几种重要的连续型随机变量PPT讲稿.ppt

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1、几种重要几种重要的的连续连续型随型随机机变变量量2022/9/241第1页，共33页，编辑于2022年，星期五一、分布函数的定义及性质由于为此我们引入随机变量的分布函数的概念如下：定义：设X是一个随机变量，x是任意实数，函数称为随机变量X的分布函数分布函数。从而也就是说，可以通过分布函数，计算随机变量落在任意一个区间的概率。2022/9/242第2页，共33页，编辑于2022年，星期五不加证明地给出分布函数的一些性质:(1)(单调性)对于任意实数 ，有(2)(有界性)(3)(右连续性)不可能事件必然事件2022/9/243第3页，共33页，编辑于2022年，星期五例：例：若随机变量X的分布律为

2、则随机变量X的分布函数为2022/9/244第4页，共33页，编辑于2022年，星期五即分布函数的图像如下：分布函数的图像是一个右连续的阶梯形。且在间断点处的跳跃值等于X取这个值的概率。例如。2022/9/245第5页，共33页，编辑于2022年，星期五二、连续型随机变量的定义及其概率密度的性质 定义：设F(x)是随机变量X的分布函数，若存在非负可积函数f(x),使得对任意实数x，有称X为连续型随机变量，称f(x)为X的概率密度函数，或密度函数，也称概率密度。2022/9/246第6页，共33页，编辑于2022年，星期五 性质：1.2.从图形上来看，性质1表示X的概率密度f(x)位于x轴上方，

3、性质2表示f(x)与x轴所围区域面积等于1.2022/9/247第7页，共33页，编辑于2022年，星期五 3.对于任意实数 ，有从图形上来看，性质3表示X落在区域 的概率等于相应的曲边梯形的面积。4.若f(x)在点x处连续，则对于连续型随机变量X 来说，通过F(x)求导得f(x)，通过f(x)积分得F(x)。2022/9/248第8页，共33页，编辑于2022年，星期五 5.连续型随机变量取任一指定实数值的概率为零 即由性质5，易得：注：对离散型随机变量，上式不成立。2022/9/249第9页，共33页，编辑于2022年，星期五例：例：若随机变量X的概率密度为(1)求C的值；(2)X的分布函

4、数；(3)PX1.解：解：(1)由于 ，有得2022/9/2410第10页，共33页，编辑于2022年，星期五(2)由 ，有即分段分段讨论讨论2022/9/2411第11页，共33页，编辑于2022年，星期五(3)或2022/9/2412第12页，共33页，编辑于2022年，星期五几种常见的连续型随机变量的分布几种常见的连续型随机变量的分布一、均匀分布一、均匀分布定义：若连续型随机变量X的概率密度为则称X服从 上的均匀分布。记为 意义：意义：X“等可能等可能”地取区间地取区间 中的值，这里的中的值，这里的“等可能等可能”理解为：理解为：X落在区间落在区间 中中任意等长度任意等长度的子区间内的可

5、能性的子区间内的可能性是相同的。即等长度，等概率。是相同的。即等长度，等概率。2022/9/2413第13页，共33页，编辑于2022年，星期五均匀分布的概率密度和分布函数图形如下：分布函数：2022/9/2414第14页，共33页，编辑于2022年，星期五 例：例：设某公共汽车站从早上7:00开始每隔15分钟到站一辆汽车，即7:00，7:15，7:30，7:45等时刻有汽车达到此站如果一个乘客到达该站的时刻服从7:00到7:30之间的均匀分布求他等待时间不超过5分钟的概率 解：解：设X表示乘客到达该车站的时间，则 乘客等待时间不超过5分钟当且仅当他在7:10到7:15之间或在7:25到7:3

6、0之间到达车站因此所求概率为2022/9/2415第15页，共33页，编辑于2022年，星期五设在-1，5上服从均匀分布，求方程有实根的概率。解 方程有实数根 即 而 的密度函数为 故所求概率为 2022/9/2416第16页，共33页，编辑于2022年，星期五二、指数分布二、指数分布定义：若连续型随机变量X的概率密度为其中 0,则称X服从参数为的指数分布。记为 XE()背景：在实际应用中，到某个特定事件发生所需等待的时间往往服从在实际应用中，到某个特定事件发生所需等待的时间往往服从指数分布例如，从现在开始到下一次地震发生、到爆发一场新的战争、指数分布例如，从现在开始到下一次地震发生、到爆发一

7、场新的战争、到一个元件的损坏、到你接到一次拨错号码的电话等所需的时间，都服从到一个元件的损坏、到你接到一次拨错号码的电话等所需的时间，都服从指数分布指数分布在排队论、保险和可靠性理论中有广泛的应用指数分布指数分布在排队论、保险和可靠性理论中有广泛的应用2022/9/2417第17页，共33页，编辑于2022年，星期五分布函数：例：例：设某人到银行取款时的排队时间X(分钟)服从指数分布，其概率密度为1.试确定常数;2.计算排队时间超过10分钟的概率;3.计算排队时间在10分钟到20分钟的概率2022/9/2418第18页，共33页，编辑于2022年，星期五 解：解：1.由得：2.3.2022/9

8、/2419第19页，共33页，编辑于2022年，星期五例：例：设连续型随机变量的分布函数为1.求常数A,B；2.求X的概率密度函数。解：解：1.由分布函数的性质：即所以又因为F(x)在点x=0处连续(事实上连续型随机变量的分布函数在任意点连续)，所以即所以2022/9/2420第20页，共33页，编辑于2022年，星期五从而分布函数为 2.由密度函数和分布函数之间的关系 ，有2022/9/2421第21页，共33页，编辑于2022年，星期五指数分布的无记忆性：对于一个非负的随机变量，如果对于一切s,t0，有则称这个随机变量具有无记忆性无记忆性。直观理解：若X表示仪器的寿命，那么上式说明:已知此

9、仪器已使用t时，它总共能工作s+t小时的概率等于从开始使用时算起，它至少能工作s小时的概率 也就是说：它对之前工作过t小时无记忆。容易验证：指数分布是无记忆的。2022/9/2422第22页，共33页，编辑于2022年，星期五三、正态分布三、正态分布定义：若连续型随机变量X的概率密度为其中，为常数,则称X服从参数为和 的正态分布记为 正态分布最早由正态分布最早由Gauss在在研究测量误差时所得到，所以正态分布又称为研究测量误差时所得到，所以正态分布又称为Gauss分布分布。正态分布是概率论中最具有应用价值的分布之一，大量的随机变量正态分布是概率论中最具有应用价值的分布之一，大量的随机变量都服从

10、正态分布都服从正态分布 如人的身高、体重，气体分子向任一方向运动的速如人的身高、体重，气体分子向任一方向运动的速度，测量误差等许多随机变量，都服从正态分布度，测量误差等许多随机变量，都服从正态分布大量相互独立且有相同分布的随机变量的累积也近似服从正态分布（第四大量相互独立且有相同分布的随机变量的累积也近似服从正态分布（第四章的大数定律和中心极限定理）章的大数定律和中心极限定理）2022/9/2423第23页，共33页，编辑于2022年，星期五正态分布的图形具有如下特点：1.f(x)为关于x=的对称钟形曲线2.f(x)为在x=取得最大值，对概率密度曲线的影响2022/9/2424第24页，共33

11、页，编辑于2022年，星期五正态分布的分布函数：特别地，当 时，称X服从标准正态分布。记为其概率密度为：相应的分布函数记为：2022/9/2425第25页，共33页，编辑于2022年，星期五若则例：例：若2022/9/2426第26页，共33页，编辑于2022年，星期五一般正态分布的标准化定理：查标准正查标准正态分布表态分布表概率计算：2022/9/2427第27页，共33页，编辑于2022年，星期五例：例：若，试求：解：解：1.2.3.2022/9/2428第28页，共33页，编辑于2022年，星期五练习：练习：设 试计算解：解：2022/9/2429第29页，共33页，编辑于2022年，星期五例例：某零件宽度现规定限度是 （1）求零件的废品率。（2）若要求每 100 个产品中废品不多于一个，可允许的最大 值是多少？解：解：（1）正品率（2）设废品率即正品率查表得：故废品率2022/9/2430第30页，共33页，编辑于2022年，星期五推论推论:定理：定理：正态分布的线性函数仍服从正态分布正态分布的线性函数仍服从正态分布.正态分布的正态分布的标准化标准化2022/9/2431第31页，共33页，编辑于2022年，星期五内容小内容小结结2022/9/2432第32页，共33页，编辑于2022年，星期五习题习题A2022/9/2433第33页，共33页，编辑于2022年，星期五