光刻胶项目工程项目前期工作计划.docx
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1、光刻胶项目工程项目前期工作计划目录第一章 行业背景分析4第二章 项目基本情况7一、 项目名称及投资人7二、 结论分析7第三章 现代工程咨询方法概述10一、 现代工程咨询方法的特点10二、 现代工程咨询方法框架12第四章 数据采集分析与知识管理14一、 数据统计分析14二、 大数据系统和数据挖掘技术16第五章 资源环境承载力概述21一、 资源环境承载力的内涵21二、 资源环境承载力分析框架23第六章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标27一、 环境承载力影响因素识别及评价指标27二、 资源环境承载力评价综合指标体系28第七章 现金流量分析31一、 基准收益率的测算和选取31二、 现金流量分析指
2、标计算34第八章 市场分析45一、 企业竞争能力分析45二、 行业竞争结构分析47第九章 建设投资简单估算法52一、 工程建设其他费用估算52二、 系数估算法62第十章 建设期利息估算64一、 建设期利息的估算方法64二、 建设期利息估算的前提条件64第十一章 资产证券化方案分析65一、 资产证券化定价模型及其应用65二、 PPP项目资产证券化69第十二章 资金结构优化比选76一、 比较资金成本法76二、 息税前利润每股利润分析法77第十三章 财务现金流量的估算80一、 改扩建项目现金流量分析的特点80二、 项目计算期的分析确定86第十四章 财务盈利能力分析88一、 改扩建项目盈利能力分析的特
3、点88二、 动态指标分析90第十五章 投资项目经济影响分析方法101一、 经济影响分析模型简介101二、 分析原则及基本方法104第十六章 经济分析概述108一、 经济分析的适用范围108二、 经济分析的基本方法110第一章 行业背景分析光刻胶(Photoresist)又称光致抗蚀剂,是指通过紫外光、电子束、离子束、X射线等的照射或辐射,其溶解度发生变化的耐蚀剂刻薄膜材料,显示面板、晶圆、PCB板、MEMS微机电装置的制造过程中有广泛的应用。光刻胶是集成电路光刻工艺中的关键材料,我国光刻胶的研究始于20世纪70年代,最初阶段与国际水平相差无几,几乎和日本同时起步,但由于种种原因,差距愈来愈大。
4、光刻胶产业具有很高的技术壁垒,市场基本被国外企业垄断,随着集成电路芯片制造产能向中国大陆转移,近年来中国光刻胶市场高速发展,2020年中国光刻胶市场规模达176亿元,较2019年增加了18亿元,同比增长11.4%。中国光刻胶企业小,力量散,主要包括雅克科技、上海新阳、晶瑞电材等。虽然国内光刻胶龙头企业近年来取得了一些成果,但与国外光刻胶巨头强强合作协同发展相比,存在着单兵发展,力量分散的问题。从总资产来看,2020年雅克科技、上海新阳、晶瑞电材总资产均出现不同程度的增长,其中上海新阳增幅最为明显,2020年雅克科技总资产达59.24亿元,较2019年增加了8.54亿元;上海新阳总资产达60.9
5、亿元,较2019年增加了42.28亿元;晶瑞电材总资产达20.83亿元,较2019年增加了7.82亿元。从营收情况来看,2020年雅克科技、上海新阳、晶瑞电材营业总收入均出现不同程度的增长,其中雅克科技增幅最为明显,2020年雅克科技营业总收入达22.73亿元,较2019年增加了4.41亿元;上海新阳营业总收入达6.93亿元,较2019年增加了0.52亿元;晶瑞电材营业总收入达10.22亿元,较2019年增加了2.66亿元。随着营业收入的增加,归属净利润也随之增长,2020年雅克科技归属净利润达4.1亿元,较2019年增加了1.20亿元;上海新阳归属净利润达2.7亿元,较2019年增加了0.6
6、4亿元;晶瑞电材归属净利润达0.8亿元,较2019年增加了0.45亿元。从营收结构来看,2020年雅克科技营业收入主要来源于半导体化学材料,上海新阳营业收入主要来源于涂料品,晶瑞电材营业收入主要来源于锂电池材料,2020年雅克科技光刻胶及配套试剂业务收入为3.42亿元,占营业总收入的15.0%;上海新阳电子化学材料业务收入为2.78亿元,占营业总收入的40.1%;晶瑞电材光刻胶及配套材料业务收入为1.79亿元,占营业总收入的17.5%。从营业区域分布来看,雅克科技主要集中在境外,而上海新阳和晶瑞电材主要集中在境内,2020年雅克科技境外营业收入为15.12亿元,占营业总收入的66.5%;境内营
7、业收入为7.61亿元,占营业总收入的33.5%。2020年上海新阳境内营业收入为6.84亿元,占营业总收入的98.6%;境外营业收入为0.10亿元,占营业总收入的1.4%。2020年晶瑞电材境内营业收入为9.99亿元,占营业总收入的97.7%;境外营业收入为0.23亿元,占营业总收入的2.3%。从研发投入来看,雅克科技研发投入金额略高于上海新阳,但上海新阳研发投入金额占营业收入的比例最高,2020年雅克科技研发投入金额为8441.8万元,占营业总收入的3.71%;上海新阳研发投入金额为8027.5万元,占营业总收入的11.57%;晶瑞电材研发投入金额为3384.7万元,占营业总收入的3.31%
8、。第二章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称光刻胶项目(二)项目投资人xx有限公司(三)建设地点本期项目选址位于xx(待定)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xx(待定),占地面积约96.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划12个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资31850.05万元,其中:建设投资24798.73万元,占项目总投资的77.86%;建设期利息356.16万元,占项目总投资的1.12%;流动资金6695.16万元,占项目总投资的21.02%。(四)资金筹措项目总投资31850.05万
9、元,根据资金筹措方案,xx有限公司计划自筹资金(资本金)17312.88万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额14537.17万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):70300.00万元。2、年综合总成本费用(TC):56204.52万元。3、项目达产年净利润(NP):10300.36万元。4、财务内部收益率(FIRR):25.02%。5、全部投资回收期(Pt):5.22年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):29082.75万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积64000.00约96.00亩1.1总建
10、筑面积99784.41容积率1.561.2基底面积36480.00建筑系数57.00%1.3投资强度万元/亩251.042总投资万元31850.052.1建设投资万元24798.732.1.1工程费用万元21799.392.1.2工程建设其他费用万元2357.612.1.3预备费万元641.732.2建设期利息万元356.162.3流动资金万元6695.163资金筹措万元31850.053.1自筹资金万元17312.883.2银行贷款万元14537.174营业收入万元70300.00正常运营年份5总成本费用万元56204.526利润总额万元13733.817净利润万元10300.368所得税万
11、元3433.459增值税万元3013.8710税金及附加万元361.6711纳税总额万元6808.9912工业增加值万元22880.4113盈亏平衡点万元29082.75产值14回收期年5.22含建设期12个月15财务内部收益率25.02%所得税后16财务净现值万元16946.62所得税后第三章 现代工程咨询方法概述一、 现代工程咨询方法的特点现代工程咨询方法的特点是,定性分析和定量分析相结合,重视定量分析;静态分析与动态分析相结合,重视动态分析;统计分析与预测分析相结合,重视预测分析。定性分析与定量分析1定性分析定性分析是通过研究事物构成要素间的相互联系来揭示事物本质的方法,它是在逻辑分析、
12、判断推理的基础上,对客观事物进行分析与综合,从而找出事物发展内在规律性,确定事物的本质。在工程咨询研究中,许多难以用计量表达的场合,定性分析方法可以发挥重要作用。2定量分析定量分析是依据统计数据,选择建立合适的数学模型,计算出分析对象的各项指标及其数值的一种方法。它是通过反映一定质的事物量的关系来揭示事物内在规律的方法,在数学、统计学、运筹学、计量学、计算机等学科基础之上,通过方程、数学图表和模型等方式来研究事物的本质。在工程咨询工作中采用定量分析的方法,对复杂事物进行数据处理,进行比较分析,可以使问题更为清晰,解决方案更精确。静态分析与动态分析1静态分析静态分析是观测和评价事物某一时点状态的
13、一种方法。如项目评价中通过计算静态投资回收期、总投资收益率、资本金净利润率等指标,可以对项目的财务效益得出初步的判断。2动态分析在工程咨询服务的各个阶段,特别是在项目决策评价阶段,要树立动态观念,如考虑资金时间价值、市场供求变化、技术发展变化、社会经济环境的变化等。现代项目财务评价一般以动态分析为主,主要进行项目现金流量分析,计算财务净现值、内部收益率等指标,并进行风险概率分析等。统计分析与预测分析1统计分析统计分析是对分析对象过去和现在的信息进行收集、整理、统计和分析。在现代工程决策研究咨询中经常需要采取多种方法和渠道,收集大量的统计数据,包括行业、区域、市场、技术、企业等的统计资料和信息,
14、从而分析、归纳和总结事物的发展规律,把握发展动向;在项目执行阶段,也需要对项目的执行情况进行监控,对投资、质量、进度等进行统计分析,并与计划进行比较,判断项目的进展情况,以便采取有针对性的应对措施,促进项目的顺利进行。2预测分析预测分析是依据分析对象过去和现在的信息,采用一定的方法,对事物未来发展趋势进行分析、推测、判断的方法。预测分析是现代工程咨询的重要方法,尤其是在投资前期决策阶段,预测分析是项目咨询的重要工作。投资项目决策是建立在对未来预测的基础上的,需要对未来的社会经济环境、产业政策走向、技术发展趋势、市场需求变化、原材料供应、配套条件约束、资金市场等进行预测。二、 现代工程咨询方法框
15、架(一)现代工程咨询方法体系现代工程咨询方法体系包括哲学方法、逻辑方法和学科方法。哲学方法一般是辩证地分析事物的两面性,包括它的优点和缺点、正面效应和反面效应;逻辑方法是用概念、判断、推理、假说等逻辑思维形式,对事物进行归纳、演绎、综合;学科方法是利用各种学科中常用的研究方法,包括文献法、观察法、访谈法、问卷法、测量法和实验法、价值工程方法、网络控制方法、市场调查研究方法、战略规划研究方法、财务评价方法、经济评价方法、风险分析方法等。(二)常用现代工程咨询方法基于咨询工程师的基本能力要求,以项目周期的全过程咨询服务为主线,重点集中于投资项目前期咨询服务领域,常用的现代工程咨询方法包括综合分析、
16、规划咨询、市场分析、项目评价、项目管理等五大类,每一大类中又包括若干具体方法。需要说明的是,虽然我们将某一具体方法归于某一大类名下,但其并不是仅限应用于此类项目咨询领域,亦可应用于其他项目咨询中。如利益相关者分析法,经常应用于规划咨询,同时也常用于社会评价;如德尔菲法,不仅应用于市场预测,同时也应用于规划咨询、社会评价等。第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一
17、般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统
18、计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件。选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要求,应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步统计结果(如离散程度、影响、走势等)进行概括,并寻找它们之间的联系。评价过程一般有:形成初步概
19、念;对现象定性;提出主要观点;阐述所提观点的理由;提出论据;得出结论。咨询工程师在进行评价时,要在大局高度上全面、长远地看问题,多方面观察,不偏废任何一方;注意数据的衔接,当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、
20、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(
21、4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以
22、后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(
23、7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有
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