计量经济学论文精选.doc

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1、计量经济学论文篇一：计量经济学论文计量经济学论文标题能源耗费与工业经济增长关系研究学院经济治理学院 专业金融学年级学号姓名指导老师成绩 _2016 年 6 月 21 日目录第一章引言.31.1 征询题的提出.31.2研究意义.31.3 中国能源供求现状分析.4第二章文献综述.52.1 国外研究现状.62.2 国内研究现状.72.3 结论.7第三章能源消费与工业经济增长之间的关系研究.83.1 数据选取.83.2 模型设定.93.3 模型检验.103.1.1 经济意义检验.113.1.2 统计推断检验.1131.3 计量经济学检验.113.4 缺乏之处：.15第四章结论：.16参考文献.17摘要

2、:能源是人类生存、社会进步与经济开展不可或缺的物质根底，它对世界各国经济社会开展与人民生活水平提高起到了重要作用。然而作为对经济开展具有促进作用的能源，有时也会成为一种制约要素；由于经济的快速开展，对能源的需求量会越来越大，因而会导致不断增长的能源需求与能源本身稀缺性之间的矛盾。因而，正确认识和处理能源耗费与经济增长之间的关系，对世界各国经济、社会的长远健康开展具有特别重要的理论与实际意义。自从 1978 年改革开放以来，中国经济每年以平均 10左右的速度增长，由改革前的 3000多亿（RMB）增加到 2009 年底的 30 多万亿（RMB），国民经济开展获得了宏大成功。随着改革开放的日益深化

3、、工业化与城市化进程的进一步加快，今后较长一段时间中国经济可能会接着保持全面与快速的增长。而要持续支持如此快速、全面与健康的经济增长，与诸多（投入）要素有关；其中，作为经济增长不可缺少的根底性（投入）要素的能源在中国经济开展中起到了重要作用，为中国经济增长奉献了宏大力量。因而，从上可知：能源耗费与经济增长存在着互相依赖与互相制约的关系。然而，由于能源耗费与经济增长之间的不同 Granger因果关系具有不同的政策含义，因而要制定有关国家或区域较为科学合理的能源政策与产业政策等就需要细心研究“能源耗费与经济增长之间的关系”。正因如此，本文针对“能源耗费与经济增长关系”这一主题进展了系统性的研究。关

4、键词：能源耗费，工业经济增长，计量经济学模型，能源战略ABSTRACT:As an essential material basis for human survival,social progressandeconomic development,energy plays an important role in the economicsocial development aswell as living standard improvement around the world.However,from another perspective,therising energy deman

5、d due to fast-growing economy has resulted in conflict between the growingenergy demand and scarcity of energy itself.Therefore,it istheoretically and practically significantfor the global long-term healthy social economic development to correctly understand and dealwith the relationship between ene

6、rgy consumption and economic growth.Since the reform and opening up in 1978,Chinas economy has gained great success,growing atthe rate of ten percent in average,from more than 3,000 billion RMB before the reform to morethan 30 trillion RMB by the end of 2009.With the deepening reform and the acceler

7、ating processof industrialization and urbanization,Chinas economy may continue to maintain a comprehensiveand rapid growth for a longer period in the future.To support such a rapid,comprehensive andhealthy economic growth,we have to input considerable elements,including energy,asindispensable basis

8、for economic growth.Therefore,there is an interdependence and mutualrestraint relationship between energy consumption and economic growth.As the different Grangercausality relationships between energy consumption and economic growth have different policyindications,in order to work out the scientifi

9、c,rational energy policy and industrial policy for acountry or a region,we need to study the relationship between energy consumption and economicgrowth carefully.For this reason,this dissertation conducts a systematic research focusing on therelationship between energy consumption and economic growt

10、h.Key words：Energy consumption,industrial economic growth,econometric model,energystrategy第一章 引言能源是经济开展和社会进步所必需的重要物质根底，人类社会开展与进步的历史与人类认识和利用能源的历史息息相关；甚至能够说，社会进步程度与人类对能源的依赖程度呈正相关，因而，能源利用的不断变革就成为人类社会进步的重要开展标志之一。此外，能源与经济开展（增长）之间存在着十分亲切的联络，一方面经济开展（增长）对能源需求存在依赖性，另一方面能源作为经济开展促进要素的同时也会成为一种制约要素（这主要是由于能源的稀缺性以

11、及能源的利用会给生态环境带来负面阻碍，从而给经济增长带来“负产出”）。因而，正确认识与处理经济增长与能源耗费之间的关系，对世界各国经济社会的长远开展具有特别重要的理论与实际意义。1.2研究意义能源是工业经济开展的根底（投入）要素，它是否能有效利用关系到经济社会是否能持续健康开展。而能源耗费的过快增长与较低的能源利用效率都会阻碍并阻碍经济社会的可持续、健康与稳定开展。针对“能源耗费与经济增长关系”的研究，其中一个特别重要的目确实实是为能源的有效利用、节能减排以及经济、能源与环境等的协调开展提供理论与实证支撑以及政策参考。本文运用理论与实证研究相结合的方法，对中国能源耗费与工业经济增长关系进展了理

12、论与实证的分析和研究，最终落实在中国能源耗费与工业经济增长关系的理论与实证分析上，力争为中国的能源政策、产业政策和环境政策等提供借鉴与参考。详细地，本文的研究意义主要表达在以下几个方面：在理论研究方面，本文综合了国内相关理论研究，同时建立了一个能反映我国能源耗费与工业经济增长关系的理论模型。目前，国外有关“能源耗费与经济增长关系”的理论阐述，主要是“经济增长理论”与“能源经济学的环境库兹涅茨曲线与环境污染的边际减排本钱曲线理论”等，但是这些理论大多是以国外兴隆国家为根底的，因而，现有理论特别难反映我国的根本国情。正因如此，本文在以往研究理论（成果）的根底上，建立了一个比拟符合我国能源耗费与工业

13、经济增长关系的理论模型，从而为我国制定有关的能源政策、产业政策和环境政策等提供了比拟可靠的理论按照，因而具有一定的理论与现实意义。在实证研究方面，研究了中国的能源耗费与工业经济增长关系，同时找到了一些新的研究切入点，得出了与以往研究不同且较为合理的实证结论，最后按照实证分析的研究结论提出了具有借鉴性的政策建议。我国经济快速增长，必定带动能源消费量的增长。作为世界上最大的开展中国家，建国以来，我国的经济总量和能源消费总量都出现了较大幅度的增长。1953 年1978 年 GDP 由1615 亿元增长到 6584 亿元，再增长到 2005 年的 183084 亿元，1953 年1978 年，1979

14、 年2005 年两个阶段的平均增长率分别为 5.8%和9.7%；能源消费量由 1953 年的 0.54 亿吨标准煤增长到 1978 年的 5.71 亿吨标准煤，再增长到 2005 年的 22.47 亿吨标准煤。年均分别增长了 9.9%和 5.3%。中国的人均能源消费量也在迅速增长，1953 年1978 年由 0.09 吨标准煤增长到 0.59 吨标准煤，再增长到 2005 年的1.70 吨标准煤。2003 年全国城乡生活人均年用电量为 173.7 千瓦时，而 1980 年只有 10.7 千瓦时。从已搜集来的数据来看，近年来，我国能源消费是处于供不应求的状态，同时供求矛盾有扩大的趋势。篇二：计量

15、经济学论文中国粮食总产量多要素分析专业年级：13 金融（2）班 学号：201312030140 姓名：谢昊摘要：本文选取 1990 年到 2013 年的相关数据，应用计量经济学所学知识对按照经济理论选取的阻碍我国粮食产量的各要素进展分析、检验，并对其阻碍程度的大小进展定量分析，进一步明确和完善相关的经济学知识。关键词：粮食产量 粮食播种面积 农用机械总动力 有效灌溉面积 农业化肥使用量 一、文献综述农业作为我国最根底的产业，农产品的每年的产量直截了当关系着我们的民生，故而粮食的产量不断是我们最关怀的。阻碍要素的分析首先，粮食作为农作物，其产量确信会遭到农用化肥施用量条件的阻碍其次，我认为粮食的

16、播种面积关于粮食产量也有一些阻碍 最后，农业机械总动力也是阻碍粮食产量的一大重要要素 二、数据搜集与模型的建立（一）数据搜集（二）模型为了详细分析各要素对我国粮食产量阻碍的大小，我们能够用粮食总产量（y）作为衡量，代表粮食开展；用粮食耕种面积（x1）、农用化肥施用量(x2)以及农业机械总动力（x3）。运用这些数据进展回归分析。采纳的模型如下：y=1+2x1+3x2+4x3+ui其中，y 代表粮食总产量，x1 代表粮食耕种面积，x2 代表农用化肥施用量，x3 代表农业机械总动力，ui 代表随机扰动项。我们通过对该模型的回归分析，得出各个变量与我国粮食产量的变动关系。三、模型可能和检验（一）模型初

17、始可能（表二）Dependent Variable:Y Method:Least Squares Date:12/21/15Time:16:27 Sample:1990 2013Included observations:24 VariableC X1 X2 X3R-squared Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihoodDurbin-Watson statCoefficienStd.Errort-StatisticProb.0.966281Mean dependent var 0.961223S

18、.D.dependent var 958.4155Akaike infocriterion 18371206Schwarz criterion-196.6334F-statistic 1.534928Prob(F-statistic)回归函数为：?（6601.867）（0.053113）（0.974751）（0.038352）T=（-6.762350）（12.88043）（4.147697）（0.809131）（二）多重共线性检验相关系数矩阵（表三）X1 X2 X3X1 111按照多重共线性检验，解释变量之间可能存在着线性相关。为了进一步理解多重共线性的性质，我们能够做辅助回归。由上表能够得知

19、，辅助回归的可决系数特别高，经历说明，方差扩大因子 VIFj=10 时，通常说明该解释变量与其余解释变量之间有严峻的多重共线性，这里的 x2、x3 的方差扩大因子远大于 10，说明存在严峻的多重共线性征询题。为了进一步选择并剔除引起多重共线性分变量，需要采纳逐步回归的方法。分别作 Y 对 X1、X2、X3 的一元回归，意愿回归结果如下表通过采纳剔除变量法，多重共线性的修正结果如下：剔除 X2。（表七）Dependent Variable:Y Method:Least Squares Date:12/25/15Time:10:06 Sample:1990 2013Included observa

20、tions:24 VariableC X1 R-squared Adjusted R-squared S.E.of regression Sum squared resid Log likelihoodCoefficien-31636.64 0.641034 7732.436 0.069329-4.091419 9.246298 0.0005 0.0000 49317.62 4867.06017.25679 17.40404 156.9019 Std.Errort-StatisticProb.0.937277Mean dependent var 0.931303S.D.dependent va

21、r 1275.661Akaike infocriterion 34173555Schwarz criterion-204.0814F-statistic修正后方程为?(7732.436)(0.069329)(0.011061)T=(-4.091419)(9.246298)(16.84505)22（三）异方差检验（表八）F-statistic Obs*R-squaredTest Equation:DependentVariable:RESIDMethod:LeastSquaresDate:12/24/15Time:18:58Sample(adjusted):1991 2013Included o

22、bservations:23 after adjusting endpoints VariableC R-squaredAdjusted R-squaredCoefficien1280357.504218.4 2.539291 0.0191 1341173.1852594.Std.Errort-StatisticProb.0.037667Probability 0.041181Probability0.001790Mean dependent var-0.045743S.D.dependent var篇三：计量经济学标准能源消费与工业经济增长之间的关系研究摘要：能源是国家经济的命脉，也是一国经

23、济开展的重要物质根底。我国作为世界上经济增长最快的国家，关于能源的消费也是非比平常的。在我国的经济增长中，关于能源的耗费占主要地位确实实是工业经济的开展。从一定程度上来讲，能源的消费与工业经济增长之间存在着千丝万缕的联络。本文就着重分析了能源消费与工业经济增长之间的关系，旨在从我国经济的增长以及能源的消费之间寻找到一个协调点，促进工业经济的高效增长。不断以来，工业都是能源消费的主体，是工业经济开展的不可缺少的消费材料，尤其是对我国这个经济快速开展的开展中国家来说。在特别长的一段时间内，我国工业经济的开展都是以牺牲能源为代价的，由于在科技水平消费技术等方面的欠缺，能源就理所因而的成了经济开展的弥

24、补品。尽管说几年来，随着能源危机的临近，以及世界对绿色消费的呼唤，我国也制订了一系列的和措施等来限制能源的粗放性消费，但是毕竟我国还处于经济大幅增长的阶段，因而关于能源的消费也是必不可少的。因而，在现阶段，关于能源消费与工业经济增长之间关系的研究，是我国工业消费以及能源治理相关部门工作中的一个重点，也是促进有关部门采取相应措施提高能源利用率，实现优化产业构造，协调经济与能源关系目的的关键。关键词：能源消费 能源消费 计量经济学模型 能源战略总论：我国是一个能源大国，但是，我国人口众多，人均能源占有量不及同期兴隆国家的 1/5。能源是任何一个国家经济开展不可缺失的物质根底。随着我国人口的接着增长

25、，经济的快速开展，能源消费量的增加是必定的，而与年俱增的能源消费对环境造成的破坏也越来越严峻。因而，如何样优化能源利用构造，开发利用清洁能源，就成为我国经济开展的当务之急。这就需要我们明晰理解能源供需情势，做好阻碍能源消费要素分析，为能源规划及政策的制定提供科学按照，保证我国国民经济又好又快地开展。一、能源消费与工业经济增长相关概念在经济开展中，能源不断都是一个永久的话题，特别多的学者也都对能源做了特别多研究，对其相关联的概念做了特别多的界定。一般而言，在能源消费与工业经济增长之间关系的研究中需要讨论的概念主要如下：（一）能源概念及其分类所谓的能源确实是我们通常所说的能源资源，它能够产生各种能

26、量，同时被充分的应用到了工业消费以及人们的日常生活中。这些资源包括煤炭、原油、天然气、水能、核能以及一些太阳能、地热能等等。这些能源由于其功能以及消费方面的不同，能够将其分为下面的几类：1.按照能量的来源能够分为三类：地球本身所蕴藏的能量，比方地热、原子核能；来自地球外部天体的能量，比方，太阳能，它为风能、水能、生物能以及矿物质能的构成提供条件；地球和其它天体互相作用产生的能量，比方，潮汐能等。2.按照能源的根本形态能够分为两类：一次能源与二次能源。一次能源确实是天然的能源，比方煤炭、石油、天然气等；二次能源那么是在一次能源加工的根底之上构成的能源，比方，电能、煤气、汽油、柴油等等。3.按照能

27、源的性质能够分为两类：燃料型能源与非燃料型能源。燃料型能源主要有石油、煤炭、天然气、木材等，而非燃料型的能源那么为水能、风能、地热能等等。4.按其消费情况能够分为可再生资源和不可再生资源。可再生资源确实是能够通过一些方式能够得到不断的补充或者是在较短的周期内能够再次产生的能源。比方，风能、水能、太阳能、生物能等都是可再生资源；而反之在较短的时间内不能够再消费的能源确实是不可再生资源，比方煤炭、石油、天然气等。（二）能源消费在认识了能源的概念以及分类的根底上我们再看看终究什么是能源消费。事实上能源消费故名思意确实是对能源的利用以及使用，在使用中包括个人以及家庭对能源的使用，也包括工业、农业、效劳

28、业等对能源的使用，这属于统计学的范畴。（三）经济增长与工业经济增长关于经济增长，经济学界有着比拟统一的认定，认为经济增长是实际总产出或者是人均实际产出的不断增加。它的增长是指消费总成果在量上面的增加，在对其衡量的过程中要将所有的消费要素结合起来。而工业经济的增长那么是指在一定的时期内，全部的工业企业在实际消费总值或者是增加值上面的不断增长的一个过程。它的界定是在一段时期内的界定，而并不是在一个点上面的界定。二、中国能源供求现状分析我国经济快速增长，必定带动能源消费量的增长。作为世界上最大的开展中国家，建国以来，我国的经济总量和能源消费总量都出现了较大幅度的增长。1953 年1978 年 GDP

29、 由1615 亿元增长到 6584 亿元，再增长到 2005 年的 183084 亿元，1953 年1978 年，1979 年2005 年两个阶段的平均增长率分别为 5.8%和 9.7%；能源消费量由 1953 年的 0.54 亿吨标准煤增长到 1978 年的 5.71 亿吨标准煤，再增长到 2005 年的 22.47 亿吨标准煤。年均分别增长了 9.9%和 5.3%。中国的人均能源消费量也在迅速增长，1953 年1978 年由 0.09 吨标准煤增长到 0.59 吨标准煤，再增长到 2005 年的 1.70 吨标准煤。2003 年全国城乡生活人均年用电量为 173.7 千瓦时，而 1980

30、年只有 10.7 千瓦时。从已搜集来的数据来看，近年来，我国能源消费是处于供不应求的状态，同时供求矛盾有扩大的趋势。从图中可看出，1996 年之前能源的消费和消费均呈平和上升局势，尽管能源的消费不能满足消费的要求，但二者差距也相对平稳。但 1996 年之后之一差距不断扩大，能源的消费不能满足经济开展对它的需求，到 2003 年能源需求大幅度增加，而能源消费却不能同步增加，能源矛盾突出。1997 年1999 年中国经济在保持持续增长的同时，能源消费总量出现了下降。可能的缘故是：市场出现需求疲软现象，能源产品需求减少；一些高能耗、污染大的“五小”企业被关闭；产业构造的变化等。由另外的材料说明，20

31、02 年2004 年连续三年的能源需求弹性系数都大于 1，说明能源消费量增长速度已经超过经济增长速度，经济开展的能源代价在扩大。种种证听说明，我国的能源征询题比拟深化，迫切需要处理。三、数据选取1、能源消费总量，在模型中用 Y 来表示。是指一次功能源消费总量，由煤炭、石油、天然气等组成（单位：万吨标准煤）。2、能源消费的阻碍要素：（1）能源消费总量，在模型中用 X1 来表示。是指一次功能源消费总量，该指标是观察全国能源消费水平、规模、构成和开展速度的总量指标（单位：万吨标准煤）。（2）全国生活能源消费总量，在模型中用 X2 来表示，是指一次功能源在在生活方面的消费量。（单位：万吨标准煤）。（3

32、）城镇居民人均可支配收入，在模型中用 X3 来表示。指城镇居民家庭人均可用于最终消费支出和其它非义务性支出以及储蓄的总和。它是家庭总收入扣除交纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。（单位：元）。（4）工业能源消费总量，在模型中用 X4 来表示，是指工业方面的能源消费量。（单位：万吨标准煤）。（5）其他要素，在模型中用 U 表示。我们将由于各种缘故未考虑到和无法度量的要素归入随机扰动项，如能源价格变动、消费者偏好、国家的经济构造政策等。原始数据：本文所有数据来自中国统计年鉴四、模型设定回归模型设定如下：Y=0+1X1+2X2+3X3+4X4+uY=能源消费总量（万吨标准煤

33、）X1=能源消费总量（万吨标准煤）X2=全国生活能源消费总量（万吨标准煤）X3=城镇居民人均可支配收入（元）X4=工业能源消费总量（万吨标准煤）u=随机扰动项0 1 2 3 4待估参数t=19802007五、模型检验假设模型中随机扰动项 u 满足古典假定，运用 OLS 方法可能模型的参数，利用计量经济学软件 Eviews 计算可得如下结果：Dependent Variable:YMethod:Least SquaresDate:5/21/13Time:10:49Sample:1980 2007Included observations:28VariableCX1X2X3X4R-squaredA

34、djusted R-squaredS.E.of regressionSum squared residLog likelihood Durbin-Watson statCoefficient-1822.975 0.553614 0.209548 1.585396 0.568271Std.Error2572.3710.107216 0.405769 0.429729 0.093726 t-Statistic-0.708675 5.163553 0.516422 3.6892936.063122 Prob.0.4856 0.0000 0.6105 0.0012 0.0000125790.9 55317.60 17.73983 17.977738176.418 0.000000 0.9975)(5.163553)（0.516422)(3.689293)（6.063122）