工业控制连接器项目六西格玛管理分析【参考】.docx
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1、泓域/工业控制连接器项目六西格玛管理分析工业控制连接器项目六西格玛管理分析目录第一章 六西格玛管理3一、 6管理理念3二、 实施6管理的DMAIC模式3三、 质量检验15四、 统计质量控制18五、 质量与质量管理21六、 从质量管理大师的思想理解质量管理基本原理24第二章 项目基本情况34一、 项目承办单位34二、 项目实施的可行性35三、 项目建设选址36四、 建筑物建设规模36五、 项目总投资及资金构成36六、 资金筹措方案37七、 项目预期经济效益规划目标37八、 项目建设进度规划38第三章 项目背景分析40一、 产业环境分析40二、 行业发展的基本情况和竞争格局40三、 必要性分析45
2、第四章 经济收益分析46一、 基本假设及基础参数选取46二、 经济评价财务测算46三、 项目盈利能力分析50四、 财务生存能力分析53五、 偿债能力分析53六、 经济评价结论55第五章 建设进度分析56一、 项目进度安排56二、 项目实施保障措施57第一章 六西格玛管理一、 6管理理念6追求的是最完美的质量水准:百万机会缺陷数为3.4,即3.4DPMO。根据可靠性理论,由可靠性是99.99%的1000个零件组成的一台笔记本电脑的可靠性至多达到90%,更何况任何一台笔记本也不会仅由1000个零件组成。所以,追求6就是追求最完美的质量,水准。事实上,任何企业系统或流程总会存在这样那样的问题。追求最
3、完美的质量水准就意味着要敢于面对存在的问题。6的核心理念就是不怕问题。世界级公司的经验表明:6是一种回报丰厚的投资,依照6配置资源,企业将获得如,下成就:质量水准每提高1o,产量提高12%18%,资产增加10%36%,利润提高20%左右。6是一种商业战略和哲学:顾客的实际效用意味着产品或服务必须具有相应的价值;企业的实际效用意味着在交易过程中必须为公司创造价值。6管理“以顾客为中心,超越顾客期望”的理念使顾客满意度大为提高,提升了客户价值。6使商家与顾客利益达到高度统一。二、 实施6管理的DMAIC模式1、定义阶段定义阶段的主要任务是利用SIPOC图、工艺或业务流程图、过程绩效测评、排列图等质
4、量管理方法确定需要改进的产品和服务及相关的核心流程,识别顾客心声,确定质量控制点及关键质量特性,确定6项目实施所需要的资源。(1)项目选择选择项目时,应以生产过程中的薄弱环节为切入点,这些薄弱环节包括:经常出现返工、返修,甚至残次品的生产过程或作业流程;一直存在的影响资源利用效率,从而影响经营业绩的障碍;对提高顾客满意度至关重要,但与标杆企业相比却存在明显差距的业务。找到这些薄弱环节并不是一件容易的事情,只有经过深入细致的调查分析才能确定,为此需要搜集、分析信息。这些信息来源于顾客反馈意见(如顾客抱怨、投诉、甚至索赔),市场占有率,竞争对手的策略和行动计划,企业内部的质量分析报告,财务分析报告
5、和企业计划、方针、目标的执行报告等。(2)项目描述项目被界定后,应以文件化的形式予以表达,使领导层和项目中的所有成员都能了解项目的背景、关键问题、预期的目标、团队成员的职责等。SIPOC图是描述项目的一个非常有用的工具。它以简洁直观的形式描述一个流程的结构和概况。SIPOC图说明了信息和物料来自何处,谁是供应商,供应商会向你提供什么,所提供的物料对生产过程和CTQ有什么影响,包括有哪些主要处理过程,过程的结果是什么,谁是这个过程的顾客。值得指出的是,供应商可能是外部的供应商,也可能是上一道工序;顾客可能是最终顾客,也可能是下一道工序。该图描述了PCBA来料加工的典型过程。其中,供应商为主要物料
6、供应商,输入为电子物料,过程为SMT贴片、插件、焊接、装配、测试、包装,输出为PCBA组件,顾客为电子产品制造商。绘制完SIPOC图后,还需要进一步绘制工艺流程图(产品)或业务流程图(服务),并确定流程中的控制点。(3)顾客需求分析6是一种以追求顾客满意为驱动的管理方法,顾客决定了组织的生存和发展。为达到甚至超过顾客满意,必须识别顾客需求,尤其是关键顾客需求。关键顾客需求即顾客心声,是顾客对产品在功能、性能、外观、操作等方面的要求或潜在要求。顾客需求分析就是通过识别VOC,确定产品或服务的技术要求,进而确定关键质量特性的过程。这一过程可通过CTQ树的方法来实现。(4)过程绩效测评通过项目选择、
7、项目描述、顾客需求分析,对所发现的问题就有了一个初步的判定。为了更准确地描述所存在的问题,需要测评过程绩效。虽然RTY测评的是输出的结果,但是,不同于传统产出率,RTY揭示了过程中存在的一切问题。DPMO则超出不合格品数的局限,更多地关注有几个出错机会以及每个不合格品有几个缺陷项。所以,这两个指标的测评都有助于我们把存在的问题从量化、客观的角度进行定位,使得6项目要解决的问题更加明确。2、测量阶段就所明确的问题,测量阶段的主要任务是通过对现有过程的测量,确定过程的基线以及期望达到的目标,识别影响过程输出Y的输入X,并对测量系统的有效性做出评价,根据所获得的数据计算反映现实质量水平的指标。该阶段
8、一般要用到的质量管理方法有:测量系列验证、时间序列分析、描述性统计分析、过程能力分析等。(1)数据收集和整理为正确收集数据,需要对数据收集进行策划,包括数据收集的要求、测量对象、测量指标、测量装置及方法等。策划的结果应形成文件,如“数据收集计划”“数据收集表单”,并发放到有关人员,使测量和记录人员有章可循,同时,也有助于保持记录和测量结果的一致性。数据收集应遵循数据抽样的原则和方法。整理数据的目的是为查找原因提供线索,可采用直方图、排列图、散布图、分层图、趋势图等统计工具分析数据。(2)测量系统验证数据是通过测量得到的。测量中涉及测量对象、测量人员、测量器具、测量方法、测量环境。这些因素都会对
9、测量结果造成或多或少的影响。如果造成的影响比较大,所获得的数据就达不到预期的精度。测量系统验证就是用统计学的方法来分析影响数据波动的各个测量因素,以及它们对测量结果的影响,最后给出明确的判定:该测量系统是否达到使用要求。总之,测量系统必须具有良好的准确性和精确性。准确性是指多次测量结果的平均值与测量对象真值之间的差异性。精确性是指多次测量结果的波动大小。测量系统的准确性由偏倚、线性和稳定性三个统计指标来表征。下面介绍这三个统计指标的具体含义:偏倚是指多次测量的平均值与被测对象真值之间差异的大小;线性是指在测量系统量程范围内,偏倚与真值之间是否存在线性关系;稳定性是指测量系统的偏倚随时间变动的情
10、况。测量系统的精确性由重复性、再现性和分辨力三个统计指标来表征。下面介绍这三个指标的具体含义:重复性是指同一测量员使用同一量具对同一被测对象多次测量的结果的差异,这一指标反映了量具的固有波动;再现性是指不同测量员使用同一量具对同一被测对象多次测量的结果的差异;分辨力是指测量系统识别并显示被测对象最微小变化的能力。以上介绍的是连续型数据的测量系统分析。对于非连续型数据的测量系统的有效性,般用测量结果的一致性来验证。其基本原理类似于对连续型数据测量系统的重复性与再现性的评价。(3)时间序列分析时间序列分析简单实用,可以帮助发现数据随时间变化的规律。时间序列分析所用的工具是时间序列图,又称为趋势图,
11、是将收集到的数据按时间先后顺序在坐标图中直观地展示出来。6项目团队收集到过程输出Y的数据后,就可以绘制时间序列图。为了能够充分展现数据随时间变化的规律,需要尽可能多地收集数据。当数据量大时,可借助计算机辅助绘制时间序列图。(4)描述性统计分析当6项目团队收集到过程输出Y的数据后,还需要进一步分析数据分布的集中程度与分散程度以及数据分布的形状。描述集中程度的指标有均值、中位数、众数。描述分散程度的指标有方差、标准差、极差。描述分布形状的指标有偏度、峰度。(5)过程能力分析6项目团队收集到过程输出Y的数据后,应对Y的中心位置与波动情况进行综合分析。而过程能力分析是能够把两个方面放在一起进行综合评估
12、的有效工具。过程能力分析是确定过程改进的基线和改进目标的重要工具。有关过程能力分析的内容在前面的章节已做了详细介绍,这里不再赘述。3、分析阶段分析阶段的主要任务是识别影响过程输出Y的输入X,通过数据分析确定影响输出的关键因素,并验证分析结果的正确性。分析阶段用到的质量管理方法主要有:头脑风暴、因果图、排列图、散布图、多变量图、回归分析、控制图、箱线图、方差分析、假设检验等。(1)原因分析利用头脑风暴、因果图、控制图等方法或工具,分析确定影响输出Y的关键X,即确定过程的关键影响因素。通过绘制流程图,确定每个关键质量特性的可追溯变量X,确定每个变量的能力,对CTQ与X,之间的关系做出描述。(2)结
13、论验证为确保所找到的关键因素是正确的,还要验证分析结果。为此,可用散布图来确认Y与X,之间的相关程度,即通过计算相关系数来确定Y与X,之间的密切程度。通过假设检验或方差分析则可以验证所找出的关键因素是否对特性结果有重大影响。值得注意的是,分析阶段既是关键阶段,也是困难阶段。一方面,要找到造成质量问题的原因;另一方面,还要对所得出结论进行验证。为了真正找到哪些造成质量问题的少数的关键原因,就需要大量运用统计学的理论与方法。4、改进阶段改进阶段的主要任务是针对分析阶段所确定的关键问题,给出有效的解决方案,并实施解决方案。改进阶段是最具创新性的一个阶段。改进可以是在原有方案的基础上进行优化,也可以是
14、提出全新的方案。正是由于在这一阶段将提出创新性的改进方案,所以,一方面需要验证方案的有效性;另一方面,需要对改进方案的风险做出全面评估。改进阶段用到的主要质量管理方法有:试验设计、精益管理方法、田口方法、FMEA、响应面分析、流程再造、甘特图等。(1)改进方案的提出和选择提出若干可行方案,通过实验设计等工具描述CTQ与X,之间的关系,经过对比分析选择那些能够显著提高CTQ水平的方案。根据6总体目标,确定使CTQ达到最优的X,的水平。(2)改进方案的评估失效模式与影响分析是用来分析在产品或服务及其实现过程中存在风险的有效方法。当进入分析阶段时,6项目团队应评估将要实施的改进方案是否解决了原有问题
15、,还要评估在解决原有方案后是否会带来新的问题(风险)。FEMA分析的核心是FMEA分析表。下面逐项介绍FMEA分析表中的内容。1)功能功能是指改进方案要实现的质量目标。一个改进方案对应一个FMEA分析表。2)潜在失效模式潜在失效模式是指分析对象未达到预期功能所表现出来的失效形式。3)潜在失效后果潜在失效后果是指失效后对系统、过程、顾客等所带来的不良影响。分析应包括对当前过程、后续过程及整体所造成的不良影响。4)严重度(S)严重度是指对失效所造成影响的严重程度,从1到10分为10个等级。没有任何后果为1,无警告造成严重后果为10,中间分为8个等级。5)失效机理失效机理是指失效模式发生的原因、影响
16、因素。6)频度(O)频度是指失效原因发生的可能性,从1到10分为10个等级。失效不大可能发生为1,失效几乎不可避免为10,中间分为8个等级。7)现行控制方法现行控制方法是指当前采取的用以防止或发现失效原因的措施。8)不可探测度(D)不可探测度是指用当前方法发现失效原因的可能性,从1到10分为10个等级。几乎肯定可以发现失效原因为1,几乎不可能发现失效原因为10,中间分为8个等级。9)风险优先级别数(RPN)风险优先级别数是S、0、D三者相乘的结果。一般认为,当RPN100时,需要对改进方案进行重新设计。注意,除了关注RPN值外,还会关注S、0、D单项值。有时,即使RNP值不是很高,当某一单项值
17、很高时也应重新设计改进方案,当涉及与生命有关的安全事项时尤其如此。措施后面的S、O、D值及RPN值是实施预防措施后预计的数值。应比实施措施前有所降低。当然,也会出现降低某一RPN而导致另一RPN增加的可能性。(3)改进方案的实施确定好改进方案后,就要采取强制措施推行改进方案。为此,需要确定要达到的具体目标、实施的具体内容、行动计划、资源配置、时间要求等。可以利用网络图法确定各项作业的先行后续关系、时间进度,并找出关键路径,进而从质量、费用、时间、资源等方面优化6项目计划。5、控制阶段控制阶段的主要任务是确认改进成果,通过有效的措施保持改进成果,并推广应用改进成果。控制阶段用到的质量管理方法有:
18、控制图、防错方法、标准操作规程等。(1)成果证实从统计学角度,对改进前后的质量特性数据的分布进行分析比较,证实改进成果的真实性。此外,还要从经济学角度,验证6项目投资回报的显著性,在评估报告中说明由于减少缺陷而减少的浪费、质量成本的降低、效率的提高,创造的直接和间接效益。为了确保6管理的信度和权威,应结合具体情况,建立有关6改进项目实施情况的评价与检查制度,以定期评审6改进项目的进展情况。(2)成果巩固对证实的成果,建立保持成果的管理、技术和工程措施,使其文件化、标准化和制度化,并将改进结果应用到类似项目中。在整个公司范围内,对改进项目的成果做出表扬,在物质和精神上对6项目做出突出贡献的人员予
19、以奖励,以确保成果得到认可。显然,当质量水平上升到一个台阶后,正好是下一次质量改进的起点,此时,应及时提出下一阶段的工作重点和方向。三、 质量检验1、检验数量和检验频度(1)产品检验数量的确定检验数量就是检验产品的数量,依产品的不同而异。对量大且成本低的产品如回形针、爪钉和木杆铅笔等,因漏掉不合格品所造成的损失非常低,同时生产这些产品的过程通常相当可靠,以致废品很少,所以一般只需进行少量检验。对量小且价值高的产品如飞机、大型舰船和运载火箭等,因某一部件的失效不但导致产品功能的失效和惊人的财产损失,还会给人类带来灾难性的危害,所以对这类产品要进行大量检验,甚至是逐件检验。除了上述两种情况,对自动
20、生产线上的产品,可选择自动检验。在实际质量控制中,检验数量根据检验费用和预期的漏检不合格品所发生的费用来决定。显然,随着检验数量的增加,检验费用会随之增加,而因漏检不合格品所发生的费用就会减少。传统的观点是与总费用最低所对应的检验数量就是最优检验数量。目前的观点是,只要减少不合格品,就会降低成本,所以检验数量越多越好。(2)检验频度的确定检验频度就是检验的频率程度,主要依赖于生产过程处于非受控状态的比例和拟检查批量的大小。对一个稳定的生产过程,就不需要进行频繁的检验,而对一个非稳定的或近期有质量问题的生产过程,就要加大检验频度。对小批量的生产过程需要抽取大量样本,而对大批量生产过程,抽取的样本
21、可相应地少些。2、检验点的确定因为每一项检验都会增加产品或服务的成本,所以检验位置的确定至关重要。检验点就是检验位置。就制造业而言,有以下典型的检验点。(1)原料或外购件入库前,即要控制源头质量。(2)成品出厂前。就发生的费用来说,在工厂内部处理不合格品比在顾客那里要低得多。(3)高附加值操作之前。最不经济的是由高技能的工人使用高精尖的机器设备去加工不合格的半成品。(4)在不可逆转工序之前。陶器在烧制之前可返工,一旦烧结,不合格品就只能被弃掉或作为次品降价处理。(5)在一道覆盖性工序之前。油漆、电镀和安装往往会掩盖产品的某些缺陷,所以必须在这些工序开始之前对产品进行一次检验。在服务领域,检验点
22、通常是采购的原材料和物资的入库点、服务窗口和已经完成的服务项目(如已修理好设备、汽车等)。3、检验地点的确定在某些情况下需要进行现场检验。例如,当检查船身的裂缝情况时,就要求检查人员到船上检查。而当进行药品试验、食物样品分析、金属强度测试、润滑剂的流动黏性测试时,在实验室里进行效果更好。下面是集中(通常为实验室)检验和现场检验各自的特点,检验人员可以参考这些特点,并根据具体要检验的产品来确定检验地点。集中检验的特点有以下六项:可进行一些特殊项目的检验,如可进行药品的毒理和药理分析;设备精良;检验环境良好,低噪声、无震动、无粉尘;按事先制定好的检验规程进行操作,结果更为准确;由训练有素的检验人员
23、进行检验;等待检验结果的时间较长,有时为了等待检验结果可能会使生产中断一段时间。现场检验的特点有三个:可避免外来因素对检验结果的影响,如样品的损坏或样品在带到实验室的过程中所发生的理化性质的变化;可以很快得到检验结果,以便迅速做出决策;检验设备、试剂、操作规程或人员等有一定的限制。四、 统计质量控制1924年,来自贝尔实验室的美国数理统计专家休哈特制定了第一张控制图。1930年,同样来自贝尔实验室的数学家道奇与罗米格编制了第一批抽样数表。1931年休哈特的工业产品质量的经济检验一书问世,统计质量控制理论逐步形成。统计质量控制就是应用统计抽样原理,抽取一部分产品(零件),对这些产品的主要质量特性
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