LCP材料项目工程咨询计划.docx
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1、LCP材料项目工程咨询计划xxx(集团)有限公司目录第一章 行业背景分析5第二章 现代工程咨询方法7一、 层次分析法概述及优缺点7二、 PEST分析10第三章 项目简介13一、 项目名称及项目单位13二、 项目建设地点13三、 建设规模13四、 项目建设进度13五、 建设投资估算13六、 项目主要技术经济指标14第四章 数据采集分析与知识管理16一、 数据统计分析16二、 大数据系统和数据挖掘技术18第五章 资源环境承载力概述23一、 资源环境承载力的特征23二、 资源环境承载力分析框架25第六章 规划咨询方法29一、 综合平衡方法29二、 模拟预测方法30第七章 现金流量分析32一、 资金时
2、间价值与资金等值32二、 现金流量分析指标计算35第八章 市场分析46一、 消费系数法46二、 弹性系数法46第九章 流动资金估算49一、 扩大指标估算法49二、 流动资金估算应注意的问题49第十章 建设期利息估算51一、 建设期利息的估算方法51二、 建设期利息估算的前提条件51第十一章 资产证券化方案分析52一、 资产证券化模式设计52二、 PPP项目资产证券化61第十二章 资金结构优化比选68一、 比较资金成本法68二、 息税前利润每股利润分析法69第十三章 财务分析的价格及选取原则72一、 财务分析的取价原则72二、 财务分析的价格体系74第十四章 偿债能力分析和财务生存能力分析77一
3、、 偿债能力分析77二、 相关报表编制82第十五章 经济效益与费用的识别与计算84一、 直接效益与直接费用的识别与计算84二、 经济效益与费用的估算原则87第十六章 投入产出经济价格的确定88一、 投入产出经济价格的含义88二、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定89第一章 行业背景分析LCP(LiquidCrystalPolymer)即液晶高分子聚合物,是一种由刚性分子链构成的,在一定物理条件下能出现既有液体的流动性又有晶体的物理性能各向异性状态(此状态称为液晶态)的高分子物质。与其他有机高分子材料相比,LCP具有独特的分子结构和热行为,在熔融状态下,LCP分子排列像棒状一样直,在成型时,
4、剪切应力的作用下,进一步提高了这种排列取向,表现出极好的各向异性,这种取向有序的特殊结构使其具有自增强效果,机械性能优异,强度极高,尺寸稳定性、光学性能、电性能、耐化学药品性、自阻燃性、加工性等性能良好,且耐热性好,热膨胀系数低。由于LCP材料分子骨架对称性高,再加上液晶本身结构使主链的运动受限,LCP在高频段表现出极低的介电常数和介电损耗。因此,在5G时代设备对于材料的介电性能等要求越来越高的背景下,LCP材料凭借优异的性能被广泛应用于高速连接器、5G基站天线振子、5G手机天线、高频电路板等电子电器方面。目前,全球LCP产能集中分布在美国、日本和中国等国家或地区。其中,美国和日本企业约占全球
5、总产能的80%左右,中国仅占20%左右。海外生产企业主要包括美国的塞拉尼斯,日本的宝理、住友、新日石、东丽等。美国塞拉尼斯、日本宝理、住友三家企业产能占比超过60%。整体来看,全球LCP市场集中度较高。从行业整体供需来看,根据中国化工信息中心资料,2020年国内LCP消费需求量约3万吨,而结合主要企业产能情况初步估计国内企业总产能约2.2万吨,考虑到大部分企业产能尚未完全投产,国内市场缺口至少有0.8万吨。目前国内受技术及产品质量因素影响,国内LCP市场供不应求特征明显,高度依赖进口产品。目前5G相关的电子电器是LCP最主要的消费领域,预计未来几年,受“新基建”的拉动,LCP的市场需求将进一步
6、提升。中国化工信息中心预计未来五年LCP的总消费量仍将保持6%以上的增速,基于此初步测算到2026年国内LCP总消费量将达到4.3万吨。第二章 现代工程咨询方法一、 层次分析法概述及优缺点(一)层次分析法概述层次分析法(简称AHP)是美国匹茨堡大学运筹学家T.L.satty教授于20世纪70年代初,在为美国国防部研究“应急计划”时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。该方法将决策问题的有关元素分解成目标、准则、方案等层次,在此基础上进行定性分析和定量分析的一种决策方法。这一方法的特点,是在对复杂决策问题的本质影响因素及其内在关系等进行深人分析之后,构建一个层次
7、结构模型,然后利用较少的定量信息,把决策的思维过程数学化,从而为求解多准则或无结构特性的复杂决策问题提供一种简便的综合决策分析方法。层次分析法的应用范围十分广泛,应用的领域包括:经济与计划;能源政策与资源分配;政治问题及冲突;人力资源管理;教育发展;医疗卫生;环境工程;军事指挥与武器评价;企业管理与生产经营决策;项目评价;规划咨询;资源环境承载力评价等。层次分析法优缺点1层次分析法的优点(1)系统性的分析方法层次分析法把研究对象作为一个系统,按照分解、比较判断、综合的思维方式进行决策,成为继机理分析、统计分析之后发展起来的系统分析的重要工具。系统的思想在于不割断各个因素对结果的影响,层次分析法
8、中每一层的权重设置最后都会直接或间接影响到结果,而且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度都是量化的,非常清晰明确。(2)简洁实用的决策方法这种方法既不单纯追求高深数学,又不片面地注重行为、逻辑、推理,而是把定性方法与定量方法有机地结合起来,将多目标、多准则又难以全部量化处理的决策问题化为多层次单目标问题,通过两两比较确定同一层次元素相对上一层次元素的数量关系后,最后进行简单的数学运算。该方法计算简便,结果明确,且易于决策者了解和掌握。(3)所需定量数据信息较少层次分析法主要是从评价者对评价问题的本质、要素的理解出发,比一般的定量方法更讲究定性的分析和判断。由于层次分析法是一种模拟人们决策过程
9、的思维方式的一种方法,该方法把判断各要素的相对重要性化为简单的权重进行计算。2层次分析法的缺点(1)不能为决策者提供新方案对于大部分决策者来说,如果一种分析方法能替我们分析出在我们已知的方案里的最优者,然后能指出已知方案的不足,或者甚至能提出改进方案的话,这种分析方法才是比较完美的。而层次分析法只能从原有备选方案中选择较优者,而不能为决策者提供解决问题的新方案。(2)指标过多时工作量大,且权重难以确定当我们希望能解决较普遍的问题时,指标的选取数量很可能也就随之增加,而指标的增加就意味着我们要构造层次更深、数量更多、规模更庞大的判断矩阵,那么就需要对许多的指标进行两两比较的工作。由于一般情况下两
10、两比较是用1至9来说明其相对重要性,如果有越来越多的指标,对每两个指标之间的重要程度的判断可能就会出现困难,甚至会对层次单排序和总排序的一致性产生影响,使一致性检验不能通过,如果不能通过,就需要进行调整,在指标数量多的时候其调整的工作量大,且权重难以确定。(3)特征值和特征向量的精确求法比较复杂在求判断矩阵的特征值和特征向量时,所用的方法和我们多元统计所用的方法是一样的。在二阶、三阶的时候,还比较容易处理,但随着指标的增加,阶数也随之增加,其人工计算也变得越来越困难,需要借助计算机来完成。二、 PEST分析(一)政治环境分析政治环境是指一个国家或地区的政治制度、行政体制、法律法规等,具体指标包
11、括政治体制、经济体制、财政政策、税收政策、产业政策、投资政策、政府补贴水平、民众对政治的参与度等。随着全球经济一体化和“一带一路”倡议的深入实施,我国大量企业“走出去”在“一带一路”沿线国家和其他区域国家设厂投资,在进行投资项目可行性研究时,要加强所在国的政治环境分析,高度重视各国政治环境的特殊性,因为不同的国家有不同的社会制度,不同的社会制度对组织活动有不同的限制和要求,即使在同一国家,由于执政党的不同,其政府的施政方针对组织活动的态度和影响也是不断变化的。由此可以看出,政治环境对企业的影响具有直接性、难预测性和不可控制等特点,这些因素常常制约、影响企业的经营行为,尤其是影响企业较长期的投资
12、行为。因此,在制定企业发展战略或进行境外投资时,需要掌握大量的、充分的相关资料,对政治环境的长期性和短期性的判断与预测十分重要。(二)经济环境分析经济环境主要包括宏观和微观两个方面的内容。宏观经济环境主要指一个国家的人口数量及其增长趋势,国民收入、国民生产总值及其变化情况以及通过这些指标能够反映的国民经济发展水平和发展速度。微观经济环境主要指企业所在地区或所服务地区的消费者的收入水平、消费偏好、储蓄情况、就业程度等因素。这些因素直接决定着企业目前及未来的市场大小。(三)社会自然环境分析社会自然环境包括社会环境和自然环境。社会环境包括一个国家或地区的居民教育程度和文化水平、宗教信仰、风俗习惯、审
13、美观点、价值观念等,其中文化水平会影响居民的需求层次;宗教信仰和风俗习惯会禁止或抵制某些活动的进行;价值观念会影响居民对组织目标、组织活动以及组织存在本身的认可与否;审美观点则会影响人们对组织活动内容、活动方式以及活动成果的态度。自然环境包括土地、生物、矿产、能源、水资源以及生态环境。(四)技术环境分析技术环境对企业的生存和发展具有直接而重大的影响,不断的技术进步提高了生产效率,降低了生产成本,极大地影响了市场竞争的格局。随着技术更新速度的加快,新产品层出不穷,产品生命周期愈来愈短,越来越多的企业把技术研发作为企业的生存之道。技术环境分析是要分析本企业的产品有关的科学技术的现有水平、发展趋势及
14、发展速度,跟踪掌握新技术、新材料、新工艺、新设备,分析对产品生命周期、生产成本以及竞争格局的影响。第三章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:LCP材料项目项目单位:xxx(集团)有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx(以最终选址方案为准),占地面积约73.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积48667.00(折合约73.00亩),预计场区规划总建筑面积70153.04。其中:主体工程45582.68,仓储工程9362.31,行政办公及生活服务设施8417.25,公共工程67
15、90.80。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx(集团)有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资28876.10万元,其中:建设投资22631.50万元,占项目总投资的78.37%;建设期利息608.20万元,占项目总投资的2.11%;流动资金5636.40万元,占项目总投资的19.52%。(二)建设投资构成本期项目建设投资22631.50万元,包括工程费用、
16、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用19344.66万元,工程建设其他费用2675.50万元,预备费611.34万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入67000.00万元,综合总成本费用50515.98万元,纳税总额7517.39万元,净利润12082.57万元,财务内部收益率33.50%,财务净现值22924.88万元,全部投资回收期4.85年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积48667.00约73.00亩1.1总建筑面积70153.04容积率1.441.2基底面积27740.19建筑系数57.
17、00%1.3投资强度万元/亩300.322总投资万元28876.102.1建设投资万元22631.502.1.1工程费用万元19344.662.1.2工程建设其他费用万元2675.502.1.3预备费万元611.342.2建设期利息万元608.202.3流动资金万元5636.403资金筹措万元28876.103.1自筹资金万元16463.863.2银行贷款万元12412.244营业收入万元67000.00正常运营年份5总成本费用万元50515.986利润总额万元16110.107净利润万元12082.578所得税万元4027.539增值税万元3115.9410税金及附加万元373.9211纳税
18、总额万元7517.3912工业增加值万元24690.6713盈亏平衡点万元21492.55产值14回收期年4.85含建设期24个月15财务内部收益率33.50%所得税后16财务净现值万元22924.88所得税后第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研
19、究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件。选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等
20、各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要求,应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果(如离散程度、影响、走势等)进行概括,并寻找它们之间的联系。评价过程一般有:形成初步概念;对现象定性;提出主要观点;阐述所提观点的理由;提出论据;得出结论。咨询工程师在进行评价时,要在大局高度上全面、
21、长远地看问题,多方面观察,不偏废任何一方;注意数据的衔接,当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所
22、未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现
23、规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据
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