医学统计学第十章线性相关精品文稿.ppt

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1、医学统计学第十章线性相关第1页，本讲稿共52页例:某医院欲研究儿童的体重与体表面积的关系，测量了10名3岁男童体重与体表面积，数据见下表编号X(X,kg)Y(Y,103cm2)111.05.283211.85.299312.05.358412.35.292513.15.602613.76.014714.45.830814.96.102915.26.0751016.06.411合计133.457.266第2页，本讲稿共52页内容n相关关系与确定性关系n定量资料的相关n定性资料的相关n等级资料的相关n相关分析的正确应用第3页，本讲稿共52页10.1 相关关系与确定性关系n确定性关系：两变量间的函数

2、关系 圆的周长与半径的关系：C2R 速度、时间与路程的关系：LST X与Y的函数关系：Ya+bX n非确定性关系：两变量在宏观上存在关系，但并未精确到可以用函数关系来表达。青少年身高与年龄的关系；年龄与血脂的关系；身高与体重的关系；体重与体表面积的关系；药物浓度与反应率的关系；第4页，本讲稿共52页相关关系与确定性关系(2)n当对事物的规律了解加深时，相关关系可以转变为确定性关系。n父亲患白化病X,(X=是，否);n子女患白化病Y,(Y=是，否);nX与Y的关系不确定。n当母亲患白化病时，X与Y的关系确定：X=是，则Y=是；X=否，则Y=否。(父亲为异常基因的携带者出外。)第5页，本讲稿共52

3、页相关关系(correlation)n当一个变量增大，另一个也随之增大(或减少)，我们称这种现象为共变，或相关(correlation)。两个变量有共变现象，称为有相关关系。n相关关系不一定是因果关系。第6页，本讲稿共52页10.2 定量资料的相关n反映两定量指标间的相关关系用 Pearson 相关系数。(Pearson correlation coefficient)第7页，本讲稿共52页例10.1 10名3岁男童体重与体表面积的关系 编号 体重(X,kg)体表面积(Y,103cm2)111.05.283211.85.299312.05.358412.35.292513.15.602613.

4、76.014714.45.830814.96.102915.26.075 1016.06.411 合计133.457.266第8页，本讲稿共52页分析步骤n散点图n相关系数计算n相关系数的假设检验第9页，本讲稿共52页10名3岁男童体重与体表面积散点图1112131415165.05.56.06.5体重(kg)，X体表面积Y(103cm2)第10页，本讲稿共52页Pearson相关系数的计算X 的离均差平方和:Y 的离均差平方和:X与Y 间的离均差积和:第11页，本讲稿共52页离均差平方和、离均差积和的展开：第12页，本讲稿共52页相关系数的性质n总体相关系数总体相关系数 n-1 r 1nr0

5、为正相关为正相关nr0为负相关为负相关nr0为零相关或无相关为零相关或无相关第13页，本讲稿共52页r=0(h)r 0(f)r-1(d)r1(b)0r1(a)-1r0(c)r 0(e)r 0(g)零相关正相关负相关完全正相关完全负相关零相关零相关零相关相关关系示意图第14页，本讲稿共52页相关系数的含义 符号符号:相关系数小于相关系数小于0 0为负相关；大于为负相关；大于0 0为正相关；等于为正相关；等于0 0为为零相关。零相关。数值数值:相关系数的绝对值越大，表示两变量间的相关程度相关系数的绝对值越大，表示两变量间的相关程度越密切；相关系数越接近于越密切；相关系数越接近于0 0，表示相关越不

6、密切。，表示相关越不密切。表达两变量间线性相关的程度和方向的一个统计指标 第15页，本讲稿共52页例10.1资料相关系数的计算第16页，本讲稿共52页10.2.2 相关系数的假设检验H 0：0，体重与体表面积无相关关系；H 1：0，体重与体表面积有相关关系。=0.05t t 服从自由度为n-2的 t t 分布。第17页，本讲稿共52页例10.1资料相关系数的假设检验自由度102，P0.001拒绝H0，接受H1。可以认为3岁男童体重与体表面积之间有正相关关系。第18页，本讲稿共52页10.2.3 总体相关系数的区间估计n相关系数 分布q相关系数=0 n样本相关系数的分布是对称的，当样本含量较大时

7、，近样本相关系数的分布是对称的，当样本含量较大时，近似正态分布似正态分布 q相关系数不等于0 n样本相关系数的分布是偏态样本相关系数的分布是偏态 第19页，本讲稿共52页-0.8-0.6-0.4-0.20.00100200300-1.000.51.01.52.0050100150200-2-1012050100150200 01234050100150200250 00.20.40.60.81.00100200300=0 =-0.8 =0.8(e)z(d)z(f)z第20页，本讲稿共52页z变换（双曲正切变换）nR.A.Fisher(1921)提出的其反变换其反变换 第21页，本讲稿共52页的

8、区间估计 nz值 的分布q变换值z近似服从均数为q标准差为 的正态分布n将相关系数r变换为z值，并按正态分布原理估计z的 100(1-)%的可信限然后再进行反变换，求出的可信区间第22页，本讲稿共52页以例10.1数据为例，试计算总体相关系数 的95%及99%可信区间 nz的95%可信区间：1.91981.960.3780=(1.1789，2.6607)nz的99%可信区间：1.91982.580.3780=(0.9446，2.8950)r的95%可信区间：0.82710.9903；r的99%可信区间：0.73730.9939 第23页，本讲稿共52页10.2.4 两样本相关系数的比较n例10

9、.3 某医院分别测定正常成年男子12人和正常成年女子12人的心率(X,次/分)与心脏左室电机械收缩时间QS(Y,毫秒)的数据见表10.2，试比较男子和女子的心率(次/分)与心脏左室电机械收缩时间QS(毫秒)的相关是否相同。第24页，本讲稿共52页表表10.2 24名成年男女的心率名成年男女的心率(X)与收缩时间与收缩时间(Y)男子男子女子女子心率，心率，X(次次/分分)收收缩时间缩时间,Y(毫秒毫秒)心率，心率，X(次次/分分)收收缩时间缩时间,Y(毫毫秒秒)57405563916139359410633976338766400673746738067385683836837669376703

10、7870382723847538875370793667935083370873578634594329第25页，本讲稿共52页分析思路n分析男、女心率与机械收缩时间是否有关q散点图q相关系数q相关系数假设检验（？）n比较两相关系数是否相同第26页，本讲稿共52页（1）散点图 5060708090100300350400450心率(次/分)收缩时间(毫秒)5060708090300350400450100心率(次/分)收缩时间(毫秒)男女第27页，本讲稿共52页(2)分别计算两样本相关系数r n男性n女性第28页，本讲稿共52页(3)对两相关系数进行假设检验 n统计量男女=122=10，则，则

11、P10.001，P20.20，故尚不能认为男子和女子的心率与心脏左室电机械收缩时间间的相关系数不等。第31页，本讲稿共52页10.3 定性资料的相关n列联系数(contingency coefficient)第32页，本讲稿共52页10.3.1 四格表的列联系数 甲法乙法 a b c d -1 rn+1第33页，本讲稿共52页例10.4 两种方法观察舌象结果的相关性n某中医师采用两种方法观察舌象200例，观察结果如下，试分析两种观察方法的结果有无联系？甲法 乙法 84(a)16(b)20(c)80(d)第34页，本讲稿共52页10.3.2 列联表的列联系数Cramr修正列联系数 rC ：R,C

12、分别是列联表的行数和列数。2是列联表的2检验的2 值。0 rC 1第35页，本讲稿共52页例10.5 两种血型系统的相关性 ABO MN血型 血型 MNMN 合计O4314909021823A3884108001598B4955879502032AB137179325641 合计 1451166629776094某人按两种血型系统统计某地某人按两种血型系统统计某地6094人的血型分布，结果见表人的血型分布，结果见表10.5，问两种血型的分布间有无关系？，问两种血型的分布间有无关系？第36页，本讲稿共52页n构成比的检验：构成比的检验：H0:不同的不同的ABO血型血型,其其MN的血型构成相同的血

13、型构成相同;H1:不同的不同的ABO血型血型,其其MN的血型构成不同的血型构成不同;自由度自由度(4-1)(3-1)6，P0.1979。第37页，本讲稿共52页2为列联表的2。第38页，本讲稿共52页列联系数的假设检验等价于列联表的构成比的假设检验。第39页，本讲稿共52页10.4 等级资料的相关(rank correlation)nSpearman等级相关n将各变量X,Y分别编秩RX,RY；n计算RX与RY的Pearson相关；n所得结果即为Spearman等级相关rS。n-1rs1第40页，本讲稿共52页例10.6 抗白指数与临床疗效的关系n某研究所用野百合治疗白血病，并作抗白血病指数(简

14、称抗白指数)及疗效的分析，问抗白指数与临床疗效间有无关系？病例号 抗白指数X 临床疗效Y(1)(2)12+23+39+410+511+630735845955+1070+11881290RX(3)123456789101112RY(4)99911.511.53336.56.533第41页，本讲稿共52页等级相关的假设检验H 0：S0，抗白指数与疗效无相关关系；H 1：S0，抗白指数与疗效有相关关系。=0.05。n当n50时，用查“等级相关界值表”；n当n50时，用 t 检验：t t 服从自由度为n-2的 t t 分布。第42页，本讲稿共52页例10.6资料的假设检验n本例 n=12,查界值表，

15、得：rs(0.05,12)=0.587n即，若 H0 成立，则等级相关系数有95%的可能在(-0.587,0.587)之间。n现 rs=-0.6894，故 P 0.05。n可以认为，抗白指数与疗效有等级相关关系。第43页，本讲稿共52页例例10.7 母亲文化程度与儿童智商的关系母亲文化程度与儿童智商的关系母亲文化程度 儿童智商等级(Y)合计 (X)中下 中等 中上 上等 小学 22 81 30 3 136 初中 57 236 135 26 454高中或中专 11 112 105 17 245大专及以上 1 4 10 7 22 合计 91 433 280 53 857X的秩次的秩次范围范围x的平

16、均的平均秩次秩次 1136 68.5137590 363.5591835 713836835 857rs=0.2261y的秩次范围的秩次范围 191 92524 525804 805857y的平均秩次的平均秩次 46 308 664.5 831第44页，本讲稿共52页大样本时的等级相关检验n本例 n=857，大于50，用 t 检验：nP0.01。n可以认为，母亲文化程度与儿童智商等级间存在相关关系，母亲文化程度越高，儿童智商等级亦高。第45页，本讲稿共52页等级相关的含义n等级相关反映的是两变量等级间的相关，并不反映两变量间的数值关系。例1 XY1122334455例2 XY112439416

17、525例3XY112 1.13 1.24 1.35 1.4例4XY1121031004 1000510000第46页，本讲稿共52页相关分析的正确应用(1)n相关关系是一种共变关系，不一定是因果关系；n定量资料在进行相关分析(Pearson相关)前，需作散点图，从散点图的趋势判断是否可以作线性相关分析；第47页，本讲稿共52页某地某地160名名20岁男子身高与体重散点图岁男子身高与体重散点图 第48页，本讲稿共52页成都市男中小学生12个年龄组的平均身高 第49页，本讲稿共52页大白鼠进食量(X,g)与体重增加(Y,g)的关系第50页，本讲稿共52页免疫球蛋白A(IgA,g)与火箭电泳高度(Y,mm)的关系 第51页，本讲稿共52页相关分析的正确应用(2)n排除间杂性。(a)(b)样本甲观察点 样本乙观察点图10.6 样本的间杂性对相关性的误导第52页，本讲稿共52页