合成生物项目前期工作执行手册.docx
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1、合成生物项目前期工作执行手册目录第一章 行业背景分析4第二章 公司简介6一、 基本信息6二、 公司简介6三、 公司主要财务数据7第三章 项目概况9一、 项目概述9二、 项目总投资及资金构成11三、 资金筹措方案11四、 项目预期经济效益规划目标12五、 项目建设进度规划12第四章 数据采集分析与知识管理13一、 数据统计分析13二、 大数据系统和数据挖掘技术15第五章 工程咨询信息及其管理20一、 工程咨询信息类型及来源20二、 “互联网+”背景下的工程咨询信息管理24第六章 规划咨询方法32一、 调查方法32二、 综合平衡方法33第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标36一、 资源承载
2、力影响因素识别及评价指标36二、 生态承载力影响因素识别及评价指标37第八章 市场分析38一、 专家预测法38二、 市场需求预测39第九章 建设期利息估算42一、 建设期利息的估算方法42二、 建设期利息估算的前提条件42第十章 建设投资简单估算法43一、 建设投资汇总及建设投资合理性分析43二、 工程建设其他费用估算44第十一章 资产证券化方案分析56一、 资产证券化模式设计56二、 资产证券化概念和特点65第十二章 并购融资及债务重组71一、 并购融资方式71二、 公允价值估值方法79第十三章 财务分析概述85一、 财务分析的内容85二、 财务分析的作用86第十四章 财务现金流量的估算88
3、一、 营业收入与补贴收入估算88二、 税费估算90第十五章 经济分析概述96一、 经济分析的作用96二、 经济分析与财务分析的异同与联系98第十六章 投入产出经济价格的确定101一、 不具备市场价格的产出效果经济价格确定101二、 特殊投入经济价格确定101第一章 行业背景分析合成生物是基于系统生物学的遗传工程和工程方法的人工生物系统研究。合成生物是集分子学、细胞学、进化学、生物化学、工程学、信息科学等多种学科于一体的新兴生物技术,可用于医疗、食品、农业、能源、材料、环境等众多领域,例如在医疗领域,合成生物可检测、治疗疾病,在食品领域,合成生物可帮助开发食品获取新途径。全球对合成生物技术研究热
4、情高涨,进入布局的资本数量不断增多,代表性企业主要有赛默飞世尔、默克、诺维信、金斯瑞、IDT、Locus、GinkgoBioworks、Cellectis等。此外,陶氏杜邦、巴斯夫、拜耳、帝斯曼、住友、三菱、LG等巨头也通过收购、投资等方面进入合成生物领域布局。我国对合成生物的布局力度也在不断加大,科研水平与国外并跑,部分领域处于领跑地位。2020年10月,山西综改示范区与上海凯赛生物共同建设的山西合成生物产业园开工;2021年5月,华熙生物与中国科学院天津工业生物技术研究所签署战略合作协议,致力于实现合成生物技术从科学技术到产业发展的高效转化;2021年6月,合成生物学企业上海迪赢生物宣布获
5、得近亿元A轮投资。由此可以看出,我国资本在合成生物领域投资热情高涨。随着资本的涌入,全球合成生物投资额不断增高。根据SynBioBeta数据显示,2021年第一季度,全球合成生物领域仅三个月的投资额已经超过2009-2019年11年的投资总额,达到46.08亿美元,较2020年增长409%。其中,治疗领域是最大投资市场,份额占比约为20%;其次是食品领域,份额占比约为13%;接下来是诊断与生命科学领域。随着研究不断深入,技术不断进步,受医疗领域需求快速增长拉动,全球合成生物市场规模不断扩大。2015-2020年,全球合成生物市场规模年均复合增长率超过20%,2020年市场规模达到70亿美元左右
6、。我国医疗行业研发创新实力较弱,核心竞争力不足,相关企业对新技术的关注度高,利好我国医疗领域合成生物技术产业化落地。预计未来5年,我国合成生物市场规模有望持续高速增长。合成生物在医疗领域可实现基因测序、基因合成、抗体药物制造、肿瘤药物制造、新药研发等,而在食物领域,合成生物可开发食品获取新途径,并可提升农业生产力,可提高全球食品供应能力。由此来看,全球合成生物行业具有广阔市场前景,未来5年内市场规模有望保持快速上升趋势。我国在合成生物技术研究方面与国外处于同一起跑线,未来需关注科研成果产业化转化。第二章 公司简介一、 基本信息1、公司名称:xxx投资管理公司2、法定代表人:何xx3、注册资本:
7、1220万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2011-2-147、营业期限:2011-2-14至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事合成生物相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介公司按照“布局合理、产业协同、资源节约、生态环保”的原则,加强规划引导,推动智慧集群建设,带动形成一批产业集聚度高、创新能力强、信息化基础好、引导带动作用大的重点产业集群。加强产业集群对外合作交流,
8、发挥产业集群在对外产能合作中的载体作用。通过建立企业跨区域交流合作机制,承担社会责任,营造和谐发展环境。面对宏观经济增速放缓、结构调整的新常态,公司在企业法人治理机构、企业文化、质量管理体系等方面着力探索,提升企业综合实力,配合产业供给侧结构改革。同时,公司注重履行社会责任所带来的发展机遇,积极践行“责任、人本、和谐、感恩”的核心价值观。多年来,公司一直坚持坚持以诚信经营来赢得信任。三、 公司主要财务数据表格题目公司合并资产负债表主要数据项目2020年12月2019年12月2018年12月资产总额9007.667206.136755.74负债总额4260.883408.703195.66股东权
9、益合计4746.783797.423560.09表格题目公司合并利润表主要数据项目2020年度2019年度2018年度营业收入30479.6524383.7222859.74营业利润6531.565225.254898.67利润总额5726.034580.824294.52净利润4294.523349.733092.05归属于母公司所有者的净利润4294.523349.733092.05第三章 项目概况一、 项目概述(一)项目基本情况1、项目名称:合成生物项目2、承办单位名称:xxx投资管理公司3、项目性质:技术改造4、项目建设地点:xx5、项目联系人:何xx(二)主办单位基本情况当前,国内外
10、经济发展形势依然错综复杂。从国际看,世界经济深度调整、复苏乏力,外部环境的不稳定不确定因素增加,中小企业外贸形势依然严峻,出口增长放缓。从国内看,发展阶段的转变使经济发展进入新常态,经济增速从高速增长转向中高速增长,经济增长方式从规模速度型粗放增长转向质量效率型集约增长,经济增长动力从物质要素投入为主转向创新驱动为主。新常态对经济发展带来新挑战,企业遇到的困难和问题尤为突出。面对国际国内经济发展新环境,公司依然面临着较大的经营压力,资本、土地等要素成本持续维持高位。公司发展面临挑战的同时,也面临着重大机遇。随着改革的深化,新型工业化、城镇化、信息化、农业现代化的推进,以及“大众创业、万众创新”
11、、中国制造2025、“互联网+”、“一带一路”等重大战略举措的加速实施,企业发展基本面向好的势头更加巩固。公司将把握国内外发展形势,利用好国际国内两个市场、两种资源,抓住发展机遇,转变发展方式,提高发展质量,依靠创业创新开辟发展新路径,赢得发展主动权,实现发展新突破。公司依据公司法等法律法规、规范性文件及公司章程的有关规定,制定并由股东大会审议通过了董事会议事规则,董事会议事规则对董事会的职权、召集、提案、出席、议事、表决、决议及会议记录等进行了规范。 公司按照“布局合理、产业协同、资源节约、生态环保”的原则,加强规划引导,推动智慧集群建设,带动形成一批产业集聚度高、创新能力强、信息化基础好、
12、引导带动作用大的重点产业集群。加强产业集群对外合作交流,发挥产业集群在对外产能合作中的载体作用。通过建立企业跨区域交流合作机制,承担社会责任,营造和谐发展环境。面对宏观经济增速放缓、结构调整的新常态,公司在企业法人治理机构、企业文化、质量管理体系等方面着力探索,提升企业综合实力,配合产业供给侧结构改革。同时,公司注重履行社会责任所带来的发展机遇,积极践行“责任、人本、和谐、感恩”的核心价值观。多年来,公司一直坚持坚持以诚信经营来赢得信任。(三)项目建设选址及用地规模本期项目选址位于xx,占地面积约72.00亩。项目拟定建设区域地理位置优越,交通便利,规划电力、给排水、通讯等公用设施条件完备,非
13、常适宜本期项目建设。二、 项目总投资及资金构成本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资26484.56万元,其中:建设投资21325.85万元,占项目总投资的80.52%;建设期利息308.14万元,占项目总投资的1.16%;流动资金4850.57万元,占项目总投资的18.31%。三、 资金筹措方案(一)项目资本金筹措方案项目总投资26484.56万元,根据资金筹措方案,xxx投资管理公司计划自筹资金(资本金)13907.24万元。(二)申请银行借款方案根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额12577.32万元。四、 项目预期经济效益规划目标1、项
14、目达产年预期营业收入(SP):45800.00万元。2、年综合总成本费用(TC):35879.22万元。3、项目达产年净利润(NP):7259.99万元。4、财务内部收益率(FIRR):21.61%。5、全部投资回收期(Pt):5.51年(含建设期12个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):17174.19万元(产值)。五、 项目建设进度规划项目计划从可行性研究报告的编制到工程竣工验收、投产运营共需12个月的时间。第四章 数据采集分析与知识管理一、 数据统计分析数据分析重要的一类是对具有随机性质的数据进行分析,在多数情况下是用于预测。本段仅介绍统计分析。统计分析不仅是计算样本的数字特征(期望值
15、、方差、相关系数、协方差、离散度、概率分布等),还应当建立适当的模型,进而做出预测。统计分析一般有如下工作或阶段。1选择数字特征。统计分析,就是利用若干数字特征全面认识数据的统计规律。选择数字特征是统计分析研究问题的准备阶段,是统计过程的重要环节。数字特征应当:(1)能够客观地反映研究分析对象的性质、特点、内在联系和运动过程;(2)尽可能突出重点,反映分析对象的全貌;(3)应能反映分析对象的变化;(4)便于资料获取。2收集并整理数据。确定了需用的数字特征之后,就要收集并整理所需的数据。样本的容量与质量对统计结果影响极大。3计算数字特征。利用整理后的样本计算必要的数字特征。这项工作可以同下面的建
16、模合在一起,利用适当的软件进行。4建立模型。计算出样本数字特征后,应选择适合样本模式的模型。统计分析可用的模型很多,都有各自的特点及适用条件。选择模型时,应全面考虑研究对象与目的、到手的数据与资料、统计方法等各自的特点,以及咨询人员对方法的熟悉程度等。5检验模型误差。建模之后,可利用样本检验模型的误差,误差大小由样本与所选模型与方法所决定。根据经济学理论和研究对象的具体特点,分析和评价模型误差,以及模型和方法本身;若误差未达到要求,应改进模型与方法。6利用模型预测。预测是咨询结论和建议的基本依据之一,应成为咨询及决策人员的高质量信息。7评价统计与预测结果。对统计与预测结果进行评价的任务是对初步
17、统计结果(如离散程度、影响、走势等)进行概括,并寻找它们之间的联系。评价过程一般有:形成初步概念;对现象定性;提出主要观点;阐述所提观点的理由;提出论据;得出结论。咨询工程师在进行评价时,要在大局高度上全面、长远地看问题,多方面观察,不偏废任何一方;注意数据的衔接,当来源不同的数据矛盾时应弄清情况后再做取舍。二、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。
18、大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(
19、3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适
20、的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适
21、的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户
22、行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(
23、3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。第五章 工程咨询信息及其管理一、 工程咨询信息类型及来源(一)信息类型工程咨询需要的信息,量大、面广。为了便于识别、分析、存储与保管,可从不同的角度将其分类。例如,从信息属性、来源、形态、用途、载体,是否随时而变或是否经过加工处理等角度划分。1不同属性的信息工程咨询中常用如下几种属性信息:(1)法律。国家、各级政府颁布的有关投资与工程建设
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