第四章 经营预测精选文档.ppt
《第四章 经营预测精选文档.ppt》由会员分享,可在线阅读,更多相关《第四章 经营预测精选文档.ppt(80页珍藏版)》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。
1、第四章 经营预测本讲稿第一页,共八十页n n经经营营预预测测,是是指指企企业业根根据据现现有有的的经经济济条条件件和和掌掌握握的的历历史史资资料料以以及及客客观观事事物物的的内内在在联联系系,对对生生产产经经营营活活动动的的未未来来发发展展趋趋势势和和状状况况进进行的预计和测算。行的预计和测算。n n管管理理会会计计中中的的预预测测分分析析,是是指指运运用用专专门门的的方方法进行经营预测的过程。法进行经营预测的过程。本讲稿第二页,共八十页n n1、预测分析的基本步骤、预测分析的基本步骤 明确预测目标。明确预测目标。收集和整理资料。收集和整理资料。选择预测方法。选择预测方法。建立预测模型、分析判
2、断并检查验证。建立预测模型、分析判断并检查验证。结合定性分析的结论修正预测值。结合定性分析的结论修正预测值。报告预测结论。报告预测结论。本讲稿第三页,共八十页2、预测分析的方法、预测分析的方法定量分析法定量分析法 定性分析法定性分析法 n n(1 1)定定定定 性性性性 分分分分 析析析析 法法法法(Methods Methods of of Qualitative Qualitative AnalysisAnalysis):又又又又称称称称非非非非数数数数量量量量分分分分析析析析法法法法。主主主主要要要要依依依依靠靠靠靠人人人人们们们们的的的的主主主主观分析判断来确定事物的未来状况和发展趋势
3、。观分析判断来确定事物的未来状况和发展趋势。观分析判断来确定事物的未来状况和发展趋势。观分析判断来确定事物的未来状况和发展趋势。n n主主主主体体体体:有有有有经经经经验验验验的的的的管管管管理理理理人人人人员员员员、销销销销售售售售人人人人员员员员、财财财财务务务务人人人人员员员员和和和和工工工工程程程程技技技技术术术术人人人人员员员员按按按按照照照照过过过过去去去去积积积积累累累累的的的的经经经经验验验验进进进进行行行行分分分分析析析析与与与与判判判判断断断断,各各各各自自自自分分分分别别别别提提提提出出出出初初初初步步步步的的的的预预预预测测测测意意意意见见见见,然然然然后后后后进进进进
4、行行行行综综综综合合合合、补补补补充充充充和和和和修修修修正正正正,得得得得出出出出最最最最终预测结论。终预测结论。终预测结论。终预测结论。n n适适适适用用用用范范范范围围围围:在在在在缺缺缺缺乏乏乏乏完完完完整整整整的的的的历历历历史史史史资资资资料料料料或或或或有有有有关关关关变变变变量量量量之之之之间间间间不不不不存存存存在在在在较较较较为为为为明明明明显显显显的的的的数数数数量量量量关关关关系系系系等等等等情情情情况况况况下下下下,适适适适合合合合采采采采用用用用此此此此种种种种方方方方法。法。法。法。本讲稿第四页,共八十页n n定量分析法(定量分析法(定量分析法(定量分析法(Met
5、hods of Quantitative Methods of Quantitative AnalysisAnalysis):根据较为齐备的历史资料,采用统计推断):根据较为齐备的历史资料,采用统计推断):根据较为齐备的历史资料,采用统计推断):根据较为齐备的历史资料,采用统计推断的方法或建立数学模型,对事物未来发展趋势进行预测的的方法或建立数学模型,对事物未来发展趋势进行预测的的方法或建立数学模型,对事物未来发展趋势进行预测的的方法或建立数学模型,对事物未来发展趋势进行预测的方法。方法。方法。方法。时间序列法,又称为趋势外推法,它将某指标过去的变化趋势作时间序列法,又称为趋势外推法,它将某指
6、标过去的变化趋势作时间序列法,又称为趋势外推法,它将某指标过去的变化趋势作时间序列法,又称为趋势外推法,它将某指标过去的变化趋势作为预测的依据,而把未来作为历史的自然延续的一种方法。属于为预测的依据,而把未来作为历史的自然延续的一种方法。属于为预测的依据,而把未来作为历史的自然延续的一种方法。属于为预测的依据,而把未来作为历史的自然延续的一种方法。属于这类方法的有算术平均法、移动平均法、平滑指数法和修正的时这类方法的有算术平均法、移动平均法、平滑指数法和修正的时这类方法的有算术平均法、移动平均法、平滑指数法和修正的时这类方法的有算术平均法、移动平均法、平滑指数法和修正的时间序列回归分析法等。间
7、序列回归分析法等。间序列回归分析法等。间序列回归分析法等。因果预测法:根据预测对象与其他相关指标之间相互依存、因果预测法:根据预测对象与其他相关指标之间相互依存、因果预测法:根据预测对象与其他相关指标之间相互依存、因果预测法:根据预测对象与其他相关指标之间相互依存、相互制约的联系,来建立相应的因果数学模型所进行的预测相互制约的联系,来建立相应的因果数学模型所进行的预测相互制约的联系,来建立相应的因果数学模型所进行的预测相互制约的联系,来建立相应的因果数学模型所进行的预测分析方法。属于这类方法的有回归分析法、指标建立法、投分析方法。属于这类方法的有回归分析法、指标建立法、投分析方法。属于这类方法
8、的有回归分析法、指标建立法、投分析方法。属于这类方法的有回归分析法、指标建立法、投入产出法和经济计量法等。入产出法和经济计量法等。入产出法和经济计量法等。入产出法和经济计量法等。本讲稿第五页,共八十页预测分析的方法预测分析的方法预测预测分析分析方法方法定量分析法定量分析法定性分析法定性分析法趋势外推分析法趋势外推分析法因果预测分析法因果预测分析法算术平均法算术平均法移动平均法移动平均法趋势平均法趋势平均法加权平均法加权平均法平滑指数法平滑指数法修正的时间序列修正的时间序列回归分析法回归分析法本量利分析法本量利分析法投入产出法投入产出法回归分析法回归分析法经济计量法经济计量法判断分析法判断分析法
9、调查分析法调查分析法本讲稿第六页,共八十页n n3、预测分析的内客n n销售预测n n利润预测n n成本预测n n资金预测 本讲稿第七页,共八十页第二节 销售预测n n在市场经济中,企业必须“以需定销”、“以销定产”,因此,企业销售预测处于先导地位,它对进行利润预测、成本预测和资金预测,安排经营计划,组织生产和进行长、短期决策都起着重要作用。本讲稿第八页,共八十页n n一、定性的销售预测一、定性的销售预测n n1 1、判断分析法,是指熟悉市场变化情况的人员对产品、判断分析法,是指熟悉市场变化情况的人员对产品未来的销售量做出判断的一种方法。未来的销售量做出判断的一种方法。n n主体:可以是本企业
10、熟悉销售业务,对市场将来发展变化趋势较为敏感的领导人、销售人员、管理人员,也可以是企业外聘的专家。n n方法:主观判断法特尔菲法专家小组法本讲稿第九页,共八十页1)主观判断法n n含义:又称意见汇集法。企业的每一个销售人员对他含义:又称意见汇集法。企业的每一个销售人员对他含义:又称意见汇集法。企业的每一个销售人员对他含义:又称意见汇集法。企业的每一个销售人员对他负责的产品的市场现状和发展前景、企业在市场竞争负责的产品的市场现状和发展前景、企业在市场竞争负责的产品的市场现状和发展前景、企业在市场竞争负责的产品的市场现状和发展前景、企业在市场竞争中所处的地位都很清楚,根据他们的经验,结合市场中所处
11、的地位都很清楚,根据他们的经验,结合市场中所处的地位都很清楚,根据他们的经验,结合市场中所处的地位都很清楚,根据他们的经验,结合市场调查的情况,可以较快地做出判断。调查的情况,可以较快地做出判断。调查的情况,可以较快地做出判断。调查的情况,可以较快地做出判断。n n优点:费时短、耗费小,具有较强的实用价值。优点:费时短、耗费小,具有较强的实用价值。优点:费时短、耗费小,具有较强的实用价值。优点:费时短、耗费小,具有较强的实用价值。n n缺点:某一个销售人员来说,对问题理解的广度和缺点:某一个销售人员来说,对问题理解的广度和深度往往受到一定的限制,而且他们对形势的估计深度往往受到一定的限制,而且
12、他们对形势的估计可能过于乐观或悲观,从而干扰预测结论的准确性。可能过于乐观或悲观,从而干扰预测结论的准确性。本讲稿第十页,共八十页2)特尔菲法n n含义:又称专家调查法,它主要是采用通讯的方式,通过向各有关专家发出预测问题调查表的方式来收集专家们的意见,然后由企业有关部门把各专家意见综合、整理和归纳,做出预测判断的方法。n n注意:在征询意见时,各专家之间应尽量做到互不通气,以使各位专家能真正根据自己的经验、观点和方法进行预测,避免受到特别权威专家的左右。不应忽视少数人的意见。本讲稿第十一页,共八十页【例【例1】特尔菲法的应用】特尔菲法的应用n n已知:某公司准备推出一种新产品,由于已知:某公
13、司准备推出一种新产品,由于该新产品没有销售记录,公司准备聘请专该新产品没有销售记录,公司准备聘请专家共家共7人,采用特尔菲法进行预测,连续三人,采用特尔菲法进行预测,连续三次预测结果如表次预测结果如表1所示。所示。本讲稿第十二页,共八十页表表1 特尔菲法专家意见汇总表特尔菲法专家意见汇总表 单位:件单位:件专家专家编号编号 第一次判断第一次判断 第二次判断第二次判断 第三次判断第三次判断 最高最高 最可能最可能 最低最低 最高最高 最可能最可能 最低最低 最高最高 最可能最可能 最低最低 12300230020002000150015002300230020002000170017002300
14、230020002000160016002150015001400140090090018001800150015001100110018001800150015001300130032100210017001700130013002100210019001900150015002100210019001900150015004350035002300230020002000350035002000200017001700300030001700170015001500512001200900900700700150015001300130090090017001700150015001100
15、110062000200015001500110011002000200020002000110011002000200017001700110011007130013001100110010001000150015001500150010001000170017001500150013001300平均平均值值 198619861557155712141214210021001743174312861286208620861686168613431343本讲稿第十三页,共八十页n n公司在此基础上,按最后一次预测的结果,公司在此基础上,按最后一次预测的结果,采用算术平均法确定最终的预测值是采用
16、算术平均法确定最终的预测值是1 705件件 n n1 750=(2 086+1 686+1 343)/3 本讲稿第十四页,共八十页3)专家小组法n n含义:由企业组织各有关方面的专家组成小组,运用专家们的集体智慧进行判断的方法。小组中的专家们可以广泛讨论、相互启发,以弥补个人意见的不足,可以全面深入地分析研究问题。n n缺点:预测结果也容易受少数特别权威人士意见的左右。本讲稿第十五页,共八十页n n2、调查分析法n n通过对有代表性顾客的消费意向的调查,了通过对有代表性顾客的消费意向的调查,了解市场需求的变化趋势,进行销售预测的解市场需求的变化趋势,进行销售预测的一种方法。一种方法。本讲稿第十
17、六页,共八十页n n二、定量销售预测二、定量销售预测n n1 1、趋势预测分析法、趋势预测分析法、趋势预测分析法、趋势预测分析法n n根据企业历史的、按发生时间的先后顺序排列的一根据企业历史的、按发生时间的先后顺序排列的一系列销售数据,应用系列销售数据,应用 一定的数学方法进行加工处理,一定的数学方法进行加工处理,按时间数列找出销售随时间而发展变化的趋势,由按时间数列找出销售随时间而发展变化的趋势,由此而推断此而推断 其未来发展趋势的分析方法。其未来发展趋势的分析方法。n n常用的趋势分析法有算术平均法、加权平均法、指数常用的趋势分析法有算术平均法、加权平均法、指数常用的趋势分析法有算术平均法
18、、加权平均法、指数常用的趋势分析法有算术平均法、加权平均法、指数平滑法、回归分析法平滑法、回归分析法平滑法、回归分析法平滑法、回归分析法 和二次曲线法等。和二次曲线法等。和二次曲线法等。和二次曲线法等。本讲稿第十七页,共八十页1)算术平均法n n含义:根据过去若干时期的销售量(额)的算术平均数作为未来销售量(额)预测数的预测法。n n公式:本讲稿第十八页,共八十页1)算术平均法n n优点:计算简单。n n缺点:没有考虑时间序列的变化趋势,且将各期间的差异平均化,因而可能会使预测结果产生较大的误差。n n适用于:各期销售量基本稳定的产品的预测,如不存在季节性变动的日用品的预测。本讲稿第十九页,共
19、八十页1)算术平均法n n幼稚模型:如果销售没有明显升降变动趋势,幼稚模型:如果销售没有明显升降变动趋势,还可以直接把最近期的观察值粗略地作为还可以直接把最近期的观察值粗略地作为下一期的预测值使用,下一期的预测值使用,即即本讲稿第二十页,共八十页2)简单移动平均法和加权移动平均法n n简单移动平均法:简单移动平均法:含义:以连接预测期的若干期历史数值为基数,含义:以连接预测期的若干期历史数值为基数,把它们的平均数作为下期预测数的方法。平均时,把它们的平均数作为下期预测数的方法。平均时,采用移动的方法,增加近期数值,剔除远期数值。采用移动的方法,增加近期数值,剔除远期数值。公式:公式:式中式中n
20、为移动平均所取期数。当近期数值与预期为移动平均所取期数。当近期数值与预期数值较接近时采用此法。数值较接近时采用此法。本讲稿第二十一页,共八十页2)简单移动平均法和加权移动平均法n n加权移动平均法加权移动平均法:含义:根据距离预测期的远近,按含义:根据距离预测期的远近,按含义:根据距离预测期的远近,按含义:根据距离预测期的远近,按“近大远小近大远小近大远小近大远小”的原则确定各的原则确定各的原则确定各的原则确定各期权数,以加强近期数据在预测中的影响程度。在计算过程中通期权数,以加强近期数据在预测中的影响程度。在计算过程中通期权数,以加强近期数据在预测中的影响程度。在计算过程中通期权数,以加强近
21、期数据在预测中的影响程度。在计算过程中通常采用自然数作为权数。常采用自然数作为权数。常采用自然数作为权数。常采用自然数作为权数。公式:公式:公式:公式:n n移动平均是局部平均,反映的是短期的平均销售水平。移动平均是局部平均,反映的是短期的平均销售水平。移动平均是局部平均,反映的是短期的平均销售水平。移动平均是局部平均,反映的是短期的平均销售水平。n n该方法适用于一个长期稳定、但短期有波动的情形。该方法适用于一个长期稳定、但短期有波动的情形。n n 例例4-3 4-3 教材第教材第109109页。页。本讲稿第二十二页,共八十页3)指数平滑预测法n n含义:也称为指数移动平均法,它也重视利用近
22、期资含义:也称为指数移动平均法,它也重视利用近期资料,但不用加权计算办法,而是采用一个平滑指数料,但不用加权计算办法,而是采用一个平滑指数()来调整前期实际和预测数据,确定下期预测数)来调整前期实际和预测数据,确定下期预测数的一种方法。的一种方法。n n公式:本讲稿第二十三页,共八十页3)指数平滑预测法本讲稿第二十四页,共八十页4)时间序列回归法n n含义:又称为直线趋势法。如果以时间作为横坐标,以销售量(额)作为纵坐标,用坐标点表示过去一定时期的销售量(额),如果这些代表销售量(额)的坐标点能大致上形成一条直线,则说明销售量(额)与时间之间基本上存在着线性联系,就可据以拟合一条用直线表示的趋
23、势线,并以它为基础向外延伸,以预测未来。n n方法:可以应用最小二乘法原理,确定一条与全部观测值误差的平方和最小的趋势线。本讲稿第二十五页,共八十页4)时间序列回归法n n例例 芯科计算机公司芯科计算机公司19982007年台年台式计算机的实际销售量见表式计算机的实际销售量见表5-3。n n运用历史资料拟合一条趋势线,并预测芯科运用历史资料拟合一条趋势线,并预测芯科计算机公司计算机公司2008年计算机的销售量。年计算机的销售量。本讲稿第二十六页,共八十页4)时间序列回归法n n根据表53提供的资料,运用Excel软件中的回归分析功能拟合计算机销售量的趋势直线。n n具体步骤如下:具体步骤如下:
24、在空白电子表格中将年份和销售量数据输入在空白电子表格中将年份和销售量数据输入 打开打开“数据分析数据分析”对话框对话框 在在ExcelExcel的的“工具工具”下拉菜单中,点击下拉菜单中,点击“数据分析数据分析”选项选项(见图(见图5 51 1),即可打开相应对话框。初次使用),即可打开相应对话框。初次使用“数据分析数据分析”功能时,在功能时,在“工具工具”下拉菜单中可能找不到下拉菜单中可能找不到“数据分析数据分析”选项,这时需要在该菜单中选择并点击选项,这时需要在该菜单中选择并点击“加载宏加载宏”,在打,在打开的对话框中,选中开的对话框中,选中“分析工具库分析工具库”选项后,点击选项后,点击
25、“确定确定”即即可。可。本讲稿第二十七页,共八十页4)时间序列回归法本讲稿第二十八页,共八十页4)时间序列回归法n n 打开“回归”对话框n n在“数据分析”对话框中选中“回归”(见图52),并点击“确定”后,即可打开“回归”对话框。本讲稿第二十九页,共八十页4)时间序列回归法n n 对对“回归回归”对话框进行设置对话框进行设置n n在在“回归回归”对话框中,在对话框中,在“Y Y值值输入区域输入区域”小窗口中输入小窗口中输入“$B$1:$B$10$B$1:$B$10”,即计算机销,即计算机销售量数据在电子表格中所在区售量数据在电子表格中所在区域位置;在域位置;在“X X值输入区域值输入区域”
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 第四章 经营预测精选文档 第四 经营 预测 精选 文档
限制150内