公交智能化市场公司工程项目前期准备方案.docx
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1、公交智能化市场公司工程项目前期准备方案目录第一章 行业背景分析4第二章 项目基本情况6一、 项目名称及投资人6二、 结论分析6第三章 公司简介9一、 公司基本信息9二、 公司简介9第四章 现代工程咨询方法11一、 SWOT分析法的基本步骤11二、 SWOT分析法模型12第五章 数据采集分析与知识管理15一、 信息鉴别常用方法15二、 大数据系统和数据挖掘技术17第六章 规划咨询方法22一、 综合平衡方法22二、 模拟预测方法23第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标25一、 生态承载力影响因素识别及评价指标25二、 资源承载力影响因素识别及评价指标25第八章 市场分析27一、 专家预测法
2、27二、 简单移动平均法28第九章 建设期利息估算30一、 建设期利息估算的前提条件30二、 建设期利息的估算方法30第十章 流动资金估算31一、 流动资金估算应注意的问题31二、 分项详细估算法31第十一章 资产证券化方案分析35一、 资产证券化概念和特点35二、 PPP项目资产证券化39第十二章 资金成本分析46一、 权益资金成本分析46二、 债务资金成本分析47第十三章 财务分析概述49一、 财务分析的基本原则49二、 财务分析的步骤51第十四章 财务分析的价格及选取原则53一、 财务分析的价格体系53二、 财务分析的取价原则55第十五章 投入产出经济价格的确定58一、 特殊产出经济价格
3、确定58二、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定60第十六章 经济分析基本方法62一、 项目费用效果分析62二、 项目费用效益分析66第一章 行业背景分析智能公交系统就是在公交网络分配、公交调度等基础理论研究的前提下,将现代通信、信息、电子控制、计算机网络、GPS和GIS应用于公共交通系统中,并通过建立公交智能化调度系统、公交信息服务系统、公交电子收费系统,实现公共交通调度、运营、管理的现代化,为出行者提供更加安全、舒适、便捷的公共交通服务。现阶段,智能公交系统的架构组成主要包括:基础层、支持层、应用层和展示层。我国公共汽、电车运营数量逐年增长,根据国家统计局的公告,2020年度公共汽、电车
4、运营数据暂未披露,2010-2019年,全国公共汽、电车运营数由37.5万辆增长至58.4万辆。我国公交建设发展步伐稳健,保有量稳步上升,也直接刺激着城市公交智能化的市场需求。近年来,各地加快了城市公交基础设施建设和车辆装备改造更新的步伐,公交在车辆保有量、运营线路长度和里程不断增加的同时,智能化装备与系统水平也在不断提高。交通运输部也表示积极支持北京、上海、河北等地,允许在依法合规的前提下,围绕自动驾驶、车路协同等相关智慧交通的前沿领域开展试点。在5G、物联网等技术的促进下,苏州、深圳、厦门等地的无人驾驶已开始运营。这也意味着智慧公交正慢慢实现自动驾驶、智能网联,新技术与交通运输已经深度融合
5、。2021年3月,国家发布“十四五”规划纲要,明确提出打造城市智能交通、绿色交通等相关主题,加快交通传统基础设施数字化改造,推进新型城市建设,提升城市智慧化水平,优先发展城市公共交通。这表明我国城市公交智能化进程将不断加速。未来我国城市公交系统信息化将不断提升,5G技术得到更广泛的应用,智能公交系统更加贴合实际需求。我国城市公交智能化水平将不断提升。第二章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称公交智能化市场公司(二)项目投资人xxx(集团)有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx,占地面积约52.00亩。(二)项目实施进度本期
6、项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资23837.11万元,其中:建设投资19272.49万元,占项目总投资的80.85%;建设期利息519.24万元,占项目总投资的2.18%;流动资金4045.38万元,占项目总投资的16.97%。(四)资金筹措项目总投资23837.11万元,根据资金筹措方案,xxx(集团)有限公司计划自筹资金(资本金)13240.32万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额10596.79万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):42300.00万元。2、年综合总成本
7、费用(TC):35352.17万元。3、项目达产年净利润(NP):5071.54万元。4、财务内部收益率(FIRR):15.41%。5、全部投资回收期(Pt):6.58年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):17834.42万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积34667.00约52.00亩1.1总建筑面积61173.08容积率1.761.2基底面积22186.88建筑系数64.00%1.3投资强度万元/亩355.812总投资万元23837.112.1建设投资万元19272.492.1.1工程费用万元16324.732.1.2工程建
8、设其他费用万元2426.512.1.3预备费万元521.252.2建设期利息万元519.242.3流动资金万元4045.383资金筹措万元23837.113.1自筹资金万元13240.323.2银行贷款万元10596.794营业收入万元42300.00正常运营年份5总成本费用万元35352.176利润总额万元6762.057净利润万元5071.548所得税万元1690.519增值税万元1548.1710税金及附加万元185.7811纳税总额万元3424.4612工业增加值万元12002.6713盈亏平衡点万元17834.42产值14回收期年6.58含建设期24个月15财务内部收益率15.41%
9、所得税后16财务净现值万元4137.80所得税后第三章 公司简介一、 公司基本信息1、公司名称:xxx(集团)有限公司2、法定代表人:刘xx3、注册资本:630万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2014-7-37、营业期限:2014-7-3至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事公交智能化市场相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介公司不断建设和完善企业信息化服务平台,实施“
10、互联网+”企业专项行动,推广适合企业需求的信息化产品和服务,促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用,业通过信息化提高效率和效益。搭建信息化服务平台,培育产业链,打造创新链,提升价值链,促进带动产业链上下游企业协同发展。公司秉承“以人为本、品质为本”的发展理念,倡导“诚信尊重”的企业情怀;坚持“品质营造未来,细节决定成败”为质量方针;以“真诚服务赢得市场,以优质品质谋求发展”的营销思路;以科学发展观纵观全局,争取实现行业领军、技术领先、产品领跑的发展目标。 第四章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定
11、行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济、政治、社会、人口、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组织、财务、人力资源等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWO
12、T矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接、次要、不急、短暂的影响因素排在后面。(三)制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列企业或组织未来发展的可选择对策。二、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等
13、,通过调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合,SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。SO战略(优势一机会):是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略,是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势,而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时,可以采取该战略。WO战略(劣势一机会):是利用外部机会来弥补内部劣势,使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会,但由于
14、企业存在一些内部劣势而妨碍其利用机会,可采取措施先克服这些劣势。ST战略(优势一威胁):是指企业利用自身优势,回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略(劣势一威胁):是一种旨在减少内部劣势,回避外部环境威胁的防御性技术。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时,首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析,画出SWOT分析图,然后根据SWOT分析结果,在SWOT分析图上找到企业相应的位置,从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限,根据企业所在的不同位置,应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择:在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会,企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率
15、的增长性战略;在右下角的企业尽管具有较大的内部优势,但必须面临严峻的外部挑战,应利用企业自身优势,开展多元化经营,避免或降低外部威胁的打击,分散风险,寻找新的发展机会;处于左上角的企业,面临外部机会,但自身内部缺乏条件,应采取扭转性战略,改变企业内部的不利条件;处于左下角的企业既面临外部威胁,自身条件也存在问题,应采取防御性战略,避开威胁,消除劣势。第五章 数据采集分析与知识管理一、 信息鉴别常用方法(一)溯源法对到手信息涉及的问题应追根溯源,及时核对。例如,尽量找到现场和掌握第一手资料的人;核对原始资料,并查对主要参考文献;按其中叙述的方法、步骤,重做实验或演算,以便从来源上找到鉴别依据。鉴
16、别和筛选在手信息,判断是否完整、适用与可靠,是咨询人员的重要工作。工程咨询所需信息十分广泛,不可能也不必均由咨询人员鉴别。为了确保信息可靠,应尽可能选用权威机构发布或已鉴定、批准的信息。例如,地质储量选用储量委员会批准的储量报告;地震带的分布用国家地震局的数据;历史数据用国家统计局的数据。一般来说,专业技术力量强的单位提供的信息较可靠。例如,国际金融组织的国际金融信息较可靠;来自从事钢铁、汽车行业研究的机构的钢铁、汽车业信息较可靠。(二)比较法有些信息受主客观条件限制难以溯源,对此,可用比较法,即比较不同人、不同时间和其他方面的材料;对于某一事实,说法、结论是否一致。如果一致,则基本可辨真伪。
17、若否,就需进一步核查。(三)佐证法任何事物都与其他事物有一定联系,并相互制约。找到这些联系和制约因素,便可判断事物的真伪。一般说来,口头材料不如文字材料可靠,文字不如实物可靠。分析信息产生的过程也是寻求信息佐证的办法。1普查数据一般比抽查数据全面、准确。2监测数据,长期比短期全面,监测范围大的数据比监测范围小的数据代表性强;勘探密度大的数据比勘探密度小的数据准确,科学实验和仿真模拟计算的数据比一般推理的数据准确。3核对来源不同,收集方法不同的数据。如卫星图片、航测数据可用地面实测数据验证;了解来的市场需求量与行业协会、主要企业、国家统计局的数据对比。4对比不同时期、不同来源的数据,并适当修正其
18、间的差距。同一对象的数据,在不同国家、不同历史时期,由于范围不同,计算的标准和口径可能有所不同,造成数据之间有很大的差异。在对比这些数据时,必须查明统计口径,否则就会出错。5由专家集体辨别信息是否准确,是否可靠。对于来自不同渠道的信息,可能因角度不同、口径不一、方法各异等而不一致,甚至矛盾。这时,可请专家集体讨论,弄清差异和矛盾的原因,去伪存真,取得一致意见。(四)逻辑法鉴别信息,逻辑判断必不可少。不经缜密的逻辑思考容易出错。有些基本差错,例如语言或文字的前后矛盾,夸大其词,有悖情理,以及某些虚构,禁不起逻辑的推敲。当然,逻辑合理并不总能证明事物为真,从虚假的前提出发,经过合理的逻辑推断得出的
19、结果不会真实。因此,鉴别信息,既要充分利用经验、认识和判断力,也要借助其他手段。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从
20、中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需
21、将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大
22、减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知
23、识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户
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