功能性软糖公司工程项目前期工作规划.docx
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1、功能性软糖公司工程项目前期工作规划xxx(集团)有限公司目录第一章 现代工程咨询方法5一、 逻辑框架法的概念及模式5二、 层次分析法的基本步骤7第二章 项目简介12一、 项目名称及项目单位12二、 项目建设地点12三、 建设规模12四、 项目建设进度12五、 建设投资估算12六、 项目主要技术经济指标13第三章 行业背景分析15第四章 数据采集分析与知识管理17一、 数据分析与挖掘概述17二、 数据统计分析19第五章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标22一、 生态承载力影响因素识别及评价指标22二、 资源环境承载力评价综合指标体系22第六章 资源环境承载力概述25一、 资源环境承载力的特征
2、25二、 资源环境承载力的内涵27第七章 现金流量分析31一、 常用的资金等值换算公式31二、 现金流量分析指标应用33第八章 流动资金估算35一、 分项详细估算法35二、 流动资金估算应注意的问题38第九章 建设期利息估算39一、 建设期利息估算的前提条件39二、 建设期利息的估算方法39第十章 资金结构优化比选40一、 比较资金成本法40二、 息税前利润每股利润分析法41第十一章 资产证券化方案分析44一、 资产证券化概念和特点44二、 资产证券化模式设计48第十二章 财务分析概述59一、 财务分析的步骤59二、 财务分析的内容59第十三章 偿债能力分析和财务生存能力分析62一、 相关报表
3、编制62二、 财务生存能力分析63第十四章 投资项目经济影响分析方法66一、 重大项目的经济安全影响分析66二、 经济影响分析模型简介71第十五章 经济效益与费用的识别与计算76一、 经济效益与费用的估算原则76二、 直接效益与直接费用的识别与计算76第一章 现代工程咨询方法一、 逻辑框架法的概念及模式(一)LFA的基本概念LFA是一种概念化论述项目的方法,即用一张简单的框图来清晰地分析一个复杂项目的内涵和各种逻辑关系,以便给人们一个整体的框架概念。LFA是将几个内容相关、必须同步考虑的动态因素组合在一起,通过分析各种要素之间的逻辑关系,从设计策划到目标实现等方面来评价一项活动或工作。LFA为
4、项目策划者和评价者提供一种分析框架,用以确定工作的范围和任务,并对项目目标和达到目标所需的手段进行逻辑关系分析。LFA的核心是项目的各种要素之间的因果关系,即“如果”提供了某种条件,“那么”就会产生某种结果。这些条件包括事物内在的因素及其所需要的各种外部条件。(二)LFA的基本模式逻辑框架分析方法的结果是要形成一个逻辑框架表。由于该表能够充分体现表内包含的各项内容之间的逻辑关系,而且这种逻辑关系构成了一个矩阵式框架结构,因此,逻辑框架表又称为逻辑框架矩阵表。LFA的模式是一张4X4的矩阵。1目标层次逻辑框架表汇总了项目实施活动的全部要素,并按宏观目标、具体目标、产出成果和投入的层次归纳了投资项
5、目的目标及其因果关系。(1)宏观目标。项目的宏观目标即宏观计划、规划、政策和方针等所指向的目标,该目标可通过几个方面的因素来实现。宏观目标一般超越了项目的范畴,是指国家、地区、部门或投资组织的整体目标。这个层次目标的确定和指标的选择一般由国家或行业部门选定,一般要与国家发展目标相联系,并符合国家产业政策、行业规划等的要求。(2)具体目标。具体目标也叫直接目标,是指项目的直接效果,是项目立项的重要依据。一般应考虑项目为受益目标群体带来的效果,主要是社会和经济方面的成果和作用。这个层次的目标由项目实施机构和独立的评价机构来确定,目标的实现由项目本身的因素来确定。(3)产出。这里的“产出”是指项目“
6、干了些什么”,即项目的建设内容或投人的产出物。一般要提供可计量的直接结果,要直截了当地指出项目所完成的实际工程(如港口、铁路、输变电设施、气井、城市服务设施等),或改善机构制度、政策法规等。在分析中应注意,在产出中,项目可能会提供的一些服务和就业机会,往往不是产出而是项目的目的或目标。(4)投入和活动。该层次是指项目的实施过程及内容,主要包括资源和时间等的投入。2客观验证指标逻辑框架垂直各层次目标,应有相对应的客观且可度量的验证指标,包括数量、质量、时间及人员等,来说明层次目标的结果,验证每一个目标的实现程度,这种指标的确立应该是客观的,不能凭主观臆断,同时又是可以被验证的。3客观验证方法在逻
7、辑框架水平逻辑层次上,对应验证指标的是验证方法。验证方法就是主要资料来源和验证所采用的方法。主要资料来源(监测和监督)和验证方法可按照数据收集的类型、信息的来源渠道和收集方法进行划分。4重要的假定条件在逻辑框架的4个目标层次之间有一些重要的限制条件,称为假定条件,即必要的外部条件或风险。重要的假定条件主要是指可能对项目的进展或成果产生影响,而项目管理者又无法控制的外部条件,即不可控风险或限制条件。二、 层次分析法的基本步骤当一个决策者在对问题进行分析时,首先要将分析对象的因素建立起彼此相关因素的层次系统结构,这种层次结构可以清晰地反映出相关因素(目标、准则、对象)的彼此关系,使得决策者能够把复
8、杂的问题顺理成章,然后进行逐一比较、判断,从中选出最优的方案。运用层次分析法大体上分成四个步骤:建立层次结构模型;构造比较判别矩阵;单准则下层次排序及其一致性检验;层次总排序及其一致性检验。(一)建立层次结构模型层次分析法先将决策的目标、考虑的因素(评价准则)和决策对象(行动方案)按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,其中最高层称为目标层,这一层中只有一个元素,就是该问题要达到的目标或理想的结果;中间层为准则层,层中的元素为实现目标所采用的措施、政策、准则等,准则层中可以不止一层,可以根据问题规模的大小和复杂程度,分为准则层、子准则层;最低层为方案层,这一层包括了实现目标可供选择的方
9、案。据此绘出层次结构模型图,模型中,目标、评价准则和行动方案处于不同的层次,彼此之间关系用线段表示,评价准则可细分多层。在层次结构模型中,各层均由若干因素构成,当某个层次包含因素较多时,可将该层次进一步划分成若干子层次。通常应使各层次中的各因素支配的元素一般不超过9个,这是因为支配元素过多会给两两比较带来困难。一个好的层次结构模型对解决问题极为重要,因此,在构建层次结构模型时,应注意以下四点:1自上至下顺序地存在支配关系,用直线段表示上一层次因素与下一层次因素之间的关系,同一层次及不相邻元素之间不存在支配关系;2整个结构不受层次限制;3最高层只有一个元素,每个元素所支配元素一般不超过9个,元素
10、过多可进一步分层;4对某些具有子层次结构可引入虚元素,使之成为典型层次结构模型。(二)构造比较判别矩阵层次结构建立后,评价者根据自己的知识、经验和判断,从第一个准则层开始向下,逐步确定各层不同因素相对于上一层因素的重要性权数。层次分析法在确定各层不同因素相对于上一层各因素的重要性权数时,通常使用两两比较的方法。(三)单准则下层次排序及其一致性检验层次分析法的信息基础是比较判断矩阵。由于每个准则都支配下一层若干个因素,这样对于每一个准则及它所支配的因素都可以得到一个比较判断矩阵。因此,根据比较判断矩阵如何求出各因素对于准则的相对排序权重的过程称为单准则下的排序。计算权重的方法有多种,其中和法和根
11、法是比较成熟并得到广泛应用的方法。1和法2根法3判断矩阵一致性检验由于客观事物的复杂性,会使我们的判断带有主观性和片面性,完全要求每次比较判断的思维标准一致是不大可能的。事实上,在构建比较判断矩阵时,我们虽然不要求判断具有一致性,但一个混乱的,经不起推敲的比较判断矩阵有可能导致决策的失误,所以我们希望在判断时应大体上的致。而上述计算权重方法,当判断矩阵过于偏离一致性时,其可靠程度也就值得怀疑了,故对于每一层次作单准则排序时,均需要作一致性的检验。(四)层次总排序及其一致性检验1层次总排序计算同一层次中所有元素对于最高层(总目标)的相对重要性标度(又称排序权重向量)称为层次总排序。2总排序一致性
12、检验人们在对各层元素作比较时,尽管每一层中所用的比较尺度基本一致,但各层之间仍可能有所差异,而这种差异将随着层次总排序的逐渐计算而累加起来,因此需要从模型的总体上来检验这种差异尺度的累积是否显著,检验的过程称为层次总排序的一致性检验。第二章 项目简介一、 项目名称及项目单位项目名称:功能性软糖公司项目单位:xxx(集团)有限公司二、 项目建设地点本期项目选址位于xx园区,占地面积约49.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非常适宜本期项目建设。三、 建设规模该项目总占地面积32667.00(折合约49.00亩),预计场区规划总建筑面积510
13、20.28。其中:主体工程34240.00,仓储工程9137.61,行政办公及生活服务设施4627.90,公共工程3014.77。四、 项目建设进度结合该项目建设的实际工作情况,xxx(集团)有限公司将项目工程的建设周期确定为12个月,其工作内容包括:项目前期准备、工程勘察与设计、土建工程施工、设备采购、设备安装调试、试车投产等。五、 建设投资估算(一)项目总投资构成分析本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资18938.26万元,其中:建设投资14427.51万元,占项目总投资的76.18%;建设期利息142.84万元,占项目总投资的0.75%;流动资金
14、4367.91万元,占项目总投资的23.06%。(二)建设投资构成本期项目建设投资14427.51万元,包括工程费用、工程建设其他费用和预备费,其中:工程费用12252.81万元,工程建设其他费用1847.85万元,预备费326.85万元。六、 项目主要技术经济指标(一)财务效益分析根据谨慎财务测算,项目达产后每年营业收入38300.00万元,综合总成本费用29683.69万元,纳税总额3979.86万元,净利润6311.48万元,财务内部收益率25.71%,财务净现值10490.06万元,全部投资回收期5.18年。(二)主要数据及技术指标表主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积32
15、667.00约49.00亩1.1总建筑面积51020.28容积率1.561.2基底面积18293.52建筑系数56.00%1.3投资强度万元/亩276.662总投资万元18938.262.1建设投资万元14427.512.1.1工程费用万元12252.812.1.2工程建设其他费用万元1847.852.1.3预备费万元326.852.2建设期利息万元142.842.3流动资金万元4367.913资金筹措万元18938.263.1自筹资金万元13107.933.2银行贷款万元5830.334营业收入万元38300.00正常运营年份5总成本费用万元29683.696利润总额万元8415.317净利
16、润万元6311.488所得税万元2103.839增值税万元1675.0310税金及附加万元201.0011纳税总额万元3979.8612工业增加值万元12861.1013盈亏平衡点万元13686.27产值14回收期年5.18含建设期12个月15财务内部收益率25.71%所得税后16财务净现值万元10490.06所得税后第三章 行业背景分析功能性软糖是一种新型保健食品,其兼具健康保健、颜值高、食用方便、应用场景丰富等特点,极大地扩展了功能性食品的消费场景。2021年2月,国家市场监管总局发布的保健食品备案产品剂型及技术要求(2021年版),首次将属于食品形态的凝胶糖果纳入了保健食品备案剂型。这有
17、利于软糖产品多元化发展,为迅猛发展的功能性软糖带来更为强力的推动力,同时也意味着功能性软糖正式纳入保健品范畴,行业标准更加明确。伴随市场消费升级,消费者对功能性食品的口感和颜值有了更高的要求,在此背景下,功能性食品产品剂型逐渐丰富,从片剂、胶囊逐渐扩展至软糖、果冻等,随着消费者消费观念改变,功能性软糖市场迎来了良好发展时机。整体来看,功能性软糖市场爆发背后主要涉及两个消费升级趋势,一个是休闲食品向健康保健方向升级,具体表现在低脂、无糖、粗纤维食品的流行;另一个是保健食品向零食化、休闲化以及多元化方向升级,具体表现维生素、褪黑素、鱼油等产品纷纷以软糖的形式呈现,玻尿酸、烟酰胺等美容成分也实现了口
18、服食用。我国功能性软糖市场发展时间较短,但行业发展迅速,现阶段功能性软糖已成为保健食品、传统软糖产业升级的主要方向之一。功能性软糖的兴起,为保健食品打开了年轻市场的突破口,但相比较于成人市场,功能性软糖对儿童的吸引更加强烈。由于行业发展时间较短,目前我国现有的功能性软糖生产企业数量仍较少,提升功能性软糖生产能力是目前相关企业需重点解决的问题之一。国外功能性软糖市场发展相对较快,相关品牌包括美国BetteraBrands、ZanonVitamec、德国BayerGroup、印度IMHealthcare等。国内功能性软糖相关企业包括健诺生物、BUFFX、汤臣倍健、WonderLab等。其中BUFF
19、X是新兴国产功能性食品品牌,公司于2020年4月成立,成立一年多来,BUFFX深受资本青睐,前后获得了3次融资,融资金额高达数千万。随着消费者健康保健意识增强,以及保健品零食化发展趋势显现,功能性软糖市场迎来了良好发展时机,同时相关标准的颁布为功能性软糖行业发展带来了更强的推动力。目前来看,我国功能性软糖市场仍处于早期阶段,行业内企业数量相对较少,未来行业发展潜力较大。第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是
20、及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的
21、模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更
22、好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的
23、数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与
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