隔震支座项目现代咨询方法与实务(工程管理).docx
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1、泓域咨询/隔震支座项目现代咨询方法与实务隔震支座项目现代咨询方法与实务xx(集团)有限公司一、 项目背景分析隔震支座又称为隔震器,最主要的品种是隔震支座。橡胶材料具有优异的阻尼特性,因而广泛用于制造吸收冲击,减少或隔离震动的减震隔震制品。目前国内外比较成熟的常用减隔震支座按体系可分为:橡胶类隔震体系,主要有支座、高阻尼橡胶支座和铅芯橡胶支座;弹塑性钢耗能体系,如C型钢、E型钢和非线性阻尼辐型钢耗能装置;滑动摩擦体系,如聚四氟乙烯支座、回弹滑动支座和摩擦摆支座等。由于地震预报仍然是世界性难题,因此各国都将工作重点放在如何提高物的抗震性能上。传统的建筑物抗震方法,是通过合理的结构设计,保证建筑物在
2、规定的地震烈度范围内不受破坏。隔震技术是目前世界上最先进的建筑抗震减灾技术,已在国内外,包括美、日等发达国家广泛应用。隔震技术是在不改变原建筑设计方案的同时,在上部结构与基础之间设置隔震层。由于隔震层刚度小、柔性强,当地震发生时,隔震层将发挥“隔”的作用,释放上部结构承受的强烈的地震位移动力,可以使建筑物在地震作用下的加速度反应大大减弱。建筑物的位移主要由隔震层承担,从而使建筑物在地震中产生的变形减小,以达到抗震的目的。一般来说,有隔震体系的建筑结构,与传统的抗震结构相比,其上部结构的地震反应约为后者的1/41/8,可使上部结构的设防烈度降低12度,大大提高了结构安全度。二、 现代工程咨询方法
3、的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运
4、筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现
5、值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是
6、现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。三、 项目名称及项目单位项目名称:隔震支座项目项目单位:xx(集团)有限公司四、 项目建设地点本期项目选址位于xx,占地面积约14.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。五、 建设规模该项目总占地面积9333.00(折合约14.00亩),预计场区规划总建筑面积16121.45。其中:主体工
7、程9611.30,仓储工程3926.68,行政办公及生活服务设施1709.71,公共工程873.76。六、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xx(集团)有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。七、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资6195.29万元,其中:建设投资5128.10万元,占项目总投资的82.77%;建设期利息72.22万元,占项目总投资的1.17%;流动资金994.97万元,占项目总投资的16
8、.06%。(二)建设投资构成本期项目建设投资5128.10万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用4370.88万元,工程建设其他费用584.77万元,预备费172.45万元。八、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入12100.00万元,综合总成本费用10155.30万元,纳税总额955.87万元,净利润1419.74万元,财务内部收益率17.33%,财务净现值1757.24万元,全部投资回收期6.00年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积9333.00约14.00亩1.1总建筑面积1612
9、1.45容积率1.731.2基底面积5786.46建筑系数62.00%1.3投资强度万元/亩351.302总投资万元6195.292.1建设投资万元5128.102.1.1工程费用万元4370.882.1.2工程建设其他费用万元584.772.1.3预备费万元172.452.2建设期利息万元72.222.3流动资金万元994.973资金筹措万元6195.293.1自筹资金万元3247.673.2银行贷款万元2947.624营业收入万元12100.00正常运营年份5总成本费用万元10155.306利润总额万元1892.997净利润万元1419.748所得税万元473.259增值税万元430.91
10、10税金及附加万元51.7111纳税总额万元955.8712工业增加值万元3356.4513盈亏平衡点万元5122.58产值14回收期年6.00含建设期12个月15财务内部收益率17.33%所得税后16财务净现值万元1757.24所得税后九、 建设期利息的估算方法估算建设期利息应按有效利率计息。项目在建设期内如能用非债务资金按期支付利息,应按单利计息;在建设期内如不支付利息,或用贷款支付利息应按复利计息。项目评价中对借款额在建设期各年年内按月、按季均衡发生的项目,为了简化计算,通常假设借款发生当年均在年中使用,按半年计息,其后年份按全年计息。对借款额在建设期各年年初发生的项目,则应按全年计息。
11、建设期利息的计算要根据借款在建设期各年年初发生或者在各年年内均衡发生,采用不同的计算公式。十、 建设期利息估算的前提条件进行建设期利息估算必须先完成以下各项工作:1建设投资估算及其分年投资计划;2确定项目资本金(注册资本)数额及其分年投入计划;3确定项目债务资金的筹措方式(银行贷款或企业债券)及债务资金成本率银行贷款利率或企业债券利率及发行手续费率等)。建设期利息估算表单位:万元序号项目合计第1年第2年1借款1.1建设期利息72.2272.220.001.1.1期初借款余额2947.621.1.2当期借款2947.622947.620.001.1.3当期应计利息72.2272.220.001.
12、1.4期末借款余额2947.622947.621.2其他融资费用1.3小计72.2272.220.002债券2.1建设期利息2.1.1期初债务余额2.1.2当期债务金额2.1.3当期应计利息2.1.4期末债务余额2.2其他融资费用2.3小计3合计72.2272.220.00十一、 投入产出经济价格的含义投入产出经济价格通常称为影子价格,是进行项目经济分析专用的计算价格。影子价格依据经济分析的定价原则测定,反映项目投入和产出的真实经济价值,反映市场供求关系,反映资源稀缺程度,反映资源合理配置的要求。进行项目的经济分析时,项目的主要投入和产出,原则上应采用影子价格。影子价格理论最初来自于求解数学规
13、划,在求解一个“目标”最大化数学规划的过程中,发现每种“资源”对于“目标”有着边际贡献。即这种“资源”每增加一个单位,“目标”就会增加一定的单位,不同的“资源”有着不同的边际贡献。这种“资源”对于目标的边际贡献被定义为“资源”的影子价格。经济分析中采用了这种影子价格的基本思想,采取不同于财务价格的影子价格衡量项目耗用资源及产出贡献的真实价值。影子价格应当根据项目的投入和产出对社会经济的影响,从“有无对比”的角度研究确定。项目使用了资源,将造成两种影响:对社会经济造成资源消耗或挤占其他用户的使用;项目生产的产品及提供的服务,也会造成两种影响:用户使用得到效益或挤占其他供应者的市场份额。根据货物(
14、广义的货物,指项目的各种投入和产出)的可外贸性,将货物分为可外贸货物和非外贸货物;根据货物价格机制的不同,分为市场定价货物和非市场定价货物。可外贸货物通常属于市场定价货物。非外贸货物中既有市场定价货物也有非市场定价货物。土地、劳动力和自然资源有其特殊性,被归类为特殊投入。在明确货物类型之后,即可有针对性地采取适当的定价原则和方法。十二、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定某些项目的产出效果没有市场价格,或市场价格不能反映其经济价值,特别是项目的外部效果往往很难有实际价格计量。对于这种情况,应遵循消费者支付意愿和(或)接受补偿意愿的原则,采取以下两种方法测算影子价格。1根据消费者支付意愿的原则
15、,通过其他相关市场信号,按照“显示偏好”的方法,寻找揭示这些影响的隐含价值,间接估算产出效果的影子价格。2按照“陈述偏好”的意愿调查方法,分析调查对象的支付意愿或接受补偿意愿,通过推断,间接估算产出效果的影子价格。十三、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随
16、机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序
17、列的趋势与波动称为“模式”,时间序列分析首要要识别其模式,然后用适当的曲线拟合。拟合模式的各种参数根据按“最优预测”原则估算出的时间序列数字特征(期望值、方差、协方差、自相关函数)等确定。2.时间序列成分时间序列常含有4种成分:趋势、季节变动、规则波动和不规则波动。所谓趋势,是长期持续向上或持续向下的倾向。季节变动,是实际过程受气候、市场状况、节假日或风俗习惯等影响而呈现的周期性波动。规则波动,是周期不等的变动,呈涨落交替之状。波动的周期可能很长,但与趋势不同。不规则波动,是时间序列除去趋势、季节变动和周期波动之后的波动。不规则波动总是夹杂在时间序列中,致使时间序列产生一种波浪形或震荡式的变动
18、。时间序列经常是各种周期成分的叠加,例如地震或人工地震波的记录。这样的序列要做频域分析。频域分析确定时间序列各周期成分称为“谱”或“功率谱”的能量分布形态。频域分析又称谱分析。谱分析的重要内容就是通过序列的周期图()的极值点寻找各种分量的周期。3时间序列建模时间序列建模一般有如下几个步骤(1)取得时间序列样本。(2)将样本点画成图,进行相关分析。时间序列图形可显示出变化趋势和周期,并发现离群点和转折点。若离群点确实为观测值,建模时应加以考虑,若非,应加以调整。转折点指时间序列趋势突变的点。如果发现转折拐点,则在建模时须分段用不同的模型拟合时间序列,例如用门限回归模型。(3)模式识别与拟合。时间
19、序列模式众多。小样本可用趋势模型、季节模型加上随机误差拟合。对于样本容量(即观测值个数)大于50的平稳时间序列,可用ARMA(自回归移动平均)模型拟合。非平稳时间序列可经差分化为平稳时间序列,再用ARMA模型拟合。(4)预测未来。利用建成的模型预测时间序列未来值。4时间序列常用模型(1)ARMA模型(2)回归模型十四、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的
20、价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方
21、程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选
22、择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选
23、择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网
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- 支座 项目 现代 咨询 方法 实务 工程 管理
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