第4章 多媒体PPT讲稿.ppt
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1、第4章 多媒体第1页,共41页,编辑于2022年,星期二计算机出来图像包括计算机出来图像包括:1)获取图像获取图像2)处理图像处理图像3)输出图像输出图像4)图像数据压缩图像数据压缩5)图像存储介质图像存储介质前言前言第2页,共41页,编辑于2022年,星期二4.1.1 4.1.1 数字图像与图形数字图像与图形数字图像与图形数字图像与图形1.1.图像的概念图像的概念图像的概念图像的概念教学进程教学进程教学进程教学进程 图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述,图像是对客观对象的一种相似性的、生动性的描述,或者说图像是客观对象的信息。或者说图像是客观对象的信息。分分 类类按波段可分为单波段、
2、多波段和超波段图像。按波段可分为单波段、多波段和超波段图像。在每个点只有一个在每个点只有一个亮度值亮度值在每个点不只有在每个点不只有一个亮度值一个亮度值在每个点具有几在每个点具有几十或几百个亮度十或几百个亮度值值按图像空间坐标和明暗程度的连续性可分为模拟图像和按图像空间坐标和明暗程度的连续性可分为模拟图像和数字图像数字图像连续连续变化变化不连不连续续第3页,共41页,编辑于2022年,星期二2.位图图像位图图像 位图图像:在空间和亮度上已经位图图像:在空间和亮度上已经位图图像:在空间和亮度上已经位图图像:在空间和亮度上已经离散化的图像离散化的图像离散化的图像离散化的图像 图像的最小单位是像点图
3、像的最小单位是像点图像的最小单位是像点图像的最小单位是像点 用于表现自然影像用于表现自然影像用于表现自然影像用于表现自然影像像素,每个像像素,每个像素具有不同的素具有不同的颜色和亮度颜色和亮度第4页,共41页,编辑于2022年,星期二图像采样:图像采样:将二维空间上模拟的连续亮度(即将二维空间上模拟的连续亮度(即灰度)或色彩信息,转化为一系列有限灰度)或色彩信息,转化为一系列有限的离散数值来表示。的离散数值来表示。具体做法:具体做法:对图像在水平方向和垂直方向上间隔对图像在水平方向和垂直方向上间隔地分割成矩形网状结构,所形成的矩形微地分割成矩形网状结构,所形成的矩形微小区域,称之为小区域,称之
4、为像素点像素点被分割的图像若水平方向有被分割的图像若水平方向有M个间隔,个间隔,垂直方向有垂直方向有N个间隔,则一幅图像画个间隔,则一幅图像画面就被表示成面就被表示成MN个像素构成的离散个像素构成的离散像素点的集合。像素点的集合。MN就表示成图像的就表示成图像的分辨率。分辨率。第5页,共41页,编辑于2022年,星期二在量化时所确定的离散取值个数称为在量化时所确定的离散取值个数称为量化级数,表示量化的色彩值(或亮量化级数,表示量化的色彩值(或亮度值)所需的二进制数称为量化字长。度值)所需的二进制数称为量化字长。一般可用一般可用8位、位、16位、位、24位或更高的量位或更高的量化字长来表示图像的
5、颜色。量化字长越化字长来表示图像的颜色。量化字长越大,则越能真实的反映原有图像的颜色。大,则越能真实的反映原有图像的颜色。但得到的数字图像的容量也越大。但得到的数字图像的容量也越大。图像量化:图像量化:把采样后所得到的这些连续量把采样后所得到的这些连续量表示的像素值离散化为整数值的操表示的像素值离散化为整数值的操作叫量化。作叫量化。具体做法:具体做法:将图像采样后的样本值的范围分为有将图像采样后的样本值的范围分为有限多个区域,把落入某区域中所有的样本限多个区域,把落入某区域中所有的样本值用同一值表示,是用有限的离散数值量值用同一值表示,是用有限的离散数值量来代替无限的连续模拟量的一种映射操作。
6、来代替无限的连续模拟量的一种映射操作。第6页,共41页,编辑于2022年,星期二单色位图单色位图16色位图色位图第7页,共41页,编辑于2022年,星期二256色位图色位图24位位图位位图第8页,共41页,编辑于2022年,星期二 颜色数量、分辨率颜色数量、分辨率颜色数量、分辨率颜色数量、分辨率 与清晰度的关系与清晰度的关系与清晰度的关系与清晰度的关系清晰度清晰度清晰度清晰度2 28 8 2 21616 2 22424 2 23232颜色数量颜色数量颜色数量颜色数量96dpi96dpi300dpi300dpi2 22424彩色彩色彩色彩色300dpi300dpi2 28 8彩色彩色彩色彩色96
7、dpi96dpi总结总结第9页,共41页,编辑于2022年,星期二 位图图像位图图像位图图像位图图像 图像由基本显示单元图像由基本显示单元图像由基本显示单元图像由基本显示单元“像点像点像点像点”构构构构成成成成图像像点图像像点图像像点图像像点8bit (28bit (28 8=256=256色色色色 )16bit (216bit (21616=65536=65536色色色色 )24bit (224bit (22424=16M=16M色色色色 )8 8位图像位图像位图像位图像 1616位图像位图像位图像位图像 2424位图像位图像位图像位图像 二进制位与图像之间二进制位与图像之间二进制位与图像之
8、间二进制位与图像之间 存在严格的存在严格的存在严格的存在严格的“位映射位映射位映射位映射”关关关关系系系系 像点由若干个二进制位进行描述像点由若干个二进制位进行描述像点由若干个二进制位进行描述像点由若干个二进制位进行描述 二进制位代表图像颜色的数量二进制位代表图像颜色的数量二进制位代表图像颜色的数量二进制位代表图像颜色的数量 具有位映射关系的图叫作具有位映射关系的图叫作具有位映射关系的图叫作具有位映射关系的图叫作“位图位图位图位图”“位图位图位图位图”特指图像特指图像特指图像特指图像第10页,共41页,编辑于2022年,星期二 矢量图形:运算形成的抽象化产物矢量图形:运算形成的抽象化产物矢量图
9、形:运算形成的抽象化产物矢量图形:运算形成的抽象化产物 图形由具有方向和长度的图形由具有方向和长度的图形由具有方向和长度的图形由具有方向和长度的 矢量表示矢量表示矢量表示矢量表示 用于分析运算结果,简单用于分析运算结果,简单用于分析运算结果,简单用于分析运算结果,简单 图形表示图形表示图形表示图形表示3.3.矢量图形矢量图形矢量图形矢量图形它不是直接描述数据的每一点,它不是直接描述数据的每一点,而是描述产生这些点的过程和方法。而是描述产生这些点的过程和方法。第11页,共41页,编辑于2022年,星期二1.数据来源数据来源:图像数据来自客观世界,图形数据来自主观世界。图像数据来自客观世界,图形数
10、据来自主观世界。2.处理方法处理方法:图像处理方法包括几何修正、图像变换、图像增强、图像分图像处理方法包括几何修正、图像变换、图像增强、图像分 割、割、图像理解、图像识别等。图形处理方法包括几何变换、开窗和裁剪、隐藏线和隐图像理解、图像识别等。图形处理方法包括几何变换、开窗和裁剪、隐藏线和隐藏面消除、曲线和曲面拟合、明暗处理、纹理产生等藏面消除、曲线和曲面拟合、明暗处理、纹理产生等3.理论基础理论基础:图像处理理论主要用到数字信号处理、概率与统计、模糊数学等图像处理理论主要用到数字信号处理、概率与统计、模糊数学等 ;计;计算机图形限额理论主要用到仿射与透视变换,样条几何,计算几何、分形理论。算
11、机图形限额理论主要用到仿射与透视变换,样条几何,计算几何、分形理论。4.用途不同用途不同:图像处理主要用于遥感。医学、工业、航天、军事等;计算机图形学主要用于:图像处理主要用于遥感。医学、工业、航天、军事等;计算机图形学主要用于CAD/CAM/CAE、CAI、计算机艺术、计算机模拟、计算机动画。、计算机艺术、计算机模拟、计算机动画。图像与图形的区别图像与图形的区别第12页,共41页,编辑于2022年,星期二图像与图形的对比与区别:图像与图形的对比与区别:图形图形图像图像数据量少数据量少数据量大数据量大有结构,便于编辑修改有结构,便于编辑修改无结构,不便于编辑修改无结构,不便于编辑修改能准确表示
12、能准确表示3D景物,易于生成所需的不景物,易于生成所需的不同视图同视图3D景物的信息已部分丢失,很难生成不景物的信息已部分丢失,很难生成不同的视图同的视图生成视图需要复杂的计算生成视图需要复杂的计算生成视图不需要复杂的计算生成视图不需要复杂的计算自然景物的表示很困难自然景物的表示很困难自然景物的表示不困难自然景物的表示不困难国际标准:国际标准:GKS、PHIGS、OpenGL、WMF、VRML、CGM、STEP国际标准:国际标准:JBIG、JPEG、TIFF编辑软件(绘图软件):编辑软件(绘图软件):AutoCAD、CorelDRAW编辑软件(图像处理软件):编辑软件(图像处理软件):Phot
13、oshop、Photostyler图像与图形的对比与区别:图像与图形的对比与区别:图像与图形的对比与区别:图像与图形的对比与区别:第13页,共41页,编辑于2022年,星期二 Resolution(Resolution(分辨率分辨率分辨率分辨率)单位单位单位单位图像分辨率图像分辨率图像分辨率图像分辨率 dpidpi的数值越大,图像越清晰的数值越大,图像越清晰的数值越大,图像越清晰的数值越大,图像越清晰dpi (display pixels/inch)dpi (display pixels/inch)每英寸显示的线数每英寸显示的线数每英寸显示的线数每英寸显示的线数300 dpi 96 dpi 2
14、1 dpi300 dpi 96 dpi 21 dpidpidpi视觉效果视觉效果视觉效果视觉效果清晰度清晰度清晰度清晰度绝对清晰度绝对清晰度绝对清晰度绝对清晰度第14页,共41页,编辑于2022年,星期二图像的三个基本属性图像的三个基本属性 描述一幅图像需要使用图像的属性。图像的属性包含分辨率、像素深度、真描述一幅图像需要使用图像的属性。图像的属性包含分辨率、像素深度、真/伪伪彩色、图像的表示法和种类等。本节介绍前面三个特性。彩色、图像的表示法和种类等。本节介绍前面三个特性。一、分辨率一、分辨率我们经常遇到的分辨率有两种:显示分辨率和图像分辨率。我们经常遇到的分辨率有两种:显示分辨率和图像分辨
15、率。1.显示分辨率显示分辨率显示分辨率是指显示屏上能够显示出的像素数目显示分辨率是指显示屏上能够显示出的像素数目。例如,显示分辨率为。例如,显示分辨率为640480表示显示表示显示屏分成屏分成480行,每行显示行,每行显示640个像素,整个显示屏就含有个像素,整个显示屏就含有307200个显像点。屏幕能够显个显像点。屏幕能够显示的像素越多,说明显示设备的分辨率越高,显示的图像质量也就越高。示的像素越多,说明显示设备的分辨率越高,显示的图像质量也就越高。2.图像分辨率图像分辨率图像分辨率是指组成一幅图像的像素密度的度量方法。图像分辨率是指组成一幅图像的像素密度的度量方法。对同样大小的一幅图,如果
16、组成该对同样大小的一幅图,如果组成该图的图像像素数目越多,则说明图像的分辨率越高,看起来就越逼真。相反,图像显得越粗糙图的图像像素数目越多,则说明图像的分辨率越高,看起来就越逼真。相反,图像显得越粗糙。第15页,共41页,编辑于2022年,星期二二、像素深度二、像素深度 像素深度是指存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定像素深度是指存储每个像素所用的位数,它也是用来度量图像的分辨率。像素深度决定彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。彩色图像的每个像素可能有的颜色数,或者确定灰度图像的每个像素可能有的灰度级数。例如,一幅彩色图像的
17、每个像素用例如,一幅彩色图像的每个像素用R,G,B三个分量表示,若每个分量用三个分量表示,若每个分量用8位,那末一个位,那末一个像素共用像素共用24位表示,就说像素的深度为位表示,就说像素的深度为24,每个像素可以是,每个像素可以是2 24=16 777 216种颜色中的种颜色中的一种。在这个意义上,往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数越多,它能一种。在这个意义上,往往把像素深度说成是图像深度。表示一个像素的位数越多,它能表达的颜色数目就越多,而它的深度就越深。表达的颜色数目就越多,而它的深度就越深。在用在用32位表示一个像素时,若位表示一个像素时,若R,G,B分别用分别用8位表示
18、,剩下的位表示,剩下的8位常称为位常称为通通道道(alpha channel)位,或称为复盖位,或称为复盖(overlay)位、中断位、属性位。它的用法可位、中断位、属性位。它的用法可用一个预乘用一个预乘通道通道(premultiplied alpha)的例子说明。假如一个像素的例子说明。假如一个像素(A,R,G,B)的的四个分量都用规一化的数值表示,四个分量都用规一化的数值表示,(A,R,G,B)为为(1,1,0,0)时显示红色。当时显示红色。当像素为像素为(0.5,1,0,0)时,预乘的结果就变成时,预乘的结果就变成(0.5,0.5,0,0),这表示原来该像素显示的红色,这表示原来该像素显
19、示的红色的强度为的强度为1,而现在显示的红色的强度降了一半。,而现在显示的红色的强度降了一半。第16页,共41页,编辑于2022年,星期二真彩色真彩色图像中的图像中的每个像素点值都分成每个像素点值都分成R(红红)、(绿)、(绿)、B(蓝)三个基色分量(蓝)三个基色分量,每个基色分量直接决每个基色分量直接决定基色的强度定基色的强度,这样产生的颜色称为真彩色。,这样产生的颜色称为真彩色。例如:图像深度为例如:图像深度为24,用,用R:G:B=8:8:8来表示来表示色彩,即色彩,即R、G、B各占各占8位来表示各自基色分位来表示各自基色分量的强度,每个基色的分量的强度等级为量的强度,每个基色的分量的强
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