贺州智慧身份核验设备项目实施方案.docx
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1、泓域咨询/贺州智慧身份核验设备项目实施方案报告说明2015年7月4日,我国政府发布国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见,首次提出“固定宽带网络、新一代移动通信网和下一代互联网加快发展,物联网、云计算等新型基础设施更加完备”的发展目标。2018年12月21日,中央经济工作会议提出“加大制造业技术改造和设备更新,加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”的重点任务。2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会会议强调,“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”一系列的政策表明了我国发展新基建的决心以及行业的发展空间。根据谨慎财务估算,项目总投资45369.
2、21万元,其中:建设投资37787.54万元,占项目总投资的83.29%;建设期利息740.67万元,占项目总投资的1.63%;流动资金6841.00万元,占项目总投资的15.08%。项目正常运营每年营业收入79100.00万元,综合总成本费用65714.06万元,净利润9764.15万元,财务内部收益率15.15%,财务净现值9687.33万元,全部投资回收期6.58年。本期项目具有较强的财务盈利能力,其财务净现值良好,投资回收期合理。本项目生产线设备技术先进,即提高了产品质量,又增加了产品附加值,具有良好的社会效益和经济效益。本项目生产所需原料立足于本地资源优势,主要原材料从本地市场采购,
3、保证了项目实施后的正常生产经营。综上所述,项目的实施将对实现节能降耗、环境保护具有重要意义,本期项目的建设,是十分必要和可行的。本报告为模板参考范文,不作为投资建议,仅供参考。报告产业背景、市场分析、技术方案、风险评估等内容基于公开信息;项目建设方案、投资估算、经济效益分析等内容基于行业研究模型。本报告可用于学习交流或模板参考应用。目录第一章 行业、市场分析8一、 行业主要技术概况及发展趋势8二、 有利因素11三、 进入本行业的主要壁垒15第二章 总论17一、 项目名称及建设性质17二、 项目承办单位17三、 项目定位及建设理由19四、 报告编制说明20五、 项目建设选址23六、 项目生产规模
4、23七、 建筑物建设规模23八、 环境影响23九、 项目总投资及资金构成23十、 资金筹措方案24十一、 项目预期经济效益规划目标24十二、 项目建设进度规划25主要经济指标一览表25第三章 项目建设背景、必要性27一、 行业主要应用领域概况及发展趋势27二、 生物识别行业市场现状及发展趋势34三、 提升科技支撑能力37四、 以制度创新为核心推进示范区建设37第四章 选址可行性分析39一、 项目选址原则39二、 建设区基本情况39三、 创新谋划实施重大事项和重大项目40四、 项目选址综合评价41第五章 建设内容与产品方案42一、 建设规模及主要建设内容42二、 产品规划方案及生产纲领42产品规
5、划方案一览表42第六章 发展规划44一、 公司发展规划44二、 保障措施50第七章 SWOT分析52一、 优势分析(S)52二、 劣势分析(W)53三、 机会分析(O)54四、 威胁分析(T)54第八章 运营模式62一、 公司经营宗旨62二、 公司的目标、主要职责62三、 各部门职责及权限63四、 财务会计制度67第九章 项目规划进度74一、 项目进度安排74项目实施进度计划一览表74二、 项目实施保障措施75第十章 项目节能分析76一、 项目节能概述76二、 能源消费种类和数量分析77能耗分析一览表77三、 项目节能措施78四、 节能综合评价79第十一章 投资计划80一、 投资估算的依据和说
6、明80二、 建设投资估算81建设投资估算表83三、 建设期利息83建设期利息估算表83四、 流动资金85流动资金估算表85五、 总投资86总投资及构成一览表86六、 资金筹措与投资计划87项目投资计划与资金筹措一览表88第十二章 项目经济效益评价89一、 经济评价财务测算89营业收入、税金及附加和增值税估算表89综合总成本费用估算表90固定资产折旧费估算表91无形资产和其他资产摊销估算表92利润及利润分配表94二、 项目盈利能力分析94项目投资现金流量表96三、 偿债能力分析97借款还本付息计划表98第十三章 招投标方案100一、 项目招标依据100二、 项目招标范围100三、 招标要求101
7、四、 招标组织方式103五、 招标信息发布103第十四章 项目总结105第十五章 附表附录107营业收入、税金及附加和增值税估算表107综合总成本费用估算表107固定资产折旧费估算表108无形资产和其他资产摊销估算表109利润及利润分配表110项目投资现金流量表111借款还本付息计划表112建设投资估算表113建设投资估算表113建设期利息估算表114固定资产投资估算表115流动资金估算表116总投资及构成一览表117项目投资计划与资金筹措一览表118第一章 行业、市场分析一、 行业主要技术概况及发展趋势1、主要生物识别技术概述不同类型的生物识别技术均有自己的优势、劣势以及适合的应用场景,随着
8、生物识别应用要求的提升,多模态混合生物识别已逐渐成为生物识别行业技术的发展重点。多模态混合生物识别是基于多种模态的生物特征信息进行识别得到确定结果的一种生物识别技术,可以支持同时或依次呈现多种生物特征。欧美等发达国家的厂商已开始注重研发多模态混合生物识别的中高端产品及应用,国内也已有厂商将多模态的生物特征信息识别技术应用在产品中。2、全球生物识别技术发展概况根据Frost&Sullivan报告,目前市场上应用最为广泛的生物识别技术是指纹识别以及人脸识别,这两种技术具备较高的使用便利性以及较低的设备成本优势,2019年的市场份额占比分别约为56.0%和21.1%。而虹膜识别、静脉识别、声纹识别随
9、着相关技术的进一步成熟具备较强的成长性。指纹识别的发展历史悠久,技术最为成熟,已在多个领域进行广泛的应用。根据Frost&Sullivan报告,指纹识别市场规模占据了全球生物识别市场的一半以上的份额,从2015年的65亿美元上升至2019年的117亿美元,年均复合增长率为15.8%,随着智能手机的兴起和屏下指纹技术的突破,未来指纹识别市场将保持15.9%的年均复合增长率,2024年市场规模预计达到236亿美元。虽然指纹识别依旧将占据生物识别市场的主导地位,但随着人脸识别、虹膜识别、静脉识别、声纹识别等技术的快速发展,指纹识别的占比将由2019年的56.0%逐渐下降至2024年的48.9%。过去
10、5年间,人脸识别、虹膜识别等技术凭借非接触式、准确度高等优势发展迅猛,年均复合增长率分别为23.4%和22.5%,增速显著高于指纹识别。预计到2024年,人脸识别和虹膜识别的市场规模将达到121亿美元和48亿美元。随着技术的突破以及成本的下降,静脉、声纹识别等技术也将迎来高速增长阶段,预计未来五年的年均复合增速均高于20%。随着多种技术的不断突破和应用场景的持续扩容,各种生物特征识别技术全面发力,生物识别市场发展前景广阔。近年来,全球多模态混合生物识别技术发展迅速,根据Frost&Sullivan报告,全球多模态混合生物识别市场规模由2015年的27亿美元上升至2019年的61亿美元,年均复合
11、增长率为22.6%。2019年,多模态混合生物识别技术在全球生物识别市场中的占比已达到29.2%。凭借其更高的可靠性和安全性,在未来多模态混合生物识别技术将在各主要应用场景加速渗透,预计未来五年将保持25.1%左右的年复合增长率,2024年市场规模达到181亿美元,市场占比上升至37.5%。3、我国生物识别技术发展概况国内市场方面,国外公司提供核心技术的产品在我国生物识别市场仍然占据一定比例,但是我国部分自主产品已经可以与国际先进产品相抗衡,且部分企业已在全球范围内具有较高的知名度。当前中国生物识别市场以指纹识别技术和人脸识别技术为主。带有指纹信息的二代身份证以及电子护照极大程度带动了国内指纹
12、识别市场的发展。根据Frost&Sullivan报告,中国指纹识别的市场规模由2015年的57亿元上升至2019年的111亿元,年均复合增长率约为18.1%。与全球情况类似,全面屏智能手机出货量的不断扩增以及市场渗透率的逐步提高,为未来国内屏下指纹识别市场带来巨大需求,国内指纹识别市场将保持19.5%的增长率,市场规模2024年可达到259亿元。同时其他生物识别技术的兴起也将使指纹识别技术在中国生物识别市场的占比逐年下滑,由2019年的49.6%下降至2024年的43.2%。得益于国内人工智能等高科技的飞速发展,国内较多企业已陆续开发出了全球领先的人脸识别算法,人脸识别市场在过去五年间取得了快
13、速发展,年均复合增长率约为24.1%,市占率由2015年的25.5%上升至2019年的28.6%,预计未来将保持25.8%的增长率,2024年市占率将达到33%左右。随着国内企业及个人对信息安全的不断重视,安全性更高的多模态混合生物识别随之发展,根据不同应用场景的需求开发丰富的多模态混合生物识别产品相继出现,给生物识别技术安全应用带来巨大的发展潜力。根据Frost&Sullivan报告,中国多模态混合识别市场规模由2015年的27亿元上升至2019年的64亿元,年均复合增长率约为24.1%。预计未来中国的多模态混合生物识别市场将以26.1%的年均复合增速加速发展,到2024年市场规模有望达到2
14、00亿元。二、 有利因素1、多模态混合生物识别技术加速发展近年来,生物识别产品主要以单一生物特征识别为主。在较多应用场景下,单一生物识别技术(如指纹识别)即可满足大部分客户的需求,且很多的单一生物识别技术产品具有价格优势并且可以便捷安装。尽管单一生物识别技术的准确性和防伪性能逐渐提高,但随着深度学习算法及大数据等技术的不断发展演进,信息安全的重要性日益突显,对身份识别信息的安全性和准确性也有了更高的要求。利用多种生物识别技术的多模态混合生物识别技术孕育而生,成为生物识别领域的新趋势。多模态混合识别技术比单一生物特征识别技术具有更好的识别性能,增大了伪造人体生物特征的难度,极大提升了产品的安全性
15、。多模态混合生物识别技术并非是生物特征识别技术间的简单叠加,而是基于不同生物特征的特点研发新型算法以实现计算效率和准确率的提高。这要求企业对不同的生物识别技术有着深入的理解,并能通过算法的优化创新产品。在后疫情时代,多种生物识别技术进行融合应用的多模态混合生物识别将变得更加灵活,可以根据不同的应用需求和场景变化,来选择合适的融合方式和权重决策,成为生物识别市场的发展趋势。2、非接触式生物识别技术应用兴起随着生物识别技术的发展,非接触式生物识别技术逐渐成熟,由于其非接触的特性能够避免使用者与机器的肢体接触,具有高效且卫生的特性,在全球市场中的应用逐渐兴起。在2020年新冠疫情的催化下,非接触式生
16、物识别产品有望进一步获得更大程度的推广。非接触式生物识别技术主要包括人脸识别、掌静脉识别和虹膜识别等。其中人脸识别随着大数据和人工智能等技术的发展,识别准确率也日渐成熟,应用于如门禁与考勤识别,银行、电信、公安、海关等实名验证等诸多场景中。其特征是无需识别对象主动配合,信息采集难度低,而识别准确率目前在特定情况下也能达到指纹识别相同的水准。掌静脉及指静脉识别技术目前主要集中于中、小场景的应用如ATM机等系统,随着宽动态图像采集器技术的发展,掌静脉的识别技术也进入成长期,其非接触及隐蔽性的特点可以规避信息泄露的风险。虹膜技术具有高准确率、信息采集难度高等特点,一般应用于安全要求较高的场合。由于其
17、高准确率,也适用于国家级别进行统一规范的身份认证和识别。3、国家产业政策为行业发展提供良好发展环境近年来,国家出台了多项政策鼓励和支持生物识别行业创新研发,促进行业的快速发展。2015年6月,国务院发布新一代人工智能发展规划,指出要促进人工智能在公共安全领域的深度应用,加强对重点公共区域安防设备的智能化改造升级,支持有条件的社区或城市开展基于人工智能的公共安防区域示范;2016年9月,国家发展改革委发布国家发展改革委办公厅关于组织申报“互联网保险+”领域创新能力建设专项的通知,指出要开展大规模计算机视觉、生物特征识别、复杂环境感知、新型人机交互等技术的研发和工程化;2017年12月,工信部印发
18、了促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年),指出要重点发展智能传感器、神经网络芯片、开源开放平台等关键环节,夯实人工智能产业发展的软硬件基础;2019年国家市场监督管理总局发布居家安防智能管理系统技术要求,规定了居家安防智能管理系统的组成与接口分类、功能要求、性能要求、试验方法和检验规则。上述政策的出台,对提高我国生物识别市场的发展速度、促进行业发展起到了积极作用,有利于企业的规模化发展。4、我国新型基础设施建设的发展带来市场增量2015年7月4日,我国政府发布国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见,首次提出“固定宽带网络、新一代移动通信网和下一代互联网加快发展,物
19、联网、云计算等新型基础设施更加完备”的发展目标。2018年12月21日,中央经济工作会议提出“加大制造业技术改造和设备更新,加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设”的重点任务。2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会会议强调,“加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度”一系列的政策表明了我国发展新基建的决心以及行业的发展空间。新基建承载着建设信息高速公路、工业互联网、大数据中心、基础物联网网络等重大任务。随着国家新基建政策的提出,各行业的数字化转型将加速。新基建的发展也将推动以混合生物识别技术为主的出入口管理设备以及数字化身份核验方案在园区、社区、工地等场
20、景得到更加广泛的应用,进而加速出入口管理与生物识别技术、人工智能、物联网、云计算的深度融合。泛出入口数字新基建将呈现出数字化、智能化、生态化、平台化的特征,从而也将为智慧出入口管理及智慧身份核验场景的解决方案提供商带来新的业务需求及发展机遇。三、 进入本行业的主要壁垒1、市场准入壁垒身份认证是生物识别行业重要的应用领域。在我国,从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商需要取得中国安全技术防范认证中心对相关产品的生产资质认证;从事第二代居民身份证阅读机具生产的厂商根据机具所使用的操作系统不同,需名列第二代居民身份证相片解码软件(Windows版)使用许可清单或第二代居民身份证相片解码软件(Andr
21、oid版)使用许可清单;企业生产指纹核验居民身份证阅读机具产品所使用的指纹应用算法需名列居民身份证指纹应用算法质量一致性评测检验合格名录。因此,我国身份认证行业存在较为严格的市场准入壁垒。2、技术及人才壁垒生物识别行业涉及各类生物特征信息采集与识别技术、集成电路应用技术、音视频编解码算法技术、网络控制与传输技术、软件开发等多种技术,涉及生物学、光学、数学、机械、电子电路、计算机系统等跨学科融合。企业全面掌握本行业所涉及的技术需要大量的多学科优秀科研人员以及长时间研究开发的积累。此外,目前终端用户对生物识别产品的性能、使用寿命、可靠性和稳定性的要求不断增高,产品的技术研究和开发重要性也不断加强。
22、因此,本行业对新进入者有较高的技术和研发壁垒,并且随着技术迭代的加速,本行业的技术门槛将越来越高。由于我国生物识别行业起步晚,人才积累较少,导致生物识别技术基础研究的专项人才在国内比较稀缺。本行业新进入者面临较为严峻的技术及人才壁垒。3、营销服务网络壁垒生物识别行业产品属于硬件与软件一体化产品。产品在操作方式、安装调试、维修保养等方面均需要售前培训和长期的售后服务。由于客户技术能力各不相同,大多数客户对产品售后服务的依赖性较大,因此客户选择产品供应商时对其营销服务网络要求较高。完备的营销服务网络在客户采购考量因素中占据重要的地位。因此本行业存在较高的营销服务网络壁垒。第二章 总论一、 项目名称
23、及建设性质(一)项目名称贺州智慧身份核验设备项目(二)项目建设性质本项目属于扩建项目二、 项目承办单位(一)项目承办单位名称xxx(集团)有限公司(二)项目联系人黄xx(三)项目建设单位概况公司以负责任的方式为消费者提供符合法律规定与标准要求的产品。在提供产品的过程中,综合考虑其对消费者的影响,确保产品安全。积极与消费者沟通,向消费者公开产品安全风险评估结果,努力维护消费者合法权益。公司加大科技创新力度,持续推进产品升级,为行业提供先进适用的解决方案,为社会提供安全、可靠、优质的产品和服务。公司秉承“诚实、信用、谨慎、有效”的信托理念,将“诚信为本、合规经营”作为企业的核心理念,不断提升公司资
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