家装行业公司工程项目前期工作分析.docx
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1、家装行业公司工程项目前期工作分析xxx集团有限公司目录第一章 公司简介5一、 基本信息5二、 公司简介5三、 公司主要财务数据6第二章 项目简介8一、 项目名称及项目单位8二、 项目建设地点8三、 建设规模8四、 项目建设进度8五、 建设投资估算8六、 项目主要技术经济指标9第三章 现代工程咨询方法11一、 SWOT分析法的基本步骤11二、 层次分析法的基本步骤12第四章 行业背景分析16第五章 数据采集分析与知识管理17一、 信息鉴别常用方法17二、 时间数据分析方法19第六章 规划咨询方法23一、 模拟预测方法23二、 宏观分析方法24第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标28一、
2、资源环境承载力评价综合指标体系28二、 环境承载力影响因素识别及评价指标29第八章 现金流量分析32一、 现金流量分析指标应用32二、 常用的资金等值换算公式32第九章 市场分析36一、 企业竞争能力分析36二、 消费系数法38第十章 建设期利息估算40一、 建设期利息的估算方法40二、 建设期利息估算的前提条件40第十一章 流动资金估算41一、 流动资金估算应注意的问题41二、 分项详细估算法41第十二章 资金结构优化比选45一、 比较资金成本法45二、 息税前利润每股利润分析法46第十三章 资金成本分析49一、 权益资金成本分析49二、 债务资金成本分析50第十四章 财务现金流量的估算52
3、一、 改扩建项目现金流量分析的特点52二、 成本与费用估算58第十五章 偿债能力分析和财务生存能力分析72一、 相关报表编制72二、 偿债能力分析73第十六章 经济效益与费用的识别与计算79一、 经济效益与费用的估算原则79二、 经济效益与费用识别的基本要求79第十七章 经济分析概述82一、 经济分析与财务分析的异同与联系82二、 经济分析的基本方法83第一章 公司简介一、 基本信息1、公司名称:xxx集团有限公司2、法定代表人:任xx3、注册资本:1440万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2011-7-287、营业期限:201
4、1-7-28至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事家装行业相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介本公司秉承“顾客至上,锐意进取”的经营理念,坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的服务。公司坚持“责任+爱心”的服务理念,将诚信经营、诚信服务作为企业立世之本,在服务社会、方便大众中赢得信誉、赢得市场。“满足社会和业主的需要,是我们不懈的追求”的企业观念,面对经济发展步入快车道的良好机遇,正以高昂的热情投身于建设宏伟大业。公司秉承“诚实、
5、信用、谨慎、有效”的信托理念,将“诚信为本、合规经营”作为企业的核心理念,不断提升公司资产管理能力和风险控制能力。三、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额21135.9316908.7415851.95负债总额11230.538984.428422.90股东权益合计9905.407924.327429.05表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入42383.0233906.4231787.26营业利润7635.336108.265726.50利润总额6304.675043.7447
6、28.50净利润4728.503688.233404.52归属于母公司所有者的净利润4728.503688.233404.52第二章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:家装行业公司项目单位:xxx集团有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx,占地面积约98.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积65333.00(折合约98.00亩),预计场区规划总建筑面积112062.76。其中:主体工程82463.06,仓储工程11483.59,行政办公及生活服务设施11651.28,公共工
7、程6464.83。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx集团有限公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资46354.93万元,其中:建设投资36811.06万元,占项目总投资的79.41%;建设期利息726.76万元,占项目总投资的1.57%;流动资金8817.11万元,占项目总投资的19.02%。(二)建设投资构成本期项目建设投资36811.06万元,包括工程费用
8、、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用31684.64万元,工程建设其他费用4032.44万元,预备费1093.98万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入90300.00万元,综合总成本费用74119.78万元,纳税总额7737.44万元,净利润11830.28万元,财务内部收益率17.95%,财务净现值4834.56万元,全部投资回收期6.30年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积65333.00约98.00亩1.1总建筑面积112062.76容积率1.721.2基底面积40506.46建筑系数6
9、2.00%1.3投资强度万元/亩362.672总投资万元46354.932.1建设投资万元36811.062.1.1工程费用万元31684.642.1.2工程建设其他费用万元4032.442.1.3预备费万元1093.982.2建设期利息万元726.762.3流动资金万元8817.113资金筹措万元46354.933.1自筹资金万元31523.073.2银行贷款万元14831.864营业收入万元90300.00正常运营年份5总成本费用万元74119.786利润总额万元15773.717净利润万元11830.288所得税万元3943.439增值税万元3387.5010税金及附加万元406.511
10、1纳税总额万元7737.4412工业增加值万元26456.9313盈亏平衡点万元33748.64产值14回收期年6.30含建设期24个月15财务内部收益率17.95%所得税后16财务净现值万元4834.56所得税后第三章 现代工程咨询方法一、 SWOT分析法的基本步骤运用SWOT分析法大体上分成三个步骤:分析环境因素;构造SWOT矩阵;制定行动计划。(一)分析环境因素运用各种调查研究方法,分析出企业或组织所处的各种环境因素,即外部环境因素和内部能力因素。外部环境因素包括机会因素和威胁因素,它们是外部环境对企业或组织的发展直接有影响的有利和不利因素,属于客观因素,一般归属为经济、政治、社会、人口
11、、产品和服务、技术、市场、竞争等不同范畴。内部环境因素包括优势因素和劣势因素,它们是企业或组织发展中自身存在的积极和消极因素,属主观因素,一般归类为管理、组织、财务、人力资源等不同范畴。在调查分析这些因素时,不仅要考虑到历史与现状,而且更要考虑未来发展问题(二)构造SWOT矩阵将调查得出的各种因素根据轻重缓急或影响程度等进行排序,构造SWOT矩阵。在此过程中,将那些对企业或组织发展有直接、重要、迫切、久远的影响因素优先排列出来,而将那些间接、次要、不急、短暂的影响因素排在后面。(三)制定行动计划在完成环境因素分析和SWOT矩阵的构造后,便可以制定出相应的行动计划。制定计划的基本思路是:发挥优势
12、因素,克服劣势因素,利用机会因素,化解威胁因素;考虑过去,立足当前,着眼未来;运用系统分析的综合分析方法,将排列与考虑的各种环境因素相互匹配起来加以组合,得出一系列企业或组织未来发展的可选择对策。二、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次
13、结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划
14、分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上
15、一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们
16、虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过
17、程称为层次总排序的一致性检验。第四章 行业背景分析2020年,中国城镇人口数量约为9.02亿人,城镇化率为63.89%,随着我国城镇化进程的稳步持续推进,预计到2025年我国城镇化率将达到72%。城镇化水平的提高有助于推动商业地产、住宅地产及其周边配套服务设施的开发和建设,再加上创造了形式多样且数量庞大的劳动就业机会,进一步刺激了居民尤其是外来常住人口的购房需求。上世纪90年代末我国房改制度全面推行,房地产行业蓬勃发展,2015-2020年,我国商品房销售面积持续增长,同时近年来我国年均新开工面积维持在16亿平方米上下。持续韧性的地产建设和地产销售对房地产投资起到一定的带动作用,为家装行业奠定
18、了夯实的产值基础。中国建筑装饰协会统计数据显示,2020年中国建筑装修行业企业数量为10.6万,呈逐年递减态势,退出市场的企业以低资质小公司为主;但与此同时家装企业集中度极低,龙头企业营收均未过50亿,市占率都低于1%。传统家装企业数量多且较为分散,区域型特征明显,缺乏统一的标准化施工流程,导致行业集中度较低。中国家装行业基数大,发展较为稳定,2020年行业市场规模达26163亿,同比增长12.36%,随着存量需求的不断释放和全装配政策的激励,中国家装行业市场发展前景广阔。第五章 数据采集分析与知识管理一、 信息鉴别常用方法(一)溯源法对到手信息涉及的问题应追根溯源,及时核对。例如,尽量找到现
19、场和掌握第一手资料的人;核对原始资料,并查对主要参考文献;按其中叙述的方法、步骤,重做实验或演算,以便从来源上找到鉴别依据。鉴别和筛选在手信息,判断是否完整、适用与可靠,是咨询人员的重要工作。工程咨询所需信息十分广泛,不可能也不必均由咨询人员鉴别。为了确保信息可靠,应尽可能选用权威机构发布或已鉴定、批准的信息。例如,地质储量选用储量委员会批准的储量报告;地震带的分布用国家地震局的数据;历史数据用国家统计局的数据。一般来说,专业技术力量强的单位提供的信息较可靠。例如,国际金融组织的国际金融信息较可靠;来自从事钢铁、汽车行业研究的机构的钢铁、汽车业信息较可靠。(二)比较法有些信息受主客观条件限制难
20、以溯源,对此,可用比较法,即比较不同人、不同时间和其他方面的材料;对于某一事实,说法、结论是否一致。如果一致,则基本可辨真伪。若否,就需进一步核查。(三)佐证法任何事物都与其他事物有一定联系,并相互制约。找到这些联系和制约因素,便可判断事物的真伪。一般说来,口头材料不如文字材料可靠,文字不如实物可靠。分析信息产生的过程也是寻求信息佐证的办法。1普查数据一般比抽查数据全面、准确。2监测数据,长期比短期全面,监测范围大的数据比监测范围小的数据代表性强;勘探密度大的数据比勘探密度小的数据准确,科学实验和仿真模拟计算的数据比一般推理的数据准确。3核对来源不同,收集方法不同的数据。如卫星图片、航测数据可
21、用地面实测数据验证;了解来的市场需求量与行业协会、主要企业、国家统计局的数据对比。4对比不同时期、不同来源的数据,并适当修正其间的差距。同一对象的数据,在不同国家、不同历史时期,由于范围不同,计算的标准和口径可能有所不同,造成数据之间有很大的差异。在对比这些数据时,必须查明统计口径,否则就会出错。5由专家集体辨别信息是否准确,是否可靠。对于来自不同渠道的信息,可能因角度不同、口径不一、方法各异等而不一致,甚至矛盾。这时,可请专家集体讨论,弄清差异和矛盾的原因,去伪存真,取得一致意见。(四)逻辑法鉴别信息,逻辑判断必不可少。不经缜密的逻辑思考容易出错。有些基本差错,例如语言或文字的前后矛盾,夸大
22、其词,有悖情理,以及某些虚构,禁不起逻辑的推敲。当然,逻辑合理并不总能证明事物为真,从虚假的前提出发,经过合理的逻辑推断得出的结果不会真实。因此,鉴别信息,既要充分利用经验、认识和判断力,也要借助其他手段。二、 时间数据分析方法(一)时间数据时间数据也称时间序列(Timeseries)或动态数据,是按时序排列的一组来自同一现象的观察值。时间序列可按日、月、季度、年等收集,有些呈现很强的季节性,建模时应给予反映。气象、水文、生态环境、经济及社会活动都能观察到周期性时间序列。实际观测并记录的时间序列,实际上是随机过程的样本,即,在产生时间序列的实际过程的每一时点上,人们看到的只是该时点随机变量的样
23、本,并不能观察到母体。时间序列可分为平稳和非平稳序列,还可以分成线性和非线性时间序列。(二)时间序列分析1概述时间序列分析是根据随机过程理论,研究时间序列的统计规律。时间序列分析广泛应用于信息压缩、利用卫星照片识别地球资源、石油勘探、经营管理、预测(气象、水文、地震、地下水位、农作物病虫灾害)、控制(环境污染、生态平衡)(天文学和海洋学)等方面。时间序列预测的基本依据是:(1)客观过程是连续的,有惯性,现在是过去的继续,过去的信息会传递到现在与未来,利用过去的数据或信息能推测未来。(2)偶然因素会影响到客观过程,使其行为与模式有随机性。预测要利用时间序列各时点随机量的相关关系。时间序列的趋势与
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