内燃机公司前期分析与调研.docx
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1、内燃机公司前期分析与调研目录第一章 项目简介4一、 项目名称及项目单位4二、 项目建设地点4三、 建设规模4四、 项目建设进度4五、 建设投资估算4六、 项目主要技术经济指标5第二章 公司基本情况7一、 公司简介7二、 核心人员介绍7第三章 行业背景分析9第四章 现代工程咨询方法11一、 逻辑框架法的概念及模式11二、 SWOT分析法模型13第五章 数据采集分析与知识管理16一、 大数据系统和数据挖掘技术16二、 时间数据分析方法20第六章 规划咨询方法24一、 模拟预测方法24二、 调查方法25第七章 资源环境承载力概述28一、 资源环境承载力分析框架28二、 资源环境承载力分析的类型31第
2、八章 市场分析35一、 点面联想法35二、 专家预测法35第九章 流动资金估算38一、 流动资金估算应注意的问题38二、 分项详细估算法38第十章 建设投资简单估算法42一、 工程建设其他费用估算42二、 估算指标法52第十一章 资金结构优化比选54一、 比较资金成本法54二、 息税前利润每股利润分析法55第十二章 并购融资及债务重组58一、 公允价值估值方法58二、 并购融资方式63第十三章 财务盈利能力分析72一、 动态指标分析72二、 改扩建项目盈利能力分析的特点82第十四章 财务分析的价格及选取原则85一、 财务分析的价格体系85二、 财务分析的取价原则87第十五章 投入产出经济价格的
3、确定90一、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定90二、 市场定价货物的经济价格确定90第十六章 经济效益与费用的识别与计算94一、 经济效益与费用识别的基本要求94二、 间接效益与间接费用的识别与计算95第一章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:内燃机公司项目单位:xxx有限责任公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx(待定),占地面积约42.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积28000.00(折合约42.00亩),预计场区规划总建筑面积54586.10。其中:主体工程34
4、376.83,仓储工程14027.33,行政办公及生活服务设施4643.73,公共工程1538.21。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx有限责任公司将项目工程的建设周期确定为24个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资16361.64万元,其中:建设投资13199.09万元,占项目总投资的80.67%;建设期利息381.53万元,占项目总投资的2.33%;流动资金2781.02万元,占项目总投资
5、的17.00%。(二)建设投资构成本期项目建设投资13199.09万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用11186.07万元,工程建设其他费用1746.06万元,预备费266.96万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入31400.00万元,综合总成本费用24673.46万元,纳税总额3199.40万元,净利润4919.59万元,财务内部收益率23.19%,财务净现值8526.53万元,全部投资回收期5.70年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积28000.00约42.00亩1.1总
6、建筑面积54586.10容积率1.951.2基底面积17640.00建筑系数63.00%1.3投资强度万元/亩299.902总投资万元16361.642.1建设投资万元13199.092.1.1工程费用万元11186.072.1.2工程建设其他费用万元1746.062.1.3预备费万元266.962.2建设期利息万元381.532.3流动资金万元2781.023资金筹措万元16361.643.1自筹资金万元8575.203.2银行贷款万元7786.444营业收入万元31400.00正常运营年份5总成本费用万元24673.466利润总额万元6559.457净利润万元4919.598所得税万元16
7、39.869增值税万元1392.4510税金及附加万元167.0911纳税总额万元3199.4012工业增加值万元10919.8913盈亏平衡点万元12017.93产值14回收期年5.70含建设期24个月15财务内部收益率23.19%所得税后16财务净现值万元8526.53所得税后第二章 公司基本情况一、 公司简介公司不断推动企业品牌建设,实施品牌战略,增强品牌意识,提升品牌管理能力,实现从产品服务经营向品牌经营转变。公司积极申报注册国家及本区域著名商标等,加强品牌策划与设计,丰富品牌内涵,不断提高自主品牌产品和服务市场份额。推进区域品牌建设,提高区域内企业影响力。公司不断建设和完善企业信息化
8、服务平台,实施“互联网+”企业专项行动,推广适合企业需求的信息化产品和服务,促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用,业通过信息化提高效率和效益。搭建信息化服务平台,培育产业链,打造创新链,提升价值链,促进带动产业链上下游企业协同发展。二、 核心人员介绍1、于xx,中国国籍,无永久境外居留权,1959年出生,大专学历,高级工程师职称。2003年2月至2004年7月在xxx股份有限公司兼任技术顾问;2004年8月至2011年3月任xxx有限责任公司总工程师。2018年3月至今任公司董事、副总经理、总工程师。2、梁xx,中国国籍,无永久境外居留权,1970年出生,硕士研究生学历。2012
9、年4月至今任xxx有限公司监事。2018年8月至今任公司独立董事。3、吕xx,中国国籍,1977年出生,本科学历。2018年9月至今历任公司办公室主任,2017年8月至今任公司监事。4、于xx,中国国籍,1978年出生,本科学历,中国注册会计师。2015年9月至今任xxx有限公司董事、2015年9月至今任xxx有限公司董事。2019年1月至今任公司独立董事。5、金xx,中国国籍,无永久境外居留权,1971年出生,本科学历,中级会计师职称。2002年6月至2011年4月任xxx有限责任公司董事。2003年11月至2011年3月任xxx有限责任公司财务经理。2017年3月至今任公司董事、副总经理、
10、财务总监。第三章 行业背景分析2015-2020年中国内燃机销量波动变化,2020年全年销量为4681万台,同比增长6.8%,2021年1-7月份全国累计内燃机销量为2896.75万台,恢复性同比增长22.16%。分不同内燃机类型来看,2016-2020年,全国柴油机销量占比逐年上升,而汽油机销量占比逐年下降。2021年1-7月,柴油机销量达到404.69万台,汽油机销量达到2491.13万台近几年国家相继出台一系列内燃机排放政策法规,非道路移动机械采用国三标准,轻型车、重型柴油车采用国六标准,即将全面实施非道路国四标准。行业减排政策一方面是防治污染,有利于保护和改善生态环境,保障人体健康,尽
11、早实现“碳达峰”、“碳中和”;另一方面也助推行业新材料、新技术、新产品的技术水平提升,内燃机动力和新能源动力呈现出进一步融合发展的趋势。随着2019年7月1日我国部分省市率先实施国六标准以来,我国商用车市场也全面进入了“国六时代”。面对严苛的国六排放标准,行业龙头企业早已超前布局、抢占先机,满足了政策、市场以及用户的不同需求。例如,2018年10月由玉柴生产的柴油机K08机型在中汽研汽车检验中心(天津)有限公司通过了我国重型车国六b阶段排放标准认证,成为国内第一款拿到国六b阶段排放标准认证报告的国六柴油发动机。到2018年底,国内内燃机行业代表企业已经陆续完成“国六”达标产品布局。根据中国内燃
12、机工业协会发布的内燃机行业“十四五”发展规划,“十四五”期间,我国每年仍有8000万台新品内燃机作为国民经济刚性需求,创新和减排仍是整个内燃机行业的发展重点,行业将不断推进关键核心技术快速进步,不断提高我国内燃机产品的竞争力,进一步提高内燃机的热效率,降低燃油消耗,满足日益严格的油耗和二氧化碳法规。第四章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法的概念及模式(一)LFA的基本概念LFA是一种概念化论述项目的方法,即用一张简单的框图来清晰地分析一个复杂项目的内涵和各种逻辑关系,以便给人们一个整体的框架概念。LFA是将几个内容相关、必须同步考虑的动态因素组合在一起,通过分析各种要素之间的逻辑关系,从设计策
13、划到目标实现等方面来评价一项活动或工作。LFA为项目策划者和评价者提供一种分析框架,用以确定工作的范围和任务,并对项目目标和达到目标所需的手段进行逻辑关系分析。LFA的核心是项目的各种要素之间的因果关系,即“如果”提供了某种条件,“那么”就会产生某种结果。这些条件包括事物内在的因素及其所需要的各种外部条件。(二)LFA的基本模式逻辑框架分析方法的结果是要形成一个逻辑框架表。由于该表能够充分体现表内包含的各项内容之间的逻辑关系,而且这种逻辑关系构成了一个矩阵式框架结构,因此,逻辑框架表又称为逻辑框架矩阵表。LFA的模式是一张4X4的矩阵。1目标层次逻辑框架表汇总了项目实施活动的全部要素,并按宏观
14、目标、具体目标、产出成果和投入的层次归纳了投资项目的目标及其因果关系。(1)宏观目标。项目的宏观目标即宏观计划、规划、政策和方针等所指向的目标,该目标可通过几个方面的因素来实现。宏观目标一般超越了项目的范畴,是指国家、地区、部门或投资组织的整体目标。这个层次目标的确定和指标的选择一般由国家或行业部门选定,一般要与国家发展目标相联系,并符合国家产业政策、行业规划等的要求。(2)具体目标。具体目标也叫直接目标,是指项目的直接效果,是项目立项的重要依据。一般应考虑项目为受益目标群体带来的效果,主要是社会和经济方面的成果和作用。这个层次的目标由项目实施机构和独立的评价机构来确定,目标的实现由项目本身的
15、因素来确定。(3)产出。这里的“产出”是指项目“干了些什么”,即项目的建设内容或投人的产出物。一般要提供可计量的直接结果,要直截了当地指出项目所完成的实际工程(如港口、铁路、输变电设施、气井、城市服务设施等),或改善机构制度、政策法规等。在分析中应注意,在产出中,项目可能会提供的一些服务和就业机会,往往不是产出而是项目的目的或目标。(4)投入和活动。该层次是指项目的实施过程及内容,主要包括资源和时间等的投入。2客观验证指标逻辑框架垂直各层次目标,应有相对应的客观且可度量的验证指标,包括数量、质量、时间及人员等,来说明层次目标的结果,验证每一个目标的实现程度,这种指标的确立应该是客观的,不能凭主
16、观臆断,同时又是可以被验证的。3客观验证方法在逻辑框架水平逻辑层次上,对应验证指标的是验证方法。验证方法就是主要资料来源和验证所采用的方法。主要资料来源(监测和监督)和验证方法可按照数据收集的类型、信息的来源渠道和收集方法进行划分。4重要的假定条件在逻辑框架的4个目标层次之间有一些重要的限制条件,称为假定条件,即必要的外部条件或风险。重要的假定条件主要是指可能对项目的进展或成果产生影响,而项目管理者又无法控制的外部条件,即不可控风险或限制条件。二、 SWOT分析法模型SWOT分析基于内外部竞争环境和竞争条件下的态势分析,就是将与研究对象密切相关的各种主要内部优势、劣势和外部的机会和威胁等,通过
17、调查列举出来,并依照矩阵形式排列,然后用系统分析的思想,把各种因素相互匹配起来加以分析,从中得出一系列相应的结论。运用这种方法,可以对研究对象所处的情景进行全面、系统、准确的研究,从而根据研究结果制定相应的发展战略。根据优势、劣势与机会、威胁两两组合,SWOT分析可以形成SO、WO、ST、wT四种不同类型的组合战略。SO战略(优势一机会):是一种发展企业内部优势与利用外部机会的战略,是种理想的战略模式。当企业具有特定方面的优势,而外部环境又为发挥这种优势提供有利机会时,可以采取该战略。WO战略(劣势一机会):是利用外部机会来弥补内部劣势,使企业改劣势而获取优势的战略。存在外部机会,但由于企业存
18、在一些内部劣势而妨碍其利用机会,可采取措施先克服这些劣势。ST战略(优势一威胁):是指企业利用自身优势,回避或减轻外部威胁所造成的影响。WT战略(劣势一威胁):是一种旨在减少内部劣势,回避外部环境威胁的防御性技术。SWOT分析法在应用于企业发展战略制定时,首先应根据企业优劣势分析和机会威胁分析,画出SWOT分析图,然后根据SWOT分析结果,在SWOT分析图上找到企业相应的位置,从而进行相应的战略选择。SWOT分析图划分为4个象限,根据企业所在的不同位置,应采取不同的战略。SWOT提供了4种战略选择:在右上角的企业拥有强大的内部优势和众多的机会,企业应采取增加投资、扩大生产、提高市场占有率的增长
19、性战略;在右下角的企业尽管具有较大的内部优势,但必须面临严峻的外部挑战,应利用企业自身优势,开展多元化经营,避免或降低外部威胁的打击,分散风险,寻找新的发展机会;处于左上角的企业,面临外部机会,但自身内部缺乏条件,应采取扭转性战略,改变企业内部的不利条件;处于左下角的企业既面临外部威胁,自身条件也存在问题,应采取防御性战略,避开威胁,消除劣势。第五章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新
20、或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些
21、假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合
22、适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将
23、其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则
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