电饭煲公司金融风险分析【参考】.docx
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1、泓域/电饭煲公司金融风险分析电饭煲公司金融风险分析xx集团有限公司目录第一章 项目背景分析4一、 产业环境分析4二、 产业发展存在的主要问题8三、 必要性分析10第二章 金融风险分析11一、 法律风险11二、 信用风险11三、 敏感性分析及波动性分析12四、 风险价值13第三章 项目简介19一、 项目单位19二、 项目建设地点19三、 建设规模19四、 项目建设进度19五、 项目提出的理由19六、 建设投资估算21七、 项目主要技术经济指标22第四章 项目投资分析24一、 投资估算的编制说明24二、 建设投资估算24三、 建设期利息26四、 流动资金27五、 项目总投资29六、 资金筹措与投资
2、计划30第五章 经济效益分析32一、 基本假设及基础参数选取32二、 经济评价财务测算32三、 项目盈利能力分析36四、 财务生存能力分析39五、 偿债能力分析39六、 经济评价结论41第一章 项目背景分析一、 产业环境分析坚持以智能化、绿色化、服务化、高端化为引领，顺应国内外产业发展新趋势，优化发展空间，推动一二三产业融合发展，全力构建以新兴产业为先导、先进制造业为主体、现代服务业为支撑的现代产业发展体系，把无锡打造成为国内一流、具有国际影响力的制造强市。（一）优化产业空间布局推进完善“四沿”产业布局。坚持生态优先和分类推进，注重发挥比较优势，鼓励引导各类开发区和工业园区、服务业集聚区有效整
3、合，优化沿江、沿路、沿湖、沿河产业发展布局，形成产业发展相对集中集约、产城互动融合良好的空间布局。优化沿江基础高新产业发展。以江阴长江岸线整合为重点，加强与上海国际航运中心等长江经济带沿江城市港口合作，重点发展新材料、电子信息、生物医药等高端制造业和港口物流、金融、旅游等现代服务业，增强江阴产业集聚辐射力。优化沿路先进制造产业发展。推动产业向京沪、沪宁、宁杭、沿江、锡宜、锡通等高速公路沿线地区优化集聚，重点发展装备制造、电子信息、高端纺织、节能环保、新能源及新能源机车等先进制造业以及现代物流、电子商务等生产性服务业，成为无锡现代产业发展的重要集聚区域。优化沿湖绿色产业发展。突出环太湖地区的山水
4、自然优势，依托滨湖、宜兴南部山区优越的生态资源，重点发展旅游休闲、金融商务、科技研发、文化创意等绿色低碳产业，成为城市高端产业发展的重要载体。优化沿河文化旅游产业发展。发挥中国大运河（无锡段）世界文化遗产效应，沿运河地区重点彰显运河文化底蕴和江南水乡特色，加快建设无锡江南古运河旅游度假区，提升发展文化旅游、商贸商务等产业，促进文化保护开发与旅游商贸发展的良性互动，成为梁溪区优化发展的新引擎。（二）做强做优先进制造业打造先进制造业基地。顺应当代制造业技术和管理发展趋势，结合现有产业基础，重点发展新一代信息技术、高端装备制造、节能环保、生物医药、新能源和新能源机车、新材料、高端纺织及服装等先进制造
5、业，力争在新能源汽车整车项目上取得重要突破，促进“无锡制造”向“无锡创造”升级，向智能化、绿色化、服务化、高端化方向发展，全面增强市场竞争力。依托国家级、省级经济开发区制造业相对集聚的优势，实施先进制造业集群培育计划，加快惠山工业转型集聚区、宜兴产业转型集聚区等重点园区建设，培育形成一批产业规模大、创新能力强、技术水平高、全国领先的先进制造业基地和产业集群。推动制造业向服务化转型发展，引导制造业企业向价值链高端攀升，围绕产品功能升级，创新商业模式，由单一提供产品向提供产品及服务转变，培育一批服务型制造示范企业，实施一批服务型制造示范项目。加快发展智能制造。完善信息化与工业化深度融合机制，实施企
6、业互联网化提升行动计划，引导企业通过信息技术应用对生产经营环节进行全面改造提升，在机械、纺织、电子信息、特色冶金等传统优势制造业领域培育一批两化融合示范企业。建设工业云平台，实施工业云创新服务试点，培育发展一批智能制造系统解决方案提供商。实施企业制造装备升级计划，鼓励企业开展“机器换人”，打造智能车间（工厂）和柔性制造单元，着力提升企业数字化、网络化、智能化水平，推进物联网技术、工业机器人等智能装备应用，形成一批智能制造龙头骨干企业和国际化信息技术企业，把无锡建成全国领先的智能装备应用示范城市。到2020年，省级两化融合转型升级示范企业达到40家。大力实施技术改造。深化“千企技改”行动，引导传
7、统制造企业采用新技术、新工艺、新装备、新材料，围绕品种质量、节能减排、安全生产等领域，加大技术改造力度，促进产品升级换代，实现内涵式发展。增强技术改造支撑能力，实施工业强基工程，围绕关键基础材料、核心基础零部件（元器件）、先进基础工艺、产业技术基础等领域，组织重点领域攻关，提高先进技术装备研制能力。注重运用市场机制、经济手段、法治化办法，加快淘汰落后产能，全面淘汰产业政策和行业发展规划明确要求淘汰的工艺、产品和装备，有效化解过剩产能，提升产业整体水平。扩大质量、品牌和标准影响力。按照质量立市、品牌立业、标准立规的要求，实施产品质量标准提升行动，开展质量标杆和领先企业示范活动，普及先进生产管理模
8、式和方法，倡导“无锡品质”。引导企业增强以质量和信誉为核心的品牌意识，建立健全质量品牌管理体系，形成一批具有自主知识产权的名牌产品和企业，不断提升企业品牌价值和无锡制造整体形象。加大标准引领力度，支持企业和行业协会牵头或参与行业标准、国家标准和国际标准的制定和修订，提高产品和服务的附加值。（三）培育壮大战略性新兴产业培育新兴产业集群。立足无锡产业基础和优势，密切跟踪国内外新兴产业发展趋势，突出先导性，编制和实施战略性新兴产业培育发展规划，聚焦物联网、云计算、大数据、集成电路、石墨烯、薄膜太阳能电池等重点领域，做精做优做特做实一批战略性新兴产业，提升对产业升级的支撑引领作用。突出“特色化、集聚化
9、、高端化、创新化”，重点打造无锡国家传感网创新示范区、无锡（国家）智能交通产业园、宜兴环保科技工业园、无锡国家集成电路设计基地、中船海洋探测技术（无锡）产业园等一批产业特色鲜明、创业环境好的新兴产业基地，重点培育一批自主创新能力强、产品市场前景好、带动作用大的龙头骨干企业，实现新兴产业规模和竞争力整体提升。二、 产业发展存在的主要问题“十三五”时期，我省家电产业已取得长足的发展，但仍存在一些问题，制约了全省家电行业稳健可持续发展。（一）产品结构有待优化冰箱、洗衣机、空调、彩电等“四大件”中，我省生产多为各大家电品牌的中低档产品，附加值较高的家电产品相对于广东、山东等家电大省占比较低。如，“四大
10、件”产量占全国的1/5，但营业收入占比不足1/6、利润占比约1/10；厨电、小家电等其他家电产量及营业收入占比均不足10%，江苏、浙江两省大家电制造虽弱于我省，但得益于小家电占比较高，且市场增长空间大，两省在全国排位上紧跟我省。（二）研发及营销存在短板我国家电行业已经形成以海尔、美的、格力三大集团为龙头的高度集中的产业格局，三大集团在全国范围布局生产基地，由总部综合考量各地生产要素成本及支持政策，分配各基地生产订单。我省作为重要的家电生产基地，价值链中占比较高的研发及营销两头在外，安徽在家电产业发展和结构调整中话语权较弱。近年来，安徽家电企业研发经费投入占销售收入比重在3左右，与全国平均水平相
11、比尚有差距。（三）本地品牌影响力较弱全国家电行业上市公司共60家，广东省21家、约占35%。广东不仅有美的、格力、TCL、科龙等知名品牌，还有万家乐、华帝、万和等成长型品牌。江苏拥有小天鹅、春兰等十多家上市公司。山东拥有海尔、海信、澳柯玛等知名品牌。在市场占有率全国前十的品牌中，我省仅美菱冰箱位居第四位，扬子、荣事达、尊贵等本土品牌影响力相对较弱。（四）核心配套能力不够强我省家电产业零部件配套率已达到60%以上，但智能技术、等离子体技术、变频技术、节能环保技术、新材料与新能源应用、关键零部件升级等核心技术受制于人。控制系统组件、传感系统组件、精密步进（微）电机（马达）、热泵系统组件、高精小型泵
12、阀组件、精密模具制造与成型、物联网通讯模块等智能家电（居）关键核心部件缺乏，高端芯片、智能传感器等长期依赖进口，本地产业链短板明显，核心配套能力不足。（五）要素成本不断攀升随着人口红利的逐渐消失，人力成本已经成为传统制造业的最大软肋。“留人难、结构差、成本高”的现象困扰着我省家电企业，其中“领军型”专业技术人才与“工匠型”产业技能人才尤为缺乏。另外，家电产品成本约80%以上为原材料成本，2020年下半年以来，钢铁、铜铝、能源、塑料等家电主要原材料价格大幅上涨，给冰箱、空调、洗衣机、彩电等原材料成本比重较大的企业经营带来巨大影响。同时，仓储、物流等费用的增加给企业带来不少困扰。三、 必要性分析（
13、一）提升公司核心竞争力项目的投资，引入资金的到位将改善公司的资产负债结构，补充流动资金将提高公司应对短期流动性压力的能力，降低公司财务费用水平，提升公司盈利能力，促进公司的进一步发展。同时资金补充流动资金将为公司未来成为国际领先的产业服务商发展战略提供坚实支持，提高公司核心竞争力。第二章 金融风险分析一、 法律风险法律风险是指由于法律或法规方面的原因而使企业的某些市场行为受到限制或合同不能正常执行而导致损失的不确定性。法律风险包括合规性风险和监管风险。交易对方不具备法律或法规赋予的交易权利，违反国家有关法规进行市场操纵、内幕交易、不符合监管规定等，都会导致法律风险。由于各国的法律法规有所不同，
14、对不同类型金融机构的监管要求不同，不同交易对手的法律风险存在较大差异。二、 信用风险信用风险是指交易对手不能或不愿按照合同的约定到期还款付息而使企业遭受损失的风险，是以违约为标志的。更一般地说，信用风险还包括由于债务人信用评级的降低，致使其债务的市场价格下降而导致的损失风险。很多交易中都涉及信用风险，它既存在于传统的贷款、债券投资等业务中，也存在于信用担保、贷款承诺以及场外的信用衍生工具交易等业务中，是历史最为悠久也最为复杂的风险。最典型的信用风险之一是银行面临的信用风险，此外，信用风险还体现为以赊销商品和预付货款形式出现的商业信用，以企业债券形式出现的企业信用，以个人贷款形式出现的个人信用以
15、及国家信用等。信用风险的风险因素来源于主观和客观两个方面。主观风险因素主要指债务人是否有还款意愿，这可以从债务人的品质等角度进行考察。客观风险因素主要指债务人是否有能力还款，这可以由债务人的资本金所处的环境、债务人的经营水平等决定。三、 敏感性分析及波动性分析2、敏感性分析敏感性分析通过金融资产价值对相关市场因子的敏感度来评估其市场风险。敏感度是指当市场因子发生变化时，金融资产价值的变化幅度。敏感度描述了金融资产对相关市场因子变化的反应，敏感度越大的金融资产，受市场因子变化的影响越大，相应地，风险越大。不同的金融资产针对不同的市场因子，有不同的敏感度。实际中常用的敏感度包括：债券的持续期和凸性
16、，股票的Beta值，衍生工具的Delta、Gamma、Theta、Vega值等。敏感性分析在概念上简明且直观，使用起来比较简单，但它也有一定的局限性：（1）大多数敏感度指标度量的是金融资产价值相对于市场因子变化的线性变化，但一些金融资产价值的变化不是市场因子变化的线性函数，特别是期权类金融工具。（2）市场因子的变化并不能完全解释金融资产价值的变化。因此，即使某金融资产，的敏感度低，它也可能面临较大的风险。（3）不同的金融工具有不同的敏感度，这些敏感度不具有可比性，无法用来比较不同证券的风险大小，也无法度量由不同证券组成的证券组合的风险。这极大地限制了敏感性分析的应用。由于上述不足，敏感性分析比
17、较适合简单金融工具在市场因子变化较小情形下的风险分析，对于复杂的证券组合或市场因子大幅波动的情况，敏感性分析的准确性就比较差，或者因为复杂而失去了原有的简单直观性。2、波动性分析波动性分析从未来收益的不确定性入手，通过实际结果偏离期望结果的程度来度量，风险，经常采用的度量指标为方差和标准差。波动性分析描述了金融资产价格的变化程度，但它没有反映出金融资产的风险损失到底会达到多少。仅仅通过方差还不能将概率分布中的信息完整地表达出来。四、 风险价值为了解决传统风险评估方法所不能解决的问题，一种能够全面度量复杂证券组合的市场风险的工具风险价值被提出。1.VaR的概念VaR的含义是“处于风险中的价值”，
18、它指的是市场正常波动下，在一定的概率水平，（置信度）下，某一金融资产或证券组合在未来特定的一段时间内的最大可能损失。VaR的意义非常直观。如JPMorgan公司1994年置信度为95%的日VaR值为960万美元，这就意味着该公司可以以95%的把握保证，1994年每一特定时点上的证券组合在未来24小时内，由于市场价格变动而带来的损失不会超过960万美元。换句话说，只有5%的可能会超过960万美元。在VaR的定义中，置信度的概念非常重要。如果没有置信度，VaR就相当于回答“在一个给定的期间内，资产组合可能会损失多少”，而这个问题的答案是，可能会损失资产，组合的全部价值，否则其他任何一个值我们都无法
19、以百分之百的把握保证损失不超过它。2.VaR的计算VaR的计算方法主要有三种：非参数法、参数法和蒙特卡罗模拟法。首先，根据历史数据或模拟数据得到既定期间（如1天或10天）内资产组合价值或收益的远期分布；其次，将置信度c转化为相应的分位数，计算此分位数下的可能最大损失。如果所用数据本身就是损益值，那么按上述步骤直接就可以求出VaR值，如果所用数据是金融资产或证券组合的价值，则要进行简单的转换，使之成为损益值。（1）非参数法非参数法也称为历史模拟法，它基于历史数据的频率分布来计算VaR。因为这种方法不涉及对某种理论分布的估计，故其结果也称为非参数VaR。非参数法不依赖于对风险因子分布的任何假定，而
20、且，因为历史数据反映了市场中所有风险因子的同步变化，所以经常需要单独考虑的波动性、相关性以及厚尾问题都可以通过数据体现出来。但这种方法完全依赖特定的历史数据，它基于这样一个假定，即未来的情况和历史数据中表现的过去的情况是一致的，但实际上，过去影响损益的一些事件在未来不一定还会重现，而未来出现的事件也可能是过去不曾有过的。另一个局限是，非参数法可能会受数据数量的限制，不能完全反映出风险的状况，如一些极端的、不太可能发生的情况。（2）参数法在非参数法中，VaR是根据金融资产在1年内每日损益数据的历史分布来计算的。在这种非参数VaR的计算中，没有对损益的分布做出任何假定。如果能够假定损益分布为某种可
21、分析的密度函数f（R），则VaR的计算就会简化，只需根据历史数据估计假定的分布函数的参数即可。参数法的计算较为简便，而且即使影响到收益的风险因子不服从正态分布，根据中心极限定理，只要风险因子的数量足够大，而且相互之间独立，也可以使用这种方法。但是，也有一些情况无法满足正态性假设，只能使用别的方法。（3）蒙特卡罗模拟法当没有充足的数据，或者现有数据无法满足参数法的假设要求时，可以使用蒙特卡罗模拟法得到大量的数据。蒙特卡罗模拟法通过对那些决定市场价格和收益率的情况进行重复的模拟，得出一系列可能的结果，当模拟次数足够多时，模拟分布就将趋近于真实分布。蒙特卡罗模拟法可以适用于任何情况的分布，也可以将任
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