托育行业公司前期工作执行手册.docx
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1、托育行业公司前期工作执行手册xxx投资管理公司目录第一章 项目基本情况5一、 项目名称及投资人5二、 结论分析5第二章 公司简介8一、 公司基本信息8二、 公司简介8第三章 行业背景分析10第四章 数据采集分析与知识管理12一、 大数据系统和数据挖掘技术12二、 工程咨询企业知识管理16第五章 工程咨询信息及其管理22一、 工程咨询信息类型及来源22二、 工程咨询信息及其管理概述26第六章 资源环境承载力概述28一、 资源环境承载力分析的类型28二、 资源环境承载力的特征31第七章 资源环境承载力影响因素识别及评价指标34一、 环境承载力影响因素识别及评价指标34二、 生态承载力影响因素识别及
2、评价指标35第八章 市场分析36一、 类推预测法36二、 弹性系数法37第九章 建设期利息估算39一、 建设期利息的估算方法39二、 建设期利息估算的前提条件39第十章 建设投资简单估算法40一、 生产能力指数法40二、 比例估算法40第十一章 资产证券化方案分析42一、 资产证券化概念和特点42二、 资产证券化模式设计46第十二章 资金成本分析57一、 债务资金成本分析57二、 加权平均资金成本58第十三章 偿债能力分析和财务生存能力分析59一、 财务生存能力分析59二、 相关报表编制61第十四章 财务现金流量的估算63一、 成本与费用估算63二、 改扩建项目现金流量分析的特点76第十五章
3、投资项目经济影响分析方法83一、 定量指标分析方法83二、 分析原则及基本方法87第十六章 经济分析基本方法90一、 项目费用效益分析90二、 项目费用效果分析96第一章 项目基本情况一、 项目名称及投资人(一)项目名称托育行业公司(二)项目投资人xxx投资管理公司(三)建设地点本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准)。二、 结论分析(一)项目选址本期项目选址位于xxx(以最终选址方案为准),占地面积约81.00亩。(二)项目实施进度本期项目建设期限规划24个月。(三)投资估算本期项目总投资包括建设投资、建设期利息和流动资金。根据谨慎财务估算,项目总投资41304.28万元,其中:建设投资
4、30539.64万元,占项目总投资的73.94%;建设期利息733.73万元,占项目总投资的1.78%;流动资金10030.91万元,占项目总投资的24.29%。(四)资金筹措项目总投资41304.28万元,根据资金筹措方案,xxx投资管理公司计划自筹资金(资本金)26330.09万元。根据谨慎财务测算,本期工程项目申请银行借款总额14974.19万元。(五)经济评价1、项目达产年预期营业收入(SP):86700.00万元。2、年综合总成本费用(TC):70492.31万元。3、项目达产年净利润(NP):11841.48万元。4、财务内部收益率(FIRR):21.15%。5、全部投资回收期(P
5、t):6.02年(含建设期24个月)。6、达产年盈亏平衡点(BEP):36662.76万元(产值)。(六)主要经济技术指标主要经济指标一览表序号项目单位指标备注1占地面积54000.00约81.00亩1.1总建筑面积99889.12容积率1.851.2基底面积34560.00建筑系数64.00%1.3投资强度万元/亩375.012总投资万元41304.282.1建设投资万元30539.642.1.1工程费用万元27279.842.1.2工程建设其他费用万元2427.162.1.3预备费万元832.642.2建设期利息万元733.732.3流动资金万元10030.913资金筹措万元41304.2
6、83.1自筹资金万元26330.093.2银行贷款万元14974.194营业收入万元86700.00正常运营年份5总成本费用万元70492.316利润总额万元15788.647净利润万元11841.488所得税万元3947.169增值税万元3492.1510税金及附加万元419.0511纳税总额万元7858.3612工业增加值万元26278.4213盈亏平衡点万元36662.76产值14回收期年6.02含建设期24个月15财务内部收益率21.15%所得税后16财务净现值万元12700.07所得税后第二章 公司简介一、 公司基本信息1、公司名称:xxx投资管理公司2、法定代表人:郭xx3、注册资
7、本:1110万元4、统一社会信用代码:xxxxxxxxxxxxx5、登记机关:xxx市场监督管理局6、成立日期:2015-11-67、营业期限:2015-11-6至无固定期限8、注册地址:xx市xx区xx9、经营范围:从事托育行业相关业务(企业依法自主选择经营项目,开展经营活动;依法须经批准的项目,经相关部门批准后依批准的内容开展经营活动;不得从事本市产业政策禁止和限制类项目的经营活动。)二、 公司简介公司不断建设和完善企业信息化服务平台,实施“互联网+”企业专项行动,推广适合企业需求的信息化产品和服务,促进互联网和信息技术在企业经营管理各个环节中的应用,业通过信息化提高效率和效益。搭建信息化
8、服务平台,培育产业链,打造创新链,提升价值链,促进带动产业链上下游企业协同发展。公司依据公司法等法律法规、规范性文件及公司章程的有关规定,制定并由股东大会审议通过了董事会议事规则,董事会议事规则对董事会的职权、召集、提案、出席、议事、表决、决议及会议记录等进行了规范。 第三章 行业背景分析托育机构,指由社会组织、企业、事业单位或个人举办,面向3岁以下,尤其是2至3岁的婴幼儿提供保育、教养服务的婴幼儿照护机构。根据运营模式不同,托育机构可分为全日制、半日制、计时制等机构;根据经营者不同,托育机构又可分个体托管机构、专业托育机构、托幼一体化机构等,其中专业托育机构是托育行业主要发展方向。近年来,随
9、着二胎政策放开,以及家庭结构逐渐简化,我国市场对托育需求逐渐增加,但整体来看,目前现有托育资源仍不能满足我国市场需求。2016-2020年,随着我国二胎政策的全面放开,国内新生儿数量呈现出先升后降的态势,根据公安部数据显示,2020年,我国户籍登记的新生儿数量达到1003.5万人,同比下降14.9%。但整体来看,我国人口基数庞大,国内新生儿数量仍保持较高水平,庞大的新生儿数量为我国托育行业发展提供了广阔的空间。受居民消费观念影响,我国婴幼儿入托率仍较低,随着人口结构矛盾逐渐突出,以及新生人口人数下降,我国政府对托育行业发展的重视度逐渐提升。为推进托育行业规范化、健康化发展,近年来,我国有关部门
10、发布了一系列利好政策,例如关于养老、托育、家政等社区家庭服务业税费优惠政策的公告、托育机构设置标准(试行)、支持社会力量发展普惠托育服务专项行动实施方案(试行)等。在国家政策扶持下,托育行业发展将持续向好。随着国家重视度不断提升,以及居民育儿观念逐渐改变,我国托育行业规模不断扩大,相关企业数量持续攀升,根据企查查数据显示,目前我国托育相关企业数量达到1.7万家。2020年,我国托育市场规模达1850亿元,受新冠肺炎疫情影响,我国托育市场受到一定冲击,行业内企业投资数量及金额有所下降。我国人口基数庞大,国内新生儿数量保持较高水平,近年来,随着85后、90后居民育儿观念改变,托育市场需求持续攀升,
11、但目前我国托育资源不能满足国内市场需求。随着人口结构矛盾愈发突出,国家对托育行业发展重视度逐渐提高,在消费升级、观念转变、政府支持的背景下,未来我国托育行业发展将持续向好。第四章 数据采集分析与知识管理一、 大数据系统和数据挖掘技术(一)数据挖掘概述1大数据大数据是指超过既往数据库系统规模、传输速度和处理能力,或者既往数据库系统结构无法容纳的数据。大数据常以万亿或EB衡量,且种类多、实时性强,蕴藏的商业价值大。很多现有的新或旧的信息基础设施、工具和技术可用来开发和利用大数据中蕴藏的价值。大数据有各种各样的来源:传感器、气候信息、公开的信息、如杂志、报纸、文章、买卖记录、网络日志、病历、事监控、
12、视频和图像档案,及大型电子商务。大数据是数据挖掘产生与生存发展的土壤。如今数据每五年翻一番,面对前所未有的海量数据,为了从中发现有用的信息必须进行数据挖掘。此外,计算机存储、处理大量数据,以及运算的能力大为增强,为数据挖掘创造了条件,使其成为一门独特的学科和技术。2数据挖掘与数据分析的区别数据挖掘与数据分析的主要区别在于:(1)处理工作量。数据分析的数据量可能并不大,而数据挖掘的数据量极大。(2)制约条件。数据分析是从某些假设出发,建立方程或模型,而数据挖掘不作假设,可以自动建立方程。(3)处理对象。数据分析往往是针对数字型数据,而数据挖掘对象类型繁多,例如图像、声音、文本等。(4)处理结果。
13、数据分析可以解释结果的含义;数据挖掘的结果不易解释,着眼于预测未来,并提出决策建议。想要从数据中发现规律(即认知),往往需将数据分析和数据挖掘结合起来。(二)数据挖掘步骤按挖掘对象,数据挖掘分为数据库与数据仓库挖掘和网络挖掘两种,各自步骤分述如下。1数据库与数据仓库挖掘数据挖掘一般有信息收集、数据集成、数据规约、数据清理、数据变换、数据挖掘、模式评估和知识表示8个步骤。(1)信息收集。从确定的挖掘对象中提取特征,然后选择合适的收集方法,将收集到的信息存入数据库。对于海量数据,必须选择合适的数据仓库。(2)数据集成。把来源、格式、特点、性质不同的数据按逻辑或物理属性加以编排,以便以后使用。(3)
14、数据规约。多数数据挖掘算法耗时很长,商业数据往往较多,数据挖掘更耗时间。数据规约就是简化已有可用数据集的表示,规约后数量大减,但仍能保持原数据的完整性,对规约数据的挖掘结果,与对规约前数据的挖掘结果相同或几乎相同。(4)数据清理。有些数据不完整(属性缺少属性值)、含噪声(属性值错误),不一致(同一信息有多种表示),需要清理,使其完整、正确、一致后存入数据仓库。(5)数据变换。将数据变换成适合数据挖掘的形式。实数型数据,可将其分层和离散化。(6)数据挖掘。根据数据格式、属性与特点,选择合适的处理工具,例如统计方法、事例推理、决策树、规则推理、模糊集,甚至神经网络,取得有用的信息。(7)模式评估。
15、由行业专家核实数据挖掘结果是否合理、是否可用。(8)知识表示。将数据挖掘得到的信息以可视方式交给用户,或作为新的知识存人知识库,供其他应用程序使用。并非所有的数据挖掘都要走上述的每一步。若只有一个数据源,则可以省略数据集成。数据规约、数据清理、数据变换合称数据预处理。数据挖掘至少60%的费用要花在信息收集阶段,而至少60%以上的精力和时间要花在数据预处理上。数据挖掘是一个反复多次的过程,若一次未满足要求或未得到有用结果,则需回到前面,经过调整后重新开始。2,网络挖掘网络挖掘可分为网络用户行为挖掘与网络信息挖掘。前者基本不在工程咨询人员关心之列。后者可理解为“从WWW中发现和分析有用的信息”。网
16、络信息挖掘是在已知数据样本的基础上,通过归纳学习、机器学习、统计分析等发现挖掘对象间的内在关系与特性,进而在网络中提取用户感兴趣的信息,获得更高层次的知识和规律。网络信息挖掘沿用了Robot,全文检索、人工智能的模式识别、神经网络等技术。现在的搜索引擎使用了这些技术,能够在网页或网站数据库中为用户搜寻有用信息。网络信息挖掘具体步骤如下:(1)确立目标样本。由用户选择目标文本,提取特征信息。(2)提取特征信息。根据目标样本的词频分布,从统计词典中提取挖掘目标的特征向量并计算出相应的权值。(3)网络信息获取。先利用搜索引擎站点选择待采集站点,再利用Robot程序采集静态Web页面,最后获取被访问站
17、点网络数据库中的动态信息,生成WWW资源索引库。(4)信息特征匹配。提取索引库中的源信息特征向量,并与目标样本的特征向量对照,将符合要求的信息交给用户。二、 工程咨询企业知识管理(一)知识管理及知识管理的组织1知识管理的概念日益激烈的竞争以及其他众多因素对工程咨询企业知识的数量与质量提出了更高的要求。从某种意义上说,知识管理是咨询企业最重要的能力。经常有人将知识管理与信息管理混为一谈。信息是知识的来源,但不一定成为知识。要想从信息中提炼知识,需要有意识地开展必要的活动,使信息经过大脑的处理、加工与提炼。知识管理,是建立一套制度,开展一系列活动,获取、记录、整合、存取、更新和创新知识,以适当的形
18、式为咨询企业所掌握,成为企业知识积累中的一部分,用来为客户、社会创造价值,不至随着企业活动的结束或停止或因当事人的离开而流失。知识管理可以延伸到人在知识方面的行为、企业管理制度与企业文化等方面。简而言之,知识管理就是对知识提炼、创造、共享和积累,以及应用等过程进行规划、实施和控制的活动。2,知识管理的必要性知识管理能够减少重复劳动,增强企业的记忆,丰富咨询企业的智慧。知识管理在全球迅猛发展的原因在于:(1)竞争。市场竞争日益激烈,创新速度加快。咨询企业必须不断获得新知识,利用知识为企业和社会创造价值。要走向世界,就必须掌握与世界交流,以及获取、创造与转换知识的能力。企业文化对企业学习能力影响极
19、大,必须摆脱封闭、保守、不思进取的陈旧文化,转变成学习型企业,才能在竞争中立于不败之地。(2)以客户为中心。企业要为客户创造价值。(3)员工流动。如果企业不能及时妥善地处理,就会丧失员工在本企业工作期间获得的知识。很多咨询企业,当某专业骨干离职后,在相当长一段时间内,无法正常开展该专业的业务,给企业和客户造成了损失。(4)不确定性。咨询企业内外不确定因素众多,市场竞争使咨询企业不能确保客户上门。当前的世界,新技术频出,更新加快,咨询企业不能确信自己为客户提出的技术方案一定成功。企业及其成员获取和使用知识的能力成为企业生存与发展的决定性因素,知识已成为企业获取竞争优势的基础与稀缺资产。3知识管理
20、的组织工程咨询企业必须建立知识管理需要的组织,明确必要的角色及其职责、权限和相互关系,并分派给适当人员。必须制订管理方针、目标以及实现这些目标所需要的规章制度。此外,还要设立必要的知识库、多渠道知识收集系统等。知识管理需要长期坚持并且努力使其成为企业文化的一部分。知识管理体系应当具备如下特征:(1)以人为本。知识管理要以人为本,咨询企业应充分发动每个部门、每一员工,贡献自己掌握的信息与知识,使之成为企业的知识与智慧。(2)以无形资产为主要对象。知识管理比以往任何管理形式都更重视知识资产。(3)无间断的循环。在企业存续期间,知识管理是一个不间断的“积累一创造一应用一再积累一再创造一再应用”的循环
21、过程(4)以提炼隐性知识为主。知识管理对象有显性和隐性知识,但以提炼隐性知识为重点,设法将隐性知识转换为易于企业内共享的知识。研究表明,大多数企业,有序、关系清楚,可供员工参考的信息与知识只占自身拥有总量的10%,其他90%存在员工个人大脑之中,且难于用语言、文字或图形清楚地表达出来供企业使用。一旦这些人流失,企业将蒙受巨大损失。(5)以创新为目标。知识管理以创新,以建立创造新知识平台为目标,创新和孕育新智慧是知识管理的标志。(6)建立学习型组织。便于知识管理的组织与叠床架屋的层级组织不同,只有中间层次简单的“扁平”、开放学习型组织,才有利于知识管理。知识管理必须利用先进的信息技术与工具。有些
22、咨询企业已按自身的发展战略及管理体制建立了独特的知识管理系统。与信息管理一样,知识管理也应具备安全管理功能,保护本企业掌握的知识不受损害。(二)知识管理原则与功能1知识管理原则(1)积累原则。知识积累是实施知识管理的基础(2)共享原则。咨询企业应使每一员工都能接触和使用公司的知识和信息。(3)交流原则。知识管理的核心是要在企业内部建立有利于交流的结构和文化,消除员工之间的交流的障碍。知识交流在上述原则中处于最高层次。2知识管理功能知识管理要获得成功,需要有完整的知识管理制度。该制度应具备的主要功能如下:(1)能够清楚地了解企业已有何种知识,还需要何种知识;(2)要能够及时将知识传递给真正需要的
23、人;(3)一定要使需要知识的人能够获取;不断生产新知识,并使整个企业的人能够使用;(4)确保进入企业的知识可靠、有生命力;(5)定期检查企业的知识是否仍然有效;(6)改造企业文化,建立激励机制,为知识管理创造便利条件。(三)内部交流与共享咨询企业内部的知识交流一方面可以让不同项目组之间交流咨询方法和经验,促进隐性知识的提炼;另一方面也便于彼此加深了解和信任,促进合作,促进知识的创新与共享。知识共享有多种方式,例如即时通信、培训与及时交流会等。知识共享将分散于各部门和各员工头脑中的知识汇集起来,将知识孤岛连成大陆,产生孤岛无法产生的价值。交流可以最大限度地使知识和经验得到融合和升华,也是使旧知识
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