人工智能影像产品公司工程项目前期准备计划.docx
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1、人工智能影像产品公司工程项目前期准备计划xx有限公司目录第一章 行业背景分析5第二章 公司概况8一、 公司基本信息8二、 公司主要财务数据8第三章 现代工程咨询方法概述10一、 现代工程咨询方法框架10二、 现代工程咨询方法的特点11第四章 现代工程咨询方法14一、 逻辑框架法中的逻辑关系14二、 逻辑框架法的概念及模式16第五章 数据采集分析与知识管理20一、 大数据系统和数据挖掘技术20二、 数据统计分析24第六章 资源环境承载力概述27一、 资源环境承载力的特征27二、 资源环境承载力的内涵29第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标33一、 环境承载力影响因素识别及评价指标33二、
2、 资源承载力影响因素识别及评价指标34第八章 市场分析36一、 弹性系数法36二、 点面联想法37第九章 流动资金估算39一、 扩大指标估算法39二、 分项详细估算法39第十章 建设期利息估算43一、 建设期利息估算的前提条件43二、 建设期利息的估算方法43第十一章 并购融资及债务重组44一、 并购融资方式44二、 公允价值估值方法52第十二章 资金成本分析58一、 加权平均资金成本58二、 权益资金成本分析58第十三章 财务现金流量的估算60一、 营业收入与补贴收入估算60二、 项目计算期的分析确定62第十四章 财务分析概述65一、 财务分析的基本原则65二、 财务分析的步骤67第十五章
3、投资项目经济影响分析方法69一、 经济影响分析模型简介69二、 分析原则及基本方法72第十六章 经济分析基本方法76一、 项目费用效益分析76二、 项目费用效果分析82第一章 行业背景分析随着我国经济的迅速发展,居民人均收入水平的逐步增加,人们健康意识不断增强,我国居民在医疗健康领域的支付能力和意愿不断提升。2015年至2020年,我国卫生总费用由40974.64亿元增长至72306.4亿元,增幅为76.46%。根据国家统计局数据显示,2020年城镇和农村居民在医疗保健上的人均医疗保健消费支出为2172元和1418元,均在2000元附近。但以CT-FFR产品为例,单次检测价格在3000元左右,
4、对于患者来说是不小的负担。尤其慢病患者,日常用药开支已占大头。由此可知,患者对于人工智能医学影像产品付费意愿较低,向患者端难度较大。人工智能医疗应用场景广泛,未来产品落地后其社会和商业价值均较大;然而,基于我国医疗健康发展现状,商业付费空间有限。现阶段,Al医学影像在院端已获得一定的收入。在新冠疫情以及智慧医院建设的大背景下,2020年我国医院端人工智能医学影像市场规模达到3.12亿,随着产品价值被认可,医院端以及患者的付费意愿也将同步提升,2023年我国医院端人工智能医学影像市场规模或将达到20.6亿。此外由于基于我国基层卫生人员水平有限,基层AI医疗产品的落地与规模化将是长期过程。2016
5、-2018年的融资轮次中,天使轮及A轮占比较高,尤其在2017年达到顶峰。2018年之后,由于人工智能医学影像产品在价值验证阶段遇冷,以肺结节检验为首的产品在准确性上备受质疑,受限于医学的特殊性及对医疗风险的规避,医院端对人工智能影像产品的接受度并不如预期。2019年开始,部分企业开始将问题聚焦于如何优化产品,基础数据质量的提升及算法的不断改进优化,外加大量的科研合作,使得人工智能影像产品逐渐被医院端接受和认可。2020年,B、C以及D轮的企业占比明显增加。人工智能医学影像的发展离不开医院的信息化建设。在新冠疫情以及智慧医院建设的大背景下,三级医院人工智能软件的渗透率刚增长至15%左右。结合公
6、立医院信息化情况,仅有40.1%的一级医院安装了PACS系统,信息化基础薄弱。故虽然当前一级医院数量在10831家,人工智能医学影像商业落地有广阔的空间,但真正落地基层还有很长的路要走。近年来,基于CTA成像(CT-FFR)的新技术以无创方式测量FFR已被多机构开发。与传统的有创FFR测星方法相比,CT-FFR为疑似患有冠状动脉疾病的患者提供了一种无创、更有效、更经济的诊断方法,能够以相似的疗效提供临床结果。社会及经济价值也有望大大提高,为通过减少不必要的有创手术,可分配更多的医疗资源支持其他医疗项目。在深度学习医疗器械市场认受度不断提高及中国对冠状动脉疾病无创诊断工具的医疗需求未得到满足、数
7、据可用性不断提高、政府政策利好等因素的推动下,中国深度学习CT-FFR产品市场预期未来数年将呈指数增长。当前我国脑血管病呈现高患病率、高发病率、高死残率的特点。数据显示脑卒中年诊断量538万,复合增长率13.4%,由于脑部血管复杂,所以精准诊断和治疗决策的评估需求巨大。对于知名医生来说,治疗过程复杂将占用其大量时间,对于普通医生来说,水平有限,不足以支撑诊断和治疗,是脑部细分市场的主要痛点。第二章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xx有限公司2、法定代表人:田xx3、注册资本:590万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:20
8、14-6-267、营业期限:2014-6-26至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事人工智能影像产品相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额18722.9514978.3614042.21负债总额8749.936999.946562.45股东权益合计9973.027978.427479.77表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2
9、019年度2018年度营业收入50164.9340131.9437623.70营业利润8033.936427.146025.45利润总额7583.326066.665687.49净利润5687.494436.244094.99归属于母公司所有者的净利润5687.494436.244094.99第三章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各
10、种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评
11、价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。二、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其
12、数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会
13、经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对
14、象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。第四章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法中的逻辑关系(一)垂直逻辑关系目标各层次的主要区别是,项目宏观目标的实现往往由多个项目的具体目标所构成,而一个具体目标的取得往往需要该项目完成多项具体的投入和产出活动。这样,四个层次的要素就自下而上构成了三个相互连接的逻辑关系。第一
15、级:如果保证一定的资源投入,并加以很好地管理,则预计有怎样的产出;第二级:如果项目的产出活动能够顺利进行,并确保外部条件能够落实,则预计能取得怎样的具体目标;第三级:项目的具体目标对整个地区乃至整个国家更高层次宏观目标的贡献关联性。这种逻辑关系在LFA中称为“垂直逻辑”,可用来阐述各层次的目标内容及其上下层次间的因果关系。(二)水平逻辑关系垂直逻辑对项目目标层次的因果关系进行了分析,但这种分析不能满足对项目进行分析和评价的要求。水平逻辑分析的目的是通过主要验证指标和验证方法来衡量一个项目的资源和成果。与垂直逻辑中的每个层次目标对应,水平逻辑对各层次的结果加以具体说明,由验证指标、验证方法和重要
16、的假定条件所构成,形成了LFA的4X4的逻辑框架。在项目的水平逻辑关系中,还有一个重要的逻辑关系就是重要假设条件与不同目标层次之间的关系,主要内容是:一旦前提条件得到满足,项目活动便可以开始。一旦项目活动开展,所需的重要假设也得到了保证,便应取得相应的产出成果;一旦这些产出成果实现,同水平的重要假设得到保证,便可以实现项目的直接目标;一旦项目的直接目标得到实现,同水平的重要假设得到保证,项目的直接目标便可以为项目的宏观目标做出应有的贡献。对于一个理想的项目策划方案,以因果关系为核心,很容易推导出项目实施的必要条件和充分条件。项目不同目标层次间的因果关系可以推导出实现目标所需要的必要条件,这就是
17、项目的内部逻辑关系。而充分条件则是各目标层次的外部条件,这是项目的外部逻辑。把项目的层次目标(必要条件)和项目的外部制约(充分条件)结合起来,就可以得出清晰的项目概念和设计思路。总之,逻辑框架分析方法不仅仅是一个分析程序,更重要的是一种帮助思维的模式,通过明确的总体思维,把与项目运作相关的重要关系集中加以分析,以确定“谁”在为“谁”干“什么”?“什么时间”?“为什么”?以及“怎么干”。虽然编制逻辑框架是一件比较困难和费时的工作,但是对于项目决策者、管理者和评价者来讲,可以事先明细项目应该达到的具体目标和实现的宏观目标,以及可以用来鉴别其成果的手段,对项目的成功计划和实施具有很大的帮助。二、 逻
18、辑框架法的概念及模式(一)LFA的基本概念LFA是一种概念化论述项目的方法,即用一张简单的框图来清晰地分析一个复杂项目的内涵和各种逻辑关系,以便给人们一个整体的框架概念。LFA是将几个内容相关、必须同步考虑的动态因素组合在一起,通过分析各种要素之间的逻辑关系,从设计策划到目标实现等方面来评价一项活动或工作。LFA为项目策划者和评价者提供一种分析框架,用以确定工作的范围和任务,并对项目目标和达到目标所需的手段进行逻辑关系分析。LFA的核心是项目的各种要素之间的因果关系,即“如果”提供了某种条件,“那么”就会产生某种结果。这些条件包括事物内在的因素及其所需要的各种外部条件。(二)LFA的基本模式逻
19、辑框架分析方法的结果是要形成一个逻辑框架表。由于该表能够充分体现表内包含的各项内容之间的逻辑关系,而且这种逻辑关系构成了一个矩阵式框架结构,因此,逻辑框架表又称为逻辑框架矩阵表。LFA的模式是一张4X4的矩阵。1目标层次逻辑框架表汇总了项目实施活动的全部要素,并按宏观目标、具体目标、产出成果和投入的层次归纳了投资项目的目标及其因果关系。(1)宏观目标。项目的宏观目标即宏观计划、规划、政策和方针等所指向的目标,该目标可通过几个方面的因素来实现。宏观目标一般超越了项目的范畴,是指国家、地区、部门或投资组织的整体目标。这个层次目标的确定和指标的选择一般由国家或行业部门选定,一般要与国家发展目标相联系
20、,并符合国家产业政策、行业规划等的要求。(2)具体目标。具体目标也叫直接目标,是指项目的直接效果,是项目立项的重要依据。一般应考虑项目为受益目标群体带来的效果,主要是社会和经济方面的成果和作用。这个层次的目标由项目实施机构和独立的评价机构来确定,目标的实现由项目本身的因素来确定。(3)产出。这里的“产出”是指项目“干了些什么”,即项目的建设内容或投人的产出物。一般要提供可计量的直接结果,要直截了当地指出项目所完成的实际工程(如港口、铁路、输变电设施、气井、城市服务设施等),或改善机构制度、政策法规等。在分析中应注意,在产出中,项目可能会提供的一些服务和就业机会,往往不是产出而是项目的目的或目标
21、。(4)投入和活动。该层次是指项目的实施过程及内容,主要包括资源和时间等的投入。2客观验证指标逻辑框架垂直各层次目标,应有相对应的客观且可度量的验证指标,包括数量、质量、时间及人员等,来说明层次目标的结果,验证每一个目标的实现程度,这种指标的确立应该是客观的,不能凭主观臆断,同时又是可以被验证的。3客观验证方法在逻辑框架水平逻辑层次上,对应验证指标的是验证方法。验证方法就是主要资料来源和验证所采用的方法。主要资料来源(监测和监督)和验证方法可按照数据收集的类型、信息的来源渠道和收集方法进行划分。4重要的假定条件在逻辑框架的4个目标层次之间有一些重要的限制条件,称为假定条件,即必要的外部条件或风
22、险。重要的假定条件主要是指可能对项目的进展或成果产生影响,而项目管理者又无法控制的外部条件,即不可控风险或限制条件。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生
23、存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼
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