灰色关联分析计算实例演示精选文档.ppt

《灰色关联分析计算实例演示精选文档.ppt》由会员分享，可在线阅读，更多相关《灰色关联分析计算实例演示精选文档.ppt（17页珍藏版）》请在淘文阁 - 分享文档赚钱的网站上搜索。

1、灰色关联分析计算实例演示本讲稿第一页，共十七页1根据评价目的确定评价指标体系，收集评价数据。1.灰色关联分析计算步骤本讲稿第二页，共十七页设n个数据序列形成如下矩阵：其中 为指标的个数，本讲稿第三页，共十七页2确定参考数据列 参考数据列应该是一个理想的比较标准，可以以各指标的最优值（或最劣值）构成参考数据列，也可根据评价目的选择其它参照值记作本讲稿第四页，共十七页3对指标数据进行无量纲化 无量纲化后的数据序列形成如下矩阵：本讲稿第五页，共十七页常用的无量纲化方法有均值化法（见（123）式）、初值化法（见（124）式）和 变换等本讲稿第六页，共十七页4逐个计算每个被评价对象指标序列（比较序列）与

2、参考序列对应元素的绝对差值 即 （,为被评价对象的个数）5确定 与本讲稿第七页，共十七页6计算关联系数 由（125）式，分别计算每个比较序列与参考序列对应元素的关联系数本讲稿第八页，共十七页 7计算关联度 对各评价对象（比较序列）分别计算其个指标与参考序列对应元素的关联系数的均值，以反映各评价对象与参考序列的关联关系，并称其为关联度，记为：本讲稿第九页，共十七页2.2.自然灾害经济损失及相关因素灰色关联分析 根据灰色关联分析中关联系数和关联度的计算公式，利用自然灾害经济损失的 2000-2004 年有关原始数据(见表1)，计算了灾害直接经济损失（参考序列）同形成灾害经济损失的各因素（比较序列）

3、之间的关联度（见表2）。本讲稿第十页，共十七页本讲稿第十一页，共十七页1.建立原始数据矩阵：2045.3 1942.21637.2 1884.2 1602.3 34374 31793 27319 32516 16297 （X）=14.6792 14.8449 1.4774 46.604 9.4959 120.9 100.1 65.9 80.52 54.22 0.3069 0.7409 0.361 3.7 2.0213 49.4201 34.869950.974 50.4325 40.8828本讲稿第十二页，共十七页2.矩阵无量纲化（初值化）：X=Xij/Xi1(i=1,2,3,4,5,6;j=

4、2,3,4,5)1 0.9496 0.8005 0.9212 0.7834 1 0.9249 0.7948 0.9459 0.4741（X）=1 1.0113 0.1006 3.1748 0.6469 1 0.8280 0.5451 0.6660 0.4485 1 2.4141 1.1763 12.0560 6.5862 1 0.7056 1.0314 1.0205 0.8273 3确定参考数据列：X0=1,0.9496,0.8005,0.9212,0.7834 本讲稿第十三页，共十七页4计算|X0-Xi|:1=(0,0.0247,0.0057,0.0247,0.3093)2=(0,0.061

5、7,0.6998,2.2536,0.1365)3=(0,0.1216,0.2554,0.2552,0.3349)4=(0,1.4645,0.3758,11.1348,5.8028)5=(0,0.2440,0.2310,0.0993,0.0438)0 0.0247 0.0057 0.0247 0.3093 0 0.0617 0.6998 2.2536 0.1365（）=0 0.1216 0.2554 0.2552 0.3349 0 1.4645 0.3758 11.1348 5.8028 0 0.2440 0.2310 0.0993 0.0438 本讲稿第十四页，共十七页5求最值：=0 =11.

6、13486计算关联系数（以矩阵第一行为例）：（0）=（0+11.1348*0.5）/（0+11.1348*0.5）=1（0.0247）=（0+11.1348*0.5）/（0.0247+11.1348*0.5）=0.9956（0.0057）=（0+11.1348*0.5）/（0.0057+11.1348*0.5）=0.9990（0.0247）=（0+11.1348*0.5）/（0.0247+11.1348*0.5）=0.9956（0.3093）=（0+11.1348*0.5）/（0.3093+11.1348*0.5）=0.9474本讲稿第十五页，共十七页 编号编号 11 0.9956 0.999

7、0 0.9956 0.9474 21 0.9890 0.8883 0.7119 0.9761 31 0.9786 0.9561 0.9562 0.9433 41 0.7917 0.9368 0.3333 0.4896 51 0.9580 0.9602 0.9825 0.9922 同理可得其它值，见下表：本讲稿第十六页，共十七页7分别计算每个指标的关联度：r1=（1+0.9956+0.9990+0.9956+0.9474）/5=0.9875 r2=（1+0.9890+0.8883+0.7119+0.9761）/5=0.9131 r3=（1+0.9786+0.9561+0.9562+0.9433）/5=0.9668 r4=（1+0.9580+0.9602+0.9825+0.9922）/5=0.7103 r5=（1+0.9580+0.9602+0.9825+0.9922）/5=0.9786 本讲稿第十七页，共十七页