光刻胶公司工程项目前期工作规划.docx
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1、光刻胶公司工程项目前期工作规划目录第一章 行业背景分析4第二章 公司概况7一、 公司基本信息7二、 公司主要财务数据7第三章 现代工程咨询方法概述9一、 现代工程咨询方法框架9二、 现代工程咨询方法的特点10第四章 数据采集分析与知识管理13一、 数据分析与挖掘概述13二、 大数据系统和数据挖掘技术15第五章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标20一、 资源承载力影响因素识别及评价指标20二、 资源环境承载力评价综合指标体系21第六章 资源环境承载力概述23一、 资源环境承载力分析框架23二、 资源环境承载力分析的类型26第七章 现金流量分析30一、 资金时间价值与资金等值30二、 现金流量
2、与现金流量图33第八章 市场分析36一、 简单移动平均法36二、 企业竞争能力分析36第九章 建设期利息估算40一、 建设期利息的估算方法40二、 建设期利息估算的前提条件40第十章 建设投资简单估算法41一、 比例估算法41二、 工程费用估算41第十一章 资金结构优化比选49一、 比较资金成本法49二、 息税前利润每股利润分析法50第十二章 并购融资及债务重组53一、 并购融资方式53二、 公允价值估值方法61第十三章 财务现金流量的估算67一、 营业收入与补贴收入估算67二、 改扩建项目现金流量分析的特点69第十四章 财务分析的价格及选取原则76一、 财务分析的价格体系76二、 财务分析的
3、取价原则78第十五章 投入产出经济价格的确定81一、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定81二、 投入产出经济价格的含义81第十六章 经济分析概述83一、 经济分析的适用范围83二、 经济分析的基本方法85第一章 行业背景分析光刻胶(Photoresist)又称光致抗蚀剂,是指通过紫外光、电子束、离子束、X射线等的照射或辐射,其溶解度发生变化的耐蚀剂刻薄膜材料,显示面板、晶圆、PCB板、MEMS微机电装置的制造过程中有广泛的应用。光刻胶是集成电路光刻工艺中的关键材料,我国光刻胶的研究始于20世纪70年代,最初阶段与国际水平相差无几,几乎和日本同时起步,但由于种种原因,差距愈来愈大。光刻胶产业
4、具有很高的技术壁垒,市场基本被国外企业垄断,随着集成电路芯片制造产能向中国大陆转移,近年来中国光刻胶市场高速发展,2020年中国光刻胶市场规模达176亿元,较2019年增加了18亿元,同比增长11.4%。中国光刻胶企业小,力量散,主要包括雅克科技、上海新阳、晶瑞电材等。虽然国内光刻胶龙头企业近年来取得了一些成果,但与国外光刻胶巨头强强合作协同发展相比,存在着单兵发展,力量分散的问题。从总资产来看,2020年雅克科技、上海新阳、晶瑞电材总资产均出现不同程度的增长,其中上海新阳增幅最为明显,2020年雅克科技总资产达59.24亿元,较2019年增加了8.54亿元;上海新阳总资产达60.9亿元,较2
5、019年增加了42.28亿元;晶瑞电材总资产达20.83亿元,较2019年增加了7.82亿元。从营收情况来看,2020年雅克科技、上海新阳、晶瑞电材营业总收入均出现不同程度的增长,其中雅克科技增幅最为明显,2020年雅克科技营业总收入达22.73亿元,较2019年增加了4.41亿元;上海新阳营业总收入达6.93亿元,较2019年增加了0.52亿元;晶瑞电材营业总收入达10.22亿元,较2019年增加了2.66亿元。随着营业收入的增加,归属净利润也随之增长,2020年雅克科技归属净利润达4.1亿元,较2019年增加了1.20亿元;上海新阳归属净利润达2.7亿元,较2019年增加了0.64亿元;晶
6、瑞电材归属净利润达0.8亿元,较2019年增加了0.45亿元。从营收结构来看,2020年雅克科技营业收入主要来源于半导体化学材料,上海新阳营业收入主要来源于涂料品,晶瑞电材营业收入主要来源于锂电池材料,2020年雅克科技光刻胶及配套试剂业务收入为3.42亿元,占营业总收入的15.0%;上海新阳电子化学材料业务收入为2.78亿元,占营业总收入的40.1%;晶瑞电材光刻胶及配套材料业务收入为1.79亿元,占营业总收入的17.5%。从营业区域分布来看,雅克科技主要集中在境外,而上海新阳和晶瑞电材主要集中在境内,2020年雅克科技境外营业收入为15.12亿元,占营业总收入的66.5%;境内营业收入为7
7、.61亿元,占营业总收入的33.5%。2020年上海新阳境内营业收入为6.84亿元,占营业总收入的98.6%;境外营业收入为0.10亿元,占营业总收入的1.4%。2020年晶瑞电材境内营业收入为9.99亿元,占营业总收入的97.7%;境外营业收入为0.23亿元,占营业总收入的2.3%。从研发投入来看,雅克科技研发投入金额略高于上海新阳,但上海新阳研发投入金额占营业收入的比例最高,2020年雅克科技研发投入金额为8441.8万元,占营业总收入的3.71%;上海新阳研发投入金额为8027.5万元,占营业总收入的11.57%;晶瑞电材研发投入金额为3384.7万元,占营业总收入的3.31%。第二章
8、公司概况一、 公司基本信息1、公司名称:xxx(集团)有限公司2、法定代表人:顾xx3、注册资本:540万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2013-8-267、营业期限:2013-8-26至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事光刻胶相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额1
9、1183.348946.678387.51负债总额5526.854421.484145.14股东权益合计5656.494525.194242.37表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入45170.0536136.0433877.54营业利润9312.757450.206984.56利润总额8700.016960.016525.01净利润6525.015089.514698.01归属于母公司所有者的净利润6525.015089.514698.01第三章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法框架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法
10、、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又
11、包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。二、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事
12、物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收
13、益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项
14、目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据分析与挖掘概述(一)信息分析信息分析是
15、根据咨询问题的具体需要,对与之有关的信息进行整理、鉴别、评价、分析和综合,以便取得咨询所需新信息的过程。信息分析有如下几种用途:1跟踪。所谓跟踪,就是及时了解各领域新动向、新发展,从而发现问题、提出问题。2比较。比较各种事物的内部矛盾之后,把握事物间的联系,认识事物的本质,从而提出问题、确定目标、拟定方案并作出选择。3预测。利用已掌握的信息、知识和手段,推断事物的未来或未知方面。4评价。进行评价时应选择合适的变量和评价指标,应当考虑评价对象之间的可比性。信息分析所用方法,可分为定性和定量分析两种。定性方法主要靠逻辑推理;而定量方法涉及数据间的数量关系,要建立数学模型,计算、求解。如今,信息越来
16、越复杂,定性与定量分析已无法单独奏效,只能越来越多地结合起来。(二)数据分析数据分析是信息分析的一部分,数据分析是对收集数据进行系统的分析,建立适当的模型,揭示数据中隐含的技术、经济、社会和其他关系,以及发展趋势,为有关的咨询活动提交的有用的数字、信息或建议。数据分析的对象可分为时间序列和截面数据。如企业历年的咨询收入、利润总额等就是时间序列。截面数据是在同一时间的数据,如企业同一年咨询业务数目、营业额、费用、收入、人工耗费等。两种数据都要注意样本容量大小。对于截面数据,常用线性或非线性回归模型体现数据之间的各种关系。数据分析属定量分析,包括数据统计分析、时间数据分析、空间数据分析。(三)数据
17、挖掘数据挖掘就是从数据中挖掘出隐含、先前未知、有潜在用途,最终可为人理解的关系、模式、趋势和其他有用信息,并建立模型,用于预测、判断或决策,帮助企业更好地适应变化并做出更明智的决策的过程。数据挖掘广泛应用于制造、金融、零售、保健、中医药及电信等行业的客户关系管理、风险防范、供应链管理、竞争优势分析、部门分析等领域。数据挖掘要用到统计分析、人工智能、数据库和神经网络等方面的知识,如记忆推理、聚类分析、关联分析、决策树、神经网络、基因算法等。数据挖掘需要用户参与,并非某种单一工具、技术或软件即可独自完成。另一方面,并非所有信息查询都可视为数据挖掘。例如,使用数据库管理系统查找个别记录,或用搜索引擎
18、查找互联网特定的网页,属于信息检索,不能视为数据挖掘。当然,数据挖掘技术也有强大的信息检索能力。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的
19、海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(
20、即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表
21、示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作
22、为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而
23、在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标
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