数学建模评价模型方法精品文稿.ppt
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1、数学建模评价模型方法第1页,本讲稿共48页 实实际际中中大大量量信信息息或或海海量量信信息息对对应应着着大大量量的的数数据据或或海海量量数数据据,从从这这些些数数据据中中寻寻求求所所需需要要的的问问题题答答案案-数据建模问题数据建模问题。通通过过实实际际对对象象过过去去或或当当前前的的相相关关信信息息,主主要要研研究究两个方面问题:两个方面问题:(1 1)分分析析研研究究实实际际对对象象所所处处的的状状态态和和特特征征等等,依此做出评价和决策;依此做出评价和决策;(2 2)分分析析预预测测实实际际对对象象未未来来的的变变化化状状况况和和趋趋势势等,为科学决策提供依据。等,为科学决策提供依据。数
2、据处理与数据建模方法数据处理与数据建模方法2第2页,本讲稿共48页 数据处理与数据建模方法数据处理与数据建模方法 1.一般数据建模问题的提出一般数据建模问题的提出 2.数据处理的一般方法数据处理的一般方法 3.数据建模的综合评价方法数据建模的综合评价方法 4.数据建模的动态加权方法数据建模的动态加权方法 .数据建模的综合排序方法数据建模的综合排序方法 .数据建模的预测方法数据建模的预测方法 3第3页,本讲稿共48页实际对象都客观存在一些相关的数据信息;实际对象都客观存在一些相关的数据信息;如何综合利用这些相关信息给出综合评价结果、如何综合利用这些相关信息给出综合评价结果、制定决策方案,或预测未
3、来?制定决策方案,或预测未来?这类问题都归结为这类问题都归结为信息综合利用与评价问题信息综合利用与评价问题。一般问题:一般问题:什么是综合评价与综合评价问题呢?什么是综合评价与综合评价问题呢?一、一般数据建模问题的提出一、一般数据建模问题的提出4第4页,本讲稿共48页 依依据据相相关关信信息息对对被被评评价价的的对对象象所所进进行行的客观、公正、合理的全面评价。的客观、公正、合理的全面评价。如如果果把把被被评评价价对对象象视视为为系系统统,则则综综合合评评价价问问题题:在在若若干干个个(同同类类)系系统统中中,如如何何确确定定哪哪个个系系统统的的运运行行(或或发发展展)状状况况好好,哪哪个个状
4、状况况差差?即即哪哪个个优优,哪个劣?哪个劣?一类多属性一类多属性(或多指标或多指标)的的综合评价问题综合评价问题。综合评价:综合评价:一、一般数据建模问题的提出一、一般数据建模问题的提出5第5页,本讲稿共48页综合评价是综合评价是科学、合理决策的前提科学、合理决策的前提。综合评价的基础是综合评价的基础是信息的综合利用信息的综合利用。综合评价的过程是综合评价的过程是数据建模的过程数据建模的过程。数据建模的基础是数据建模的基础是数据的标准化处理数据的标准化处理。一、一般数据建模问题的提出一、一般数据建模问题的提出如何构成一个综合评价问题呢?如何构成一个综合评价问题呢?6第6页,本讲稿共48页综合
5、评价问题的综合评价问题的五个要素五个要素:一、一般数据建模问题的提出一、一般数据建模问题的提出7第7页,本讲稿共48页 (2 2)评价指标)评价指标 它是反映被评价对象它是反映被评价对象(系统系统)的运行状况的基本要素。的运行状况的基本要素。通常问题都有多项指标构成,每一项指标都是从通常问题都有多项指标构成,每一项指标都是从不同的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。不同的侧面刻画系统所具有某种特征大小的一个度量。所有的评价指标一起称为所有的评价指标一起称为综合评价的指标体系综合评价的指标体系。原则原则:系统性、科学性、可比性、可测性和独立性。系统性、科学性、可比性、可测性和独立性。综合评
6、价问题的五个要素综合评价问题的五个要素 8第8页,本讲稿共48页综合评价问题的五个要素综合评价问题的五个要素(3 3)权重系数)权重系数 针对每一综合评价问题不同的评价目的,针对每一综合评价问题不同的评价目的,各评价指标之间的相对重要性是不同的。各评价指标之间的相对重要性是不同的。权重系数权重系数:用来刻画评价指标之间相对重要性用来刻画评价指标之间相对重要性的大小。的大小。9第9页,本讲稿共48页综合评价问题的五个要素综合评价问题的五个要素 (4 4)综合评价模型)综合评价模型 通过建立合适的综合评价数学模型将多个评价通过建立合适的综合评价数学模型将多个评价指标综合成为一个整体的综合评价指标,
7、即得到相指标综合成为一个整体的综合评价指标,即得到相应的综合评价结果。应的综合评价结果。10第10页,本讲稿共48页综合评价问题的五个要素综合评价问题的五个要素 (5 5)评价者)评价者 评价者是直接参与评价的人,可以是某一个人,评价者是直接参与评价的人,可以是某一个人,也可以是一个团体。也可以是一个团体。对于评价目的选择、评价指标体系确定、权重系对于评价目的选择、评价指标体系确定、权重系数的确定和评价模型的建立都与评价者有关。数的确定和评价模型的建立都与评价者有关。11第11页,本讲稿共48页综合评价过程的流程综合评价过程的流程12第12页,本讲稿共48页 二、数据处理的一般方法二、数据处理
8、的一般方法 1.数据类型的一致化处理方法数据类型的一致化处理方法 极大型极大型:期望取值越大越好;期望取值越大越好;极小型极小型:期望取值越小越好;期望取值越小越好;中间型中间型:期望取值既不要太大,也不要期望取值既不要太大,也不要太小为好,即取适当的中间值为最好太小为好,即取适当的中间值为最好;区间型区间型:期望取值最好是落在某一个确期望取值最好是落在某一个确定的区间内为最好。定的区间内为最好。什么是一致什么是一致化处理化处理?为为什么要一致什么要一致化化?13第13页,本讲稿共48页 二、数据处理的一般方法二、数据处理的一般方法 1.数据类型的一致化处理方法数据类型的一致化处理方法 14第
9、14页,本讲稿共48页 二、数据处理的一般方法二、数据处理的一般方法 1.数据类型的一致化处理方法数据类型的一致化处理方法 15第15页,本讲稿共48页 2.数据指标的无量纲化处理方法数据指标的无量纲化处理方法 常用方法常用方法:标准差法、极值差法和功效系数法等。标准差法、极值差法和功效系数法等。二、数据处理的一般方法二、数据处理的一般方法16第16页,本讲稿共48页 二、数据处理的一般方法二、数据处理的一般方法 2.数据指标的无量纲化处理方法数据指标的无量纲化处理方法(1)标准差方法标准差方法 17第17页,本讲稿共48页 二、数据处理的一般方法二、数据处理的一般方法 2.数据指标的无量纲化
10、处理方法数据指标的无量纲化处理方法(2)极值差方法极值差方法 18第18页,本讲稿共48页 二、数据处理的一般方法二、数据处理的一般方法 2.数据指标的无量纲化处理方法数据指标的无量纲化处理方法()功效系数方法功效系数方法 19第19页,本讲稿共48页 二、数据处理的一般方法二、数据处理的一般方法 3.定性定性指标的量化处理方法指标的量化处理方法 在在社社会会实实践践中中,很很多多问问题题都都涉涉及及到到定定性性因因素素(指标指标)的定量处理问题。的定量处理问题。诸诸如如:教教学学质质量量、科科研研水水平平、工工作作政政绩绩、人人员员素素质质、各各种种满满意意度度、信信誉誉、态态度度、意意识识
11、、观观念念、能能力力等等因因素素有有关关的的政政治治、社社会会、人人文文等等领领域的问题。域的问题。如何对有关问题给出定量分析呢?如何对有关问题给出定量分析呢?20第20页,本讲稿共48页按国家的评价标准按国家的评价标准,评价因素一般分为五个等评价因素一般分为五个等级,如级,如A A,B B,C C,D D,E E。如何将其量化?若如何将其量化?若A A-,B B+,C C-,D D+等又如何合等又如何合理量化?理量化?简单地对应数字分量化方法是不科学的!简单地对应数字分量化方法是不科学的!根据实际问题,构造模糊隶属函数的量化方根据实际问题,构造模糊隶属函数的量化方法是一种可行有效的方法。法是
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