电信企业数据仓库建设分析(doc 5).docx
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1、邮电规划2003年第5期 数据库 电信企业数据仓库建设贵州省移动通信公司 苟茹辛411 电信企业信息化现状从上世纪八十年代开始,我国电信企业开始进行大规模的信息化建设,在近二十年的时间中,电信企业已全面实现了生产及服务过程信息化。随着业务不断趋于多样化,各电信企业都针对不同业务建立了多个生产管理系统,如中国电信建设的生产系统就包括了进行业务受理、配线配号、工单管理的“97”系统;进行计费、帐务及欠费处理的计费系统;114、112、180、189等专业系统;201、IC等卡类管理系统;基于互联网信息管理的数据业务管理系统以及交换、传输、网管系统等。中国移动也建设了综合业务支撑(BOSS)系统;用
2、于梦网短信接入的短信网关、彩信网关、GPRS网关等各专业管理系统。目前,电信企业建设的项目仍然以生产支撑系统为主。通过这些支撑系统的建设,规范了电信企业内部管理流程,大大提高了电信企业的工作效率,增强了业务水平,提高了企业的竞争力。随着市场竞争的不断加剧,对客户资源的争夺也进入了白热化的阶段,如何发展新用户,扩大自己的用户群;如何设计出更适合用户需要的业务,将用户绑定在自己的网络上;如何合理地设定资费在用户可以接受的水平;一个个问题摆在了电信运营商的面前。在激烈的市场竞争面前,要想科学的决策,离不开数据的支持。电信运营商们在建立各项系统的过程中,也积累了大量的资料数据,如用户的通话记录,短信发
3、送记录,用户上网记录,用户资料变更记录,用户投诉记录,网络运行记录等。通过对这些数据进行分析,可以掌握企业的运营状况,为企业科学、准确的决策提供依据。但在使用这些数据的过程中,也存在以下几个问题: 数据量大、数据来源广,以用户数近300万的某电信运营商为例,每天产生的仅通话话单数就达数千万条;这还不包括其它生产环节如客服、网管等所产生的运营数据;而经营管理所牵涉的数据除此以外还包括了内部管理的人力、财务、以及与企业相关的外部环境数据。 各业务部门对数据的理解存在偏差,定义不统一,导致数据可信度无法保证。对单个业务部门来说可能是合法的数据,但由于缺乏信息的集成和整合,导致整个企业对数据的含义、数
4、值及使用方式产生歧义。 每个系统都有独立的报表系统,随着需求的变化和统计项目的变化,使得报表的修改相对比较困难;尤其目前很多在用系统的报表都固化在程序中,给今后的修改带来诸多不便。 对于一些需要跨平台才能进行的分析,由于平台不一致,应用系统之间数据定义也不一致,又没有实现数据共享,很难进行关联分析;并且,一个企业内部,不同系统平台之间的数据存在较大的冗余,增加了维护工作量,并可能造成系统资源的浪费。 在生产系统上进行统计分析会影响到正常生产系统运转。由于生产系统的时效性要求较高,需要大量的系统资源进行保障,为确保生产系统安全稳定运行,有必要将统计、分析等对时效性要求相对较低的决策支持系统从生产
5、系统分离。有鉴于此,建立数据仓库管理系统已经成为企业提高管理水平的当务之急。2 数据仓库简介数据仓库概念是由号称“数据仓库之父”William H.Inmon在上世纪80年代中期撰写的建立数据仓库一书中首次提出,“数据仓库是一个面向主题的、集成的、非易失性的,随时间变化的用来支持管理人员决策的数据集合”。面向主题就是指在数据仓库中,数据按照不同的主题进行组织,每一个主题中的数据都是从各操作数据库中抽取出来汇集而成,这些与该主题相关的所有历史数据就形成了相应的主题域。数据仓库的第二个显著特点是集成。数据来源于不同的数据源,通过相应的规则进行一致性转换,最终集成为一体。数据仓库的第三个特点是非易失
6、性。一旦数据被加载到数据仓库中,数据的值不会再发生变化,尽管运行系统中对数据进行增、删、改等操作,但对这些数据的操作将会作为新的快照记录到数据仓库中,从而不会影响到已经进入到数据仓库的数据。数据仓库最后一个特点是它随时间变化。数据仓库中每一个数据都是在特定时间的记录,每个记录都有着相应的时间戳。3 如何规划和建立数据仓库环境3.1 体系结构图1是数据仓库体系结构示意图。数据仓库对外部数据源和操作型数据源的元数据,按照数据仓库模式设计要求进行归类,并建成元数据库,相对应的数据经过ETL后加载到数据仓库中;当信息客户需要查询数据时先通过信息展现系统了解元数据或者直接浏览元数据库,再发起数据查询请求
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