中老年用品项目工程项目前期准备计划.docx
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1、中老年用品项目工程项目前期准备计划目录第一章 项目基本情况4一、 项目名称及建设性质4二、 项目承办单位4三、 项目实施的可行性5四、 项目建设选址6五、 建筑物建设规模7六、 项目总投资及资金构成7七、 资金筹措方案7八、 项目预期经济效益规划目标7九、 项目建设进度规划8第二章 行业背景分析10第三章 现代工程咨询方法概述12一、 现代工程咨询方法的特点12二、 现代工程咨询方法框架14第四章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 信息鉴别及必要性20第五章 工程咨询信息及其管理22一、 工程咨询信息及其管理概述22二、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理23
2、第六章 规划咨询方法31一、 综合平衡方法31二、 宏观分析方法32第七章 资源环境承载力概述36一、 资源环境承载力的内涵36二、 资源环境承载力分析框架38第八章 现金流量分析42一、 资金时间价值与资金等值42二、 现金流量分析的原则45第九章 市场分析48一、 市场战略分析48二、 点面联想法54第十章 建设期利息估算56一、 建设期利息的估算方法56二、 建设期利息估算的前提条件56第十一章 建设投资简单估算法57一、 预备费估算57二、 估算指标法58第十二章 资产证券化方案分析60一、 资产证券化定价模型及其应用60二、 PPP项目资产证券化64第十三章 并购融资及债务重组71一
3、、 并购融资方式71二、 公允价值估值方法79第十四章 财务现金流量的估算85一、 营业收入与补贴收入估算85二、 改扩建项目现金流量分析的特点87第十五章 财务分析概述94一、 财务分析的内容94二、 财务分析的作用95第十六章 投资项目经济影响分析方法97一、 经济影响分析模型简介97二、 重大项目的经济安全影响分析100第十七章 经济分析基本方法107一、 项目费用效益分析107二、 项目费用效果分析113第一章 项目基本情况一、 项目名称及建设性质(一)项目名称中老年用品项目(二)项目建设性质本项目属于新建项目二、 项目承办单位(一)项目承办单位名称xxx(集团)有限公司(二)项目联系
4、人董xx(三)项目建设单位概况公司不断推动企业品牌建设,实施品牌战略,增强品牌意识,提升品牌管理能力,实现从产品服务经营向品牌经营转变。公司积极申报注册国家及本区域著名商标等,加强品牌策划与设计,丰富品牌内涵,不断提高自主品牌产品和服务市场份额。推进区域品牌建设,提高区域内企业影响力。公司在发展中始终坚持以创新为源动力,不断投入巨资引入先进研发设备,更新思想观念,依托优秀的人才、完善的信息、现代科技技术等优势,不断加大新产品的研发力度,以实现公司的永续经营和品牌发展。面对宏观经济增速放缓、结构调整的新常态,公司在企业法人治理机构、企业文化、质量管理体系等方面着力探索,提升企业综合实力,配合产业
5、供给侧结构改革。同时,公司注重履行社会责任所带来的发展机遇,积极践行“责任、人本、和谐、感恩”的核心价值观。多年来,公司一直坚持坚持以诚信经营来赢得信任。公司将依法合规作为新形势下实现高质量发展的基本保障,坚持合规是底线、合规高于经济利益的理念,确立了合规管理的战略定位,进一步明确了全面合规管理责任。公司不断强化重大决策、重大事项的合规论证审查,加强合规风险防控,确保依法管理、合规经营。严格贯彻落实国家法律法规和政府监管要求,重点领域合规管理不断强化,各部门分工负责、齐抓共管、协同联动的大合规管理格局逐步建立,广大员工合规意识普遍增强,合规文化氛围更加浓厚。三、 项目实施的可行性(一)不断提升
6、技术研发实力是巩固行业地位的必要措施公司长期积累已取得了较丰富的研发成果。随着研究领域的不断扩大,公司产品不断往精密化、智能化方向发展,投资项目的建设,将支持公司在相关领域投入更多的人力、物力和财力,进一步提升公司研发实力,加快产品开发速度,持续优化产品结构,满足行业发展和市场竞争的需求,巩固并增强公司在行业内的优势竞争地位,为建设国际一流的研发平台提供充实保障。(二)公司行业地位突出,项目具备实施基础公司自成立之日起就专注于行业领域,已形成了包括自主研发、品牌、质量、管理等在内的一系列核心竞争优势,行业地位突出,为项目的实施提供了良好的条件。在生产方面,公司拥有良好生产管理基础,并且拥有国际
7、先进的生产、检测设备;在技术研发方面,公司系国家高新技术企业,拥有省级企业技术中心,并与科研院所、高校保持着长期的合作关系,已形成了完善的研发体系和创新机制,具备进一步升级改造的条件;在营销网络建设方面,公司通过多年发展已建立了良好的营销服务体系,营销网络拓展具备可复制性。四、 项目建设选址本期项目选址位于xx(以选址意见书为准),占地面积约27.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。五、 建筑物建设规模本期项目建筑面积33538.64,其中:主体工程23386.64,仓储工程5075.93,行政办公及生活服务设施314
8、6.76,公共工程1929.31。六、 项目总投资及资金构成(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资11355.88万元,其中:建设投资8853.46万元,占项目总投资的77.96%;建设期利息187.40万元,占项目总投资的1.65%;流动资金2315.02万元,占项目总投资的20.39%。(二)建设投资构成本期项目建设投资8853.46万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用7349.07万元,工程建设其他费用1278.14万元,预备费226.25万元。七、 资金筹措方案本期项目总投资11355.88万元,其
9、中申请银行长期贷款3824.60万元,其余部分由企业自筹。八、 项目预期经济效益规划目标(一)经济效益目标值(正常经营年份)1、营业收入(SP):21900.00万元。2、综合总成本费用(TC):17420.11万元。3、净利润(NP):3278.50万元。(二)经济效益评价目标1、全部投资回收期(Pt):6.00年。2、财务内部收益率:20.85%。3、财务净现值:2903.96万元。九、 项目建设进度规划本期项目按照国家基本建设程序的有关法规和实施指南要求进行建设,本期项目建设期限规划24个月。十四、项目综合评价主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积18000.00约27.00亩
10、1.1总建筑面积33538.64容积率1.861.2基底面积10440.00建筑系数58.00%1.3投资强度万元/亩305.832总投资万元11355.882.1建设投资万元8853.462.1.1工程费用万元7349.072.1.2工程建设其他费用万元1278.142.1.3预备费万元226.252.2建设期利息万元187.402.3流动资金万元2315.023资金筹措万元11355.883.1自筹资金万元7531.283.2银行贷款万元3824.604营业收入万元21900.00正常运营年份5总成本费用万元17420.116利润总额万元4371.337净利润万元3278.508所得税万元
11、1092.839增值税万元904.7010税金及附加万元108.5611纳税总额万元2106.0912工业增加值万元7111.8013盈亏平衡点万元7749.49产值14回收期年6.00含建设期24个月15财务内部收益率20.85%所得税后16财务净现值万元2903.96所得税后第二章 行业背景分析中老年用品包括中老年服装服饰、日用辅助产品、养老照护产品、康复训练及健康促进辅具、适老化环境改善等产品,是老龄产业的重要组成部分。现阶段,我国正处于人口老龄化快速发展阶段,中老年消费市场潜力巨大,尤其是中老年功能性服装服饰、生活辅助产品、养老照护产品、健康管理及康复训练用品等领域。近两年政府发布的国
12、家积极应对人口老龄化中长期规划、关于进一步扩大养老服务供给促进养老服务消费的实施意见、关于促进老年用品产业发展的指导意见等政策规划明确多渠道、多领域扩大适老产品和服务供给,提升产品和服务质量。中老年用品作为应对人口老龄化问题过程中的必需用品,在国家鼓励支持之列,对其规模的扩大具有重要的促进作用。我国人口基数巨大,随着国内社会老龄化程度加深,中老年群体在人口结构中占比逐渐增大,为中老年用品产业提供了巨大的消费市场。而且随着经济的持续快速发展、社会保障制度的不断完善、老年人的经济保障水平不断提高,老年人及其家庭的消费观念也在不断升级。食品、日用品、医疗是老年消费群体的三大主要消费需求,同时服装、餐
13、饮、旅游、营养保健、娱乐健身正成为老年消费群体的新增需求点。中老年用品行业的产业链长,覆盖领域广,涉及长期照料、医疗康复、营养保健、饮食服装、休闲旅游、文化传媒、日常居家等方方面面,下游消费群体人数众多。我国中老年用品产业尚处于成长期阶段,产品的质量、种类无法满足中老年人需求。老年用品覆盖的范围非常广阔,随着年龄的增长,老年人对养老用品、健康用品、娱乐产品等用品需求不断上涨,消费潜力巨大。面对潜力巨大的中老年用品市场,国内本土企业应加大投入力度,完善产业链,提高研发创新能力,推动行业健康、长久的发展。第三章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定
14、量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程
15、、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。
16、统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策
17、阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划
18、研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第四章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术
19、(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件
20、,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各
21、自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有
22、些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约
23、、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等
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