,分析影响事物发生变化的内在联系的因素指标,这些因素指标作为征兆指标往往能带来预测事件的必然性。如产品的制造成本、销售量和销售价格构成了与企业当期利润存在着内在联系的征兆指标。2外在因果关系根据事物之间的外在因果联系,分析影响事物发生变化的外在影响指标。这类指标是事物的影
7、响因素,而非构成因素。如中国改革开放、全球经济一体化、产业分工等多种因素促成我国对外贸易额持续高速发展,外贸顺差再创新高。3外在现象关系这类现象关系是经验的总结和现象的归纳,其征兆指标也只能带来预测事件的可能性。如根据城市建设预测其富裕文明的程度,根据出口产品的多少判断一国产业的竞争力等。征兆指标法使用简单,判断快捷,充分利用个人经验,有较高的准确度,是企业把握商机,创造效益的有用工具。五、 简单移动平均法移动平均法分为简单移动平均法和加权移动平均法。简单移动平均法是以过去某一时期的数据平均值作为将来某时期预测值的一种方法。该方法对过去若干历史数据求算数平均数,并把该数据作为以后时期的预测值。
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