重质碳酸钙工程项目规划咨询（工程管理）.docx

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1、泓域咨询/重质碳酸钙工程项目规划咨询重质碳酸钙工程项目规划咨询xxx（集团）有限公司一、 德尔菲法德尔菲法是在专家个人判断法和专家会议法的基础上发展起来的一种专家调查法，它广泛应用在规划咨询、市场预测、技术预测、方案比选、社会评价等众多领域。1964年，美国兰德公司发表的“长远预测研究报告”首次将德尔菲法应用于技术预测，此后在世界迅速推广。德尔菲法尤其适用长期需求预测，特别是当预测时间跨度长达1030年，以及预测缺乏历史数据时，采用德尔菲法能够取得较好的效果。（一）德尔菲法的基本步骤德尔菲法一般包括五个步骤；1建立预测工作组德尔菲法对于组织的要求很高。进行调查预测的第一步就是成立预测工作组，负

2、责调查预测的组织工作。工作组的成员应能正确认识并理解德尔菲法的实质，并具备必要的专业知识和数理统计知识，熟悉计算机统计软件，能进行必要的统计和数据处理。2选择专家要在明确预测范围和种类后，依据预测问题的性质选择专家，这是德尔菲法进行预测的关键步骤。选择的专家要与市场预测的专业领域相关，知识面广泛，经验丰富，思路开阔，富于创造性和洞察力；不仅要有熟悉本行业的学术权威，还应有来自生产一线从事具体工作的专家；不仅包括本部门的专家，还要有相关行业的来自其他部门的专家。专家组构成包括技术专家、宏观经济专家、企业管理者等。一般而言，选择专家的数量为20人左右，可依据预测问题的规模和重要程度进行调整。3设计

3、调查表调查表设计的质量直接影响预测的结果。调查表没有统一的格式，但基本要求是：所提问题应明确，回答方式应简单，便于对调查结果的汇总和整理。比较常见的调查表有：预测某事件发生时间和概率，请专家进行选择性预测，即从多种方案中择优选择；或是进行排序性预测，即对多种方案进行优先排序。4组织调查实施一般调查要经过23轮，第一轮讲预测主体和相应预测时间表发给专家，给专家较大的空间自由发挥。第二轮将经过统计和修正的第一轮调查结果发给专家，让专家对较为集中的预测事件评价、判断，提出进一步的意见，经预测工作组整理统计后，形成初步预测意见。如有必要可再依据第二轮的预测结果制定调查表，进行第三轮预测。5汇总处理调查

4、结果将调查结果汇总，进行进一步的统计分析和数据处理。有关研究表明，专家应答意见的概率分布一般接近或符合正态分布，这是对专家意见进行数理统计处理的理论基础。一般计算专家估计值的平均值、中位数、众数以及平均主观概率等指标。（二）德尔菲法的利弊德尔菲法的匿名性、反馈性、收敛性、广泛性特点，克服了一般集合意见法和其他预测法的不足，形成了德尔菲法较为突出的优点。1，便于独立思考和判断。德尔菲法的应邀专家背靠背作答，相互不了解彼此的意见，因此，能克服权威效应和情感效应，使专家能够排除干扰，独立进行思考，作出预测。2，低成本实现集思广益。德尔菲法以信函方式征询专家意见，成本费用低；同时，又通过广泛聘请专家，

5、能在较大的范围内，征询各个方面专家意见，达到集思广益的效果。3，有利于探索性解决问题。德尔菲法采用多轮征询意见，允许专家修改和完善自己的意见；并且通过专家意见反馈，让专家了解到专家集体意见的倾向以及持不同意见者的理由，这样，可使专家受到启发，便于更好地修改和完善自己的意见。4，应用范围广泛。德尔菲法能解决历史资料缺乏和不足的问题，也能预测有充足历史资料的事件；能进行近期现实问题的预测，也可用于远期抽象性问题的估计。不足：德尔菲法的众多优势，使它能在预测中得到广泛的应用，但它也存在着一些不足：1缺少思想沟通交流。德尔菲法的专家是背靠背各自凭个人知识和经验作预测，受个人专业知识和占有数据资料的局限

6、，可能存在一定的主观片面性。背靠背方式使专家没有机会讨论和相互启发，使预测难以见到思想火花。2易忽视少数人的意见。德尔菲法对专家意见的整理是采用众数理论进行的，往往少数人的创意被组织者忽视，而有时候真理可能掌握在少数人手里，可能导致预测的结果偏离实际。3存在组织者主观影响。德尔菲法的多轮反馈都是组织者归纳整理前轮专家意见，其意见的取舍、新资料的提供等都直接影响专家意见的修改情况和集中意见结果，因而带有明显的组织者主观意向。（三）德尔菲法的应用范围德尔菲法应用范围广泛，特别在下列情况下更能体现其优越性： 1缺乏足够的资料。在市场预测中，由于缺乏历史资料或历史资料不完备，难以采用回归分析或趋势分析

7、时，如新产品的市场预测。2长远规划或大趋势预测。长远规划和大趋势预测，因时间久远，可变因素太多，进行量化既不太可能，又缺乏实际作用，如预测2050年中国私人轿车市场需求。3影响预测事件的因素太多。有些产品市场需求影响因素众多，难以筛选出少数关键变量，这些影响因素又不能不加以考虑。4主观因素对预测事件的影响较大。预测事件的变化主要受政策、方针、个人意志等主观因素影响，而不是受技术、收入等客观因素影响。二、 偏离一份额分析法偏离一份额分析法（SSM）是分析区域经济和产业结构的常用方法。它将区域经济的变化看作一个动态的过程，以研究区域的上级区域或整个国家的经济发展为参照系，将区域自身经济总量在特定时

8、间段的变动分解为份额分量、结构偏离分量和竞争力偏离分量。该方法可以用来评价区域经济结构和竞争力，找出区域具有相对竞争优势的产业部门，确定区域未来产业结构调整的方向。其基本的计算过程为：1，明确时间范围以及参照区域2，计算份额分量、结构偏离分量、竞争力偏离分量3，计算结构效果指数W和区域竞争效果指数L4.结果分析偏离一份额分析表：根据研究的深度要求和数据的可得性，将区域经济划分为n个部门，构建偏离份额分析表。三、 项目背景分析重质碳酸钙具有原料来源广、白度高、吸油值低、适用性好、价格低廉等特点，用于塑料、橡胶、胶黏剂等领域可以节约树脂，用于造纸行业可以节约纸浆并增加纸张的不透明性和吸墨性。凭借上

9、述特性，重质碳酸钙成为近20年来发展最快的无机非金属矿物粉体材料。近几年，重质碳酸钙生产经营逐渐由分散型向集约型转变，具有资源优势的地区或企业通过政府引导、资本运作、重组及联盟方式形成了一些地区性的大企业或企业集团。中国重质碳酸钙由最初的“双飞粉”、“三飞粉”等少数几种发展到包括细粉、超细粉、表面改性（活性）粉以及造纸用超细浆料产品等几大类十余种不同细度和表面改性活化的专用重质碳酸钙产品。随着相关应用领域或下游产业需求的发展和变化，中国重质碳酸钙由最初74m和d97=45m为主的细粉发展到超细粉、超细活性粉。随着市场对超细粉需求量的增大和质量要求的提高，超细重质碳酸钙在总产量中的比重不断增加，

10、目前已达到重质碳酸钙总产量的40%左右。另一方面，由于塑料、橡胶、胶黏剂、人造石材等高聚物基复合材料对重质碳酸钙填料填充性能和填充量要求的不断提高，表面改性或活性重质碳酸钙产品的比重以较快的速度逐年增大。另外，由于2000年以来造纸用户对涂料或颜料级重质碳酸钙产品由干粉转向浆料，因此，铜版纸、涂布纸板等使用的超细（d902mm）重质碳酸钙产品全部以浆料供货。为了运输方便和减少物流费用，浆料生产厂一般建在用户旁边或周边。经过多年的发展，重质碳酸钙已经在人造板材、橡胶、塑料、造纸、涂料、油漆、油墨、电缆、建筑用品、食品、医药、纺织、饲料、牙膏等领域中广泛使用。四、 模拟预测方法规划就是对未来的发展

11、进行合理的安排，模拟预测方法是在搜集了有关量化指标或对有关指标量化后，根据事物的特征及其运动规律加以模拟，建立预测模型，并对模型进行检验合格后，运用模型对区域事物进行预测分析的一种方法。随着计算机技术的发展，模拟预测方法在规划咨询中得到广泛应用，这不仅提高了规划指标的精度，而且为模拟对象的动态发展过程提供了可能。规划咨询中常用的模拟预测方法有系统分析法、层次分析法、专家系统法等基本方法。（一）系统分析法从系统论的观点出发，应用科学方法和电子计算机等工具，对区域系统现状进行科学完整的认识分析，并在收集处理数据资料的基础上，建立若干替代方案和必要的模型，进行模拟运算和动态仿真，最后将结果整理评价后

12、，提供给决策者作为决策依据，提高规划的可行性及实用价值。（二）专家系统法专家系统法借助由专家归纳并具有相当权威性的专家知识，对市场经济条件下发生的不可预测事件和不确定因素，以及它们导致的意外情况和可能后果，做出判断、推理和论证，以供规划决策参考。由于它能推知多种随机事件对某一目标影响的概率、灵敏度、后果及影响程度，而这些问题用常规的数学模型又无法解决，所以理应成为规划的有效方法，加之整个系统过程参与了专家对话和科学民主的决策，因此规划的可行性和实用价值亦大大提高。波特钻石模型、德尔菲法等是专家系统法诊断中的常用方法。五、 综合平衡方法所谓平衡，就是各种关系的处理。如土地利用平衡，就是要处理好农

13、业用地（如耕地、花圃、果园、苗圃、牧草地、林地、水产养殖地等）与非农业用地（如城镇建设用地、农村居民点用地、独立工矿区用地、交通建设用地、军事用地等）、农业内部各类用地、各项非农业用地之间的关系，同时要处理好各类土地在空间分布上的平衡。总体说来，综合平衡要处理好三个方面的关系：一是供给和需求的关系，规划应尽可能使需求和供给在品种和数量及质量、时序上相互适应、相互协调；二是国民经济各部门、各类具体建设项目的用地关系，要使各种物质要素各得其所、有机联系、密切配合，在空间上相互协调；三是地区与地区之间的关系，要在讲求效益、公平、安全等原则的基础上，在建设项目的空间布局、建设进度和程序上合理安排，使地

14、区之间相互协作，共同发展。平衡表是进行综合平衡的一个重要工具。编制平衡表的基本思路是：在供给总量控制的前提下，各部门、各地区的需求与供给总量要基本保持一致。当然，由于平衡的内容各不相同，平衡的格式和编制方法也就会有所差别。综合平衡方法的工作步骤一般是：（1）确定综合平衡的内容和指标体系。（2）预测发展需求，包括部门发展和地区发展的预测，确定各项目需求量。（3）综合平衡。通过供需双方的比较，反复调整，最后确定规划方案。在综合平衡过程中，规划工作者往往需要与需求部门和各个地区多次协商研究，才能制定出平衡方案。六、 地理信息系统分析方法（一）地理信息系统简述1地理信息系统（GIS）GIS可将地球上的

15、事与物用计算机表示成图，并存储、分析、转换、显示、传输等。GIS把地图独特的视觉效果和地理分析功能与一般数据库功能（查询、统计分析等）结合在一起，使其不同于其他信息系统。随着GIS应用的扩大与深人，以及空间关系的建立，空间分析、规划和决策成为GIS应用的发展主流，地理空间信息的显示不再局限于图，而是更加灵活、方便。现在，个人、大众、企业与事业广泛地使用GIS解释事件、预测结果、规划战略等。2.GIS的组成GIS由人员、数据、硬件、软件和过程五部分组成：人员。是GIS最重要的部分。要求GIS执行的任务与程序须由开发人员确定。熟练的操作人员可以克服GIS软件功能的不足。再好的软件也无法弥补操作人员

16、对GIS的无知所带来的负作用数据。可用数据的多寡与好坏决定了查询和分析结果的质量。硬件。硬件的性能决定了软件对数据的处理速度、用起来是否方便，以及输出方式。软件。不仅有GIS软件，还有各种数据库、图形、统计数字、影像处理及其它程序。过程。GIS必须用统一的方法生成正确、可验证的结果。GIS与其他信息系统不同的是，它能使用、加工和处理地理参照数据。地理参照数据描述地球表面（大气层和较浅的地表）空间要素的位置和属性。GIS中有与空间要素几何特性有关的空间数据和提供空间要素信息的属性数据。3.GIS提供的服务GIS为客户提供的服务有数据服务和功能服务两种。数据服务通过服务接口向外提供空间数据，功能服

17、务通过接口向外提供对空间数据的操作和处理功能，实现空间数据的增值。GIS有如下基础功能：（1）发布地图。这是最基本的功能，是其他几类功能的基础，如路径分析在搜寻路径、目标服务查找POI时，都要将其显示在地图上。该功能可在地图上叠加多种要素，如路径几何图像、POI、位置等；可给图层、叠加层指定绘画样式。（2）地图操作。支持跨平台的浏览器；显示矢量地图数据；平滑缩放与漫游地图；动态注记，由GIS引擎做各种类型的地物注记，因具有人工智能，GIS在注记时，会自动排列和避让，避免重叠和覆盖；流动路名，在漫游地图时，道路名称标记会与道路同步移动，不固定在某一地方；纵览功能，可浏览全图，显示缩略图，便于快速

18、到达目标区域，使用户清楚地了解所到达的区域在整个地图中的位置。（3）地图浏览。根据当前窗口能够显示的范围，确定显示精度，以便快速汝览。当用鼠标滚轮缩放时，地图的显示能平滑过渡。浏览地图时，根据当前显示比例缩放一些标注信息，可大致判断地图的方位。（4）地物查询功能4空间数据地理数据指表征地理环境要素的数量、质量、分布特征及其规律的所有数字、文字和图像等，主要有空间位置、属性特征及时域特征三部分数据。空间位置中有地理对象的绝对位置（如大地经纬度坐标）和相对位置（如空间相邻、包含等）。属性特征有时又称非空间数据，表示特定地理要素的定性或定量特征，如公路等级、宽度、起点、终点等。时域特征记录地理数据采

19、集或地理现象发生的时刻或时段。时域特征在环境模拟分析时非常有用，正受到越来越多的重视。在大多数情况下，若非特别说明，空间数据即指具有前两种特征的地理数据。（二）空间数据分析空间数据分析是依据地理对象的位置和形态对其进行分析，以便提取和传输空间信息。空间分析分数据操作、数据分析、数据统计与建模四种情况：（1）数据操作。主要用于GIS，缓冲区分析、距离、路径、面积计算及空间查询。（2）数据分析。空间数据描述性与探索性分析技术与方法，特别是规模庞大的数据集，将其变成图或地图，挖掘数据中潜在模式、异常等，为后续分析做准备。（3）数据统计。用统计方法研究空间数据性质，与传统统计分析不同。（4）建模。利用

20、空间数据建模，预测空间过程与结果。空间分析是GIS的核心功能，凡是用GIS的领域都有空间分析足迹。空间分析能力是GIS不同于其他信息系统的主要方面，也是评价GIS好坏的主要指标之一。按空间分析对象，及数据的性质，可将空间分析分为：空间图形数据的拓扑运算；非空间属性数据运算；空间和非空间数据的联合运算。空间分析的对象来自地理空间数据库，分析的手段有各种几何的逻辑运算、数理统计分析，代数运算等。空间分析的最终目的是解决人们遇到的有关地理空间的问题，提取和传输地理空间信息，特别是隐性信息，以辅助决策或满足其他需要。GIS基本空间分析能力有空间查询与量算、叠加分析、缓冲区分析、网络分析等。七、 决策支

21、持系统法决策支持系统法最早来源于计算机行业，是以计算机技术为手段，以管理科学、运筹学、控制论和行为科学为基础，通过交互作用，将数据库管理系统、分析过程和模型、地理显示、表格报表能力、专家知识（如德尔菲法）和用户界面综合起来组成集成环境，支持无专业背景的管理和决策者对非结构化问题做出决策。该系统能够为决策者提供所需的数据、信息和背景资料，帮助明确决策目标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选方案，并且对各种方案进行评价和优选，通过人机交互功能进行分析、比较和判断，为正确的决策提供必要的支持。决策支持系统的主要模块分为：（1）人机交互系统。采用菜单的形式，实现系统和用户的交互，用户根据

22、菜单中指示调用功能模块。（2）数据库系统。系统的数据库既包含社会、经济、环境等方面的基础数据也包含数学模型运行后的结果文件。（3）模型库系统。该方法的核心部分，包括定量的数学模型和定性的知识化模型。数学模型包括方程形式、算法形式和程序形式，也可以是图形、图像模型，报表模型等。知识化模型主要来自专家系统的运用，将一些无法直接用数学模型运算的信息用知识化模型进行归纳提取，结合数学模型的应用，可以避免决策的失误。所构造的模型需要根据规划咨询的实际情况进行选择，如是对现状的研判，还是对未来的预测等。模型的增加、更改、删除操作比较频繁，所以有必要建立有效的模型库管理系统来进行管理。库中的模型可以被重复调

23、用，也可以对不同的情景进行模拟，对误差进行控制，对结果进行对比分析，以便于遴选最优方案。（4）可视化系统。决策支持系统法运算的结果大致可分为结构化决策结果和非结构化决策化结果，前者可以在计算机上用公式计算得到准确答案，后者可利用丰富的知识库和智能决策系统良好的交互性得到答案。八、 层次分析法概述及优缺点（一）层次分析法概述层次分析法（简称AHP）是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初，在为美国国防部研究“应急计划”时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性分析和

24、定量分析的一种决策方法。这一方法的特点，是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后，构建一个层次结构模型，然后利用较少的定量信息，把决策的思维过程数学化，从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛，应用的领域包括：经济与计划；能源政策与资源分配；政治问题及冲突；人力资源管理；教育发展；医疗卫生；环境工程；军事指挥与武器评价；企业管理与生产经营决策；项目评价；规划咨询；资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点（1）系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统，按照分解、比较判断、综合的思维方式进行

25、决策，成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响，层次分析法中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果，而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的，非常清晰明确。（2）简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学，又不片面地注重行为、逻辑、推理，而是把定性方法与定量方法有机地结合起来，将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题，通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后，最后进行简单的数学运算。该方法计算简便，结果明确，且易于决策者了解和掌握。（3）所需定量数据信息较少层次分析法主要是从

26、评价者对评价问题的本质、要素的理解出发，比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程的思维方式的一种方法，该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点（1）不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说，如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者，然后能指出已知方案的不足，或者甚至能提出改进方案的话，这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者，而不能为决策者提供解决问题的新方案。（2）指标过多时工作量大，且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时，指标的选取数量很可能也就随之增加，而指标的增加就

27、意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵，那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两两比较是用1至9来说明其相对重要性，如果有越来越多的指标，对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难，甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响，使一致性检验不能通过，如果不能通过，就需要进行调整，在指标数量多的时候其调整的工作量大，且权重难以确定。（3）特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时，所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候，还比较容易处理，但随着指标的增加，阶数也随之增加，其人工计算也变得越来越困难，需要借助计算机来完成。