公交智能化市场公司前期工作计划.docx
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1、公交智能化市场公司前期工作计划xxx有限公司目录第一章 公司概况5一、 公司基本信息5二、 公司主要财务数据5第二章 项目简介7一、 项目名称及项目单位7二、 项目建设地点7三、 建设规模7四、 项目建设进度7五、 建设投资估算7六、 项目主要技术经济指标8第三章 现代工程咨询方法概述10一、 现代工程咨询方法的特点10二、 现代工程咨询方法框架12第四章 行业背景分析14第五章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 时间数据分析方法20第六章 规划咨询方法24一、 综合平衡方法24二、 宏观分析方法25第七章 资源环境承载力概述29一、 资源环境承载力分析的类型2
2、9二、 资源环境承载力分析框架32第八章 市场分析36一、 企业竞争能力分析36二、 市场战略分析38第九章 现金流量分析46一、 基准收益率的测算和选取46二、 现金流量分析指标应用49第十章 建设期利息估算51一、 建设期利息的估算方法51二、 建设期利息估算的前提条件51第十一章 建设投资简单估算法52一、 单位生产能力估算法52二、 估算指标法52第十二章 资金成本分析54一、 权益资金成本分析54二、 资金成本的构成55第十三章 资金结构优化比选58一、 息税前利润每股利润分析法58二、 比较资金成本法59第十四章 财务现金流量的估算62一、 改扩建项目现金流量分析的特点62二、 项
3、目计算期的分析确定68第十五章 偿债能力分析和财务生存能力分析70一、 相关报表编制70二、 偿债能力分析71第十六章 投资项目经济影响分析方法77一、 分析原则及基本方法77二、 重大项目的经济安全影响分析79第十七章 经济分析基本方法85一、 项目费用效益分析85二、 项目费用效果分析91第一章 公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xxx有限公司2、法定代表人:戴xx3、注册资本:1230万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2015-5-147、营业期限:2015-5-14至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营
4、范围:从事公交智能化市场相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额2690.782152.622018.09负债总额899.02719.22674.26股东权益合计1791.761433.411343.82表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入6377.285101.824782.96营业利润1124.26899.4184
5、3.19利润总额924.01739.21693.01净利润693.01540.55498.97归属于母公司所有者的净利润693.01540.55498.97第二章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:公交智能化市场公司项目单位:xxx有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx,占地面积约15.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积10000.00(折合约15.00亩),预计场区规划总建筑面积17611.65。其中:主体工程12298.32,仓储工程1328.04,行政办公及生活服务
6、设施2269.13,公共工程1716.16。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资7400.82万元,其中:建设投资5824.18万元,占项目总投资的78.70%;建设期利息126.12万元,占项目总投资的1.70%;流动资金1450.52万元,占项目总投资的19.60%。(二)建设投资构成本期项目建设投资5824.18万
7、元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用4990.87万元,工程建设其他费用706.91万元,预备费126.40万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入12400.00万元,综合总成本费用10118.46万元,纳税总额1105.13万元,净利润1667.00万元,财务内部收益率15.46%,财务净现值1656.13万元,全部投资回收期6.62年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积10000.00约15.00亩1.1总建筑面积17611.65容积率1.761.2基底面积6200.00建筑系
8、数62.00%1.3投资强度万元/亩368.622总投资万元7400.822.1建设投资万元5824.182.1.1工程费用万元4990.872.1.2工程建设其他费用万元706.912.1.3预备费万元126.402.2建设期利息万元126.122.3流动资金万元1450.523资金筹措万元7400.823.1自筹资金万元4826.883.2银行贷款万元2573.944营业收入万元12400.00正常运营年份5总成本费用万元10118.466利润总额万元2222.677净利润万元1667.008所得税万元555.679增值税万元490.5910税金及附加万元58.8711纳税总额万元1105
9、.1312工业增加值万元3853.2113盈亏平衡点万元5128.57产值14回收期年6.62含建设期24个月15财务内部收益率15.46%所得税后16财务净现值万元1656.13所得税后第三章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究
10、中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益
11、得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投
12、资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地
13、分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将
14、某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第四章 行业背景分析智能公交系统就是在公交网络分配、公交调度等基础理论研究的前提下,将现代通信、信息、电子控制、计算机网络、GPS和GIS应用于公共交通系统中,并通过建立公交智能化调度系统、公交信息服务系统、公交电子收费系统,实现公共交通调度、运营、管理的现代化,为出行者提供更加安全、舒适、便捷的公共交通服务。现阶段,智能公交系统的架构组成主要包括:基础层、支持层、应用层和展
15、示层。我国公共汽、电车运营数量逐年增长,根据国家统计局的公告,2020年度公共汽、电车运营数据暂未披露,2010-2019年,全国公共汽、电车运营数由37.5万辆增长至58.4万辆。我国公交建设发展步伐稳健,保有量稳步上升,也直接刺激着城市公交智能化的市场需求。近年来,各地加快了城市公交基础设施建设和车辆装备改造更新的步伐,公交在车辆保有量、运营线路长度和里程不断增加的同时,智能化装备与系统水平也在不断提高。交通运输部也表示积极支持北京、上海、河北等地,允许在依法合规的前提下,围绕自动驾驶、车路协同等相关智慧交通的前沿领域开展试点。在5G、物联网等技术的促进下,苏州、深圳、厦门等地的无人驾驶已
16、开始运营。这也意味着智慧公交正慢慢实现自动驾驶、智能网联,新技术与交通运输已经深度融合。2021年3月,国家发布“十四五”规划纲要,明确提出打造城市智能交通、绿色交通等相关主题,加快交通传统基础设施数字化改造,推进新型城市建设,提升城市智慧化水平,优先发展城市公共交通。这表明我国城市公交智能化进程将不断加速。未来我国城市公交系统信息化将不断提升,5G技术得到更广泛的应用,智能公交系统更加贴合实际需求。我国城市公交智能化水平将不断提升。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构
17、无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理
18、工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、
19、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整
20、、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力
21、和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如
22、下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。二、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的
23、季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程
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