《计量经济学》课程教学大纲(本科).docx
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1、计量经济学课程教学大纲一、课程基本情况课程代码:1071129025课程名称:计量经济学/Ecnometrics课程类别:专业基础课开课学期:第六学期学分:3总学时:48理论学时:40实验学时:8适用专业:国际经济与贸易适用对象:本科先修课程:信息技术基础、高等数学H、线性代数H、概率论与数理统计H、微观经济 学、宏观经济学、统计学开课学院:经济与管理学院二、课程简介本课程是国际经济与贸易专业的专业必修课程,是培养国际经济与贸易学科学生依据经 济理论收集经济数据,建立和优化经济模型,对现实经济现象进行结构分析、经济预测、政 策评价以及检验和开展经济理论的专业基础课程。该课程是国际经济与贸易专业
2、学生学习世 界经济、金融市场学、国际服务贸易等后续专业课程的基础,是撰写毕业论文的重要工具。 本课程在教学内容方面着重对计量经济学基本思想、基本方法和基本应用的讲解;在培养实 践能力方面着重培养学生运用所学的经济模型的基本思想和方法分析并解释实际经济问题 的能力。本课程在讲授中,通过对我国经济增长、收入消费、外贸进出口、引进外资和对外投资、 技术进步等经济模型的研究分析,让学生用专业视角感受我国经济生产和生活所发生的巨大 变化,从根本上理解我国将“改革开放”作为基本国策的重要原因,进而贯彻的“四个自信”, 坚定实现中国梦的信念,为实现中国梦踏实奋斗,必将起到良好的课堂思政效果。三、课程教学目标
3、1.课程对毕业要求的支撑【指标点5.3】能够通过理论知识学习,对具体案例进行实际分析;【指标点6. 3】具备文献检索、调查与数据处理的基本方法,具有初步的调查与数据分 析能力;【指标点6.41具备自我学习知识、自我消化知识、自我更新知识的能力;【指标点7.2】掌握较为系统地分析对外贸易和国际金融业务问题的方法和手段,对国 际经济与贸易相关问题具有自发兴趣,能主动关注并深入了解。2.课程教学目标(1)熟悉计量经济学的研究内容和研究方法,熟悉计量经济学的基本思想和基本方法。 (2)掌握计量经济学研究的基本内容:模型设定、参数估计、模型检验和模型应用。(3)掌握用计量分析软件进行数据整理、模型估计、
4、模型检验和优化、模型应用的方法和技巧。(4)能够综合运用经济学理论、数学和统计学等相关知识和理论,进行经济问题实证研究,并撰写经济论文。(5)具备用经济理论和实践数据观察概括经济数量规律的科学素养。3.主要教学内容与课程教学目标之间的对应关系四、教学内容课程教学目标教学内容教学方法目标1:熟悉计量经济学的研究 内容和研究方法,熟悉计量经济 学的基本思想和基本方法。什么是计量经济学;计量经济学的研 究步骤;计量经济模型的构成要素。1 .授课2 .启发式教学目标2:掌握计量经济学研究的 基本内容:模型设定、参数估计、 模型检验和模型应用。简单线性回归模型;多元线性回归模 型;多重共线性;虚拟变量回
5、归;异方 差性;自相关性;分布滞后模型及自回 归模型;时间序列计量经济模型。1 .授课2 .启发式教学3 .讲练结合目标3:掌握用计量分析软件进 行数据整理、模型估计、模型检 验和优化、模型应用的方法和技 巧。用计算机软件进行古典一元及多元 线性回归模型、虚拟变量回归模型的估 计、检验和预测;多重共线性、异方差 性、自相关性检验及补救的软件操作; 有限分布滞后模型以及一阶自回归模型 估计、时间序列平稳性、回归模型协整 性检验、误差修正模型设定和检验的软 件操作。1 .授课2 .启发式教学3 .讲练结合目标4:能够综合运用经济学理 论,数学和统计学等相关知识和 理论,进行经济问题实证研究, 并撰
6、写经济论文。实证工程研究选题、研究框架;模型 设定和数据收集处理;运用经济理论和 计量经济学综合知识研究现实经济问题 的实证研究过程和方法。L授课2 .启发式教学3 .讲练结合目标5:具备用经济理论和实践 数据观察概括经济数量规律的 科学素养。把学生分成小组,分专题,查阅资料, 数据,分组讨论,激发主动学 习的兴趣,培养学生自主学习能力和团 队协作能力,掌握计量经济学基本内容 及软件操作方法等。1 .授课和答疑2 .专题分析和 讨论第一章导论教学内容:1、什么是计量经济学2、计量经济学的研究步骤3、计量经济模型的构成要素。本章重点:计量经济学的研究步骤。本章难点:计量经济学的性质和研究过程。第
7、二章简单线性回归模型教学内容:1、简单线性回归模型及其参数估计2、回归系数的区间估计和假设检验3、回归模型的预测。本章重点:最小二乘估计的古典假设、回归模型的估计和检验。本章难点:最小二乘估计量及其分布的性质。第三章多元线性回归模型教学内容:1、多元线性回归模型及古典假设2、多元线性回归模型的估计、检验和预测。本章重点:无多重共线性假定、多重可决系数及其修正、回归模型的显著性检验。本章难点:多元回归模型及其估计、预测的矩阵形式。第四章多重共线性教学内容:1、多重共线性及其后果2、多重共线性的检验3、多重共线性的补救措施。本章重点:多重共线性的检验和补救措施。本章难点:多重共线性的后果。第五章虚
8、拟变量回归教学内容:1、虚拟变量及其设置原那么2、虚拟解释变量回归。本章重点:虚拟变量的设置和虚拟解释变量回归分析。本章难点:虚拟解释变量回归模型设置。第六章异方差性教学内容:1、异方差性及其原因和后果2、异方差性的检验3、异方差性的补救措施。本章重点:异方差性的检验和补救措施。本章难点:异方差性的检验。第七章自相关性教学内容:1、自相关性及其原因和后果2、自相关性的检验3、自相关性的补救措施。本章重点:自相关的检验和补救。本章难点:自相关的后果、科克伦-奥克特迭代法。第八章分布滞后模型和自相关模型教学内容:1、滞后效应和滞后变量模型2、分布滞后模型估计3、自回归模型构建和估计。本章重点:分布
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